Las instrucciones JOIN combinan fuentes al hacer coincidir un campo común:

• Se pueden usar para combinar cualquier tipo de fuentes: tablas de datos de atribución y/o fuentes personalizadas
• Se puede usar para combinar un número ilimitado de fuentes
• Suele usarse para enriquecer datos de fuentes personalizadas con Datos de atribución

Las instrucciones UNION agregan tablas con un esquema coincidente (que contienen las mismas columnas y tipos de datos):

• Se puede usar para combinar tablas de datos de atribución o fuentes personalizadas; no se puede usar para combinar tablas de datos de atribución con fuentes personalizadas
• Se puede usar para combinar un número ilimitado de fuentes
• Suele usarse para realizar consultas en varias tablas de datos de atribución

Los datos de atribución del sistema AppsFlyer existen en 8 tablas diferentes:

• Cada tabla incluye distintos tipos de eventos de atribución.
• El período durante el cual los datos de consulta están disponibles varía según la tabla.
  • Al crear tu consulta en la consola de Dynamic Query, coloca el cursor sobre el nombre de una tabla en el panel de selección para ver las fechas exactas de disponibilidad de los datos de esa tabla.
• Las tablas de cada uno de los grupos siguientes tienen un esquema coincidente, lo que significa que puedes usar instrucciones UNION para consultar fácilmente varias tablas a la vez.

Grupo 1: instalaciones de apps y eventos de retargeting

Grupo 2: Eventos in-app

Grupo 3: Impresiones

Esta consulta recupera información sobre las 3 aplicaciones con más reinstalaciones de Snapchat durante los últimos 3 días.

SELECT app_id, COUNT(*) AS reinstall_count
FROM re_installs
WHERE media_source = 'snapchat_int' AND dt BETWEEN DATE_SUB(current_date(), 3) AND current_date()
GROUP BY app_id
ORDER BY reinstall_count DESC
LIMIT 3;

Para ayudarte a evaluar la integridad de los datos, esta consulta calcula la tasa de valores IDFA nulos de las 10 fuentes de medios con el mayor número de instalaciones durante los últimos 7 días.

SELECT media_source, COUNT(*) AS total_installs, ROUND((SUM(CASE WHEN idfa IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*)) * 100, 2) AS null_idfa_rate
FROM installs
WHERE dt BETWEEN DATE_SUB(current_date(), 3) AND current_date()
GROUP BY media_source
ORDER BY total_installs DESC
LIMIT 10;

Al calcular la media geométrica de la diferencia de tiempo (en segundos) entre la hora de instalación y la hora del toque atribuido para cada fuente de medios y campaña, los datos resultantes proporcionan información sobre la eficiencia de varias fuentes de medios con respecto a las conversiones de usuarios y los plazos de atribución.

SELECT media_source,campaign,geo_mean(GREATEST(1, unix_timestamp(install_time, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") - unix_timestamp(attributed_touch_time, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")))
FROM installs
GROUP BY 1,2

Esta consulta utiliza datos de atribución para agrupar una puntuación de la fuente personalizada C (c.score) por fuente de medios, lo que te permite usar tu métrica personalizada para evaluar el rendimiento relativo de varias fuentes de medios.

SELECT media_source, sum(c.score)
FROM client_input c JOIN install i on i.appsflyer_id = c.appsflyer_id
GROUP BY media_source;

Esta consulta utiliza un proceso de unión de datos más complejo, lo que permite generar insights avanzados. Primero, recupera y unifica datos de 2 tablas de atribución distintas ("instalación" y "installRetarget"). A continuación, combina estos datos con 2 fuentes personalizadas propias para proporcionar insights sobre varios tipos de conversión, incluida una métrica personalizada de rendimiento agregada (score) y la antigüedad máxima de cada una.

SELECT conversion_type, SUM(sum_score), MAX(max_age)
FROM (SELECT media_source, conversion_type, SUM(score) as sum_score, MAX(age) as max_age
FROM (SELECT * from install union all select * FROM installRetarget) af
JOIN client_input c on c.appsflyer_id = af.appsflyer_id
JOIN client_age ca on ca.appsflyer_id = c.appsflyer_id
GROUP BY media_source, conversion_type)
GROUP BY conversion_type

Cada una de las siguientes consultas no es válida porque utiliza datos de atribución, pero no incluye una instrucción GROUP BY:

SELECT *
FROM install;

-----------------------------------------------------

SELECT media_source, appId
FROM client_input c
JOIN install af on af.appsflyer_id = c.appsflyer_id;

La siguiente consulta no es válida porque agrupa por un campo no permitido de datos de atribución (appsflyer_id):

SELECT appsflyer_id, count(*)
FROM install
GROUP BY appsflyer_id

-----------------------------------------------------

La siguiente consulta no es válida porque agrupa por un campo no permitido de datos de atribución (appsflyer_id). Esto no está permitido, incluso cuando el campo está dentro de una función:

SELECT substr(appsflyer_id, 0, 5), count(*)
FROM install
GROUP BY substr(appsflyer_id, 0, 5)

-----------------------------------------------------

La siguiente consulta no es válida porque agrupa por un campo no permitido de datos de atribución (appsflyer_id). Esto no está permitido, incluso cuando el campo está dentro de un índice:

SELECT appsflyer_id, count(*)
FROM install
GROUP BY 1

La siguiente consulta no es válida porque agrupa por un campo de fuente personalizada (my_id) que está unido a un campo no permitido de datos de atribución (appsflyer_id); por lo tanto, la misma restricción de agrupación también se aplica a my_id.

SELECT my_id, count(*)
FROM installs
JOIN my_source on my_source.my_id = installs.appsflyer_id
GROUP BY my_id

La siguiente consulta es no válida porque intenta ejecutar la función collect_list en datos de atribución no agregados:

SELECT App_id, collect_list(appsflyer_id)
FROM install
GROUP BY app_id

-----------------------------------------------------

Compáralo con la siguiente consulta válida, que ejecuta la función collect_list en datos de atribución agregados:

SELECT app_id, collect_list(campaign)
FROM (select app_id, campaign
  FROM Install
  GROUP BY 1, 2)
GROUP BY app_id

-----------------------------------------------------

Compárala con la siguiente consulta válida, que ejecuta la función collect_list en datos de fuente personalizados:

SELECT app_id, collect_list(c.score)
FROM client_input c
GROUP BY app_id