LTV 대 활동 데이터

요약: 앱스플라이어의 데이터는 LTV(유저생애가치) 또는 활동입니다. LTV 데이터는 지정된 날짜 범위 내에 발생하는 인스톨과 관련이 있습니다. 활동 데이터는 지정된 날짜 범위 내에 발생하는 모든 이벤트입니다.

LTV vs. Activity 데이터 표현 방식 차이

사용자 이벤트 데이터를 분석하는 데는 두 가지 방법이 있습니다. 이벤트 데이터는 인앱 구매, 등록 및 수준 완료 등 인스톨 후 사용자가 수행한 작업과 관련됩니다. 앱스플라이어 이벤트 데이터는 사용자 획득 날짜 또는 이벤트 날짜별로 그룹화되어 제공됩니다.

  • 유저 인입 날짜별로 그룹화된 데이터를 LTV(유저생애가치)라고 합니다.
  • 시간순으로 그룹화된 데이터를 활동이라고 합니다.

이것들이 무엇을 의미하고 어디서 찾아볼 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 인스톨은 LTV나 활동이 아니라는 점에 유의하십시오.

활동 데이터

  • 활동 데이터는 특정 기간 내에 활동적인 앱 사용자가 수행한 이벤트입니다.
  • 활동 데이터는 시간별 이벤트의 내역을 보여주기 때문에 특정 기간 동안 미디어소스의 전체 성능을 측정하는 데 유용합니다. 예를 들어, 활동 데이터를 사용하여 특정한 달 동안 모든 앱 사용자가 수행한 구매 이벤트 수를 확인합니다.
  • 활동 데이터를 사용하여 현재 월의 사용자 동작을 전월과 비교합니다.

LTV 데이터

  • LTV 데이터는 특정 날짜 범위에 앱을 인스톨한 사용자의 일생동안 수행되는 이벤트입니다. 예를 들어, LTV 데이터를 사용하여 특정 달 동안 앱을 인스톨한 사용자의 현재 날짜까지 ROI를 확인하십시오. 지정된 날짜 범위 이전에 앱을 설치한 사용자가 수행한 이벤트는 해당 범위 내에서 이벤트가 발생한 경우에도 LTV 데이터에 표시되지 않습니다. 
  • LTV 데이터는 서로 다른 미디어소스의 사용자 품질을 보여주는 도구입니다. 캠페인 최적화는 LTV 데이터에 기반합니다.

광고주들은 사용 가능하지만 목적은 다른 두 가지 데이터를 찾습니다. 이런 이유로 둘 모두 사용 가능합니다. 

  • 어떤 데이터를 사용하여 미디어소스를 비교합니까?
  • 앱스플라이어 내에 어떤 페이지와 리포트를 비교해야 합니까?
  • LTV 데이터와 활동 데이터는 어떻게 비교합니까?

기차 방법론(Train Analogy)

이러한 유사성은 LTV와 활동 데이터의 차이를 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 

활동: 지나가는 기차를 본다고 상상해 보십시오. 기차가 지나갈 때, 여러분은 열차 안에 있는 승객들이 지나가는 동안 하는 행동만 볼 수 있습니다. 이를 활동 데이터라고 합니다.

activity_data.jpg

LTV: 이제 귀하가 관찰자로서 기차를 탄다고 상상해보십시오. 그 기차는 철도 차량으로 나뉘어져 있습니다.

  • 귀하는 출발 플랫폼에서 다른 승객들과 함께 차에 탑승합니다. 이것이 인스톨입니다.
  • 귀하는 주행 중에 차 안의 승객이 수행하는 모든 행동을 관찰할 수 있습니다. 승객들이 기차를 탈 때까지 승객들의 행동을 관찰하면, 이것은 앱 제거입니다.
  • 다른 열차에 탑승한 승객의 행동은 그들이 귀하보다 이전 또는 이후에 탑승한 승객이기 때문에 볼 수 없습니다. 그러면 이것이 LTV입니다.

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앱스플라이어 대시보드—LTV 또는 활동?

대시보드를 통해 마케터는 논오가닉 트래픽을 최적화할 수 있습니다. 마케터는 일반적으로 LTV 기준으로 성과를 측정하므로 플랫폼의 대시보드와 리포트는 대부분 LTV 기반입니다.

아래 내용을 참고하여 각각의 페이지 및 리포트가 둘 중 어느 방식으로 표현되는지를 확인하세요.

대시보드 개요

  • 개요 대시보드 표시는 LTV입니다.
  • 사용 가능한 보기: 유저 인입, 리타게팅, 통합
  • 사용 가능한 지표: 유저 인입, 리타게팅, 수익 및 캠페인 비용
  • 차트: 사용자 유입 트렌드, 인스톨, 라이프타임 로열 유저 및 라이프타임 수익

테이블에서 이런 열은 LTV 데이터를 사용하여 계산됩니다. 

  • 세션(Sessions)
  • 로얄유저(Loyal Users - 수치 및 비율)
  • 수익
  • ROI
  • ARPU(Average Revenue Per User)
  • 앱 삭제(Uninstalls - 수치 및 비율)
  • 모든 인앱 이벤트 컬럼

SKAN 개요

SKAN 개요 대시보드는 iOS SKAN 포스트백을 통해 리포트된 SKAN의 마케팅 성과와 앱스플라이어가 분석하고 집계한 초기 사용자 활동 창 중 추가 데이터 지점을 표시합니다. 기본 활동 창은 24시간입니다. 

  • SKAN 개요 대시보드는 LTV입니다. 
  • 인스톨 날짜 또는 포스트백 도착 날짜별로 데이터를 필터링할 수 있습니다.
  • 사용 가능한 지표: 인스톨, 터치포인트, 수익, 광고 비용 및 클릭 투 설치 비율

SKAN_Overview_LTV.png

Protect360 대시보드

Protect360에는 인스톨 및 인앱이벤트 대시보드 뷰가 모두 있습니다. 

인스톨 대시보드(CPI) 데이터는 사기성 인스톨, 실시간 차단 및 확인된 포스트 어트리뷰션에 대한 LTV 기반 통찰력을 제공합니다. 필터링 및 그룹화 옵션을 사용하여 사기 이벤트를 드릴다운하여 자세히 검사할 수 있습니다.

인앱이벤트(CPA) 대시보드 데이터는 사기성 인앱이벤트, 실시간 차단 및 확인된 포스트 어트리뷰션에 대한 활동 기반 통찰력을 제공합니다. 필터링 및 그룹화 옵션을 사용하여 사기 이벤트를 드릴다운하여 자세히 검사할 수 있습니다.

활동 대시보드

활동 대시보드의 이벤트 데이터는 세션 및 수익에 기반하며 활동 기반입니다. 즉, 지정된 기간 내에 활성화된 앱 사용자와 관련된 시간별 의미를 가집니다.

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이벤트 대시보드

Top Events 및 좌측 메뉴 중이벤트(Events)를 포함한 이 페이지 내에 있는 모든 데이터는 LTV 데이터입니다. 이벤트 페이지에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하세요.

리텐션 & 코호트(Retention & Cohort Pages) 페이지

리텐션 페이지에서는 LTV 방식으로 하루의 날짜만 선택해도 해당 날짜에 발생한 인스톨로부터 발생한 며칠, 몇 주간의 세션 데이터를 확인할 수 있으며, 이는 유저 가치를 평가하는 데 사용하기 위한 KPI입니다. 이것은 클래식 LTV입니다. 리텐션코호트 페이지에 대해서 조금 더 자세하게 알아보려면 링크를 클릭하십시오.

코호트 리포트는 리텐션 리포트와 유사하지만 세션 데이터보다 더 많은 지표를 볼 수 있습니다. 수익, 세션 및 인앱이벤트 등의 리포트 지표는 모두 LTV입니다.

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다운로드 가능한 리포트

  • 성과 리포트: 개요 대시보드의 집약형 성과 리포트 표와 마찬가지로 성과 리포트는 LTV 데이터입니다.
  • 로데이터 리포트로데이터 리포트는 활동 데이터의 기본 소스입니다. 인스톨, 인앱이벤트, 포스트백 및 앱 제거와 같은 리포트는 활동 날짜별로 정의되고 순서가 지정됩니다.

리타겟팅(Retargeting) 리포트

UA 리포트와 유사한, 성과 및 로데이터 리포트를 포함한 리타게팅 리포트를 사용할 수 있습니다. 로데이터 리포트의 경우 다음을 사용할 수 있습니다.

  • 리타겟팅 인앱 이벤트 
  • 전환(리어트리뷰션, 리인게이지먼트) 

부정 방지(Fraud Prevention) 리포트

차단된 인앱이벤트 리포트는 활동 기반 데이터를 제공합니다.

커스텀 대시보드(Custom Dashboard)

대시보드의 개요 페이지와 함께 커스텀 대시보드 페이지의 모든 이벤트 데이터는 LTV 기반입니다.

피봇 테이블 및 마스터 API

앱스플라이어 피봇 테이블 기능은 세 개의 다른 데이터 그룹인 LTV, 활동 및 리텐션에서 데이터를 제공할 수 있는 마스터 API를 기반으로 합니다. 마스터 API URL을 만들 때 또는 새 피봇 테이블 뷰를 만들 때 LTV, 활동 또는 둘 다로 원하는 이벤트 관련 KPI를 선택합니다.

데이터 출처별 비교

앱스플라이어 플랫폼의 다른 부분의 데이터를 비교하려면 동일한 유형, LTV 또는 활동의 리포트를 비교해야 합니다. 다음 표에는 여러 대시보드 페이지에서 사용 가능한 이벤트 데이터 유형과 앱스플라이어 간의 리포트가 요약되어 있습니다. 

출처 데이터 유형

대시보드 개요

LTV

SKAN 개요

LTV

Protect360 인스톨

LTV

Protect360 인앱이벤트

액티비티(Activity)

활동 대시보드

액티비티(Activity)

이벤트 대시보드

LTV

잔존율

LTV

코호트 

LTV

성과 리포트

LTV

로데이터 리포트

액티비티(Activity)

리타겟팅(Retargeting) 리포트

LTV

부정 방지(Fraud Prevention) 리포트

액티비티(Activity)

마스터 API—캠페인 성과 KPI

둘 다

피벗 테이블

둘 다

앱스플라이어 데이터를 외부 데이터 소스와 비교

Google 및 Apple을 포함한 대부분의 데이터 소스는 LTV 데이터가 아닌 활동 데이터를 표시합니다. 따라서 외부 소스의 데이터를 앱스플라이어 데이터와 비교하려면 일반적으로 로데이터 리포트에서 사용 가능한 앱스플라이어 활동 데이터를 사용합니다.

페이스북의 경우 인스톨 이후 28로 제한된 부분적인 LTV 데이터를 보여준다는 것을 고려하십시오.

앱스플라이어에서 LTV 데이터와 활동 데이터 비교

같은 기간에 대해 LTV와 Activity 데이터를 비교하게 될 경우 다음과 같은 두가지의 큰 차이가 있습니다.
차이는 다음과 같습니다:

  • A: 활동 데이터는 선택한 기간 이전에 발생한 인스톨로부터 생성된 이벤트를 포함합니다.
  • B: LTV 데이터는 선택한 기간 이후 발생한 이벤트를 포함합니다.

두 가지 유형의 데이터를 올바르게 비교하려면 차이점을 제거해야 합니다. 이를 잘 활용하여 LTV에서 활동으로 또는 그 반대로의 데이터 비교가 가능합니다.

 참고

각 출처별 리포트 생성 시간에 따라 작은 차이가 발생할 수 있습니다.

Activity 데이터에서 LTV 데이터에서 추출하기

  1. 데이터 내보내기(Export data) 페이지로 갑니다.
  2. 선택한 기간의 마지막 날을 오늘로 설정합니다(이를 통해 B 차이점 해결).
  3. 인앱이벤트 리포트를 다운로드합니다.
  4. 인스톨 시간(Install Time) 컬럼에 필터를 걸어 선택한 기간 이전의 인스톨을 필터링합니다(이를 통해 A 차이점 해결).

 참고

Activity 데이터는 데이터를 보는 시점과 상관없이 항상 동일한 값을 보여주게 됩니다.
하지만 LTV 데이터는 데이터를 보는 시점에 따라 계속 값이 변할 수 있습니다.

LTV 데이터에서 Activity 데이터 추출하기

LTV 방식인 개요페이지를 외부 데이터(Activity 방식)와 비교하기 위해서는 몇가지 차이점들을 이해하여야 합니다.

다음과 같습니다:

  1. 특정 날짜부터 설치값을 보내기 시작한 매체 선택하기 (이를 통해 1번째 차이점에 대한 문제 해결)
    이를 통해 선택한 날짜 이전에 발생한 설치에서 발생한 인앱 이벤트들을 포함하지 않게 할 수 있습니다.
  2. 현재의 날짜를 데이터를 선택한 기간의 마지막 날짜로 선택 (이를 통해 2번째 차이점에 대한 문제 해결)
    이를 통해 선택한 날짜 이후에 발생하는 인앱 이벤트들을 포함하지 않게 할 수 있습니다.

결론

두가지의 다른 출처의 데이터를 비교할때는 항상 같은 기준으로 데이터를 비교하고 있는지 확인하심을 권장드립니다.

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