코호트 대시보드

요약: 코호트 대시보드는 앱 사용자를 유입 날짜별로 그룹화해서 나타냅니다. 사용자 라이프 사이클 내 성과를 분석할 수 있습니다. 코호드 대시보드를 이용하여 캠페인별 성과 지표 끼치는 영향을 비교 분석할 수 있습니다. 

설치 후 날짜 경과에 따른, 미디어 소스 별 수익 쪼개보기 

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코호트 새소식

  • 2020년 8월 20일
    • 데이터 업데이트 주기: 실시간 
    • 부분 데이터 가 사용 가능한 코호트 일을 포함하십시오. 지정된 코호트일에 대한 데이터가 부분적인 경우, 차트 및 테이블에서 대시 로 표시됩니다.
      • 부분 데이터는 항상 포함되며 사용 안함으로 설정할 수 없습니다.
      • What is partial data? If the number of days that have elapsed since the conversion date, is less than the cohort day, the cohort day contains partial data. 예: 7월 10일부터 계산된 30일간의 코호트 리포트에서, 7월 10일 이후 발생한 전환은 부분 데이터를 리턴합니다. 이 전환들은 7월 10일 이후 경과된 일 수가 30일보다 적기 때문입니다. 그 외 다른 전환일은 모두 완전한 데이터를 리턴합니다.
  • 2020년 7월 14일: 내 리포트(My reports): 저장했다가 다음에 가져와서 사용할 수 있습니다.
  • 2020년 7월 13일: 통합 화면과 리타겟팅 화면에서 리타겟팅 세션을 조회할 수 있습니다. (데이터 업데이트: 매일 13:00 UTC)
  • 2020년 7월 1일: 코호트 전환일 범위가 32일에서 60일로 늘어났습니다.

코호트 대시보드

코호트를 사용하려면, 하나 이상의 앱에서 사용자를 선택하고 전환 날짜에 따라 해당 사용자를 코호트 그룹화 합니다. 수익, ROI, 이벤트 전환율과 같은 코호트 분석 지표를 사용할 수 있습니다. 캠페인이나 미디어 소스같은 기준으로 코호트를 나누어 비교합니다. 코호트 그룹 간 비교로, 사용자 또는 캠페인의 라이프 사이클에 걸친 패턴이나 성과 변화를 발견할 수 있습니다. 코호트 분석: 기본으로 돌아가기코호트 사용 사례를 참고하십시오.

코호트 전환 유형은 다음과 같습니다.

  • UA: 인스톨에 기인한 성과 데이터(앱 재설치 제외)
  • 리타겟팅:  리어트리뷰션이나 리인게이지먼트의 성과 데이터
  • 통합
    • 유저 유입과 리타겟팅 캠페인 통합 성과 (비용 및 수입 포함)
    • 어떤 이벤트가 두가지 전환 유형 모두에 해당되는 경우, 리타겟팅 이벤트만 포함됩니다. 즉, is_primary_attribution=true인 이벤트를 이용해서 리포트가 생성됩니다. 

코호트 트렌드 유형은 다음과 같습니다.

  • User lifetime performance(사용자 라이프타임 성과): 사용자는 전환 후 일 수를 기준으로 그룹화됩니다. 이를 통해, 코호트 day 0 으로 지칭되는 전환일로부터 시작하여 전환 이후 사용자 성과를 비교할 수 있습니다. 코호트는 이벤트 시간을 무시하고 이벤트 날짜만 사용합니다.  최대로, 코호트 day 180 까지 표시됩니다. 이러한 트렌드는 일반적으로 미디어 소스 관련 상대적인 사용자 성과를 평가하는 데 사용됩니다.  
  • KPI by attribution time(어트리뷰션 날짜 별 KPI): 사용자들은 전환 시점(날짜)을 기준으로 그룹화됩니다. 이를 통해, 시간 경과에 따른 캠페인 성과를 평가하고 전환 시점(날짜) 관련 상대적인 캠페인 KPI를 볼 수 있습니다.
  • 다음 표에 사용 가능한 지표가 나열되어 있습니다.
사용 가능한 KPI 및 관련 함수
    함수 (Function)
항상/ 선택적 

메트릭(Metric)

횟수(Count) 전환율 (CVR) 평점 합계 (Sum) 고유 사용자
숫자 백분율 백분율 숫자 숫자
항상 사용자 - - - -
항상 비용 - - - -
항상 평균 eCPI - - - -
선택 가능 "event_name"   -
선택 가능 수익 - - -
선택 가능 ROAS - - - -
선택 가능 ROI - - - -
선택 가능 세션 (2) - - (1)
선택 가능 앱 삭제 - - -

(1) aggregation_type=on_day일 때, 고유 세션이 리턴합니다.
(2) 2020년 7월 13일부터 발생하는 세션부터 리타겟팅(리인게이지먼트와 리어트리뷰션) 세션이 가능합니다. 2020년 7월 12일까지 발생한 세션은 표시되지 않습니다. 

코호트 트렌드 유형 간 차이는 다음 예시에서 설명됩니다.

예시: User lifetime performance 트렌드 vs. KPI by attribution time 트렌드

이 예시에서는, 동일한 로데이터를 사용하여 두가지 코호트 트렌드 유형을 만들었습니다. 로데이터 표는 서로 다른 사용자 A, B, C, D와 관련된 어트리뷰션 이벤트를 표시합니다. 이 사용자들은 광고에 참여하고 앱을 설치했으며, 후속 전환으로 하나 이상의 구매를 했습니다. 코호트 day 0은 인스톨 날짜입니다.

CohortExample_en-us.jpg

코호트를 사용하려면, 대시보드 > 코호트 로 갑니다.

코호트 사용하기

코호트 설정 및 사용하기

코호트 분석을 설정하려면:

  1. 대시보드 > 코호트로 갑니다.
    코호트 대시보드가 열립니다. 전환 날짜 기간이 표시됩니다.

    mceclip1.png

  2. 전환일(UA 혹은 리타겟팅) 기간을 1~32일로 설정합니다. 최신 일자와 관련된 데이터는 부분 데이터로 나타날 수 있습니다. 부분 데이터는 차트와 테이블에서 대시(-)로 표시됩니다. 
  3. Edit Cohort 를 클릭합니다.
    코호트 설정창이 열립니다.

    CohortSetup.jpg

  4. 다음을 완료합니다.
    • 코호트 유형:
      • User acquisition
      • 리타겟팅
      • 통합(Unified): 사용자 어트리뷰션 및 리타겟팅 전환 이벤트를 모두 포함 참고: 리타겟팅 이벤트가 사용자 유입 이벤트보다 우선됩니다. 즉, 리포트는 is_primary=true 를 포함하는 이벤트를 표시합니다. 
    • 트렌드 유형을 선택합니다:
      • User lifetime performance. 
      • KPI by attribution time.
    • Users of the apps: 하나 이상의 앱을 선택합니다. 참고: 에이전시는 오직 하나의 앱만 선택할 수 있습니다.
    • Grouped by(조회 기준): 하나 이상의 디멘션을 선택합니다. [기본 값: 미디어 소스]. 
    • Minimum cohort size: 최소 코호트 크기를 설정합니다. 중요하지 않은 (너무 작은) 코호트들로 리포트가 어수선해지는 것을 방지합니다. [기본 값=1]
    • 선택 필드:
      • 필터링 기준(Filtered by): 필터링의 기준이 될 디멘션을 하나 이상 선택합니다. 기본 설정된 필터는 없습니다.
  5. Apply changes 을 클릭합니다.
    리포트가 표시됩니다.
  6. 다음 트렌트 타입을 설정하여 코호트 설정을 완료하십시오. 
  7. [선택사항] 코호트 리포트 저장 및 관리

트렌드 유형—User lifetime performance (사용자 라이프타임 성과)

사용자는 전환 이후 경과 일 수를 기준으로 코호트에 그룹화됩니다. 전환 날짜는 전환 후 day 0을 의미합니다. 그 다음 날이 전환 후 day 1 이고, 그렇게 계속 됩니다. 최대는 day 180 입니다.

DaysPost.jpg

  • 조회 기준과 1인당 조회 여부을 선택합니다: 참고: 
    조회 기준들과 1인당 조회 여부의 모든 조합이 가능하지는 않습니다. 
    • 측정 지표: 수익,   세션,  앱 삭제 , ROI,  인앱 이벤트, ROAS.
    • Functions: 지표는 함수를 사용하여 계산됩니다. 함수 목록은 지표에 따라 다양합니다.
      • 합계(Sum): 코호트 일자의 수익 총합. 
      • 횟수(Count)이벤트 횟수. 예를 들어, 세션 수, 수익 이벤트 횟수, 앱 삭제 횟수 등. 
      • 고유 사용자(Unique users): 이벤트를 수행한 고유 사용자 수. 즉, 예를 들어, 어떤 사용자가 특정 날짜에 앱을 10회 열었더라도 그 결과는 1 입니다.
      • In-app conversion: 인스톨/리타겟팅에서 인앱 이벤트 전환율. 특정 인앱 이벤트를 처음으로수행한 고유 사용자 수를 해당 코호트의 고유 사용자 수로 나눈 값. 예를 들어, 어떤 코호트의 [고유] 사용자 수는 100 입니다. 이 중, 20 명이 특정 인앱 이벤트를 처음으로 수행했습니다. 인앱 전환율은 20/100=20% 입니다. 
    • 1인당 (Per-user): 선택된 경우, 횟수의 총합을 앱 사용자 수로 나눕니다.
  • 표시 기간: 전환 이후를 표시하기 위한 코호트 day 일 수. Day 0 은 전환일이며, Day 1 은 그 다음 날이며, 이렇게 계속됩니다. 참고: 결과가 미래 시간이라면, 표시되는 기간은 잘립니다.
  • Table 또는 Chart
    • 차트는 해당 코호트에서 앱 사용자 수에 의한 순위에서 상위 5/10을 표시합니다. 이는 표시된 디멘션과 무관합니다.
    • 표는 최대 50행을 표시합니다. 선택한 지표에 상관없이 사용자 수, 비용, 평균 eCPI(유효 인스톨당 비용)는 항상 표시됩니다.
  • 날짜별(On day) 또는 누적(Cumulative):
    • 날짜별은 오직 해당 일에만 관한 지표의 값을 의미합니다. 
    • 누적은 지표의 누적 또는 누적 합계를 의미합니다.

트렌드 유형—KPI by attribution time (어트리뷰션 날짜 별 KPI)

사용자는 어트리뷰션 시점(날짜)를 기준으로 코호트에 그룹화됩니다

KPIdays.jpg

  • 조회 기준과 1인당 조회 여부을 선택합니다: 참고: 
    조회 기준들과 1인당 조회 여부의 모든 조합이 가능하지는 않습니다. 
    • Metrics: 레비뉴, 세션 수 (통합 보기(unified)에서는 사용 불가), 앱삭제, ROI, 인앱 이벤트, ROAS.
    • Functions: 지표는 함수를 사용하여 계산됩니다. 함수 목록은 지표에 따라 다양합니다.
      • 합계(Sum): 코호트 일자의 수익 총합. 
      • 횟수(Count)
      • 고유 사용자(Unique users): 이벤트를 수행한 고유 사용자 수. 즉, 예를 들어, 어떤 사용자가 특정 날짜에 앱을 10회 열었더라도 그 결과는 1 입니다.
      • In-app Conversion: 인스톨/리타겟팅에서 인앱 이벤트 전환율. 특정 인앱 이벤트를 처음으로 수행한 고유 사용자 수를 해당 코호트의 고유 사용자 수로 나눈 값. 예를 들어, 어떤 코호트의 [고유] 사용자 수는 100 입니다. 이 중, 20 명이 특정 인앱 이벤트를 처음으로 수행했습니다. 인앱 전환율은 20/100=20% 입니다. 
    • KPI daysDay 0, Day 3, Day 7 등에서 선택합니다. Day 0 은 전환일만을 뜻합니다. Day 3는 전환일과 그 다음 3일, 즉, 총 4일 입니다. 마찬가지로 다른 일자를 계산할 수 있습니다. KPI 값은 선택한 기간 동안 통합됩니다. 
    • 1인당 (Per-user): 선택된 경우, 횟수의 총합을 앱 사용자 수로 나눕니다.
    • 테이블 또는 차트차트는 해당 코호트에서 앱 사용자 수에 의한 순위에서 상위 5 또는 상위 10을 표시합니다. 이는 차트에 표시된 디멘션과 무관합니다. 테이블은 최대 50행을 표시합니다.
    • 날짜별(On day): 오직 지정된 코호트 Day의 값. 예를 들어, Day 7의 경우, 전환 이후 day 7의 값을 의미합니다.
    • 누적(Cumulative) Day 일 수로 지정된 모든 날의 통합 값. 예를 들어, Day 7의 경우, 전환일과 그 다음 7 일의 총합을 의미합니다. 

'내 리포트' 기능—리포트 저장 및 선택

  • 내 리포트(My reports)는 나중에 사용할 수 있도록 현재 대시보드 설정을 저장할 수 있는 기능입니다. 
  • 저장된 보고서를 선택하여 최신 코호트 데이터를 조회하십시오.
  • 하나 이상의 리포트를 저장할 수 있습니다.
  • 그 리포트를 만든 사람만이 내 리포트(My reports)에 접속할 수 있습니다. 
내 리포트 기능
기능

설명

내 리포트

MyReports.png

사용 가능한 최신 데이터를 표시하려면 리포트를 선택하십시오.

변경 사항 저장 

리포트를 저장합니다. 일러두기: 현재 선택한 리포트로 덮었습니다. 

액션 옵션 (Elipse.png)

 

  • 새로 저장
    • 다른 리포트 이름을 사용하여 리포트 저장
    • [선택사항] 이 보고서를 기본 보고서로 설정
  • 이름 바꾸기: 리포트 이름을 변경합니다.
  • 기본으로 설정: 이 리포트를 기본 리포트로 설정합니다. 코호트 대시보드를 열 때, 처음 나타나는 리포트입니다.
  • 삭제: 리포트를 삭제합니다.

조회 및 필터링 기준이 되는 디멘션 목록

조회 및 필터링 기준이 되는 디멘션
디멘션 댓글 조회 기준 필터링 기준
광고  
광고 아이디  
광고세트  
광고세트 ID  
에이전시  
리포트가 다수의 앱을 포함한 경우 유용합니다. X
Attributed touch-type 값: Click, impression, 또는 N/A (organic)
캠페인  
캠페인 ID  
채널  
전환 유형

코호트 유형에 종속적.

  • User acquisition: 인스톨
  • Retargeting: 리인게이지먼트, 리어트리뷰션
Country (Geo) 사용자 IP 주소 기반
날짜

코호트 유형에 종속적.

  • User acquisition 및 unified: 앱이 처음으로 실행된 날짜입니다.
  • Retargeting: 리인게이지먼트 이후에 앱이 처음으로 실행된 날짜입니다.
X
Install App Store

multi-store 어트리뷰션을 사용하여 중국 국내 시장을 타겟팅하는 앱에 유용합니다.

키워드

연동 파트너가 제공한 검색 키워드.

미디어 소스  
수익 유형

 일반적으로, 광고 수익화

 x
사이트 ID  
Sub Param 1  

CSV 파일로 코호트 내보내기

코호트 리포트를 CSV 파일로 내보내려면:

  • 코호트 리포트 창의 오른쪽 상단에서 Download.png (내보내기)를 클릭합니다.
    CSV 파일의 코호트 리포트가 다운로드 됩니다.

부분 데이터

  • 차트와 테이블에서 대시(-)는 데이터가 부분 데이터임을 표시합니다. 
  • 부분 데이터는 항상 포함됩니다.

부분 데이터란?

  • For a given day in the conversion data range, if the number of days that have elapsed since the conversion date is less than the cohort day, that cohort day contains partial data. Meaning partial data occurs on any day where the cohort day < current date-conversion date.

자주 하는 질문

코호트 자주 하는 질문
질문 대답
Apple Search Ads 키워드 비용 및 ROI를 볼 수 있습니까? 네, 가능합니다.
Apple Search Ads는 앱스플라이어에 캠페인\광고세트\광고로 쪼갠 일 별 키워드 각각의 비용을 제공합니다. 참고: 지역/국가 기준으로 조회하는 것은 사용할 수 없습니다.
어떤 미디어 소스의 경우, 왜 동일한 캠페인이 두 번 이상 표시됩니까?
  • 만약 서로 다른 캠페인 ID를 가진 캠페인들에게 동일한 캠페인 이름을 사용하는 경우, 이름이 두 번 이상 표시됩니다. 
  • 캠페인 ID 별로 고유한 이름을 지정하십시오.
  • 캠페인 이름을 변경하는 경우, 데이터는 가장 나중에 사용된 이름으로 정렬됩니다.
오가닉 유저를 조회할 수 있습니까?

오가닉 유저는 기본적으로 코호트 리포트에 포함됩니다.

코호트 리포트를 오가닉 유저에만 제한하려면 다음을 수행하십시오.

  1. 코호트 대시 보드 에서 코호트 편집 버튼을 클릭합니다.
  2. 코호트 설정 창에서 필터링 기준 > 미디어 소스Organic으로 선택합니다.

    cohort_setup_filtered_by_media_source_is_organic.png

  3. 변경 적용 을 클릭합니다.

활용 사례

국가 별 수익 총합

차트: 사용자 1인당 누적 수익

CohortGraph.png

테이블: 일 별 수익

CohortTable.png

인앱 이벤트 전환 (In-app event conversion)

광고주가 인앱 이벤트 af_purchase를 설정했습니다.코호트 차트는 해당 코호트 내에서 모바일 구매를 수행한 앱 사용자의 백분율을 표시합니다. 예를 들어 day 10을 보면, 코호트 사용자 중 거의 30% (11.11%+9.71%+7.47%)가 모바일 구매를 수행했습니다.

.Cohort-inapp

에이전시를 위한 코호트

  • 코호트를 사용하려면, 광고주가 에이전시 권한을 부여해야합니다. 
    • 에이전시에게 권한을 부여하려면, 광고주는 다음을 진행합니다.
      • 설정파트너 연동 으로 갑니다.
      • 에이전시를 선택합니다.
      • 권한 탭으로 이동하여, Allow access to your retention and cohort reports 를 활성화합니다.
  • 에이전시는 에이전시가 발생시킨 트래픽에 대해서만 액세스가 제한됩니다.

특성과 제한 사항

코호트 특성과 제한 사항
항목 Yes / No  참고 
코호트에 대한 애드 네트워크 액세스 No  
에이전시 액세스 Yes
  • 하나의 앱으로 제한됩니다. 
  • 하이브리드 계정은 코호트를 사용할 수 없습니다.
  • 앱 별로 액세스 권한이 필요합니다.
  • 여러 앱을 선택할 수 없습니다.
  • 오가닉 데이터는 사용할 수 없습니다.
에이전시 투명성 No  
앱 별 시간대 Yes

예외: 다음의 모든 경우에, 앱스플라이어는 앱 별 설정된 시간대를 무시하고 기본 시간대를 UTC +0 으로 사용합니다.

  • 코호트 리포트가 여러 앱을 포함하고 있는데, 이 앱들이 각각 다른 시간대를 가지고 있습니다.
  • 앱이 모두 동일한 시간대를 사용하고 있지만, 하나 이상의 앱이 리포트 기간 이내에 시간대를 변경했습니다. 리포트 기간을 결정하는 것은 다음과 같습니다.
    • 시작 날짜: 전환일 기간의 첫 날.
    • 종료 날짜: 전환일 기간의 마지막 날짜에 표시 기간의 일 수를 더하여 계산합니다. 예시) 마지막 날짜: 2019년 1월 1일, 리포트 기간: 30일, 종료 날짜: 2019년 1월 31일
앱 별 통화  Yes 예외: 모든 앱에서 동일한 통화를 사용해야 합니다.
제한 사항  
  • CSV로 다운로드된 파일은:
    • 최대 10,000개 행.
    • KPI by attribution time 트렌드는 사용할 수 없습니다.
  • 차트: 해당 코호트 내, 사용자 수에 의한 순위에서 상위 5 또는 상위 10을 표시합니다.
  • 테이블: 해당 코호트 내, 사용자 수에 의한 순위에서 상위 50행을 표시합니다.
  • 수익: UA 캠페인으로 인한 앱 재설치로부터의 수익은 포함되지 않습니다. 
  • 비용: 앱스플라이어는 코호트 리포트나 코호트 API에 있는 대문자를 포함한 검색어에 대한 비용 데이터를 제공하지 않습니다.
오가닉 데이터 Yes 포함
논오가닉 데이터 Yes 포함
데이터 최신성 실시간 2020년 8월 23일부터 실시간 업데이트
과거 데이터 Yes

지원되는 가장 이른 날짜의 전환 데이터 (인스톨 또는 리타겟팅): 2019년 1월 1일

팀 멤버의 접근 권한 Yes  

코호트 대시보드 업데이트

코호트 대시보드 업데이트 및 변경사항
업데이트  

2020-08-20

차트 및 테이블에서 대시로 표시된 부분 데이터를 지원하고 다운로드로 볼 수 있는 리포트에서 접미사 partial 로 표시됩니다.

2020-07-14

추가 기능: 내 리포트(My reports) - 리포트 양식 저장 기능

2020-07-13

리타겟팅 세션 측정 가능

  • 2020년 7월 13일부터 발생하는 리타겟팅 세션을 측정할 수 있습니다. 이 변경사항은 소급 적용되지 않습니다. 즉, 그 이전 일자는 리타겟팅 세션이 측정되지 않습니다.  
  • 리타겟팅 세션은 리타겟팅 및 통합 코호트 리포트 화면에서 조회하실 수 있습니다. 
  • 통합 화면에서는, 세션이 UA와 리타겟팅 미디어 소스에 어트리뷰션 되었을 경우, 리타겟팅 미디어 소스가 우선시되며 UA 미디어 소스는 표시되지 않습니다. 
  • 데이터 업데이트 주기: 매일 13:00 UTC
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