コホート分析

概要 :コホートはアプリのユーザーを獲得日ごとにグループ化します。これにより、ユーザーのライフタイム全体でのパフォーマンス分析ができます。コホートを使用して、広告キャンペーンの違いがKPIをどのように変えるか、インサイトを得られます。

メディアソース別に分類されたインストール後の日数による収益

FullCohort.jpg

コホート

コホート分析レポートを使用するには、1つ以上のアプリからユーザーを選択し、コンバージョン日を基に特定のユーザーの行動変化を分析します。このコホート分析レポートでは、収益、ROI、イベントのコンバージョン率などが利用可能です。キャンペーンやメディアソースなどのディメンションに分類して比較分析することができます。そうすることで、ユーザーまたはキャンペーンのライフサイクル全体にわたるパフォーマンスパターンまたは変化を明らかにすることができます。 コホート分析:基本に戻るコホートの活用事例をご参照ください。

コホートコンバージョンタイプ:

  • ユーザー獲得
  • リターゲティング
  • 統一:ユーザー獲得キャンペーンとリターゲティングキャンペーンのパフォーマンスの組み合わせ。イベントが両方のコンバージョンタイプにアトリビューションされる場合、リターゲティングイベントのみが含まれます。つまり、レポートは is_primary = true イベントを使用して生成されます。

コホートトレンドタイプ:

  • ユーザーライフタイムパフォーマンス: ユーザーはコンバージョンごとにグループ化されます。これにより、コンバージョン後のユーザーのパフォーマンスを、コホート日0(コンバージョン日)から比較できます。最大で180日後まで表示可能です。このトレンドは通常、メディアソースに対するユーザーのパフォーマンスを評価するために使用されます。
  • 計測時間毎のKPI: ユーザーはコンバージョン時間 (日付)によってグループ化されます。これにより、長期にわたるキャンペーンのパフォーマンスを分析し、コンバージョン時間(日付)に対するキャンペーンKPIを表示できます。

コホートトレンドタイプの違いは次の例に示します。

例:ユーザーのライフタイム(生涯)パフォーマンスの傾向とアトリビューション時間の傾向によるKPI

この例では、同一のローデータを使用して2つのコホートトレンドタイプを生成しています。ローデータのテーブルには、A, B, C, Dというそれぞれ違うユーザに関連するアトリビューションイベントが含まれています。ユーザーは、広告に接触し、アプリをインストール、そして購入をしています。コホート日0はインストールされた日です。

CohortExample_en-us.jpg

ダッシュボード上でコホートを使用するには、 ダッシュボード > コホートを開きます。

コホートを使用する

設定と使用方法

コホートを設定

  1. ダッシュボードに移動 > コホート
    以下の画面が表示されます:コンバージョン日の範囲が表示されます

    mceclip1.png

  2. コンバージョン日の範囲を設定します。ユーザー獲得(UA)またはリターゲティングエンゲージメント日を意味します。
  3. [コホートの編集 ]をクリックします。
    コホート設定ウィンドウが開きます。

    CohortSetup.jpg

  4. 以下を設定します:
    • コホート タイプ
      • ユーザー獲得
      • リターゲティング
      • 統合 :には、ユーザーアトリビューションとリターゲティングコンバージョンの両方のイベントが含まれます。 :リターゲティングイベントはユーザー獲得イベントよりも優先されます。つまり、レポートには is_primary = true イベントが含まれます。
    • トレンドタイプを選択
      • ユーザーライフタイムパフォーマンス:
      • 継続時間毎のKPI:
    • アプリのユーザー :1つ以上のアプリを選択します。 :代理店は1つのアプリのみを選択できます。
    • グループ化 1つ以上のディメンションを選択(デフォルト: メディアソース
    • 最小コホートサイズ :最小コホートサイズを設定します。これにより、重要でない(小さな)コホートでレポートが乱雑になるのを防ぎます。[デフォルト= 1]
    • オプションのフィールド:
      • フィルター :フィルターする1つ以上のディメンションを選択します。デフォルトのフィルターはありません。
  5. [変更内容を保存] をクリック
    レポートが表示されます。
  6. トレンドタイプの手順セクションのいずれかを使用してコホートのセットアップを完了

トレンドタイプユーザーライフタイム(生涯)パフォーマンス

ユーザーは、コンバージョン後、ごとにコホートにグループ化されます。コンバージョン日はコンバージョン後日0と呼ばれます。次はコンバージョン後日1と呼ばれます。最大日数は180です。

DaysPost.jpg

  • メトリック、機能、およびユーザーごとの選択注: メトリック、機能、およびユーザーごとのすべての組み合わせが使用できるわけではありません。
    • メトリック: 収益、 セッション、 アンインストール、 ROI、 アプリ内イベント
    • 機能:メトリックは機能を使用して計算されます。機能リストは、メトリックによって異なります。
      • 合計 コホート日の総収益
      • カウント イベントのカウント。たとえば、セッション数、収益イベントの数、アンインストールの数など
      • ユニークユーザー :イベントを実行したユニークユーザー数。つまり、たとえば、ユーザーが特定の日にアプリを10回開いた場合、表示される結果は1になります。
      • アプリ内コンバージョンインストール / リターゲティングのコンバージョン率から、アプリ内イベントまで特定のアプリ内イベントを初めて実行したユニークユーザーの数 を、コホートのユニークユーザーの数で割った値たとえば、コホートの[ユニーク]ユーザーの数を100とします。そのうち、20人が初めて、特定のアプリ内イベントを実行します。アプリ内コンバージョン率は100÷20=20%です。
    • ユーザーごと :選択すると、合計またはカウントがアプリユーザーの数で除算されます。
  • 表示期間 :コンバージョン後を表示するコホート日数。 0日目はコンバージョン日、1日目は変換の翌日などです。注意:結果が未来の日付である場合、表示期間は切り捨てられます。
  • テーブル 又は チャート チャートは、コホートにおけるアプリユーザーの数によってランク付け、上位5〜10を表示します。これは、表示されるディメンションに関係ありません。テーブルには最大50行が表示されます。
  • 日別 又は 累積
    • 日別は、その日のメトリックのみの値を意味します。
    • 累積 は、メトリックの累積または実行合計を意味します。

トレンドタイプ 計測時間毎のKPI

ユーザは アトリビューション時間 (もしくは日) によって小保^とにグループ化されます。

KPIdays.jpg

  • メトリック、機能、KPI日、およびユーザーごとの選択注: メトリック、関数、およびユーザーごとのすべての組み合わせが利用できるわけではありません。
    • メトリック: 収益、 セッション、 アンインストール、 ROI、 アプリ内イベント
    • 機能:メトリックは機能を使用して計算されます。機能リストは、メトリックによって異なります。
      • 合計 :コホート日の総収益
      • カウント
      • ユニークユーザー :イベントを実行したユニークユーザー数。つまり、たとえば、ユーザーが特定の日にアプリを10回開いた場合、表示される結果は1になります。
      • アプリ内コンバージョン 特定のアプリ内イベントを初めて実行するユニークユーザーの数を、コホート内のユニークユーザーの数で割った値です。たとえば、コホートの[ユニーク]ユーザーの数は100です。そのうち、20人が特定のアプリ内イベントを初めて実行します。アプリ内コンバージョン率は20/100 = 20%です。
    • KPI日0日、3日、7日などから選択します。0日はコンバージョン日のみです。3日目は、変換日と次の3日間を意味し、残りの日も同様に合計4日間です。選択した期間のKPI値が合計されます。
    • ユーザーごと :選択すると、合計またはカウントがアプリユーザーの数で除算されます。
    • または グラフグラフには、コホート内のアプリユーザー数でランク付けされた上位5または上位10が表示されます。これは、グラフに表示されるディメンションに関係ありません。テーブルには最大50行が表示されます。
    • 日別 表示されているコホート日の値のみたとえば、7日目の場合、これはコンバージョン後7日目の値を意味します。
    • 累積 ここで:Daysで指定されたすべての日の合計値。たとえば、7日目の場合、これはコンバージョン日からその後の7日間の合計を意味します。

グループ化とフィルタリングのディメンションリスト

グループ化とフィルタリングのディメンション
ディメンション コメント グループ化 フィルター
広告  
Ad ID  
Adset  
Adset ID  
代理店  
アプリ* レポートに複数のアプリが含まれる場合に関連
アトリビューションタッチタイプ* 値は、クリック、インプレッション、またはNA(オーガニック)です。
Campaign  
Campaign ID  
Channel  
コンバージョンタイプ*

コホートタイプ:

  • ユーザー獲得 :インストール
  • リターゲティング :リエンゲージメント、リアトリビューション
国(地域)*  ユーザーIPアドレスに基づく
日付*

コホートタイプ:

  • ユーザー獲得 :獲得後、アプリが初めて起動された日付
  • リターゲティング :リエンゲージメント後にアプリが初めて起動された日付
Install App Store

中国国内市場をターゲットとするアプリに関連して利用可能

Keywords

連携済みパートナーが提供する検索キーワード

メディアソース  
収益タイプ*

値:クリック、インプレッション、もしくはNA(オーガニック)

x
Site ID  
Sub Param 1  
* AppsFlyerによって計算されたディメンション値メトリックを定義する

コホートをCSVで出力

コホートレポートはCSVファイルに出力できます。
注意: CSVファイルは最大10,000行に制限されています。

コホートレポートをCSVに出力

コンバージョン後の日数の傾向をCSVファイルにエクスポートします。

  • コホートレポート画面の右上で、 Download.png (エクスポート)をクリックします。
    コホートレポートがCSVファイルでダウンロードされます。

よくある質問

Q: Apple Search Ads キーワードコストとROI を表示できますか?はい、できます。
A: Apple Search Adsは、Campaign \ Adset \ Adで分類された1日あたりの各キーワードのコストを提供します。注: 地域/国ごとの内訳は使用できません。

使用事例

 

国ごとの収益合計

チャート:ユーザーごとの累積収益

CohortGraph.png

テーブル:1日あたりの収益

CohortTable.png

アプリ内イベントのコンバージョン

広告主はアプリ内イベント af _purchaseを定義します。 コホートチャートには、コホート内でモバイルで購入('mobile_purchase')を行ったアプリユーザーの割合が表示されます。たとえば、10日目には、コホートユーザーの30%近く(11.11 %+9.71% + 7.47%)がモバイルで購入したことがわかります。

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代理店アカウントのコホートアクセスについて

  • 広告主は、代理店にコホートをアクセス、使用する権限付与の必要があります。
    • 代理店に許可を与えるには、広告主は:
      • 設定 > 連携済みパートナー へアクセスします
      • 代理店を選択します。
      • 連携済みパートナーから代理店を選択し、[権限]タブに移動し リテンションレポートとコホートレポートへのアクセス権限付与 をオンにします。
  • 代理店は、代理店によって生成されたトラフィックへのアクセスのみに制限されています。

特性と制限

特徴

コホートの特性
特徴 はい /いいえ X 備考
アドネットワークのコホートへのアクセス x  
代理店アクセス
  • 1つのアプリに限定
  • ハイブリッドアカウントはコホートにアクセスできません
  • アプリごとにアプリのアクセス許可が必要
  • 複数アプリの選択不可
  • オーガニックデータへのアクセスは不可能
代理店への運用詳細の開示 x  
アプリ固有のタイムゾーン

例外:次のすべての場合、AppsFlyerはアプリ固有のタイムゾーンを無視し、UTC +0であるデフォルトのタイムゾーンを使用します。

  • コホートレポートに複数のアプリのデータが含まれている場合、それぞれのアプリのタイムゾーンが異なる場合
  • 全てのアプリのタイムゾーンは同じだが、コホートレポート期間中に少なくとも1つのアプリのタイムゾーンが変更された場合レポートの期間の決定において:
    • 開始日:コンバージョン日付範囲の最初の日付
    • 終了日:表示期間の日数をコンバージョン日付範囲の最後の日付に加算して計算されます。例:最終日:2019年1月1日レポート期間:30日終了日:2019年1月31日
アプリ固有の通貨 例外:すべてのアプリは同じ通貨を使用する必要があります
サイズ制限 N/A  
オーガニックデータ 含まれています
非オーガニックデータ 含まれています
最後のデータ更新 日単位  
ヒストリカルデータ

サポートされている最も早いコンバージョンデータ(インストールまたはリターゲティング):2019年1月1日

チームメンバーアクセス  

制限事項

  • チャート:コホートのユーザー数の多い順に上位5または上位10を表示します
  • テーブル:コホートのユーザー数で並べられた最初の50行を表示します
  • CSVファイル:コホートのユーザー数で並べられた最大10,000行を含みます
  • コストデータは地域と日付のグループ化には使用できません
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