Data Locker—ストレージのセットアップ

• このセクションの手順は、ご利用のGoogle Cloudの管理者が実行する必要があります。
• Data Lockerにデータが書き込まれてから25時間以上経過してからファイルを削除できます。それ以前に削除しないでください。

GCSアドミン向けの情報

Data Lockerとは、データをストレージに書き込むためのAppsFlyerソリューションです。

要件

• Data Locker専用のバケットをGCS上に作成してください。この専用バケットには他のサービスからデータを書き込まないでください。
• 推奨されるバケット名：af-datalocker
• 次の手順を使用してData Lockerに権限を付与します。

Data Lockerに権限を付与する方法：

この手順では、Data Locker専用に作成したバケット名を使用して、data-locker-example を置き換えてください。

1. GCSコンソールにサインインします。
2. Storage > Storage browser へ移動してください。
   

   

3. 以前に作成したバケット（例：data-locker-example）を選択してください。
4. Go to the Permissions tab. 
5. +Add をクリックしてください。
   メンバーの追加画面が開きます。
6. 次のように設定を完了してください。
   1. New members に次のとおりスニペットを貼り付けてください。

      af-data-delivery@af-raw-data.iam.gserviceaccount.com

   2. 役割を選択してください：Cloud storage > Storage Admin。 
      

      

7. 保存をクリックします。 

• このセクションの手順は、社内のAWS管理者が実行する必要があります。
• Data Lockerにデータが書き込まれてから25時間以上経過してから削除できます。それ以前に削除しないでください。

AWSアドミン向けの情報

Data Lockerとは、データをストレージに書き込むためのAppsFlyerソリューションです。

要件

• af-datalocker-mybucket という名前を持つAWSバケットを作成してください。「af-datalocker-」という接頭辞は必須です。接尾辞はフリーテキストです。
• af-datalocker-yyyy-mm-dd-hh-mm-free-text を推奨します。yyyy-mm-dd-hh-mm が現在の日付と時刻で、次の図に示すようにその他のテキストを追加してください。

AWSコンソールのユーザーインターフェイス

バケットを作成したら、次の手順に従って AppsFlyerに権限を付与してください。

バケットを作成し、AppsFlyerに権限を付与する方法：

1. AWSコンソールにサインインします。
2. S3サービスへ進みます。
3. バケットの作成方法：
   1. [Create Bucket] をクリックします。
   2. Bucket name を次のように入力します：接頭辞「af-datalocker-」をはじめに付け、その後前述のとおりに他のテキストを追加します。
   3. [Create Bucket] をクリックします。
4. AppsFlyerに権限を付与する方法：
   1. バケットを選択します。
   2. Go to the Permissions tab. 
   3. Bucket policy セクションにて、[Edit]（編集）をクリックします。 
      バケットポリシー画面が開きます。
   4. 次のスニペットを画面に貼り付けます。

      {
        "Version": "2012-10-17",
        "Statement": [
          {
            "Sid": "AF_DataLocker_Direct",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
              "AWS": "arn:aws:iam::195229424603:user/product=datalocker__envtype=prod__ns=default"
            },
            "Action": [
              "s3:GetObject",
              "s3:ListBucket",
              "s3:DeleteObject",
              "s3:PutObject"
            ],
            "Resource": [
              "arn:aws:s3:::af-datalocker-my-bucket",
              "arn:aws:s3:::af-datalocker-my-bucket/*"
            ]
          }
        ]
      }
      

5. スニペット内の「af-data-locker-my-bucket 」を作成したバケット名に置き換えてください。

6. 変更を保存をクリックします。

7. Data Lockerの設定手順を完了します。

このセクションの手順は、Data LockerのデータをBigQueryにインポートするためのガイドです。

関連記事：Google Cloud Consoleのクイックスタートガイド

Data Locker GCS バケットから BigQuery にインストールレポートをロードするには、以下の手順を実行してください。

前提条件

• 保存先としてGCSでData Lockerを設定してください。
• データセットを設定するたのGoogle Cloudの権限が必要です。

ステップ1—BigQuery データセットの作成：

1. Google Cloud Platformのコンソールから、BigQueryにアクセスします。
2. プロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを使用します。
3. プロジェクトで CREATE DATASET をクリックします。

   

4. データセットに適当なIDを付けてください。
5. 必要に応じて、残りの設定を完了してください。

ステップ2—BigQueryテーブルをData Lockerに接続

1. データセットで CREATE DATASET をクリックしてください。
   

   

2. ソースを以下のように設定してください。
   1. Create table from: Google Cloud Storage
   2. Select file from GCS bucket: バケットを参照してレポートを選択。例：t=installs。
   3. t=installs フォルダ内の全てのサブフォルダからデータを取得するために、「*.gz」と設定することができます。
   4. File format を CSVに設定してください。
   5. 既存のプロジェクトを選択するか、新しいプロジェクト名を入力してください。
   6. Table type を Native tableに設定してください。

ステップ3—データクエリの準備ができました

データは自動的にBigQueryに読み込まれます。

Google Data StudioとData Lockerのデータを接続することができます。そのためには、前のセクションで説明したようにData LockerとBiqQueryを接続する必要があります。

前提条件

• Data Locker を BigQuery に接続してください。

Google Data StudioでData Lockerのデータを作成し表示する方法：

1. Google Data Studioでレポートを作成してください。
2. データソースとしてBigQueryを選択してください。
   

   

3. Google Data Studioのレポートにプロジェクトとテーブルを選択し、データの分析を開始します。