コホート管理画面

概要:コホート管理画面では、アプリユーザーを獲得日でグループ化します。ユーザーのライフサイクル全体でのパフォーマンス分析ができます。この管理画面を使用することで、キャンペーン設定の違いがキャンペーン成果にどう影響するかインサイトを得ることができます。

コホートニュース

2020年9月6日:リアルタイムのコホートが選択できるようになりました。限定的なデータを含むリアルタイムレポート、または日毎に更新されるレポートのいずれかを選択できます。

メディアソース別に分類されたインストール後の日数による収益

FullCohort_us-en.png

コホート管理画面

コホート分析を使用するには、1つ以上のアプリからユーザーを選択し、コンバージョン日ごとにコホート化します。収益、ROI、イベントコンバージョン率などのコホート指標が利用できます。比較分析のために、コホートをキャンペーンまたはメディアソースなどのディメンション別に分類します。これにより、ユーザーやキャンペーンのライフサイクルのパターンや変化を明らかにできます。コホート分析:データから正しいインサイトを読み取る」と「コホートユースケース」をご覧ください。

コホートの原則

OV.png
  • コホートタイプ
    • 全体: 
      • ユーザー獲得とリターゲティングキャンペーンを組み合わせたパフォーマンス(コストと収益を含む)。
      • イベントが両方のコンバージョンタイプにアトリビューションされる場合、リターゲティングイベントのみが含まれます。つまり、レポートは実際にラストタッチがあったメディアソースを使用して生成されます。ローデータでは、これは is_primary_attribution=true を持つイベントを指します。
    • ユーザー獲得:インストール(リンストールを除く)からのパフォーマンスデータ
    • リターゲティング:リアトリビューションまたはリエンゲージメントからのパフォーマンスデータ
  • トレンドタイプ
    • ユーザーライフタイムパフォーマンス: ユーザーはコンバージョンごとにグループ化されます。これにより、コンバージョン後のユーザーのパフォーマンスを、コホート日0(コンバージョン日)から比較できます。コホートは、イベント発生時刻を無視し、イベント発生日のみを使用します。最大で180日後まで表示可能です。このトレンドは通常、メディアソースに対するユーザーのパフォーマンスを評価するために使用されます。
    • 計測時間毎のKPI: ユーザーはコンバージョン時間 (日付)によってグループ化されます。これにより、長期にわたるキャンペーンのパフォーマンスを分析し、コンバージョン時間(日付)に対するキャンペーンKPIを表示できます。

例:ユーザーのライフタイム(生涯)パフォーマンスの傾向とアトリビューション時間の傾向によるKPI

この例では、同一のローデータを使用して2つのコホートトレンドタイプを生成しています。ローデータのテーブルには、A, B, C, Dというそれぞれ違うユーザに関連するアトリビューションイベントが含まれています。ユーザーは、広告に接触し、アプリをインストール、そして購入をしています。コホート日0はインストールされた日です。

CohortExample_en-us.jpg

利用できる指標

    関数
常に / オプション

指標

カウント cvr (コンバージョン率) 合計 ユニークユーザー
数値 割合 割合 数値 数値
常に ユーザー数 - - - -
常に コスト - - - -
常に 平均 eCPI - - - -
オプション "event_name"   -
オプション 収益 - - -
オプション ROAS - - - -
オプション ROI - - - -
オプション セッション数 (2) - - (1)
オプション アンインストール - - -

(1) ユニークセッション数は、aggregation_type=on_day の場合に返されます。
(2) リターゲティング(リエンゲージメントとリアトリビューション)セッションは、2020年7月13日以降に発生したセッションから利用可能です。つまり、2020年7月12日までのセッションは表示されません。

コホートを使用する

分析の設定

  1. 管理画面 > コホートへ進みます。
    コホート管理画面が開きます。コンバージョン日の範囲が表示されます。

    mceclip1.png

  2. コンバージョン日(ユーザー獲得またはリターゲティングエンゲージメント)の範囲を、1~32日の間で設定します。最新の日付に関連するデータは、グラフと表では点線で表示され、部分的なデータが含まれる可能性があります
  3. [コホートの編集 ]をクリックします。
    コホート設定ウィンドウが開きます。

    CohortSetup.jpg

  4. 以下を設定します:
    • コホート タイプ
      • ユーザー獲得
      • リターゲティング
      • 全体:ユーザーアトリビューションとリターゲティングコンバージョンの両方のイベントが含まれます。:リターゲティングイベントがユーザー獲得イベントよりも優先されます。つまり、レポートには、is_primary_attribution=true となるイベントが含まれます。
    • トレンドタイプを選択
      • ユーザーライフタイムパフォーマンス:
      • 継続時間毎のKPI:
    • アプリのユーザー :1つ以上のアプリを選択します。 :代理店は1つのアプリのみを選択できます。
    • グループ化 1つ以上のディメンションを選択(デフォルト: メディアソース
    • 最小コホートサイズ :最小コホートサイズを設定します。これにより、重要でない(小さな)コホートでレポートが乱雑になるのを防ぎます。[デフォルト= 1]
    • オプションのフィールド:
      • フィルター :フィルターする1つ以上のディメンションを選択します。デフォルトのフィルターはありません。
  5. [変更内容を保存] をクリック
    レポートが表示されます。
  6. コホートの設定を完了するには、次のトレンドタイプの手順のいずれかを実行します。
  7. [Optoinal] 保存されたコホートレポートを管理します

トレンドタイプ — ユーザーライフタイム(生涯)パフォーマンス

ユーザーは、コンバージョン後、ごとにコホートにグループ化されます。コンバージョン日はコンバージョン後 Day 0と呼ばれます。次はコンバージョン後 Day 1と呼ばれます。最大日数は180です。

DaysPost.jpg

  • 指標、関数、ユーザーごとの選択
    注! 指標、機能、およびユーザーごとのすべての組み合わせが使用できるわけではありません。
    • 指標:収益セッションアンインストールROI、アプリにイベント、ROAS。
    • 機能:メトリックは機能を使用して計算されます。機能リストは、メトリックによって異なります。
      • 合計コホート日の総収益額。 
      • カウントイベントのカウント。例えば、セッション数、収益イベント数、アンインストール数、等。
      • ユニークユーザー :イベントを実行したユニークユーザー数。つまり、たとえば、ユーザーが特定の日にアプリを10回開いた場合、表示される結果は1になります。
      • アプリ内コンバージョンインストール / リターゲティングからアプリ内イベントへのコンバージョン率です。特定のアプリ内イベントを初めて実行したユニークユーザーの数を、コホート内のユニークユーザー数で割った値です。たとえば、コホートの [ユニーク] ユーザーの数を100とします。そのうち、20人が初めて、特定のアプリ内イベントを実行します。アプリ内コンバージョン率は100÷20=20%です。
    • ユーザーごと :選択すると、合計またはカウントがアプリユーザーの数で除算されます。
  • 表示期間 :コンバージョン後を表示するコホート日数。 0日目はコンバージョン日、1日目は変換の翌日などです。注意:結果が未来の日付である場合、表示期間は切り捨てられます。
  •  または グラフ
    • グラフは、コホート内のアプリユーザー数の多い順に上位5または上位10を表示します。これは表示されるディメンションに関わらず表示されます。
    • テーブルには最大50行が表示されます。ユーザー数、コスト、平均eCPI(インストール当たりのコスト)は常に選択された指標に関わらず表示されます。
  • 日別 又は 累積
    • 日別は、その日のメトリックのみの値を意味します。
    • 累積 は、メトリックの累積または実行合計を意味します。

トレンドタイプ — 計測時刻別のKPI

ユーザはアトリビューション時間 (日) ごとのコホートにグループ化されます。

KPIdays.jpg

  • 指標、関数、ユーザーごとの選択
    注! 指標、機能、およびユーザーごとのすべての組み合わせが使用できるわけではありません。
    • 指標:収益 セッション(全体表示では利用できません)アンインストールROI アプリ内イベント、ROAS(広告費回収率)
    • 機能:メトリックは機能を使用して計算されます。機能リストは、メトリックによって異なります。
      • 合計 :コホート日の総収益
      • カウント
      • ユニークユーザー :イベントを実行したユニークユーザー数。つまり、たとえば、ユーザーが特定の日にアプリを10回開いた場合、表示される結果は1になります。
      • アプリ内コンバージョン 特定のアプリ内イベントを初めて実行するユニークユーザーの数を、コホート内のユニークユーザーの数で割った値です。たとえば、コホートの[ユニーク]ユーザーの数は100です。そのうち、20人が特定のアプリ内イベントを初めて実行します。アプリ内コンバージョン率は20/100 = 20%です。
    • KPI日0日、3日、7日などから選択します。0日はコンバージョン日のみです。3日目は、コンバージョン日とその後3日間を意味し、その後も同様に合計4日間を指します。選択した期間のKPI値が合計されます。 
    • ユーザーごと :選択すると、合計またはカウントがアプリユーザーの数で除算されます。
    • または グラフグラフには、コホート内のアプリユーザー数でランク付けされた上位5または上位10が表示されます。これは、グラフに表示されるディメンションに関係ありません。テーブルには最大50行が表示されます。
    • 日別 表示されているコホート日の値のみたとえば、7日目の場合、これはコンバージョン後7日目の値を意味します。
    • 累積 ここで:Daysで指定されたすべての日の合計値。たとえば、7日目の場合、これはコンバージョン日からその後の7日間の合計を意味します。

グループ化とフィルタリングのディメンションリスト

グループ化とフィルタリングのディメンション
ディメンション コメント グループ化 フィルター
広告  
Ad ID  
Adset  
Adset ID  
代理店  
アプリ数 レポートに複数のアプリが含まれる場合に関連
アトリビューションタッチタイプ 値:クリック、インプレッション、またはNA(オーガニック)
Campaign  
Campaign ID  
Channel  
コンバージョンタイプ

コホートタイプに依存:

  • ユーザー獲得 :インストール
  • リターゲティング :リエンゲージメント、リアトリビューション
国(地域) ユーザーIPアドレスに基づく
日付

コホートタイプに依存:

  • ユーザー獲得と全体: アプリが初回起動された日付。
  • リターゲティング:リエンゲージメント後にアプリが初めて起動された日付。
Install App Store

Androidのマルチストア計測を実装しているアプリに関連します。このディメンションを有効にするには、CSMまでご連絡ください。

Keywords

連携済みパートナーが提供する検索キーワード

メディアソース  
収益タイプ

アプリ内イベント、広告収益

x
Site ID  
Sub Param 1  

マイレポートの使用—レポートの保存と選択

  • マイレポートでは、現在の管理画面の設定を今後の使用のために保存できます。
  • 保存されたレポートを選択すると、利用可能な最新のコホートデータが表示されます。
  • 複数のレポートを保存できます。
  • マイレポートにアクセスできるのは自分だけです。
マイレポートの使用
機能

説明

マイレポート

MyReports.png

利用可能な最新のデータを表示するには、レポートを選択します。

変更を保存する

レポートを保存します。注:現在選択されているレポートが上書きされます。

操作オプション (Elipse.png)

 

  • 新しく保存
    • 別のレポート名を使用してレポートを保存します
    • [オプション] このレポートをデフォルトのレポートにする
  • 名前を変更:レポート名を変更します
  • デフォルトに設定:レポートをデフォルトに設定しますコホートを開くとこのレポートが最初に表示されます。
  • 削除:レポートを削除します

部分的なデータ

Real-time Cohort にチェックを入れて、データ表示モードを選択します。

  • [デフォルト] リアルタイム:
    • アトリビューションデータは、収益データを含み、リアルタイムで継続的に更新されます。
    • コストデータは、平均4時間毎に1日6回更新されます。
    • 部分的なデータ (レポートおよびグラフでは点線で表示) が含まれます。
  • 毎日:データは毎日更新され、深夜の数分後に利用できます。部分的なデータのみを含む日のデータは表示されません。

部分的なデータとは何ですか?

コンバージョンデータ範囲内の特定日について、コンバージョン日から経過日数がコホート日よりも少ない場合、そのコホート日には部分的なデータが含まれます。つまり、部分的なデータは、コホート日が、現在の日からコンバージョン日を差し引いた日よりも少ないときに発生します。

コホートをCSVで出力

コホートレポートをCSVファイルにエクスポートする方法:

  • コホートレポート画面の右上で、 Download.png (エクスポート)をクリックします。
    コホートレポートがCSVファイルでダウンロードされます。

情報

代理店アカウントのコホートアクセスについて

  • 広告主は、代理店にコホートをアクセス、使用する権限付与の必要があります。
    • 代理店に許可を与えるには、広告主は:
      • 設定 > 連携済みパートナー へアクセスします
      • 代理店を選択します。
      • 連携済みパートナーから代理店を選択し、[権限]タブに移動し リテンションレポートとコホートレポートへのアクセス権限付与 をオンにします。
  • 代理店は、代理店によって生成されたトラフィックへのアクセスのみに制限されています。

使用事例

国ごとの収益合計

チャート:ユーザーごとの累積収益

CohortGraph.png

テーブル:1日あたりの収益

CohortTable.png

アプリ内イベントのコンバージョン

広告主はアプリ内イベント af _purchaseを定義します。 コホートチャートには、コホート内でモバイルで購入('mobile_purchase')を行ったアプリユーザーの割合が表示されます。たとえば、10日目には、コホートユーザーの30%近く(11.11 %+9.71% + 7.47%)がモバイルで購入したことがわかります。

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よくある質問

コホートに関するよくある質問
質問 回答
Apple Search Adsでは、キーワードコストとROI を表示できますか はい、可能です。
Apple Search Adsは、日付ごとの各キーワードのコストを、キャンペーン、広告セット、広告の内訳で提供します。注:地域/国ごとの内訳は使用できません。
特定のメディアソースに関して、同じキャンペーン名が複数回表示されるのはなぜですか
  • 同じキャンペーン名を異なるキャンペーンIDに使用した場合、同じ名前が複数回表示されます。
  • キャンペーンIDごとに固有名を付ける必要があります。
  • キャンペーン名を変更する際に、データでは最新の名前が使用されます。
オーガニックユーザーを表示することはできますか

オーガニックユーザーは、デフォルトでコホートレポートに含まれます。

コホートレポートをオーガニックユーザーに制限する方法:

  1. コホート管理画面にて、コホートの編集ボタンをクリックします。
  2. コホートの設定画面にて、フィルタ > メディアソースオーガニックに設定します:

    cohort_setup_filtered_by_media_source_is_organic.png

  3. [変更内容を保存] をクリック

特性と制限

コホートの特性と制限事項
特徴 はい / いいえ 備考
アドネットワークのコホートへのアクセス いいえ  
代理店アクセス はい
  • 1つのアプリに限定
  • ハイブリッドアカウントはコホートにアクセスできません
  • アプリごとにアプリのアクセス許可が必要
  • 複数アプリの選択不可
  • オーガニックデータへのアクセスは不可能
代理店への運用詳細の開示 いいえ  
アプリ固有のタイムゾーン はい

例外:次のすべての場合、AppsFlyerはアプリ固有のタイムゾーンを無視し、UTC +0であるデフォルトのタイムゾーンを使用します。

  • コホートレポートに複数のアプリのデータが含まれている場合、それぞれのアプリのタイムゾーンが異なる場合
  • 全てのアプリのタイムゾーンは同じだが、コホートレポート期間中に少なくとも1つのアプリのタイムゾーンが変更された場合レポートの期間の決定において:
    • 開始日:コンバージョン日付範囲の最初の日付
    • 終了日:表示期間の日数をコンバージョン日付範囲の最後の日付に加算して計算されます。例:最終日:2019年1月1日レポート期間:30日終了日:2019年1月31日
アプリ固有の通貨 はい 例外:すべてのアプリは同じ通貨を使用する必要があります
制限事項  
  • CSVダウンロードファイル:
    • 最大10,000行
    • アトリビューション時間別KPIトレンドでは使用できません。
  • チャート:コホートのユーザー数の多い順に上位5または上位10を表示します
  • テーブル:コホートのユーザー数で並べられた最初の50行を表示します。
  • 収益:UAキャンペーンのリインストールの収益は含まれません。
  • コスト:AppsFlyerは、大文字を含むキーワードのコストデータをコホートレポートまたはコホートAPIでレポートしません。
オーガニックデータ はい 含まれています
非オーガニックデータ はい 含まれています
最後のデータ更新 リアルタイム リアルタイムは2020年8月23日から利用できます。
ヒストリカルデータ はい

サポートされている最も早いコンバージョンデータ(インストールまたはリターゲティング):2019年1月1日

チームメンバーアクセス はい  

コホートに関するアップデート

コホートに関するアップデートと変更点
アップデート  

2020-08-20

グラフと表に点線で示されている部分的なデータと、ダウンロードレポート内の接尾辞「partial 」という表示

2020-07-14

追加機能:マイレポート

2020-07-13

リターゲティングのセッションが利用可能になりました

  • 2020年7月13日以降のリターゲティングセッションが利用できます。つまり、これより過去のデータは利用できません。
  • リターゲティングセッションは、関連するコホート表示、つまりリターゲティングまたは全体表示で利用できます。
  • 全体表示の場合、セッションがユーザー獲得とリターゲティングのメディソースに起因する場合、リターゲティングが優先され、ユーザー獲得メディアソースは表示されません。
  • データの更新頻度:毎日13:00 UTC。
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