En resumen: Crea una vista de datos personalizada a partir de una fuente de datos utilizando funciones de transformación y agregación y una herramienta de filtrado de datos. Puedes obtener una vista previa de una muestra de los datos modificados, que refleja los cambios a medida que avanzas.
Configurar los detalles generales de la vista de datos
Data View Builder te permite crear una versión personalizada de tu fuente de datos y hacerla relevante para tu audiencia prevista sin modificar el conjunto de datos original. Te permiten realizar funciones que modifican, refinan y resumen los datos para que puedas compartir solo lo relevante, manteniendo los datos que compartes claros y enfocados, y manteniendo todos los demás datos privados y seguros. Diseñado para usuarios no técnicos, no se requieren conocimientos de SQL ni ser experto o ingeniero de datos.
Funciones de vista de datos
La herramienta Data View Builder incluye las siguientes funciones:
- Filtrado: Reduce los datos aplicando atributos seleccionados, como rango de tiempo, categoría o parámetros personalizados para centrarte en información relevante específica.
-
En Personalizar datos, haz clic en Administrar campos.
- Seleccionar campos: Selecciona la estructura de vista de datos eliminando campos innecesarios o ajustando los tipos de campo.
- Agregación: Combinación de múltiples registros de datos para producir resúmenes o grupos mediante funciones como Suma, Promedio, Recuento, Mínimo y Máximo.
- Selecciona campos para incluir solo las columnas que necesitas en tu vista de datos y mantener un resultado limpio y con un propósito claro.
Data View Builder
Configurar vista de datos
Para empezar a crear una vista de datos, sigue los pasos a continuación:
Prerrequisitos
Una cuenta de AppsFlyer con acceso a DCP.
1. Configurar los detalles generales de la vista de datos
-
En AppsFlyer, desde el menú lateral, ve a Colaborar > Data Clean Room.
- Desde la pestaña Fuentes, mantén el puntero sobre la fuente para crear la vista de datos y haz clic en
(icono Menú) al final de la fila.
-
Selecciona Crear vista de datos. Se te dirigirá a la página de Vista de nuevos datos.
- Configura los siguientes campos:
- Nombre de la vista de datos: Ingresa un nombre para la vista de datos. Este puede ser cualquier nombre único que te ayude a identificarlo. Consulta los requisitos y pautas de nomenclatura a continuación.
- Descripción: Proporciona una descripción. Esto aparece como un consejo al pasar el cursor sobre el nombre de la vista de datos en la pestaña Fuentes. Se recomienda destacar los objetivos principales y las manipulaciones de datos realizadas.
Requisitos y directrices sobre nomenclatura
- Asegúrate de que el nombre sea único entre todas las demás fuentes y subfuentes de tu cuenta. De lo contrario, no podrás guardarlo.
- Para las integraciones en la nube, no es necesario que el nombre coincida con el nombre del archivo.
- Requisitos del nombre:
- Longitud: 2-80 caracteres
- Caracteres válidos:
- Letras (A-Z, a-z)
- Números (0-9), no pueden ser el primer carácter de un nombre;
- Caracteres inválidos:
- Espacios
- Guion bajo
- todos los demás símbolos o caracteres especiales
2. Filtra tus datos
Puedes aplicar filtros para acotar los datos utilizando atributos seleccionados, ayudándote a centrarte en información específica y relevante.
Para aplicar filtros:
- En Filtros, haz clic en Filtrar datos.
- Haz clic en Seleccionar columna y selecciona la columna a filtrar.
- Haz clic en Operador > Igual o Diferente.
- Introduce un valor.
- [Opcional] Haz clic en + Condición para agregar una condición al filtro.
Note
- Puedes agregar tantas condiciones como sea necesario, utilizando las operaciones AND y OR.
- Se procesan múltiples condiciones según el orden lógico estándar, dando prioridad a las operaciones AND sobre las OR.
- Cuando uses funciones o filtros en campos de tipo de fecha (columnas), asegúrate de que los valores de fecha se ajusten al formato de fecha admitido específico de la función seleccionada. Cualquier discrepancia puede conducir a elecciones subóptimas entre las opciones proporcionadas.
3. Crear campos calculados (opcional)
Los campos calculados te permiten usar funciones para añadir campos nuevos, cambiar el formato y los valores de los datos, o combinar registros mediante lógica, cálculos o agregación.
Para crear un campo de transformación o agregación:
- Selecciona la pestaña Transformación o Agregado y haz clic en + Campo nuevo.
- En Transformar y agregado, haz clic en Crear campo.
- Haz clic en Establecer función y selecciona una función de la lista de funciones. Los campos relevantes para ingresar la información requerida se agregan automáticamente.
- Para los campos de agregación : La sección Agrupar por se abrirá automáticamente y podrás seleccionar el campo que define cómo se agruparán los datos agregados.
- [Opcional] Haz clic en + Campo nuevo para agregar más campos de transformación o agregación. Puedes agregar tantas como sea necesario.
Agrupar por
Agrupa tus datos en categorías significativas al aplicar una agregación. Cuando añades una función de agregación, la sección Agrupar por se abre automáticamente y te permite seleccionar el campo(s) que determinan cómo se agrupan los datos. Por ejemplo, puedes agrupar los resultados por país, ID de usuario o línea de producto para calcular totales o recuentos de cada grupo.
Para seleccionar los campos por los que agrupar:
Haz clic +Field para añadir campos.
Nota: Los primeros campos seleccionados son los identificadores seleccionados en la fuente original.
Una vez creado, el nuevo campo:
- Para los campos de agregación:
- Incluido en la lista de campos disponibles para usar en todas las funciones y filtros.
- Incluido en la lista de campos en la sección Seleccionar campos.
Lista de funciones y ejemplos de casos de uso
Funciones de transformación
- IF: Una declaración condicional que ejecuta diferentes acciones en función de si una condición especificada es verdadera o falsa.
- CONCAT: Concatenación de dos cadenas
- CONST: Devuelve el parámetro de la función CONCAT
- LEAST: Devuelve el menor de dos valores
- GREATEST: Devuelve el mayor de dos valores
Ejemplo: Transformación
Quieres indicar los productos comprados al colaborador mientras enmascaras las compras de otras marcas con las que trabajas.
Funciones agregadas
- COUNT: Devuelve el número de filas.
- SUM: Devuelve la suma de todos los valores.
- AVG: Devuelve el promedio de todos los valores.
- MIN: Devuelve los valores mínimos de dos números
- MAX: Devuelve los valores máximos de dos números
Ejemplo: Agregación
Quieres contar la cantidad total de compras por usuario y sumar el precio total que pagaron.
Ejemplo: Agregación con una condición
Deseas datos sobre las últimas compras realizadas por usuarios ubicados en Alemania y que compraron productos de P&G.
4. Seleccionar campos
La estructura de la vista de datos incluye campos de la fuente de datos original y cualquier campo de datos personalizado creado dentro del Data View Builder. Desde aquí puedes eliminar campos (excepto el campo identificador) o reorganizar su pedido.
Note
- El ajuste del tipo de campo solo se puede realizar desde la fuente original, no desde la vista de datos.
- Si has creado un campo nuevo que utiliza una función de agregación, los campos disponibles en la selección solo serán los que estén en el apartado Agrupar por de la función.
- Eliminar un campo de los campos seleccionados no afectará a los resultados de la función de agregación.
Ajustar tipos de campo
Revisa cada campo y selecciona el tipo de datos apropiado de la lista desplegable junto a él para cambiarlo.
Eliminar campos
Puedes eliminar cualquiera de los campos excepto el campo identificador. Si hay varios campos de ID, puedes eliminar todos excepto uno. Una vista de datos debe contener al menos un campo de ID.
Para eliminar un campo:
- Mantén el puntero sobre el lado derecho del campo que deseas eliminar.
- Haz clic en el icono de la papelera que aparece. El campo ahora aparece en la sección Eliminado con un botón Restaurar que te permite recuperar el campo eliminado.
- Haz clic en Guardar.
Restablecer campos eliminados temporalmente
Cuando se elimina un campo de la lista, se coloca en la sección Eliminado. Si no has guardado la vista de datos, puedes restaurarla haciendo clic en el botón Restaurar.
Paso 5. Revisa y guarda tu vista de datos
Panel lateral
El panel lateral del lado derecho de la página presenta dos conjuntos de datos, uno de la fuente original y otro de la vista de datos creada a partir de ella. Cada conjunto incluye el nombre y la descripción de la tabla, la cantidad de campos y la cantidad de filas, junto con una tabla de muestra que contiene cinco filas de datos. Cuando se aplican funciones y filtros a la vista de datos, el panel lateral refleja estos cambios, lo que te permite verificar los datos mientras los modificas y compararlos con la versión original.
Puedes guardar la vista de datos en cualquier etapa. Una vez guardado, se agrega bajo la fuente de datos original en la lista de fuentes y puedes editarlo, compartirlo o eliminarlo.
Para guardar la vista de datos:
Haz clic en Guardar en la parte inferior de la página.
Paso 6. Comparte tu vista de datos en una colaboración (opcional)
Puedes asociar tu vista de datos a una colaboración, lo que permite a los colaboradores de marca verla y realizar acciones con ella (según los permisos que configures).
Nota: Para asociar una vista de datos a una colaboración, debes ser el creador de la colaboración o haber sido invitado a ella.
Note
Si has creado esta vista de datos para agregar una fuente transaccional para la creación de audiencias, asegúrate de asociarla a la colaboración correspondiente. La vista de datos agregada debe estar asociada a la colaboración antes de que esté disponible como fuente en el Creador de audiencias. Descubre cómo asociar fuentes a una colaboración.
CASOS DE USO
En esta sección se describen algunos casos de uso habituales de las vistas de datos.
Casos de uso comunes
Las vistas de datos son útiles cuando necesitas adaptar y controlar el acceso a los datos para distintas audiencias o finalidades empresariales. Aquí tienes algunos escenarios habituales:
-
Informes específicos por marca
Si trabajas con varias marcas usando una sola fuente de datos, puedes crear vistas de datos independientes para cada marca y mostrar solo los datos relevantes para cada una. Esto mantiene los datos limpios y centrados, y respeta los límites de privacidad o competencia. -
Colaboración interna
Comparte vistas personalizadas con distintos equipos, como marketing, producto o ventas, para que cada equipo vea solo los campos y registros relevantes para su trabajo. Esto evita confusiones y garantiza que cada equipo trabaje con el subconjunto de datos adecuado. -
Uso compartido de datos con clientes
Al compartir reportes o insights con clientes o partners externos, las vistas de datos te permiten excluir información sensible o irrelevante y, al mismo tiempo, ofrecer visibilidad completa sobre los datos que les importan. -
Filtrado por categoría o región
Puedes crear vistas filtradas por país, línea de producto u otras dimensiones, lo que facilita centrarte en segmentos de mercado o unidades de negocio concretos sin saturar los reportes con datos no relacionados. -
Resumen de datos
Aplica agregación para resumir métricas clave, como el total de compras por región o la actividad del usuario a lo largo del tiempo, para que tus colaboradores vean insights de alto nivel en lugar de raw data. -
Preparación de datos transaccionales
Si tu fuente contiene datos transaccionales, como compras, pedidos o eventos con varios registros por usuario, usa una vista de datos para agregarlos en un conjunto de datos a nivel de usuario antes de compartirlo para la creación de audiencias. Esto evita tamaños de audiencia inflados y garantiza resultados de segmentación precisos. Consulta Uso de fuentes de datos transaccionales más abajo.
Fuentes de datos transaccionales
Los datos transaccionales hacen referencia a fuentes que contienen varios registros por usuario (por ejemplo, compras, pedidos o eventos). Si trabajas con una fuente de datos transaccionales, debes agregarla en un conjunto de datos a nivel de usuario antes de poder usarla para la creación de audiencias en el Creador de audiencias.
Note
Cuando abres directamente una fuente de datos transaccionales o se te redirige aquí desde el Creador de audiencias, se muestra un banner que confirma que es necesaria la agregación. La vista de datos agregada también debe estar asociada a la colaboración correspondiente antes de estar disponible como fuente en el Creador de audiencias.
Por qué es necesaria la agregación
Los conjuntos de datos transaccionales pueden contener varios registros por usuario. Usarlos directamente en la creación de audiencias puede dar lugar a recuentos de audiencia incorrectos, tamaños de audiencia inflados y resultados de segmentación inesperados. La agregación de los datos produce una fila por usuario, lo que lo hace adecuado para los flujos de trabajo de audiencias.
Para preparar datos transaccionales para usarlos en Audience Builder, sigue estos pasos:
- Crea una vista de datos a partir de la fuente transaccional (consulta Crear una vista de datos más arriba).
- Aplica funciones de agregación, como Count, Sum, Average, Min o Max, para generar una fila por usuario.
- Aplica filtros si es necesario para refinar el conjunto de datos.
- Asocia la vista de datos agregados con la colaboración (consulta el Paso 6 más arriba).
- Usa la vista de datos agregados como fuente en Audience Builder.
Guardar vista de datos
Las vistas de datos aparecen en la pestaña Fuentes, debajo de la fuente original. Puedes editarlos, eliminarlos o compartirlos con los colaboradores.
Editar vista de datos
Puedes modificar la descripción de la vista de datos o las etiquetas utilizadas en la descripción.
- En AppsFlyer, desde el menú lateral, ve a Colaborar > Data Clean Room.
- En la pestaña Fuentes, haz clic en el nombre de la fuente. Se muestran las vistas de datos asociadas.
- Mantén el puntero sobre la vista de datos para modificar y haz clic en
(icono Editar) al final de la fila.
- Edita la descripción o las etiquetas aplicadas.
Eliminar una vista de datos
Para eliminar una vista de datos:
- En AppsFlyer, desde el menú lateral, ve a Colaborar > Data Clean Room.
- En la pestaña Fuentes, haz clic en el nombre de la fuente. Se muestran las vistas de datos asociadas.
- Mantén el puntero sobre la vista de datos para modificarla y haz clic en Eliminar fuente al final de la fila.
La vista de datos se elimina.
Detalles: Nombra y describe la vista de datos
- Los colaboradores pierden acceso a las vistas de datos compartidas con ellos (asociadas) a través de una colaboración.
- Las audiencias basadas en la vista de datos ya no se pueden usar.
Compartir una vista de datos
Comparte tu vista de datos con el colaborador y dale permisos.
- En la plataforma Data Collaboration Platform, ve a la pestaña Collaborations > colaboración específica.
-
En el dashboard de la colaboración, haz clic en el menú de acciones en la parte superior derecha > Fuentes asociadas.
- Selecciona tu vista de datos (fuente) en el menú desplegable para asociarla a la colaboración.
Haz clic en Guardar.
-
Opcional: Configura permisos de datos personalizados en la fuente de la vista de datos.
Puedes configurar permisos personalizados (es decir, distintos de la política general de permisos de datos). Para configurar permisos de datos personalizados en la fuente de tu vista de datos:
En el menú de 3 puntos situado junto a la fuente de la vista de datos, haz clic en Editar permisos.
- Selecciona los permisos de uso compartido pertinentes.
Note
Solo puedes compartir vistas de datos creadas a partir de tus fuentes.
This article was translated using AI and may contain errors. For the most accurate information, please refer to the English version using the language selector.