LTV vs. Aktivitas

Ada dua metode untuk menganalisis  data event  pengguna.Data event terkait dengan tindakan yang dilakukan oleh pengguna pasca instalasi, seperti, pembelian dalam aplikasi, pendaftaran, dan penyelesaian level. Di AppsFlyer, data event adalah aktivitas atau Life Time Value, maka penting bagi Anda untuk memahami maknanya, dan mengetahui di mana data tersebut ditemukan. Perhatikan bahwa Instalasi bukanlah data aktivitas atau data LTV.

Data aktivitas

Data aktivitas adalah event yang dilakukan olehpengguna aplikasi aktifselama rentang tanggal yang ditentukan.

Data aktivitas menunjukkan rincian peristiwa kronologis. Hal ini bermanfaat untuk mengukur kinerja keseluruhan sumber media selama rentang tanggal tertentu.

Misalnya, gunakan data aktivitas untuk melihat jumlah event registrasi yang Anda dapatkan dari setiap media source yang bekerja dengan Anda selama bulan Januari.

 data LTV

Data LTV adalah event yang dilakukan selama lifetime pengguna yang menginstalasi aplikasi dalam rentang tanggal tertentu.

Event yang dilakukan oleh user yang meng-install aplikasi sebelum rentang tanggal yang ditentukan tidak ditampilkan dalam data LTV, meskipun event tersebut terjadi dalam rentang waktu yang ditentukan.


Data LTV adalah alat yang menunjukkan kualitas pengguna dari berbagai sumber media. Optimisasi kampanye tergantung pada data LTV.

Pengiklan, memahami bahwa kedua metode tersebut berguna tetapi untuk tujuan berbeda. Untuk alasan ini, keduanya tersedia. 

  • Data apa yang dapat Anda gunakan untuk membandingkan sumber media?
  • Halaman dan laporan mana yang dapat Anda bandingkan di AppsFlyer?
  • Bagaimana Anda dapat membandingkan data LTV dan aktivitas?

Analogi kereta

Kegiatan : Bayangkan Anda menyaksikan kereta yang lewat. Saat kereta lewat, Anda hanya melihat tindakan yang dilakukan oleh penumpang di kereta saat mereka lewat. Ini adalah data aktivitas.

activity_data.jpg

LTV: Sekarang bayangkan, bahwa Anda naik kereta sebagai pengamat. Kereta dibagi menjadi gerbong kereta. Anda naik mobil dengan penumpang lain di stasiun keberangkatan. Ini adalah instalasi.

Selama perjalanan, Anda dapat mengamati semua tindakan yang dilakukan oleh penumpang di dalam mobil. Anda dapat mengamati tindakan semua penumpang di dalam mobil sampai seorang penumpang menaiki kereta, ini adalah penghapusan instalasi.

Anda tidak dapat melihat tindakan penumpang di gerbong kereta api lain karena mereka naik kereta sebelum atau setelah Anda. Maka ini adalah LTV.

ltv_data.jpg

Dashboard AppsFlyer: LTV atau Aktivitas?

Dashboard merupakan alat utama yang dirancang untuk memungkinkan pemasar mengoptimalkan lalu lintas non-organik mereka. Oleh karena itu, sebagian besar data event yang ditampilkan di dashboard dan laporan adalah data berbasis LTV, dan sisanya adalah data berbasis aktivitas.

Mari kita cari tahu data mana yang merupakan LTV dan mana yang merupakan Aktivitas.

Halaman garis besar

Semua data yang terkait dengan event di halaman Garis Besar adalah data LTV.

Pada bagian atas laman widget pendapatan, Lifetime Pengguna Setia, dan Lifetime Pendapatan diagram lingkaran (disorot dalam warna hijau), adalah data LTV.

Bagian bawah halaman ikhtisar berisi data acara tambahan, yang juga LTV.

Dalam tabel Laporan Performa Agregat, kolom berikut ini adalah semua event yang terkait dengan data LTV:

  • Sesi
  • Loyal user (jumlah dan tingkat)
  • Pendapatan
  • ROI
  • ARPU
  • Uninstall (jumlah dan tingkat)
  • Semua kolom in-app event

Widget Top Event juga merupakan data LTV.

Halaman event

Semua data di halaman ini, baik yang diakses dari widget Top Event atau dari link Event di bar sebelah kiri, adalah data event LTV. Untuk penjelasan lebih detail tentang Halaman Event, klik sini.

Halaman penargetan ulang

Laman Penargetan Ulang bekerja bersama dengan laman Ikhtisar, dan data acara yang ditampilkan adalah berbasis LTV dan terkait dengan atribusi dan interaksi ulang yang terjadi selama rentang tanggal.

Laporan retensi dan kohort

Bahkan jika Anda memilih satu hari data retensi, Anda dapat mengambil data sesi beberapa hari atau minggu yang relevan hanya untuk instalasi dari hari itu, yang merupakan KPI yang digunakan untuk kualitas pengguna. LTV klasik. Klik tautan untuk deskripsi Laporan Retensi dan Laporan Kohort yang lebih rinci.

Laporan Kohort mirip dengan laporan retensi tetapi memiliki lebih dari metrik sesi. Metrik, seperti pendapatan, sesi, dan in-app event semuanya merupakan LTV.

Halaman aktivitas

Data event di laman laman Aktivitas   didasarkan pada sesi dan pendapatan dan merupakan basis aktivitas. Berarti kronologis dan relevan bagi pengguna aplikasi yang aktif selama rentang tanggal yang ditentukan.

Halaman ekspor data

Halaman Ekspor Data berisi data LTV dan data aktivitas.

Laporan Performa

Mirip dengan tabel Laporan Kinerja Agregat pada laman Ikhtisar, semua laporan kinerja ini adalah LTV.

Laporan Data Lengkap

Laporan data lengkap adalah sumber utama untuk data aktivitas. Laporan terkait event (disorot dalam warna hijau), seperti in-app event, postback dan pencopotan instalasi semua adalah kronologis aktivitas.



Laporan Retargeting

Laporan penargetan ulang, termasuk laporan kinerja dan data mentah, serupa dengan laporan UA biasa dan berbasis LTV.

Yang mengatakan, laporan berikut (ditunjukkan dalam warna hijau di bawah) adalah berbasis aktivitas dan tidak berbasis LTV:

  • Penargetan ulang laporan data mentah In-App Event
  • Konversi data lengkap
LTV_9.png

Laporan pencegahan kecurangan

Laporan In-App Event yang ditolak adalah data berbasis aktivitas.

Halaman akses API (pull dan push API)

Halaman ini menawarkan API untuk penarikan data periodik atau untuk data real time yang didorong dari sistem.

Pull API

Laporan yang dapat diakses oleh user Pull API bersifat paralel terhadap laporan halaman ekspor data.

Semua laporan performa (1) berbasis LTV.

Semua event data lengkap (2 dan 3) berbasis aktivitas.

pull_api.png

Push API

Event Push API (4) adalah semua data lengkap yang dikirim secara real time dan demikian pula semua data berbasis aktivitas.

push_api.png

Laporan premium

Data Locker

File Data Locker berisi data lengkap sehingga mereka adalah data berdasarkan aktivitas .

 

Widget dashboard kustom

Sehubungan dengan halaman Garis Besar pada dashboard, semua data event pada halaman Dashboard Kustom adalah data berbasis LTV.

Pivot dan master API

AppsFlyer Pivot didasarkan pada Master API, yang dapat memasok data dari 3 grup data yang berbeda: LTV, Aktivitas, dan Retensi. Saat Anda membuat URL Master API baru atau tampilan Pivot baru, Anda memilih KPI terkait event yang Anda inginkan sebagai LTV, aktivitas, atau keduanya.

Ringkasan sumber data

Tabel berikut merangkum jenis data event yang tersedia pada halaman dan laporan yang berbeda di dashboard AppsFlyer.

Sumber LTV Aktivitas

Halaman Garis Besar

Y

T

Halaman event

Y

T

Halaman Penargetan Ulang

Y

T

Halaman Retensi

Y

T

Halaman Kohort

Y

T

Halaman Aktivitas

T

Y

Ekspor Data – Laporan performa

Y

T

Ekspor Data – Laporan Data Lengkap

T

Y

Ekspor Data – Laporan Penargetan Ulang

Y

Y

Ekspor Data – Laporan Pencegahan Kecurangan

T

Y

Akses API – Pull API

Y

Y

Akses API – Push API

T

Y

File Data Locker

T

Y

Widget Dashboard Kustom

Y

T

API Master

Y

Y

Tabel Pivot

Y

Y

Menggunakan tabel sumber data

Jika Anda ingin membandingkan data dari berbagai bagian solusi AppsFlyer, di awal kami menyarankan untuk menggunakan tabel dan memverifikasi bahwa Anda tidak membandingkan data yang berbeda yaitu data LTV dan data aktivitas.

Saat Anda membandingkan jenis data yang sama di dashboard AppsFlyer, hasilnya harus sama atau sangat mendekati.

Membandingkan sumber data

Membandingkan data AppsFlyer dengan sumber data eksternal

Sebagian besar dari sumber data termasuk data aktivitas layar Google dan Apple, bukan merupakan data LTV.

Oleh karena itu, untuk membandingkan data sumber eksternal dengan data AppsFlyer, Anda biasanya akan menggunakan data aktivitas AppsFlyer, yang tersedia di laporan data lengkap.

Perlu diketahui bahwa Facebook menawarkan data LTV parsial, terbatas hingga 28 hari setelah install.

Membandingkan data LTV dan aktivitas di dashboard AppsFlyer

Ada dua perbedaan antara data LTV dan aktivitas saat melihat pada rentang tanggal yang sama. Perbedaannya adalah:

  1. Data aktivitas mencakup event dari install yang terjadi sebelumrentang tanggal.
  2. Data LTV mencakup event yang terjadi setelah rentang tanggal.

Untuk dapat membandingkan dua jenis data dengan benar, kita perlu menetralkan perbedaan. Hal ini dapat dicapai dengan mengambil data LTV dari data aktivitas atau sebaliknya.

 Catatan

Perbedaan kecil antara sumber yang sama masih memungkinkan karena perbedaan waktu pembuatan laporan.

Mengambil data LTV dari data aktivitas lengkap

  1. Buka halaman Export Data
  2. Atur hari ini sebagai hari terakhir rentang tanggal (perbedaan 2 teratasi)
  3. Download laporan acara in-app event lengkap
  4. Gunakan kolom Install Time untuk memfilter install sebelum hari pertama rentang tanggal (perbedaan 1 teratasi)

 Catatan

Sementara data aktivitas tetap konstan dari waktu ke waktu, data LTV berubah ketika user yang ada melakukan in-app event baru. Data LTV yang Anda lihat hari ini mungkin berbeda dengan yang Anda lihat besok untuk rentang tanggal yang sama.

Mengambil data aktivitas dari data LTV

Untuk membandingkan halaman garis besar berbasis LTV dengan sumber eksternal, yang berbasis aktivitas, Anda harus mengatasi dua perbedaan.

Anda hanya dapat melakukan ini dengan:

  1. Memilih sumber yang mulai mengirimkan install dalam rentang tanggal yang ditentukan pada AppsFlyer (perbedaan 1 teratasi).
    Hal ini memastikan data aktivitas tidak menyertakan event yang dilakukan dalam rentang tanggal yang merupakan bagian dari install yang terjadi sebelum rentang tanggal tersebut.
  2. Mengatur hari ini sebagai hari terakhir rentang tanggal (perbedaan 2 teratasi).
    Hal ini memastikan data LTV tidak menyertakan event yang dilakukan setelah rentang tanggal yang merupakan bagian dari install yang terjadi dalam rentang tanggal tersebut.

Kesimpulan

Saat membandingkan dua sumber data, baik keduanya atau hanya salah satunya ada di AppsFlyer, pastikan untuk membandingkan data aktivitas dengan data aktivitas, dan LTV dengan LTV.

Jika Anda perlu mengonversi dari aktivitas ke LTV atau sebaliknya, lihat paragraf di atas.

Apakah artikel ini membantu?