Panduan Source of Truth (SSOT) untuk atribusi iOS

Sekilas:Dalam konteks lingkungan iOS 14+, AppsFlyer menyatukan data dari beberapa metode pencocokan atribusi seperti IDFA, IDFV, SKAN, Apple Search Ads, dan sebagainya, serta memberikan gambaran lengkap tentang kinerja kampanye aplikasi. Tidak ada metode atribusi yang memberikan gambaran kinerja aplikasi lengkap. Tantangannya adalah menghitung satu pengguna tertentu karena pengguna yang sama dapat diatribusikan dengan dua metode. Mekanisme AppsFlyer Single Source of Truth (SSOT) melakukan hal itu. Laporan dan metrik SSOT benar dan akurat serta menghitung pengguna yang sama hanya sekali.

Cara mendapatkan data kinerja iOS 14+ yang sebenarnya 

Bacaan terkait: panduan solusi SKANStudio konversi SKAN | Dasbor ikhtisar

Mulai iOS 14, AppsFlyer mengatribusikan pengguna iOS menggunakan data dari beberapa aliran data, termasuk SKAdNetwork, pengguna yang menyetujui ATT, pemodelan probabilistik, wawasan berbasis inkremental, dan API khusus untuk Apple Search Ads. Tidak adanya IDFA membuat hampir tidak mungkin untuk menyatukan metode atribusi bersama-sama tanpa menyertakan data duplikat.

Mekanisme SSOT menghilangkan data penginstalan duplikat dan memperbaiki atribusi pengguna yang salah atribusi. Dengan kata lain, pengguna yang diatribusikan sebagai organik yang seharusnya diatribusikan ke sumber media non-organik. Akibatnya, jumlah penginstalan yang diatribusikan ke kampanye dikoreksi dan metrik terkait biaya dan pendapatan terkait, seperti eCPI, ROI, dan ROAS, juga dihitung dengan benar.

Sederhananya, mekanisme SSOT menandai penginstalan SKAN yang juga diatribusikan menggunakan jenis pencocokan lain. Flag dipertimbangkan dalam menghitung metrik gabungan untuk menghindari penghitungan pengguna yang sama dua kali. Demikian pula, Anda menggunakan flag saat memproses data lengkap SKAN.

Untuk menyertakan tanda SSOT dalam data Anda, Anda harus mengaktifkan SSOT di Studio Konversi. 

Aktifkan Single Source of Truth

SSOTControl.png

Untuk mengaktifkan SSOT:

  1. Sebelum Anda mulai, pertimbangkan kebijakan penagihan Single Source of Truth Appsflyer. 
  2. Di AppsFlyer, buka Configuration  >  SKAN Conversion Studio .
  3. Pilih mode Custom .
  4. Aktifkan Single Source of Truth.
  5. Selesaikan pengaturan sesuai kebutuhan.

Lihat Studio Konversi SKAN

Dasbor Ikhtisar Single Source of Truth

SSOTisNowOn.png

Tampilan Single Source of Truth yang tersedia melalui dasbor Ikhtisar memberikan gambaran lengkap tentang metrik kinerja non-organik. Dalam tampilan:

  • Metrik penginstalan benar. 
  • Metrik terkait biaya dan pendapatan, yang bergantung pada metrik penginstalan, termasuk eCPI, ARPU, dan ROAS, dihitung dengan benar.
  • Metrik organik disesuaikan setelah memperhitungkan penginstalan yang salah.

 Catatan

  • Tampilan dasbor SSOT tidak tersedia untuk jaringan iklan, tetapi dapat menerima sinyal SSOT melalui postback SKAN.
  • Agensi dapat mengakses data SSOT di dasbor Ikhtisar.

Bagian ini menyoroti perbedaan dan fitur unik dari tampilan SSOT. Ini mengasumsikan bahwa Anda sudah familiar dengan dasbor Ikhtisar.

Aktifkan tampilan Single Source of Truth

Data dalam tampilan SSOT tersedia 3-5 hari setelah Anda mengaktifkan Single Source of Truth di Conversion Studio (Studio Konversi). 

Untuk mengaktifkan tampilan Single Source of Truth:

  1. Sebelum Anda mulai, pastikan bahwa di Conversion Studio (Studio Konversi) Single Source of Truth diaktifkan. 
  2. Di AppsFlyer, buka Dashboard > Overview. 

    SelectSavedReport.png

  3. Klik ▼. 
  4. Pilih Ikhtisar Lite .
    Tombol Single Source of Turth ditampilkan.

    SSOTviewon.png

  5. Aktifkan Single Source of Truth. 
  6. Terjadi salah satu berikut ini:
    • Metrik dasbor dan tampilan grafik.
      Bagian berikut menjelaskan data yang tersedia. Lihat bagian berikutnya tentang data yang ditampilkan.
      Simpan tampilan SSOT sebagai laporan baru. Untuk melakukannya:
      1. Klik ▼.
      2. Klik + Save new report.
      3. Masukkan nama laporan.
      4. Klik Simpan
    • Data tidak ditampilkan. Pertimbangkan bahwa diperlukan waktu 5-7 hari setelah mengaktifkan SSOT hingga data ditampilkan. Tunggu hingga periode ini berlalu dan kunjungi dasbor lagi. 

Nonaktifkan tombol SSOT kapan saja untuk melihat data biasa dengan dimensi yang tidak tersedia dalam tampilan SSOT.  Melakukan hal tersebut memungkinkan Anda melihat data yang lebih terperinci.

pertimbangan tampilan SSOT

Dalam tampilan SSOT: 

  • Nilai konversi null (CV) dimodelkan. Pembelajaran mesin tingkat lanjutan digunakan untuk memberi contoh nilai null yang diatribusikan oleh AppsFlyer atau SKAN menggunakan flag af_attribution . Jika diatribusikan ke SKAN, semua pengukuran SKAN pasca penginstalan disertakan dalam dasbor SSOT. Pelajari lebih lanjut
  • Pengunduhan ulang disertakan dalam metrik penginstalan. Tidak ada pemisahan antara penginstalan vs pengunduhan ulang.
  • Tampilan zona waktu dan mata uang menggunakan waktu UTC dan USD. Dengan kata lain, zona waktu dan mata uang aplikasi diabaikan.

Pertimbangkan dampak filter pada tampilan data dan metrik seperti yang dijelaskan dalam tabel berikut. 

Filter Pertimbangan
Single Source of Truth Untuk melihat metrik Single Source of Truth, pastikan kontrolnya aktif. 
Lihat jenis
  • Akuisisi Pengguna: Tampilan pilihan untuk data SSOT. 
  • Penargetan ulang : SKAN tidak mendukung penargetan ulang. 
  • Terpadu : Instal kampanye berisi data SSOT. Kampanye penargetan ulang tidak terpengaruh oleh SSOT. 
Tanggal
  • [Praktik terbaik] Pilih rentang tanggal 7+ hari yang tidak termasuk 3 hari terakhir untuk mendapatkan hasil yang akurat.
  • Pertimbangkan:
    • Periode kurang dari 7 hari telah mengurangi akurasi karena perbedaan zona waktu dan estimasi waktu penginstalan SKAN. 
    • Penginstalan Google SKAN dapat dilaporkan dengan penundaan hingga 13 hari.
  • Tanggal paling awal yang tersedia biasanya 3 hari setelah Anda mengaktifkan SSOT. AppsFlyer menentukan tanggal ini. 
  • Contoh pemilihan tanggal yang optimal: 
    • Jika tanggal saat ini adalah 10 Februari dan Anda mengubah SSOT pada  29 Januari. Anda dapat memilih 1-7 Februari.
Filter kampanye

Filter hierarki kampanye tersedia: 

  • Media Source
  • Kampanye
KPI Judul

KPI judul yang tersedia di dasbor SSOT memungkinkan Anda melihat:

  • Akuisisi pengguna: Baik non-organik maupun organik
  • Duplikat SKAN
  • Penargetan ulang: Interaksi ulang dan atribusi ulang
  • Biaya
  • eCPI
  • Jumlah (in-app) event palsu

Ada nilai persentase untuk masing-masing KPI. Nilai ini menunjukkan keterkaitan KPI yang disajikan dengan rentang tanggal paralel sebelumnya. Misalnya, minggu ini dibandingkan dengan minggu lalu, atau hari apa pun yang dipilih dalam rentang tanggal dibandingkan dengan jumlah hari yang sama sebelumnya: Misalnya, jika menunjukkan peningkatan X% dalam penginstalan, berarti penginstalan pada tanggal paralel sebelumnya lebih rendah X%.

Grafik

Dimensi yang tersedia:

  • Metode atribusi:
    • Model AF: Penginstalan yang cocok dengan lebih dari satu metode termasuk SKAN. Di dasbor, catatan SKAN diabaikan untuk menghindari penghitungan ganda untuk penginstalan yang sama. Dalam data lengkap SKAN, af_attribuiton_flag dari penginstalan disetel ke true. 
    • Keunikan SKAN: Penginstalan hanya cocok dengan SKAN dan tidak dengan metode lain. Dalam data lengkap SKAN, af_attribution_flag dari penginstalan disetel ke false. 
  • Jenis Atribusi
  • Attributed touch-type
  • Kampanye
  • ID kampanye
  • Media Source
  • Sumber
  • ID Aplikasi (untuk beberapa diagram)

Metrik:

  • Atribusi
  • SKAN duplikat: Jumlah penginstalan SKAN dengan af_attribution_flag=true
  • Avg eCPI
  • Tingkat konversi: Rasio klik untuk menginstal
  • Tayangan 
  • Klik
  • Biaya
Tabel

Pengelompokan:

  • [Default] Tabel dikelompokkan berdasarkan sumber Media dan kampanye.
  • Opsi pengelompokan meliputi: Sumber media, jenis atribusi, metode atribusi, kampanye, ID kampanye, Jenis sentuhan yang diatribusikan, tanggal, sumber, dan kombinasinya.
  • Jika Anda memilih pengelompokan dengan dimensi yang hanya berlaku untuk lalu lintas non-organik, tabel akan menampilkan N/A untuk sumber media organik.

Metrik: 

Seperti yang dijelaskan di bagian metrik.

Pertimbangan filter

Metrik

Metrik tersedia di dasbor SSOT
Metrik Deskripsi dan pertimbangan
Grouping
  • [Default] Tabel dikelompokkan berdasarkan sumber Media dan kampanye.
  • Opsi pengelompokan meliputi: Sumber media, jenis atribusi, metode atribusi, kampanye, ID kampanye, Jenis sentuhan yang diatribusikan, tanggal, sumber, dan kombinasinya.
  • Jika Anda memilih pengelompokan dengan dimensi yang hanya berlaku untuk lalu lintas non-organik, tabel akan menampilkan T/A untuk sumber media organik. 
Atribusi SSOT

Perincian judul penginstalan SSOT, atribusi ulang, dan interaksi ulang selama tanggal yang dipilih.

  • Non-organik: Kampanye yang mendatangkan pengguna. Mekanisme SSOT memastikan bahwa penginstalan yang sama hanya dihitung sekali. 
  • Metrik organik.
Total

Jumlah penginstalan, atribusi ulang, dan interaksi ulang.

Install

Jumlah pengguna unik yang menginstal aplikasi. Dihitung sebagai penginstalan yang diatribusikan oleh AppsFlyer dalam konteks kampanye UA ditambah jumlah penginstalan baru dan unduhan ulang yang dilaporkan oleh SKAN setelah menghapus duplikat.
Re-attribution (Atribusi ulang) Metrik penargetan ulang tersedia dalam jenis tampilan Terpadu dan Penargetan Ulang. Pertimbangkan bahwa SKAN tidak mendukung penargetan ulang.
Interaksi ulang Metrik penargetan ulang tersedia dalam jenis tampilan Terpadu dan Penargetan Ulang. Pertimbangkan bahwa SKAN tidak mendukung penargetan ulang.
Metrik lainnya Berbagai metrik lain yang berkaitan dengan SSOT dan kinerja periklanan
Duplikat SKAN Jumlah penginstalan SKAN dengan af_attribution_flag=true
Klik Data klik dan tayangan dilaporkan oleh jaringan iklan melalui API. Mekanisme SSOT tidak mempengaruhi metrik titik kontak.
Tayangan  Data klik dan tayangan dilaporkan oleh jaringan iklan melalui API. Mekanisme SSOT tidak mempengaruhi metrik titik kontak.
Rasio konversi Klik untuk menginstal
Biaya ($) Data biaya kampanye dilaporkan oleh jaringan iklan melalui API. Data ditampilkan untuk kampanye dengan setidaknya satu penginstalan. Mekanisme SSOT tidak mempengaruhi total biaya yang dilaporkan. Hal ini hanya mempengaruhi metrik yang dihitung menggunakan jumlah penginstalan. 
AVG eCPI ($) Metrik biaya per penginstalan efektif menggunakan metrik penginstalan tampilan SSOT. Ini tidak termasuk penginstalan organik.
Klik-tayang

Jumlah atribusi yang terjadi setelah pengguna mengklik iklan (CTA).

Tingkat uninstal/penghapusan instalasi

Nilai (%) pengguna yang meng-uninstall aplikasi, sebagai proporsi pengguna yang mengatribusikan. Berarti menginstal, berinteraksi ulang, atau mengatribusi ulang. Rumus: Uninstall / Atribusi *100 (Relevan untuk Akuisisi Pengguna saja)

mencopot pemasangan

Jumlah pengguna aplikasi yang menginstal aplikasi yang kemudian meng-uninstall (menghapus) aplikasi (Relevan untuk Akuisisi Pengguna saja)

Lihat-Tayang (View-Through)

Jumlah atribusi yang terjadi setelah pengguna melihat iklan (VTA).

Pendapatan (AW)

SKAN dan AF melaporkan pendapatan (termasuk pendapatan iklan) untuk jendela aktivitas SKAN (AW):

  • Pendapatan SKAN: Pendapatan untuk penginstalan SKAN dengan (dengan af_attribution_flag=false/null). Berdasarkan setelan nilai konversi untuk pendapatan di Conversion Studio , dan jangka waktu jendela aktivitas.
  • AF melaporkan pendapatan: Pendapatan yang dihasilkan oleh pengguna aplikasi setelah penginstalan yang diatribusikan oleh AppsFlyer dan dalam jendela aktivitas SKAN.
  • Contoh:
    • Jendela aktivitas adalah 24 jam.
    • Event pendapatan terjadi pada hari setelah penginstalan (Hari X+1), tetapi dalam jendela aktivitas 24 jam.
      • Untuk pendapatan yang dilaporkan SKAN dan AF, pendapatan dihitung, karena terjadi dalam jendela 24 jam (meskipun pada hari yang berbeda dari penginstalan).

Catatan:

  • Jika pendapatan SKAN dikonfigurasi hanya untuk event tertentu, metrik pendapatan SSOT hanya mempertimbangkan event pendapatan yang dilaporkan AF terkait.

Tips : Untuk meningkatkan akurasi pendapatan SKAN:

Pendapatan D7

Termasuk data yang dimodelkan, di luar periode waktu pengukuran SKAN, hingga 7 hari setelah penginstalan. Pelajari lebih lanjut

ARPU

Pendapatan rata-rata per Pengguna.

Rumus: Pendapatan/Pengguna Unik

ARPU D7

Termasuk data yang dimodelkan, di luar periode waktu pengukuran SKAN, hingga 7 hari setelah penginstalan. Pelajari lebih lanjut

ROAS
Laba Atas Belanja Iklan/Return On Ad Spend (%).
Rumus: Pendapatan/Biaya * 100
ROAS D7
Termasuk data yang dimodelkan, di luar periode waktu pengukuran SKAN, hingga 7 hari setelah penginstalan. Pelajari lebih lanjut
ROI

Laba atas Investasi/Return On Investment (%).

Rumus: (Pendapatan - Biaya)/Biaya * 100

ROI D7

Termasuk data yang dimodelkan, di luar periode waktu pengukuran SKAN, hingga 7 hari setelah penginstalan. Pelajari lebih lanjut

Laba kotor

Laba setelah dikurangi biaya kampanye.

Rumus: Pendapatan - Biaya

Laba kotor D7

Termasuk data yang dimodelkan, di luar periode waktu pengukuran SKAN, hingga 7 hari setelah penginstalan. Pelajari lebih lanjut

Bagaimana cara kerja SSOT?

Memahami duplikasi atribusi model SKAN-AF

Atribusi SKAN dan atribusi model AF bekerja secara berbeda dan memiliki sifat dan batasan yang berbeda. Oleh karena itu, setiap penginstalan dapat diatribusikan ke sumber media non-organik:

  • Melalui SKAN atau model AF secara eksklusif (atribusi unik).
  • Melalui SKAN dan model AF secara bersamaan (duplikat). Dalam hal ini, mekanisme SSOT menandakan penginstalan duplikat SKAN dengan flag: af_attribution_flag=TRUE. Dan di dasbor SSOT, hanya satu tampilan penginstalan, bukan dua.
  • Baik model SKAN maupun AF, artinya penginstalannya organik.

Skenario atribusi model SKAN-AF yang mungkin diilustrasikan dalam diagram Venn berikut.

skan_af_model_diagram.png

Tabel berikut menjelaskan alasan untuk setiap skenario atribusi.

Khusus SKAN Khusus model AF

Baik model SKAN maupun AF

Baik model SKAN maupun AF 
  • Sumber media adalah SRN, versi perangkat pengguna iOS 14.5+, pengguna tidak memberikan persetujuan ATT ganda.
  • Sumber media adalah non-SRN, perangkat pengguna memiliki iOS 14.5+, pemodelan probabilistik tidak tersedia, pengguna tidak memberikan persetujuan ATT ganda.
  • Versi perangkat pengguna adalah iOS 14.4 dan lebih rendah.
  • Sumber media tidak mendukung SKAN.
  • Penginstalan dilakukan melalui alur web-to-app (SKAN hanya mendukung app-to-app). 
  • Instal melalui penargetan ulang (tidak didukung oleh SKAN)

Tidak ada batasan dan baik SKAN maupun model AF mengatribusikan penginstalan.

Ini membuat penginstalan duplikat, dan saat itulah SSOT diperlukan untuk menghapus duplikat.

Pengguna organik

Mekanisme kerja SSOT

SSOT bekerja seperti yang dijelaskan dalam visual berikut.

SingleSourceOfTruth.png

Bagaimana cara kerja mekanisme SSOT?

Mekanisme SSOT ada di AppsFlyer SDK di aplikasi Anda di perangkat pengguna dan di platform AppsFlyer sebagai berikut:

Perangkat pengguna:

  • Seorang pengguna membuka aplikasi untuk pertama kalinya. Platform AppsFlyer berusaha untuk menghubungkan pengguna. Kemampuan untuk mengatribusikan bergantung pada jenis kampanye dan status izin pengguna (ATT).
  • Jika atribusi berhasil, SDK menetapkan bit atribusi dalam Nilai Konversi (CV)
  • Alur SKAdNetwork reguler tetap tidak berubah. Artinya aktivitas pengguna terus diukur dan CV disetel hingga jendela aktivitas berakhir.
  • Selanjutnya, iOS mengirimkan postback.

Platform AppsFlyer

  • AppsFlyer menerima postback iOS, mendekode nilai konversi, dan mengekspos nilai bit atribusi melalui af_attribution_flag seperti yang dirinci dalam tabel berikut.

Pertimbangan

  • Secara umum, AppsFlyer tidak menghitung penginstalan ulang. Dalam konteks SSOT, status penginstalan ulang tidak dipertimbangkan. Ini berarti SSOT tidak menghapus penginstalan SKAN duplikat yang berasal dari penginstalan ulang dalam konteks analitik SSOT dan mereka tidak mempengaruhi pengaturan tanda af_attribution. 
Indikator SSOT dalam Nilai Konversi  Artinya bidang af_attribution_flag
Aktif SSOT aktif di Conversion Studio dan AppsFlyer berhasil menghubungkan pengguna. True
Nonaktif SSOT aktif di Conversion Studio (Studio Konversi) dan AppsFlyer tidak mengatribusikan pengguna. False
--

SSOT tidak aktif di Conversion Studio (Studio Konversi).

Null

Bidang flag atribusi

Bagaimana pengaruh af_attribution_flag (bit atribusi) pada alat pelaporan? 

  • Dasbor SKAN: Hanya mencerminkan kinerja yang dilaporkan oleh postback SKAN. Dengan demikian, tanda af_attribution tidak dipertimbangkan dan duplikat tidak dihapus. 
  • Laporan kinerja teragregasi SKAN dan laporan data lengkap : af_attribution_flag tersedia dalam laporan ini. Gunakan sesuai dengan kebutuhan pelaporan Anda. Jika Anda menggabungkan data SKAN dengan data AppsFlyer, gunakan flag untuk menghapus data duplikat. Ini berlaku untuk laporan data lengkap dan gabungan. 
  • Tampilan SSOT di dasbor Ikhtisar: Data dari semua metode atribusi, SKAN, IDFA, IDFV, Apple Search Ads, dan sebagainya digabungkan dalam satu tampilan setelah menghapus data SKAN duplikat. 

Metrik yang diperoleh dengan menggabungkan data dari beberapa metode atribusi

Saat Anda menggabungkan data SKAN dengan data metode atribusi lainnya, gunakan af_attribution_flag untuk menghapus data duplikat dari data. Ini berlaku untuk laporan data lengkap dan gabungan. 

Contoh metrik berikut dapat dihitung menggunakan af_attribution_flag:

  • Install Non-Organik
  • Organic installs (Instalasi organik)
  • eCPI
  • Pendapatan kohort
Deskripsi metrik Penamaan Formula
Penginstalan AppsFlyer non-organik A Penginstalan non-organik dilaporkan oleh AppsFlyer
Penginstalan unik SKAN B SKAN menginstal di mana af_attribution_flag=false
Semua penginstalan non-organik C A + B
Organic installs (Instalasi organik) D

Total penginstalan - C

Catatan : Total penginstalan berarti semua penginstalan yang dicatat oleh AppsFlyer SDK, apa pun atribusinya.

eCPI kampanye  E Biaya / C
Pendapatan kohort F

Tambahkan bersama-sama berikut ini:

  • Pendapatan pengguna yang ditentukan oleh A. Sertakan event yang dihasilkan selama periode pasca-penginstalan awal yang setara dengan jendela pengukuran SKAN Anda. 
  • Pendapatan SKAN dengan af_attribution_flag = false
Formula untuk menghitung metrik contoh 

Karakteristik dan batasan

Karakteristik dan batasan
Sifat Catatan
Tampilan SSOT

SSOT hanya tersedia jika setidaknya ada satu postback SKAN dalam 5 hari terakhir.

Total instalasi

Dalam beberapa kasus, bisa terdapat lebih banyak penginstalan yang ditampilkan saat SSOT diaktifkan dibandingkan saat tidak aktif. Salah satu alasannya adalah pemodelan nilai konversi null dapat memengaruhi penghitungan tanggal penginstalan, dan menyebabkan perbedaan saat membandingkan penginstalan pada tanggal yang sama.

Pendapatan

Pendapatan dan metrik terkait pendapatan lainnya (ARPU, ROAS, ROI, laba kotor) tersedia mulai 1 September 2022.

Agensi

Pengguna agensi dapat melihat tampilan SSOT di dasbor Ikhtisar.

Metrik D7

Metrik D7 hanya tersedia mulai dari hari ke-8 dan tidak menunjukkan data dari kolom AW. Oleh karena itu, hingga setelah data yang dimodelkan tersedia, metriknya mungkin lebih sedikit daripada yang ditunjukkan di kolom AW.