SSOT (Single Source of Truth) - iOS計測ガイド

• 新規インストール： SSOTモードでの推奨ビュータイプ
• リターゲティング： SKAdNetworkはリターゲティングデータに対応していません
• 統合： インストール / キャンペーンにはSSOTデータが含まれます。リターゲティングキャンペーンは、SSOTの影響を受けません。

• 【ベストプラクティス】正確な結果を得るために、直近の3日間を含まない7日以上の日付範囲を選択してください。
• 注意事項：
  • 7日未満の期間は、時差やSKANのインストール時間の推定により、精度が低下します。
  • Google SKANのインストールは、最大13日間の遅れでレポートされることがあります。
• 最短で、SSOTをONにしてから3日後の日付が利用可能です（AppsFlyerにより利用可能開始日が決定されます）。
• 最適な日付の選択例：
  • 現在の日付が2月10日で、1月29日にSSOTになった場合 - 2月1日〜7日まで選択可能です。

キャンペーンの階層フィルターが利用可能です。

• メディアソース
• Campaign

SSOTダッシュボードで使用可能なヘッドラインKPIを使用すると、次の情報を確認できます：

• ユーザー獲得：非オーガニックとオーガニックの両方
• SKAN重複
• リターゲティング：リエンゲージメントCVとリアトリビューションCV
• コスト
• eCPI
• 不正アプリ内イベント数

各KPIには、パーセント値が表示されています。パーセンテージの値は、現在選択されている日付範囲と同様の以前の期間のKPIを比較した変化値です。
例：先週と比較した今週、または日付範囲で選択された日が前の同じ日数と比較した場合、たとえば、インストール数が X% 増加した場合は、以前の並列日付範囲 のインストール数が X% 少ないことを意味します。

利用可能なディメンション：

• 計測方法：
  • AppsFlyer計測：SKANを含む複数の方式でマッチングしたインストール
    ダッシュボードでは、同一インストールを二重計測しないよう、SKANのデータが排除されます。
    SKANローデータでは、インストールの af_attribuiton_flag は true にセットされています。
  • SKAN API：SKANでマッチングされ、他の方法でマッチングされないインストール
    SKANローデータでは、インストールの af_attribution_flag は false に設定されています。
• アトリビューションの種類
• Attributed touch type
• Campaign
• Campaign ID
• メディアソース
• データソース
• アプリID（一部のチャート）
• 地域（SKANの地域データは推定値です）
• アプリ内イベント名（SKAN Conversion Studioで設定された特定のアプリ内イベントの名前）。

指標：

メトリックのセクションで説明したとおりです。

グループ化：

• [デフォルト] テーブルはメディアソース、キャンペーン別にグループされています。
• グループ化オプションには、メディアソース、アトリビューションタイプ、アトリビューション方法、キャンペーン、キャンペーン ID、アトリビューションタッチタイプ、日付、ソース、地域（国）およびこれらの組み合わせが含まれます。注意： SKANの地域データは 推定値です。
• 非オーガニックトラフィックにのみ適用されるディメンションを持つグループを選択すると、オーガニックメディアソースは N/A と表示されます。

メトリック：

メトリックのセクションで説明したとおりです。

• [デフォルト] テーブルはメディアソース、キャンペーン別にグループされています。
• グループ化オプションには、メディアソース、アトリビューションタイプ、アトリビューション方法、キャンペーン、キャンペーン ID、アトリビューションタッチタイプ、日付、ソース、およびこれらの組み合わせが含まれます。
• 非オーガニックトラフィックにのみ適用されるディメンションを持つグループを選択すると、オーガニックメディアソースは N/A と表示されます。

選択した日付におけるSSOTのインストール、リアトリビューションCV、およびリエンゲージメントCVの見出し内訳。

• 非オーガニック：ユーザーにインストールをもたらしたキャンペーン
  SSOTの仕組みにより、同一インストールは一度だけカウントされます。
• オーガニック指標

インストール、リアトリビューション、およびリエンゲージメントの数。

インストール

SKANとAFは、最初のSKAN計測ウィンドウ (D2) の収益 (広告収益を含む) をレポートしました。

• SKAN計測の収益：SKANインストールの収益 (af_attribution_flag=false / null)
  ・Conversion Studioの収益のコンバージョン値の設定と、計測ウィンドウの時間枠に基づく
• AppsFlyer計測の収益：AppsFlyerによってアトリビューションされたインストール後、SKAN計測ウィンドウ内でアプリユーザーが生み出した収益
• Conversion StudioでSKAN 4を使用している場合：これはインストール後2日間のデータです。Conversion StudioでSKAN 3を使用している場合：データは定義されたSKANアクティビティ計測（2日以上か2日未満か）に基づいています。
• オーガニックインストールからのデータは除外して表示されます。
• 例：
  • Conversion Studioで設定されたアクティビティ期間：24時間
  • 収益イベントは、初回起動後24時間のアクティビティ期間内に発生します。
    これは、必ずしも暦日のインストール当日だけのデータではなく、インストール当日インストールの翌日 (X + 1 日目) に発生したデータも含むことを意味します。
    • すなわち、SKANとAFでレポートされた収益の両方において、収益は 24時間枠内で発生した場合は（インストールとは異なる日であっても） 計測されます。

注意：

• SKAN収益が特定のイベントに対してのみ設定されている場合、SSOTの収益指標では、対応するAppsFlyerレポート収益イベントのみが考慮されます。

ヒント：SKAN収益の精度を向上させるには -

• SKAN広告収益の手順に沿ってください。
• 収益の推奨事項を使用します。[近日公開予定]

• SKAN計測期間を超えて、インストール後最大7日間の推定データが含まれます。（詳細はこちら）
• オーガニックインストールからのデータは除外して表示されます。

ユーザー当たりの平均収益。

式：収益／ユニークユーザー数

Conversion StudioでSKAN 4を使用している場合：これはインストール後2日間のデータです。Conversion StudioでSKAN 3を使用している場合：データは定義されたSKANアクティビティ計測（2日以上か2日未満か）に基づいています。

SKAN計測期間を超えて、インストール後最大7日間の推定データが含まれます。（詳細はこちら）

投資収益率 (%)。

式：(収益額 - コスト)／コストｘ100

Conversion StudioでSKAN 4を使用している場合：これはインストール後2日間のデータです。Conversion StudioでSKAN 3を使用している場合：データは定義されたSKANアクティビティ計測（2日以上か2日未満か）に基づいています。

SKAN計測期間を超えて、インストール後最大7日間の推定データが含まれます。（詳細はこちら）

キャンペーンコストを差し引いたあとの利益。

式：収益 - コスト

Conversion StudioでSKAN 4を使用している場合：これはインストール後2日間のデータです。Conversion StudioでSKAN 3を使用している場合：データは定義されたSKANアクティビティ計測（2日以上か2日未満か）に基づいています。

SKAN計測期間を超えて、インストール後最大7日間の推定データが含まれます。（詳細はこちら）

特定のアプリ内イベント（IAE）に関連する指標

AppsFlyerとSKANの組み合わせで測定された、イベントを実行したユニークユーザー数（null値のモデルデータを含む）。SKAN 4を使用している場合、このデータはインストール後最初の2日間に蓄積されます。SKAN 3を使用している場合、データは定義されたアクティビティ期間に基づくインストール後の日数の累積です。

Effective CPA： コスト / イベントを実行したユニークユーザー

アトリビューション（インストール、リエンゲージ、リアトリビューション）したユーザーのうち、イベントを実行したしたユニークユーザーの割合 (%)。計算式： ユニークユーザー数 ÷ アトリビューション数 × 100

このイベントで発生した収益（インストール後、定義された日数以内）