Dashboard de retención.

En resumen: Identifica las fuentes de medios que te brindan la mayor y la menor cantidad de usuarios activos de aplicaciones. Importante: Recomendamos utilizar el dashboard de cohorte y retención

Importante:

Este dashboard pronto quedará obsoleto (fecha por decidir). Recomendamos utilizar el dashboard de cohorte y retención.

Retention_us-en.jpg

Reportes de retención

Como marketer, tu objetivo es mantener a los usuarios interesados ​​para que vuelvan por más. La retención es la métrica que se utiliza para registrar la tasa de apertura de la aplicación a lo largo del tiempo. Utiliza la métrica de la tasa de retención para:

  • Descubrir qué canales y campañas atraen a los usuarios más comprometidos
  • Realizar optimización LTV
  • Medir la usabilidad del producto después de las actualizaciones de versión

Consejo

Ver el reporte de retención

Para ver el reporte de retención:

  1. En AppsFlyer, en el menú lateral, selecciona Analizar > Retención.
  2. Selecciona el período de tiempo para el cual deseas ver el Reporte de Retención. Las fechas se refieren a la fecha de adquisición.
  3. Selecciona las dimensiones para las que deseas agregar el reporte.
  4. Aplica los filtros que quieras utilizar.
  5. Haz clic en Ir.

El color de las celdas corresponde a la tasa: cuanto mayor sea la tasa de retención de una cohorte en un día específico, más oscura será la celda.

Agencias

Las agencias pueden acceder al reporte de retención, pero necesitan el permiso del anunciante para hacerlo.

Para permitir el acceso de la agencia al reporte de retención:

  • El anunciante, en la pestaña de permisos de agencia asociada integrada, debe habilitar Permitir acceso a tus reportes de retención y cohortes.

Nota: Las agencias solo pueden acceder a los datos del tráfico que genera la agencia. No pueden ver datos relacionados con el tráfico orgánico o el tráfico no orgánico generado en otro lugar.

Cómo utilizar el reporte

¿Cómo se calcula la retención?

Para un rango de fechas determinado, la retención se calcula como la relación entre:

  • La cantidad de usuarios únicos que iniciaron la aplicación al menos una vez durante un día/semana específico desde el día/semana de instalación. 
  • El número total de usuarios que iniciaron la aplicación por primera vez durante el intervalo de fechas seleccionado.
  • Sólo retención 
  • Tasas de actualización de datos:
    • KPI diarios de retención: Diario
    • KPI semanales de retención: Se calculan semanalmente de lunes a domingo a medianoche. Los KPIs actualizados estarán disponibles en el dashboard después del lunes a las 12:00 UTC. 

Ejemplo 1: Cálculo básico

PracticeChords es una nueva aplicación para aspirantes a músicos. Durante un período de tiempo determinado, 10 usuarios la instalaron. Veamos qué aparecerá en el reporte si seleccionamos este periodo de tiempo.

  • Sólo cuatro usuarios (los jóvenes músicos muy entusiastas John, Paul, George y Ringo) utilizaron la aplicación el día 1.
  • Todos se aburrieron rápidamente y nadie usó la aplicación el día 2.

El reporte aparece de la siguiente manera:

Fuente de medios Día instalación Día 1 Día 2

XXX

100%

10

40%

4

0%

0

Ejemplo 2: El reporte no es acumulativo

  • John y Paul usaron la aplicación el día 1 después de la instalación.
  • Paul, George y Ringo usaron la aplicación el día 2.

El reporte aparece de la siguiente manera:

Fuente de medios Día instalación Día 1 Día 2

XXX

100%

10

20%

2

30%

3

El reporte no es acumulativo porque AppsFlyer calcula la cantidad de usuarios únicos que abren la aplicación cada día. Por lo tanto, los grupos del Día 1 y del Día 2 pueden superponerse si hubo usuarios como Paul, que usaron la aplicación en ambos días.

 

Ejemplo 3: ¿Qué es el Día 1?

Día 1 significa el primer día de uso de la aplicación por parte de cualquier usuario después de iniciarla, y así sucesivamente.

  • Plazo seleccionado: 1 - 3 de enero
  • Kurt, Krist y Dave instalaron y lanzaron la aplicación el 1 de enero.
  • John, Paul, George y Ringo la instalaron y abrieron el 2 de enero.
  • Sting, Andy y Stewart el 3 de enero.

Estos usuarios se cuentan para el valor base del 100%: 3+4+3=10.

  • Los 3 usuarios que instalaron la aplicación el 1 de enero la usaron al día siguiente (2 de enero)
  • Solo John y George lo usaron al día siguiente de la instalación (3 de enero)
  • Solo Andy usó la aplicación al día siguiente de instalarla (4 de enero)

Estos usuarios (3+2+1) formarán la cohorte para el cálculo de la retención del Día 1. 6/10=60%

Rangos de fechas

En el lado derecho puedes encontrar el Cohort Time Frame Selector:

Selecciona las unidades de tiempo de actividad del usuario desde la primera apertura:

  • Para Diario, cada columna del reporte representa un día de actividad desde la fecha de la instalación inicial.
  • Para Semanal, cada columna representa una semana de actividad desde la semana de la instalación inicial.

Utiliza el selector de fechas para definir el rango de fechas para la fecha de instalación. Cada usuario que inicia la aplicación por primera vez durante el intervalo de fechas seleccionado se cuenta para el valor base (100%).

Ejemplo 4: Diferencias entre agregaciones diarias y semanales

  • Supongamos que solo Paul y John instalaron PracticeChords durante el período de tiempo seleccionado. Ambos empezaron a usarlo desde el Día 1.
  • A mediados de la segunda semana, John se aburrió y dejó de practicar.
  • Paul fue más persistente y continuó usando la aplicación diariamente durante tres semanas.

El reporte diario (que muestra sólo las dos primeras semanas) aparece de la siguiente manera:

Fuente de medios Día instalación Día 1 Día 2 ... Día 7 Día 8 ... Día 12 Día 13

XXX

100%

2

100%

2

100%

2

...

100%

2

100%

2

...

50 %

1

50 %

1

El reporte semanal aparece de la siguiente manera:

Fuente de medios Semana de instalación Semana 1 Semana 2 Semana 3

XXX

100%

2

100%

2

50 %

1

50 %

1

John, que dejó de usar la aplicación entre el día 7 y el 13 (semana 1 después de la semana de instalación), se cuenta en los datos de la semana 1, aunque la usó solo unos pocos días durante esa semana.

Filtros y agrupación

Los filtros y la configuración de Agrupar por te permiten profundizar en las estadísticas de retención utilizando una variedad de dimensiones de la lista a continuación. Ten en cuenta que los resultados se pueden agrupar por cualquiera de estas dimensiones, pero hasta cuatro a la vez.

El Mín. La configuración del tamaño de la cohorte te permite establecer un tamaño mínimo de una cohorte de usuarios que se mostrará. El valor predeterminado es 10. Esto es útil si deseas ignorar resultados menos significativos.

  • Fuente de medios: las redes donde ejecutas tus campañas (por ejemplo, Meta Ads, Google Ads, Applovin, etc.) u orgánicas.
  • Geo: los países donde se realizaron las instalaciones.
  • Campaña: los nombres de tus campañas
  • Ciudad: la ciudad donde se realizaron las instalaciones.
  • ID del sitio: el ID del sitio del publisher
  • sub1-sub5: parámetros personalizados
  • Versión del sistema operativo: La versión del sistema operativo móvil.
  • Marca: la marca del dispositivo móvil
  • Agencia: la agencia
  • Adset: el conjunto de anuncios
  • Anuncio: el anuncio
  • Canal: el canal
  • Palabras clave: las palabras clave
  • Versión de la aplicación: el número de versión de la aplicación
  • Versión del SDK: el número de versión del SDK.
  • Tipo de toque atribuido: el tipo de toque (impresión o clic)

Cómo ver los datos de retención de los últimos días

Debido a la forma en que se calcula la tasa de retención, si observas un rango de tiempo reciente, es posible que falten algunos datos. Por ejemplo, si incluyes usuarios que instalaron la aplicación hace solo tres días, el reporte solo mostrará la retención de los días 1 y 2, porque todavía no hay datos del día 3 y posteriores para algunos de los usuarios:

Utiliza la agrupación por fecha si deseas ver la retención diaria del período de tiempo más reciente. Una vez que agrupes el reporte por fecha, mostrará datos para cada día del período de tiempo seleccionado:

Limitaciones

Las limitaciones del reporte de retención son:

  • Debido a las limitaciones de la interfaz de usuario, solo se muestran 200 resultados.
  • No se admiten cambios de nombre de campaña. Si se cambió el nombre de una campaña, se mostrará el nombre de la campaña inicial.
  • La retención no incluye reinstalaciones.
  • El reporte se relaciona con los usuarios atribuidos a campañas de adquisición de usuarios.
  • Los valores del filtro no son dependientes. Por ejemplo, incluso cuando se selecciona mostrar solo las instalaciones realizadas por Facebook, los nombres de las campañas de TODAS las fuentes se muestran en la lista desplegable.
  • Historial de datos: 2 años.
  • La tasa de retención se puede calcular hasta por 30 días en el reporte diario o 12 semanas en el reporte semanal después del rango de tiempo seleccionado:

     Ejemplo

    Reporte diario:

    Reporte semanal: