Sekilas: Perbedaan antara Atribusi Berbasis Orang (PBA) dan Google Analytics
PBA dibandingkan dengan Google Analytics
PBA dan Google Analytics adalah analitik web dan solusi pengukuran konversi. Masing-masing berfokus pada aspek pengukuran yang berbeda. PBA juga menawarkan manfaat tambahan.
- PBA adalah otoritas atribusi independen yang tidak memihak yang berfokus pada pengukuran atribusi. PBA mengaitkan konversi dan pendapatan dengan sumber media dan kampanye yang membawa pengguna ke situs web Anda.
- Google Analytics lebih berfokus pada analisis web. Google Analytics mengumpulkan, menganalisis dan mengumpulkan data yang terkait dengan perilaku pengguna. Dengan Google Analytics Anda dapat menganalisis, misalnya, perilaku pengguna, perjalanan, event web.
Manfaat PBA dibandingkan Google Analytics
Berikut ini adalah manfaat PBA dibandingkan Google Analytics:
- PBA meliputi:
- Pengukuran web-ke-aplikasi. Metrik ini memberi tahu Anda berapa banyak pengguna yang pindah dari situs web Anda ke aplikasi Anda. Metrik ini juga memberi tahu Anda sumber media dan kampanye mana yang membawa pengguna ke situs web Anda yang kemudian menginstal aplikasi Anda.
- Data lengkap untuk konversi dan event yang dapat Anda tarik ke sistem BI Anda sendiri. Data ini memberi Anda kemampuan dan dukungan untuk menjalankan analisis Anda.
Alasan perbedaan
Jika Anda membandingkan data dari PBA dan Google Analytics, lihat alasan perbedaan data berikut.
Implementasi SDK
Cara Anda menerapkan PBA dan Google Analytics dapat memengaruhi pengumpulan data.
Google Analytics menunjukkan lebih banyak sesi dan pengunjung
Penyebab
Jika Google Analytics dimuat sebelum pengguna SDK Web yang pindah ke situs web lain atau pengguna yang menghabiskan waktu singkat di situs web Anda tidak dihitung dalam PBA. Hal tersebut menyebabkan perbedaan data untuk sesi dan pengunjung.
Solusi
Kami sangat menyarankan memosisikan SDK Web sedemikian rupa sehingga memuat sedini mungkin.
Apakah Anda memuat SDK secara langsung atau melalui Manajer Google Tag, pemuatan SDK yang terlambat dapat menyebabkan perbedaan yang signifikan.
Google Analytics menunjukkan lebih banyak data untuk sesi, kampanye, dan konversi
Penyebab
SDK Web hanya ada pada halaman tertentu. Google Analytics muncul di semua halaman. Akibatnya, Google Analytics mengumpulkan data dari seluruh situs web Anda sedangkan SDK Web mengumpulkan data hanya dari halaman tertentu. Hal ini menyebabkan perbedaan data untuk sesi, pengunjung, kampanye, dan konversi.
Solusi
Terapkan SDK Web di semua halaman situs web Anda.
Pengaturan dasbor
Pengaturan dasbor seperti zona waktu dan filter data dapat memengaruhi cara data disajikan kepada Anda.
Pengaturan zona waktu - perbedaan data
Penyebab
Jika pengaturan zona waktu di Google Analytics Anda berbeda dari yang ada di dasbor PBA Anda, Anda mungkin menemukan perbedaan.
Contoh
Dasbor AppsFlyer Anda dikonfigurasikan ke UTC dan dasbor GA Anda dikonfigurasikan ke UTC +13. Ini berarti bahwa dasbor GA Anda lebih cepat satu hari dari dasbor AppsFlyer Anda.
Karena itu, data yang muncul di dasbor AppsFlyer untuk 2 Maret hanya muncul di dashboard GA Anda jika Anda memilih 3 Maret di filter rentang tanggal.
Solusi
Pastikan pengaturan zona waktu sama di AppsFlyer dan Google Analytics.
Filter data - perbedaan dalam data
Berita
AppsFlyer dan Google Analytics memungkinkan Anda memfilter data berdasarkan tanggal, sumber media, kampanye, dan event yang dikaitkan. Filter berbeda di AppsFlyer dan Google Analytics dapat menghasilkan tampilan berbeda untuk data yang sama.
Solusi
Saat Anda membandingkan data dari dua dasbor, pastikan tidak ada filter yang diterapkan ke kumpulan data.
Konversi dan event
Berbagai model atribusi, jendela lookback, cara Anda mengirim event, dan pengaturan kuki, semuanya dapat mempengaruhi pengumpulan dan pemrosesan data.
Jendela Lookback - perbedaan dalam pengukuran konversi
Penyebab
Jika Anda memiliki jendela lookback berbeda di Google Analytics dan PBA, perbedaan mungkin terjadi pada data atribusi.
Solusi
Jendela lookback PBA selalu 30 hari. Pastikan untuk menetapkan jendela lookback 30 hari di Google Analytics ketika Anda memilih model atribusi Anda.
Model atribusi -perbedaan dalam pengukuran konversi
Penyebab
Berbagai model atribusi dalam PBA dan Google Analytics dapat menyebabkan perbedaan dalam data atribusi.
Solusi
Google Analytics menawarkan model atribusi default yang dapat Anda pilih. Namun, PBA beroperasi dalam model atribusi jendela lookback 30-hari sentuhan secara tidak langsung yang terakhir. Pastikan untuk memilih model atribusi sentuhan non-langsung terakhir di Google Analytics.
Mengirim event
Berita
Kedua SDK Google Analytics dan SDK Web memungkinkan Anda mengirim event. Jika Anda menerapkan satu logika untuk mengirim event ke Google Analytics dan yang lain untuk mengirim event ke PBA, perbedaan mungkin timbul.
Solusi
Saat Anda mengirim event, verifikasi hal-hal berikut:
- Pastikan pemicu yang sama berlaku untuk keduanya
- Pastikan Anda mengirim event ke Google Analytics dan PBA
Klik di sini untuk mempelajari cara mengirim event menggunakan SDK Web.
Kuki
Kedua PBA dan Google Analytics menggunakan kuki untuk mengenali pengguna.
Pengaturan kuki di Google Analytics
Meskipun disarankan untuk mengizinkan Google Analytics SDK secara otomatis menangani pengaturan cookie, Anda masih dapat mengonfigurasi dan mengubah pengaturan kuki . Setiap perubahan dalam pengaturan kuki dapat menyebabkan perbedaan.
Mengatur Kedaluwarsa Kuki
Google Analytics memungkinkan Anda untuk mengatur kedaluwarsa kuki. Jika Anda mengatur kuki Google Analytics untuk kedaluwarsa sebelum kuki SDK Web tersebut kedaluwarsa, ini dapat menyebabkan perbedaan.
Contoh
Mark adalah pengunjung tetap ke situs web Anda selama lebih dari setahun sekarang dan mempertimbangkan untuk berlangganan konten premium.
Pengembang Anda mengatur kuki Google Analytics untuk kedaluwarsa setelah satu tahun. SDK Web, bagaimanapun, mengatur kuki untuk kedaluwarsa setelah dua tahun.
Ketika Mark akhirnya berlangganan dan konversi didaftarkan, kuki Google Analytics tidak lagi berlaku dan yang lain ditetapkan sebagai penggantinya.
Hasil akhirnya adalah bahwa Google Analytics menunjukkan dua pengguna, keduanya adalah Mark, dengan hanya satu dari mereka yang memiliki konversi yang terkait dengannya. Namun PBA, menunjukkan satu pengguna untuk Mark dan pengguna yang sama yang memiliki konversi yang terkait dengannya.
Hal tersebut berarti bahwa tingkat konversi Anda di Google Analytics lebih rendah daripada di PBA.
Pengaturan Subdomain Kuki
Google Analytics memungkinkan Anda untuk mengatur kuki untuk subdomain sedangkan PBA hanya menetapkan kuki pada domain tingkat atas.
Contoh
Anda menetapkan kuki ke subdomain store.mywebsite.com . Sharon mengunjungi situs web Anda dan kemudian buka toko online Anda di store.mywebsite.com . Google Analytics menganggapnya sebagai dua pengguna yang berbeda .
Karena PBA hanya menetapkan kuki pada domain tingkat atas mywebsite.com , itu menganggap Sharon di mywebsite.com dan store.mywebsite.com sebagai pengguna yang sama.
Hasil akhirnya adalah dua pengguna di Google Analytics dan satu pengguna di PBA.