1. AppsFlyer管理画面 左メニュー 分析  >  コホート & リテンションへ進みます。
   コホートダッシュボードが開きます。粒度とコンバージョン日の範囲が表示されます。
   
2. コホート期間の粒度を選択します：
   • 時間別
   • 日数
   • 週別
   • 月
3. 計測期間（ユーザー獲得またはリターゲティングエンゲージメント）を設定します。最新の日付に関連するデータは、グラフと表では点線で表示され、部分的なデータが含まれる可能性があります。
4. [コホートの編集] をクリックします。
   コホート設定ウィンドウが開きます。
   

   

5. 以下を設定します：
   • コホートビュータイプ：
     • ユーザー獲得
     • リターゲティング
     • 全体：ユーザー獲得計測とリターゲティング計測の両方のアプリ内イベントが含まれます。注：リターゲティングイベントは、ユーザー獲得イベントよりも優先されます。つまり、レポートには、is_primary_attribution=true となるイベントが含まれます。
   • トレンドタイプ：
     • ユーザーライフタイムパフォーマンス：
     • 継続時間毎のKPI：
   • アプリ: 1つ以上のアプリを選択します。 すべては、アカウント内の上位 100 個のアプリを意味します。
     注：代理店アカウントでは1つのアプリのみを選択できます。
   • グループ化：1つ以上のディメンションを選択します（デフォルト：メディアソース）。
   • 最小コホートサイズ：最小コホートサイズを設定します。これにより、重要でない（小さな）コホートでレポートが乱雑になるのを防ぎます。[デフォルト= 1]
   • オプションのフィールド：
     • フィルタ：フィルタで絞り込む1つ以上のディメンションを選択します。デフォルトのフィルタはありません。
6. 変更内容を保存をクリックします。
   
7. コホート分析を実行する指標（KPI）を選択します。 アプリ内イベントの場合、アプリ内イベントと指標を選択します。
8. データを表示するコホート期間を選択します。 つまり、コンバージョン後の時間、日、週、または月を意味します。 選択できるコホート期間の数は、選択したトレンドタイプによって異なります。
9. 部分的なデータを含めるか、完全なデータ（すでに終了したコホート期間のデータ）のみを表示するかを選択します。詳しくは、部分的なデータと完全なデータについての記事をご覧ください。
10. 累積もしくは日毎（時間毎 / 日毎 / 週毎 / 月毎）のデータを表示するかを選択します。
    • 累積：累計のデータが表示されます。つまり、コホート3は、コホート期間 0 から 3 の合計を示します。
    • 日毎： その日に発生した指標の値のみを表示します。つまり、コホート3には、コホート期間 3 のメトリックのみが表示されます。前の期間に何が起こったかは表示していません。
11. ヒートマップを表示するかどうかを選択します。
12. データを表とグラフのどちらで表示するかを選択します。 テーブルを選択した場合は、表示するデータの行数を 25、50、100、または 200 から選択できます。
13. [オプション] 保存されたコホートレポートを管理します。

• マイレポートでは、現在の管理画面の設定を今後の使用のために保存できます。
• 保存されたレポートを選択すると、利用可能な最新のコホートデータが表示されます。
• 複数のレポートを保存できます。
• マイレポートにアクセスできるのは自分だけです。

• コホートレポートはCSVファイルに出力できます。
• partial という接尾辞を持つ列の名前は、管理画面上のグラフや表では点線で表示される部分に相当します。

コホートレポートをCSVファイルにエクスポートする方法：

• コホートレポート画面の右上で、 （エクスポート）をクリックします。
  コホートレポートがCSVファイルでダウンロードされます。

コホート期間は次のように機能します： コンバージョン期間は '0'（Hour 0, Day 0, Week 0, Month 0）となります。コンバージョン後の次の期間は '1' (Hour 1, Day 1, Week 1, Month 1）となります。

使用可能な期間の数は、選択した期間の粒度によって異なります。

• 時間の粒度の場合：コンバージョン後の時間の最大時間数は、72時間目までです。
• 日単位の場合：コンバージョン後の最大日数は、180日目までです。
• 週の粒度の場合：コンバージョン後の最大の週数は、156周目までです。
• 月の粒度の場合：コンバージョン後の最大の月数は、36か月目までです。

注意：AppsFlyerでは、コホート期間は特定のインストールタイムスタンプを考慮していません。 代わりに、コホート時間は最も近い時間に切り捨てられ、コホートの日、週、月は暦日、週、または月に基づいています。 これにより、AppsFlyerのコホートデータと、すべてのコホート期間が特定のインストールタイムスタンプによって決定される他のネットワークのコホートデータ（つまり、1時間はインストール後60分のタイムスタンプ、1日はインストールタイムスタンプから24時間後のタイムスタンプなど）と比較すると、不一致が生じる可能性があります。

コホートビューには3つのタイプがあります：

• 全体： 
  • ユーザー獲得とリターゲティングキャンペーンを組み合わせたパフォーマンス（コストと収益を含む）。
  • イベントが両方のコンバージョンタイプに計測される場合、リターゲティングイベントのみが含まれます。つまり、レポートは実際にラストタッチがあったメディアソースを使用して生成されます。ローデータにおいては、is_primary_attribution=true というパラメーターが付いているイベントを意味します。
• ユーザー獲得： 新規インストールのパフォーマンスデータ（特別に有効にしない限り、再インストールは除外されます）
• リターゲティング：リアトリビューションまたはリエンゲージメントからのパフォーマンスデータ

コホートのトレンドには2つのタイプがあります：

• LTVベース
• 計測日ベース

LTVベース

• 表またはグラフの各列は、別のコホート期間（時間 / 日 / 週 / 月）を表します。 コンバージョン期間は、コホート期間 '0' となります。コンバージョン後の最初の期間は、コホート期間 ;1' です。 これにより、コンバージョン後のユーザーのパフォーマンスを、コンバージョン期間から比較できます。
• データを取得するコホート期間を、粒度オプション（時間 / 日 / 週 / 月）ごとに最大値まで選択できます。

計測日ベース

• 表またはグラフの各列は、選択した日付範囲の期間のコホート期間（時間 / 日 / 週 / 月）を表します。 これにより、長期にわたるキャンペーンのパフォーマンスを分析し、コンバージョン時間に対するキャンペーンKPIを表示できます。
• データを取得するために選択できるコホート期間の最大数は '5' です。
• データを表ではなくグラフとして表示することを選択した場合、グラフには 1 つのコホート期間（選択した最も低い期間）のみが表示されます。

例：ユーザーのライフタイム（生涯）パフォーマンスの傾向とアトリビューション時間の傾向によるKPI

この例では、同一のローデータを使用して2つのコホートトレンドタイプを生成しています。ローデータのテーブルには、A, B, C, Dというそれぞれ違うユーザに関連するアトリビューションイベントが含まれています。ユーザーは、広告に接触し、アプリをインストール、そして購入をしています。コホート0日はインストール日です。

コンバージョンデータ範囲内の特定日について、コンバージョン日から経過日数がコホート日よりも少ない場合、そのコホート日には部分的なデータが含まれます。つまり、部分的なデータは、コホート日が、現在の日からコンバージョン日を差し引いた日よりも少ないときに発生します。

部分的 / 完全データのコントロール設定を使用して、データの表示モードを選択します：

• [デフォルト]部分的：
  • アトリビューションデータは、収益データを含み、リアルタイムで継続的に更新されます。
  • コストデータは、1日6回、平均4時間毎に更新されます。
  • 部分的なデータ（表とグラフに点線で示されています）が含まれます。
• 完全：データはデイリーで更新され、毎日 0:00 UTC（日本時間19時）を過ぎた数分後に利用できます。「部分的なデータ」のみを含む日のデータは表示されません。

• 広告主は、代理店にコホートをアクセス、使用する権限付与の必要があります。
  • 代理店に権限を与えるには、広告主は次のことを行う必要があります：
    1. AppsFlyer管理画面 左メニュー 連携 > 連携済みパートナーへ移動します。
    2. 代理店を選択します。
    3. [権限]タブに移動し、[リテンションレポートとコホートレポートへのアクセス権限付与] をオンにします。
• 代理店は、代理店によって生成されたトラフィックのデータへのアクセスに制限されています。 オーガニックトラフィックや他の場所で生成された非オーガニックトラフィックに関連するデータを表示することはできません。

国別の収益合計

チャート：ユーザーごとの累積収益

テーブル：1日あたりの収益

アプリ内イベントのコンバージョン

広告主が アプリ内イベント af_purchase を設定しました。コホートテーブルには、コホート内のアプリユーザーのうち、購入したユーザーの割合が表示されます。 例えば、10日目には、Facebook広告のメディアソースに紐づくコホートユーザーの36.27%が購入を行ったことがわかります。