概要:リファラや広告IDなどの確定的な情報が得られない場合に、AppsFlyerが確率論的モデリングを適用できるよう、広告エンゲージメントデータを設定する方法を説明します。
確率論的モデリングについて
AppsFlyerは、プライバシーに配慮した統計的な手法である確率論的モデリングを使用して、アプリ開発者のマーケティングキャンペーンの成果をレポートします。アプリ開発者には、キャンペーン単位で集計したパフォーマンスレポートが提供されます。
手法の特徴
- 統計を使用する手法で、一意のIDには基づきません。
- リファラや広告IDを利用できない場合の代替手法として使用されます。ルックバック期間内にリファラやIDマッチングによるクリックがある場合は、これらの決定論的アトリビューション手法が優先されます。
確率論的モデリングが適用されるケース
顧客が別途設定している場合を除き、確定的なデータを利用できない以下のようなケースでは、確率論的モデリングが適用されます。
- Webからアプリへのコンバージョン
- デバイスをまたぐユーザー体験(例:PCで広告を見た後、モバイル端末にアプリをインストールする場合)
- 決定論的アトリビューションを利用できないCTV、PC、ゲームコンソールの環境