概要：リターゲティングキャンペーンにより得られるインクリメンタリティ（増分）を測定しましょう。
関連記事 | インクリメンタリティのテスト運用 | オーディエンス
Incrementality
関連記事：マーケター向け2021年インクリメンタリティ テストガイド
インクリメンタリティ分析は、リマーケティングキャンペーンが有益な貢献をしていることを確認するために使用されます。リマーケティングキャンペーンと接触しなくても、オーガニックにコンバージョンしたユーザーについても考慮されます。AppsFlyerのIncrementalityソリューションは、医療科学のITT（intent-to-treat）解析をいしずえとしています。
ITTを使用して、研究者は母集団を治療を行わないコントロールグループと、研究者が治療を行う意図を持つテストグループにランダムに分割します。実際に治療されるかどうかどうかは関係ありません。研究者は、グループの結果を比較することによって、与えられた治療の有効性を測定します。
同様に、リマーケティングでは、増分率指標がキャンペーンの有効性を測定します。ターゲットグループ内のユーザーがキャンペーンと接触した（ITTでいう治療を受けた）か否かは関係ありません。なぜなら、インクリメンタリティを算出する上で重要なのは「意図」だからです。
増分の算出
統計的な有意性（p値）
増分がランダムな事象や偶然によるものではないことを確認するため、ITTの方法論では、p値指標を使用してデータの統計的有意性を評価する必要があります。
p値は、テストの反復を行った場合、同じ結果が起こる確率が90%以上あることを示します。p値が0.1未満（通常 ≤ 0.1）の場合、統計的に有意であることを意味します。これは、帰無仮説が成立しない強い証拠を示しています—帰無仮説が正しい確率は10%未満（かつ、結果はランダム）です。したがって、帰無仮説は棄却され、対立仮説が受け入れられます。
Incrementality管理画面
Incrementality管理画面の使い方：
- AppsFlyerの管理画面から、Incrementalityを開きます。
- フィルタを設定して必要な指標を表示します。
- 表示されるコントロールを使用して、次の操作を行います。
- さまざまな指標を選択します
- 次の表で説明されているとおりオプションを表示します。
| 項目 | 説明 |
|---|---|
|
|
|
| Audience |
選択されたオーディエンス。複数のアプリをターゲットにするために使用できます。 |
| First seen dates |
ユーザーが最初にオーディエンスルールに一致し、オーディエンスに追加された日付。 |
| Targeted app | リマーケティングキャンペーンの対象アプリ。 |
| Media sources | テストグループ内のユーザーに広告を表示しているアドネットワーク。 |
| 項目 | 説明 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Selected metric（選択された指標） |
|
||||||||
| Group size（選択された指標） |
|
||||||||
| Significance（有意性） |
有意性：
|
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| トレンドはグラフ／表で表示されます |
次のコントロールを使用して、グラフ／表の切り替えをします：
|
Incrementalityローデータレポート
Incrementalityローデータレポートを使用して、ユーザーのリマーケティングキャンペーンとのインタラクションを分析しましょう。
- Incrementalityローデータレポートには、Incrementality テスト内のユーザーのローデータが含まれています。Incrementalityローデータのサンプルファイルをダウンロード
- レポートの可用性：
- Data Locker経由
- データ更新頻度：毎日19:00-23:00 UTC。
| カテゴリ | レポート名 |
Data Lockerフォルダ |
|---|---|---|
|
First-seen |
First-seen users |
incrementality_first_seen_users |
|
In-app events |
Organic in-app events |
incrementality_organic_inapps |
|
In-app events non-organic |
incrementality_inapps | |
|
In-app events re-attributions |
incrementality_inapps_reattr | |
|
Sessions
|
Organic sessions |
incrementality_organic_sessions |
|
Sessions non-organic |
incrementality_sessions | |
|
Sessions re-attributions |
incrementality_sessions_reattr | |
|
Uninstalls |
Uninstalls（このレポートには現在値が入力されていません） |
incrementality_uninstalls |
レポートロジック
-
テストに参加しているユーザー：First-seenレポート
- オーディエンス機能にて、テストに含めるユーザーを特徴付けるルールが設定されます。
- ユーザーがルールと一致していると識別されると、そのイベントは first_seen レポートに記録されます。
- ユーザーがテスト、または is_control_group 項目で示されるコントロールグループのいずれかにランダムに割り当てられます。
- テストグループ内のユーザーは、リターゲティング用にメディアソース（pid_destination）に割り当てられます。
-
アプリ内のユーザーエンゲージメント：テスト中のアプリとのユーザーエンゲージメントは、コンテキスト固有のレポートに記録されます。
- エンゲージメントタイプ：セッション、またはアプリ内イベント
- 初めて見るユーザーに対するユーザーアトリビューションステータス：オーガニック、非オーガニック、リアトリビューション例えば、過去にユーザーがアプリをインストールし、オーガニックと計測されました。そのため、テスト中は、アトリビューションステータスがオーガニックになります。
-
Uninstalls：テスト中にアプリをアンインストールしたユーザー。アンインストール計測が有効になっている必要があります。
データの特性とフィールド
利用できる項目は、レポートの種類に応じて異なります。
| 項目 | 説明 | First seen | In-app events | Sessions | Uninstalls |
|---|---|---|---|---|---|
| is_control_group | trueの場合、ユーザーはコントロールグループの一部です | Y | Y | Y | Y |
| pid_destination | ユーザーが割り当てられたメディアソース | Y | Y | Y | Y |
| audience_id | 一意の識別子 | Y | Y | Y | Y |
| joined_audience_date | ユーザーがオーディエンスに最初に参加した日 | Y | Y | Y | Y |
| audience_name | オーディエンス名（一意ではない） | Y | Y | Y | Y |
| tm | 一日の時間 | Y | Y | Y | |
| timestamp | イベントのタイムスタンプ YYYY-MM-DD HH:MM | Y | Y | ||
| app_ids | オーディエンスルールに関連するアプリID | Y |
| 項目 | 表示名* | First seen | In-app events | Sessions | Uninstalls |
|---|---|---|---|---|---|
| advertising_id | Advertising ID (GAID) | Y | Y | Y | Y |
| android_id | Android ID | Y | Y | ||
| app_id | App ID | Y | Y | Y | Y |
| app_name | App name | Y | Y | ||
| app_version | App version | Y | Y | ||
| appsflyer_id | Appsflyer ID | Y | Y | Y | |
| revenue_alt | App-specific currency | Y | |||
| bundle_id | Bundle ID | Y | Y | ||
| country | Country code | Y | Y | Y | |
| currency | Currency code | Y | Y | Y | |
| customer_user_id | Customer user ID | Y | Y | ||
| brand | Device brand | Y | Y | ||
| device_category | Device category | Y | Y | ||
| model | Device model | Y | Y | ||
| device_model | Device model | Y | Y | ||
| device_type | Device type | Y | Y | ||
| event_name | Event name | Y | Y | Y | |
| event_revenue | Event revenue | Y | |||
| event_revenue_currency | Event Revenue Currency | Y | |||
| event_revenue_u_s_d | Event revenue USD | Y | |||
| event_time | Event time | Y | Y | Y | |
| event_value | Event value | Y | Y | ||
| idfa | IDFA | Y | Y | Y | Y |
| idfv | IDFV | Y | Y | ||
| imei | imei | Y | Y | ||
| is_purchase_validated | Is receipt validated | Y | |||
| os_version | OS version | Y | Y | ||
| platform | Platform | Y | Y | Y | |
| sdk_version | SDK version | Y | Y | ||
| * ローデータの仕様による | |||||
特性と制限
| 特性 | 備考 |
|---|---|
| アドネットワークのアクセス | 利用不可 |
| 代理店アクセス | 利用不可 |
| 代理店への運用詳細の開示 | 不適用 |
| タイムゾーン | UTC |
| 通貨 | USD |
| オーガニックデータ | はい |
| 非オーガニックデータ | はい |
| データ更新頻度 |
管理画面：毎日前日分のデータを18:00 UTCに更新 Data Lockerのローデータレポート：毎日前日分のデータを19:00-23:00。 |
| 過去データ |
N/A |
| チームメンバーアクセス | はい、アカウントごとの権限によります。 |