Atribusi berbasis orang VS. Google Analytics

Sekilas: Bagaimana atribusi berbasis orang (PBA) berbeda dari Google Analytics.

PBA dibandingkan dengan Google Analytics

PBA dan Google Analytics adalah analitik web dan solusi pengukuran konversi. Masing-masing berfokus pada aspek pengukuran yang berbeda. PBA juga menawarkan manfaat tambahan.

  • PBA adalah otoritas atribusi independen yang tidak memihak yang berfokus pada pengukuran atribusi. PBA mengaitkan konversi dan pendapatan dengan sumber media dan kampanye yang membawa pengguna ke situs web Anda. 
  • Google Analytics lebih berfokus pada analisis web. Google Analytics mengumpulkan, menganalisis dan mengumpulkan data yang terkait dengan perilaku pengguna. Dengan Google Analytics Anda dapat menganalisis, misalnya, perilaku pengguna, perjalanan, event web. 

Manfaat PBA dibandingkan Google Analytics

Berikut ini adalah manfaat PBA dibandingkan Google Analytics:

  • PBA meliputi:
    • Pengukuran web-ke-aplikasi. Metrik ini memberi tahu Anda berapa banyak pengguna yang pindah dari situs web Anda ke aplikasi Anda. Metrik ini juga memberi tahu Anda sumber media dan kampanye mana yang membawa pengguna ke situs web Anda yang kemudian menginstal aplikasi Anda.
    • Data lengkap untuk konversi dan event yang dapat Anda tarik ke sistem BI Anda sendiri. Data ini memberi Anda kemampuan dan dukungan untuk menjalankan analisis Anda.

Alasan perbedaan

Jika Anda membandingkan data dari PBA dan Google Analytics, lihat alasan perbedaan data berikut.

Implementasi SDK

Cara Anda menerapkan PBA dan Google Analytics dapat memengaruhi pengumpulan data.

Google Analytics menunjukkan lebih banyak sesi dan pengunjung

Penyebab

Jika Google Analytics dimuat sebelum pengguna SDK Web yang pindah ke situs web lain atau pengguna yang menghabiskan waktu singkat di situs web Anda tidak dihitung dalam PBA. Hal tersebut menyebabkan perbedaan data untuk sesi dan pengunjung.

Solusi

Kami sangat menyarankan memosisikan SDK Web sedemikian rupa sehingga memuat sedini mungkin.

Apakah Anda memuat SDK secara langsung atau melalui Manajer Google Tag, pemuatan SDK yang terlambat dapat menyebabkan perbedaan yang signifikan.

Google Analytics menunjukkan lebih banyak data untuk sesi, kampanye, dan konversi

Penyebab

SDK Web hanya ada pada halaman tertentu. Google Analytics muncul di semua halaman. Akibatnya, Google Analytics mengumpulkan data dari seluruh situs web Anda sedangkan SDK Web mengumpulkan data hanya dari halaman tertentu. Hal ini menyebabkan perbedaan data untuk sesi, pengunjung, kampanye, dan konversi.

Solusi

Terapkan SDK Web di semua halaman situs web Anda.

Pengaturan dasbor

Pengaturan dasbor seperti zona waktu dan filter data dapat memengaruhi cara data disajikan kepada Anda.

Pengaturan zona waktu - perbedaan data

Penyebab

Jika pengaturan zona waktu di Google Analytics Anda berbeda dari yang ada di dasbor PBA Anda, Anda mungkin menemukan perbedaan.

Contoh

Dasbor AppsFlyer Anda dikonfigurasikan ke UTC dan dasbor GA Anda dikonfigurasikan ke UTC +13. Ini berarti bahwa dasbor GA Anda lebih cepat satu hari dari dasbor AppsFlyer Anda.

Karena itu, data yang muncul di dasbor AppsFlyer untuk 2 Maret hanya muncul di dasbor GA Anda jika Anda memilih 3 Maret di filter rentang tanggal.

Solusi

Pastikan pengaturan zona waktu sama di AppsFlyer dan Google Analytics.

Filter data -  perbedaan dalam data

Berita

AppsFlyer dan Google Analytics memungkinkan Anda memfilter data berdasarkan tanggal, sumber media, kampanye, dan event yang dikaitkan. Filter berbeda di AppsFlyer dan Google Analytics dapat menghasilkan tampilan berbeda untuk data yang sama.

Solusi

Saat Anda membandingkan data dari dua dasbor, pastikan tidak ada filter yang diterapkan ke kumpulan data.

Konversi dan event

Berbagai model atribusi, jendela lookback, cara Anda mengirim event, dan pengaturan kuki, semuanya dapat mempengaruhi pengumpulan dan pemrosesan data.

Jendela Lookback - perbedaan dalam pengukuran konversi

Penyebab

Jika Anda memiliki jendela lookback berbeda di Google Analytics dan PBA, perbedaan mungkin terjadi pada data atribusi.

Solusi

Jendela lookback PBA selalu 30 hari. Pastikan untuk menetapkan jendela lookback 30 hari di Google Analytics ketika Anda memilih model atribusi Anda.

Model atribusi  -perbedaan dalam pengukuran konversi

Penyebab

Berbagai model atribusi dalam PBA dan Google Analytics dapat menyebabkan perbedaan dalam data atribusi.

Solusi

Google Analytics menawarkan model atribusi default yang dapat Anda pilih. Namun, PBA beroperasi dalam model atribusi jendela lookback 30-hari sentuhan secara tidak langsung yang terakhir. Pastikan untuk memilih model atribusi sentuhan non-langsung terakhir di Google Analytics.

Mengirim event

Berita

Kedua SDK Google Analytics dan SDK Web memungkinkan Anda mengirim event. Jika Anda menerapkan satu logika untuk mengirim event ke Google Analytics dan yang lain untuk mengirim event ke PBA, perbedaan mungkin timbul.

Solusi

Saat Anda mengirim event, verifikasi hal-hal berikut:

  • Pastikan pemicu yang sama berlaku untuk keduanya
  • Pastikan Anda mengirim event ke Google Analytics dan PBA

Klik di sini untuk mempelajari cara mengirim event menggunakan SDK Web.

Kuki

Kedua PBA dan Google Analytics menggunakan kuki untuk mengenali pengguna.

Pengaturan kuki di Google Analytics

Meskipun disarankan untuk mengizinkan Google Analytics SDK secara otomatis menangani pengaturan cookie, Anda masih dapat  mengonfigurasi dan mengubah pengaturan kuki . Setiap perubahan dalam pengaturan kuki dapat menyebabkan perbedaan.

Mengatur Kedaluwarsa Kuki

Google Analytics memungkinkan Anda untuk mengatur kedaluwarsa kuki. Jika Anda mengatur kuki Google Analytics untuk kedaluwarsa sebelum kuki SDK Web tersebut kedaluwarsa, ini dapat menyebabkan perbedaan.

 Contoh

Mark adalah pengunjung tetap ke situs web Anda selama lebih dari setahun sekarang dan mempertimbangkan untuk berlangganan konten premium.

Pengembang Anda mengatur kuki Google Analytics untuk kedaluwarsa setelah satu tahun. SDK Web, bagaimanapun, mengatur kuki untuk kedaluwarsa setelah dua tahun.

Ketika Mark akhirnya berlangganan dan konversi didaftarkan, kuki Google Analytics tidak lagi berlaku dan yang lain ditetapkan sebagai penggantinya.

Hasil akhirnya adalah bahwa Google Analytics menunjukkan dua pengguna, keduanya adalah Mark, dengan hanya satu dari mereka yang memiliki konversi yang terkait dengannya. Namun PBA, menunjukkan satu pengguna untuk Mark dan pengguna yang sama yang memiliki konversi yang terkait dengannya.

Hal tersebut berarti bahwa tingkat konversi Anda di Google Analytics lebih rendah daripada di PBA.

Pengaturan Subdomain Kuki

Google Analytics memungkinkan Anda untuk mengatur kuki untuk subdomain sedangkan PBA hanya menetapkan kuki pada domain tingkat atas.

 Contoh

Anda menetapkan kuki ke subdomain store.mywebsite.com . Sharon mengunjungi situs web Anda dan kemudian buka toko online Anda di store.mywebsite.com . Google Analytics menganggapnya sebagai dua pengguna yang berbeda .

Karena PBA hanya menetapkan kuki pada domain tingkat atas mywebsite.com , itu menganggap Sharon di mywebsite.com dan store.mywebsite.com sebagai pengguna yang sama.

Hasil akhirnya adalah dua pengguna di Google Analytics dan satu pengguna di PBA.

Apakah artikel ini membantu?