요약: 선택한 LTV, 활동, Protect360 및 리텐션 캠페인 성과 KPI를 API별로 CSV 또는 JSON 형식으로 가져옵니다. 1개 이상의 앱을 선택합니다.
중요!
- 이 API에 대한 지원은 2023년 4월 30일에 중단되며 마스터 API V2가 유일하게 지원되는 방법입니다.
- 마스터 API V2는 2023년 2월 9일에 제공할 예정입니다.
마스터 API—API를 통한 유저 인입 지표
- 사용 가능한 KPI는 개요, 액티비티, 프로텍트360 대시보드의 KPI와 동일합니다.
- 마스터 API를 사용하려면, 확인하고 싶은 데이터를 정의하는 URI를 작성합니다. 이는 풀(pull) API 구현과 비슷하며, 결과는 CSV 또는 JSON 파일로 돌아옵니다.
- 마스터 API는:
- 앱스플라이어 피벗 테이블의 기반이 되는 인프라 구조입니다.
- 에이전시와 파트너에서는 사용할 수 없습니다.
마스터 API 상세
개요 | API 호출은 경로(path), 헤더(header) 및 데이터 쿼리를 포함한 JSON 으로 구성됩니다. 기본적으로 데이터는 CSV 파일로 돌아옵니다. |
경로 | https://hq.appsflyer.com/export/master_report/v4? |
HTTP 메서드 | GET |
데이터 최신성 |
데이터 최신성 엔드포인트:
|
API 파라미터
https://hq.appsflyer.com/export/master_report/v4?api_token=api_token
&app_id=app_id&from=yyyy-mm-dd&to=yyyy-mm-dd&groupings=groupings&kpis=kpis
파라미터 |
value | 필수적 |
---|---|---|
api_token |
![]() |
네 |
app_id |
|
예 |
from |
LTV 어트리뷰션 날짜 기간의 하한입니다.
|
네 |
활용 |
LTV 어트리뷰션 날짜 기간의 상한입니다.
|
네 |
그룹화 |
조회 기준(Group by) 파라미터이며, 쉼표(,)로 구분됩니다. 사용 가능한 목록을 보려면 조회 기준(groupings) 표를 참고하십시오. 예: |
네 |
KPI |
포함할 KPI 목록. 각각은 쉼표로 구분됩니다. KPI 목록을 보려면 아래의 KPI 표를 참고하십시오. 예: |
네 |
필터 |
하나 또는 그 이상의 필터 옵션을 사용하여 데이터를 필터링할 수 있습니다. |
아니요 |
currency | 데이터를 앱 별 통화를 사용해 리턴하려면, currency=preferred 를 설정합니다. | 아니요 |
시간대 |
데이터를 앱 고유 시간대를 사용해 리턴하려면, timezone=preferred를 설정합니다. 현지화 규칙을 참조하십시오. |
아니요 |
format |
기본으로, 응답 데이터는 CSV 파일 형식으로 받아집니다. JSON 형식으로 받고싶은 경우, URI에 |
아니요 |
그룹화
이러한 디멘션은 정보를 쉽고 정확하게 조사할 수 있도록, 데이터를 그룹 별로 수집하는 데 사용됩니다. 이 필드의 설명은 여기에서 확인할 수 있습니다.
조회 기준(Group by) API 이름 |
조회 기준(Group by) 표시 이름 | LTV KPI | 리텐션 KPI | 액티비티 KPI | Protect360 | 코호트 |
---|---|---|---|---|---|---|
app_id |
앱 ID |
예 |
예 |
예 |
예 |
예 |
pid |
미디어 소스 |
예 |
예 |
예 |
예 |
예 |
af_prt |
에이전시 |
예 |
예 |
예 |
예 |
아니요 |
C |
캠페인 |
예 |
예 |
예 |
예 |
예 |
af_adset |
광고세트 |
예 |
예 |
예 |
아니요 |
아니요 |
af_ad |
광고 |
예 |
예 |
예 |
아니요 |
아니요 |
af_channel |
채널 |
예 |
예 |
예 |
예 |
아니요 |
af_siteid |
퍼블리셔 ID |
예 |
예 |
예 |
예 |
예 |
af_keywords |
키워드 |
예 |
예 |
예 |
아니요 |
아니요 |
is_primary |
Is Primary Attribution |
예 |
아니요 |
예 |
예 |
아니요 |
af_c_id |
캠페인 ID |
예 |
아니요 |
예 |
예 |
아니요 |
af_adset_id |
광고세트 ID |
예 |
아니요 |
예 |
아니요 |
아니요 |
af_ad_id |
광고 아이디 |
예 |
아니요 |
예 |
아니요 |
아니요 |
install_time |
Install Time |
예 |
예 |
확인 가능* |
예 |
예 |
attributed_touch_type |
Touch Type |
예 |
예 |
예 |
예 |
아니요 |
지역 |
지역 |
예 |
예 |
예 |
예 |
예 |
* 활동 KPI 컨텍스트에서 인스톨 시간은 이벤트 시간으로 간주됩니다. |
KPI
KPI는 앱에 대한 인사이트를 얻기 위해 사용되는 지표입니다. KPI는 다음 탭에서의 유형에 따라 분류됩니다.
KPI API 이름 | 설명 |
---|---|
임프레션 | 선택한 기간 동안 노출 수 |
클릭 | 선택한 기간 동안 클릭 수 |
설치 | 선택한 기간 동안 인스톨 수 |
cr | 전환율 |
세션(Sessions) | 선택한 기간 동안 앱을 설치한 사용자가 수행한 세션 수 |
loyal_users | 선택한 기간 동안 앱을 설치한 사용자 중 충성 고객 수 |
loyal_users_rate | Loyal Users/Installs |
비용 |
선택한 기간 동안의 총 비용. 제한 사항 참조. |
수익 | 선택한 기간 동안 앱을 설치한 사용자가 현재까지 누적으로 발생시킨 수익 |
ROI | 특정 기간에 대한 투자 대비 수익률. Return on Investment |
arpu_ltv | 선택한 기간 동안 앱을 설치한 사용자의 사용자 별 평균 수익. Average revenue per user |
average_ecpi | 특정 기간에 동안의 인스톨 당 효과 비용(eCPI, Effective Cost per Installation). 비용과 인스톨 수가 API 호출에 포함된 경우에만 사용 가능합니다. |
앱 삭제 | 선택한 기간 동안 앱을 설치한 사용자 중 앱을 삭제한 사용자 |
uninstalls_rate | 앱 삭제 비율 |
event_counter_[event%20name]* | 이벤트가 발생한 횟수 |
unique_users_[event%20name]* | 이벤트를 수행한 고유 유저 수 |
sales_in_usd_[event%20name]* | 리포트된 이벤트의 일부로서 리포트된 수익 |
* 이벤트 이름은 소문자여야 합니다. |
리텐션은 앱에 얼마만큼의 유저가 활동하고 있는지에 대해 보여줍니다.
제한 사항:
- 최대 리텐션 기간은 인스톨 후 day 30이며, 여기서 앱 인스톨 날짜는 day 0입니다. 즉, [x] 값은 30을 초과할 수 없습니다.
- retention_day_1을 요청하면 해당 날짜의 데이터가 사용 가능하기 전에 해당 날짜에 대한 지표는 이전 날짜에 인스톨한 사용자와 관련된 것입니다. 예를 들어 1월 2일에는 1월 1일에 인스톨을 수행한 사용자에 대해 retention_day_1을 요청합니다. 지표가 아직 사용 가능하지 않으므로 리턴하는 지표는 12월 31일에 인스톨한 사용자와 관련됩니다.
KPI | 설명 |
---|---|
retention_day_[x] | Day X에 보유한 사용자 수 |
retention_rate_day_[x] | 인스톨 사용자 중 Day X에 보유한 사용자 수 비율 |
KPI | 설명 |
---|---|
activity_average_dau | 선택한 기간 동안 평균 일일 실 사용 유저 수 (DAU, Daily Active User) |
activity_average_mau | 선택한 기간 동안 평균 월간 실 사용 유저 수 (MAU, Monthly Active User). 하나의 MAU 일은 이전 30일 동안의 고유 사용자(unique user)를 표시. |
activity_average_dau_mau_rate | 평균 DAU/MAU 비율 |
activity_average_arpdau | 일별 실 사용 유저 당 평균 매출 - 모든 고유 사용자의 특정 일자 평균 매출 |
activity_sessions | 선택한 기간 동안 발생한 세션 수 |
activity_revenue | 선택한 기간 동안 리포트된 매출 |
activity_event_counter_[event%20name]* | 선택한 기간 동안 사용자가 생성한 이벤트 수 |
activity_sales_in_usd_[event%20name]* | 선택한 기간 동안 리포트된 이벤트의 일부로서 리포트된 매출 |
activity_average_unique_users_[event%20name]* |
선택된 기간 동안 지정된 이벤트를 수행한 평균 고유 사용자 |
* 이벤트 이름은 대소문자를 구분합니다. |
앱스플라이어의 코호트는 광고주에게 서로 다른 시간 기간에 걸쳐 여러 코호트 별로 다양한 척도를 보고 비교할 수 있는 기능을 제공합니다.
제한 사항:
- 자릿수 버림 오류: 사용자 당 코호트 KPI는 소수점 넷째자리까지 계산됩니다. 즉, 만약 계산된 사용자 당 값이 < 0.0001 이라면, 이 값은 0으로 표시됩니다. 예를 들어 사용자 수가 100,000 명인데 총 매출이 $9 이라면, 사용자 당 매출은 9/100000=0.00009 입니다. 0.00009<0.0001 이기 때문에, 표시되는 값은 0 입니다.
- 코호트 일수: 최대 코호트 일수는 인스톨 후 90일이며, 여기서 day 0은 앱 설치일입니다. 코호트 일수 값 [x] 범위는 1-90 사이여야 합니다. cohort_day_0은 마스터 API에서 제공되지 않음을 알아두십시오. 이것은 코호트 대시보드에서 제공됩니다.
- 마스터 API 대비 코호트 API 및 코호트 대시보드: 리인스톨 및 타이밍 문제에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
세션(Sessions)
KPI | 설명 |
---|---|
cohort_day_[x]_total_sessions_per_user | Cohort Day x - day x 까지 유저 당 누적 세션 (day x 포함) |
cohort_day_[x]_sessions_per_user | Cohort Day x - 코호트에서 오직 day x의 세션 |
cohort_[x]_days_total_sessions_per_user |
특정하는 KPI인 Cohort_day_1_total_sessions_per_user를 URL에서 Cohort_day_x_total_sessions_per_user로 바꿉니다. 예시: URL의 cohort_3_days_total_sessions_per_user은 3 개의 리포트 열을 만듭니다. |
수익
KPI | 설명 |
---|---|
cohort_day_[x]_total_revenue_per_user | Cohort Day x - day x 까지 유저 당 누적 매출 (day x 포함) |
cohort_day_[x]_revenue_per_user | Cohort Day x - 코호트에서 오직 day x에 수신한 ARPU |
cohort_[x]_days_total_revenue_per_user |
특정하는 KPI인 Cohort_day_1_total_revenue_per_user를 URL에서 Cohort_day_x_total_revenue_per_user로 바꿉니다. 예시: URL의 cohort_3_days_total_revenue_per_user은 3 개의 리포트 열을 만듭니다. |
cohort_day_[x]_total_event_[eventname]_revenue_per_user |
특정 인앱 이벤트에 따른 코호트 Day X의 사용자 별 누적 매출 |
cohort_day_[x]_event_[eventname]_revenue_per_user | 특정 인앱 이벤트에 따른 코호트 Day X의 사용자 별 매출 |
이벤트
KPI | 설명 |
---|---|
cohort_day_[x]_total_event_[eventname]_per_user | Cohort Day x - day x 까지 유저 당 누적 이벤트 (day x 포함) |
cohort_day_[x]_event_[eventname]_per_user | Cohort Day x - 코호트에서 오직 day x에 수신한 이벤트 |
cohort_[x]_days_total_event_[eventname]_per_user |
특정하는 KPI 이벤트를 URL에서 Cohort_day_x_total_events_per_user로 바꿉니다. 예시: URL의 cohort_3_days_total_events_per_user은 3 개의 리포트 열을 만듭니다. |
설명 |
KPI |
---|---|
인스톨 | |
합계 | protect360_total_installs |
차단 수 | blocked_installs |
차단율 % | blocked_installs_rate |
포스트 어트리뷰션 | post_attribution_installs |
포스트 어트리뷰션 % | post_attribution_installs_rate |
총 프로드 인스톨 | total_fraudulent_installs |
프로드 인스톨 % | fraudulent_installs_rate |
가짜 설치 | |
실시간 차단 | real_time_fake_installs |
포스트 어트리뷰션 프로드 | post_attribution_fake_installs |
하이재킹된 인스톨 | |
실시간 차단 | real_time_hijacked_installs |
포스트 어트리뷰션 프로드 | post_attribution_installs_hijacked_installs |
Validation Rules | |
차단된 인스톨 | validation_rules_blocked_installs |
차단된 어트리뷰션 | validation_rules_blocked_attribution |
허위 인스톨 차단 상세 | |
차단된 사이트 ID 블랙리스트 | blocked_installs_siteid_blacklist |
포스트 어트리뷰션 사이트 ID 블랙리스트 | post_attribution_installs_siteid_blacklist |
차단된 봇 | blocked_installs_bots |
포스트 어트리뷰션 봇 | post_attribution_installs_bots |
차단된 행동 이상 현상 | blocked_installs_behavioral_anomalies |
포스트 어트리뷰션 이상 행동(behavioral anomalies) | post_attribution_installs_behavioral_anomalies |
차단된 인스톨 유효성 검증 | blocked_installs_install_validation |
하이재킹 인스톨 차단 상세 | |
차단된 인스톨 하이재킹 | blocked_installs_install_hijacking |
포스트 어트리뷰션 인스톨 하이재킹 | post_attribution_installs_installs_hijacking |
차단된 CTIT 이상 현상 | blocked_installs_ctit_anomalies |
포스트 어트리뷰션 CTIT 이상현상 | post_attribution_installs_ctit_anomalies |
차단된 클릭 플러딩 | blocked_installs_click_flood |
포스트 어트리뷰션 클릭 플러딩 | post_attribution_installs_click_flood |
클릭 | |
합계 | protect360_total_clicks |
차단 수 | blocked_clicks |
% | blocked_clicks_rate |
인앱 이벤트 | |
합계 | protect360_total_in_apps |
차단 수 | blocked_in-app-events |
% | blocked_in-app-events_rate |
디바이스 팜 지표 - 뉴 디바이스 | |
인스톨 | install_fraud_new_devices_total |
설치 % | install_fraud_new_devices_total_installs_rate |
충성 유저 % | install_fraud_new_devices_total_loyal_user_rate |
디바이스 팜 지표 - LAT 디바이스 | |
인스톨 | install_fraud_lat_devices_total |
설치 % | install_fraud_lat_devices_total_installs_rate |
충성 유저 % | install_fraud_lat_devices_total_loyal_user_rate |
클릭 플러딩 지표 | |
전환율 | conversion_rate |
클릭 도배 지표 - CTIT | |
60분 이상 | click_flood_over_1_hour_rate |
5시간 이상 | click_flood_over_5_hours_rate |
계산된 KPI
앞서 설명한 KPI에 더하여, 마스터 API 리포트에 계산된 KPI를 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 마스터 API 리포트에 자체 계산된 리포트를 포함시킬 수 있습니다.
계산된 KPI 수식을 위해, 몇 개 든지의 기본 KPI를 삽입할 수 있습니다.
표준 산술 연산자가 지원됩니다: 더하기(+)는 인코딩 되어 %2b, 빼기(-), 곱하기(*), 나누기(/)는 %2f 로 인코딩 됩니다.
계산된 KPI 필드 이름은 반드시 "calculated_kpi_"로 시작하여 유효한 스트링으로 이어져야 합니다. 예, "calculated_kpi_purchaserate"
예
첫 3 일의 리텐션 모음
kpis=installs,loyal_users_rate&calculated_kpi_3days_retention=
retention_day_1%2Bretention_day_2%2Bretention_day_3
광고 노출 당 평균 수익
kpis=installs&calculated_kpi_rev_per_impression=revenue%2Fimpression
코호트 day 7의 ROI
kpis=installs,roi,arpu_ltv,cost,revenue&calculated_kpi_roi_day_7=
(cohort_day_7_total_revenue_per_user-average_ecpi)%2Faverage_ecpi
필터 (선택적)
파라미터 | 설명 | 예 | 필수적? |
---|---|---|---|
pid |
특정 미디어 소스가 표시된, 행을 선택하는데 사용됩니다. 쉼표(,)로 구분된 다중 선택이 지원됩니다. |
pid=organic,applovin_int |
아니요 |
C |
캠페인 이름으로 필터링하는 데 사용됩니다. 쉼표로 구분된 다중 선택이 지원됩니다. |
c=my_sample_campaign |
아니요 |
af_prt |
에이전시 이름으로 필터링하는 데 사용됩니다. 쉼표로 구분된 다중 선택이 지원됩니다. |
af_prt=moburst |
아니요 |
af_channel |
채널 이름으로 필터링하는 데 사용됩니다. 쉼표로 구분된 다중 선택이 지원됩니다. |
af_channel=Instagram |
아니요 |
af_siteid |
퍼블리셔 ID로 필터링하는 데 사용됩니다. 쉼표로 구분된 다중 선택이 지원됩니다. |
af_siteid=12345678 |
아니요 |
지역 |
국가로 필터링하는 데 사용됩니다. 쉼표로 구분된 다중 선택이 지원됩니다. |
geo=US,DE |
아니요 |
시간 기간 필드
다음의 기간 세분성 옵션을 사용할 수 있음: 일간.
To 와 From 시간 기간 필드를 사용하여, 원하는 세분성과 시간 기간 선택을 결정합니다.
예
- 일 별 단위 세분성: 날짜 기간을
From=2017-08-15&to=2017-08-17
처럼 선택합니다.
현지화
로컬 통화 및 앱 별 시간대는 앱 설정 페이지에 설정되어 있습니다. 마스터 API 데이터는 시스템 기본 통화 및 시간대를 사용하거나 앱 별 설정된 시간대와 통화를 사용하여 데이터를 추출할 수 있습니다.
다음 사항이 적용됩니다.
- 앱 별 시간대/통화를 사용하는 것은 모든 앱이 동일한 시간대/통화를 설정한 경우에만 지원됩니다. 그렇지 않으면, UTC 시간대와 USD 가 사용됩니다. 시간대와 통화는 별도로 분리되어 있습니다. 즉, 모든 앱의 통화 설정은 동일한데 시간대는 그렇지 않다면, 앱 별 통화는 사용할 수 있지만, 앱 별 시간대는 사용할 수 없습니다.
- 대시보드에서 선호하는 시간대가 요청한 시간 기간 이내에 변경되었다면, 생성하는 리포트는 가장 최근의 시간대 변경 이후의 값만 포함합니다.
다음 파라미터를 사용하여 앱 별 설정을 선택하십시오. 참고: 만약 preferred 파라미터를 사용하지 않는 경우, 기본 설정인 USD 통화와 UTC 시간대를 갖게 됩니다.
파라미터 | 설명 | 예 | 필수적? |
---|---|---|---|
currency |
앱 별 설정한 통화에 따른 금전적 값. |
currency=preferred |
아니요 |
시간대 |
앱 별 설정한 시간대에 따라 시간대 사용. |
timezone=preferred |
아니요 |
마스터 API 결과를 시간대에 맞춰 표시하려면, 반드시 timezone=preferred 파라미터를 사용해야합니다.
호출 예시
시간을 절약할 수 있도록, 여기에 다양한 리포트를 추출하는 마스터 API URL의 목록이 있습니다. 복사하고 붙여 넣기하여 사용하십시오. URL을 사용하기 전에 다음 사항을 확인해야 합니다:
- com.greatapp의 앱 이름을 앱 ID의 이름으로 바꿉니다.
- [api_token ]을 우리 앱의 API token으로 교체합니다.
- from 과 to 날짜를 필요한 날짜 기간으로 변경합니다.
- 필요 사항에 따라 KPI를 변경합니다.
- 쿼리 URL에
&timezone=preferred
및¤cy=preferred
를 사용하여, 앱 별 시간대와 통화를 사용한 리포트를 가져올 수 있습니다.
페이스북 광고 성과 비교:
https://hq.appsflyer.com/export/master_report/v4?api_token=[api_token]
&app_id=com.greatapp&from=[from_date]&to=[to_date]&pid=facebook
&groupings=pid,c,af_adset_id,af_ad_id
&kpis=installs,clicks,impressions,sessions,loyal_users,cost,revenue,arpu_ltv,roi
https://hq.appsflyer.com/export/master_report/v4?api_token=[api_token]
&app_id=com.greatapp,id123456789&from=[from_date]&to=[to_date]&pid=googleadwords_int
&groupings=pid,c,af_adset_id,af_ad_id
&kpis=installs,sessions,loyal_users,cost,revenue,arpu_ltv,roi
https://hq.appsflyer.com/export/master_report/v4?api_token=[api_token]
&app_id=all&from=[from_date]&to=[to_date]&groupings=geo,pid,c&kpis=
installs,clicks,impressions,sessions,loyal_users,cost,revenue,arpu_ltv,
roi&geo=us,ca
https://hq.appsflyer.com/export/master_report/v4?api_token=[api_token]
&app_id=com.greatapp&from=[from_date]&to=[to_date]&groupings=af_keywords
&kpis=roi,arpu_ltv,average_ecpi,installs,loyal_users_rate,cost,revenue
https://hq.appsflyer.com/export/master_report/v4?api_token=[api_token]
&app_id=com.greatapp,id123456789&from=[from_date]&to=[to_date]&groupings=af_prt,pid,c&kpis=installs,
loyal_users_rate
https://hq.appsflyer.com/export/master_report/v4?api_token=[api_token]
&app_id=com.greatapp&from=[from_date]&to=[to_date]&groupings=af_siteid&pid=affiliates
&kpis=installs,loyal_users_rate,arpu_ltv,retention_day_1,retention_rate_day_1,
retention_day_7,retention_rate_day_7,retention_day_15,retention_rate_day_15,
retention_day_30,retention_rate_day_30
https://hq.appsflyer.com/export/master_report/v4?api_token=[api_token]
&app_id=com.greatapp,id123456789&from=[from_date]&to=[to_date]&groupings=attributed_touch_type
&kpis=installs,sessions,loyal_users_rate,arpu_ltv
https://hq.appsflyer.com/export/master_report/v4?api_token=[api_token]
&app_id=all&from=[from_date]&to=[to_date]&groupings=pid,c
&kpis=installs,loyal_users_rate,retention_day_1,retention_rate_day_1,
retention_day_7,retention_rate_day_7,retention_day_15,retention_rate_day_15,
retention_day_22,retention_rate_day_22,retention_day_30,retention_rate_day_30
제한 사항 및 문제 해결
제한 사항
-
비용 데이터:
- 광고 세트, 광고, 지역, 채널 및 사이트 ID를 의미하는 다른 비용 차원의 가용성은 ad network dependant입니다.
- eCPI를 얻는 방법: 비용 데이터가 가능한 상황에서, 호출에 인스톨과 비용을 모두 포함하십시오.
- 일반적으로, 링크에 비용 파라미터를 가진 앱스플라이어 링크를 사용하는, 온드 미디어(owned media)를 포함한 모든 소스는 요청된 기준에 관계없이 비용 데이터를 완전히 지원합니다. 자체 API를 가진 SRN(self-reporting network)은 일반적으로 가능한 기준 중 오직 일부 기준의 비용 데이터만 지원합니다. 예를 들어 Facebook은 동일한 호출에서 지역 및 채널별 그룹화를 지원하지 않습니다. 둘 중 하나를 개별적으로 그룹화할 수 있습니다.
- 비용 데이터는 있지만 최근 인스톨 데이터가 없는 캠페인(약 7일)은 마스터 API에서 사용할 수 없습니다.
- 그룹화: 특정 그룹화는 오직 LTV KPI, 액티비티 또는 리텐션 KPI에 대해서만 사용할 수 있습니다. 특정 KPI를 위한 데이터가 가능하지 않을 때는 API가 N/A라고 리턴합니다. 예를 들어, af_channel로 그룹화한 retention_rate_day_7d 요청은 “N/A” 로 반환됩니다.
- 리포트당 최대 행 개수: 200K
-
이벤트 이름: 마스터 API는 현재 슬래시
/
가 있는 이벤트 이름을 지원하지 않습니다. 이 제한사항을 해결하려면 이벤트 이름에/
를 사용하지 마십시오. - 처리 시간: 2개 이상의 앱을 선택하면 처리 시간이 늘어나고 응답 시간이 길어질 수 있습니다.
문제 해결
메시지 |
참고 |
|
---|---|---|
200 OK |
|
|
401 Unauthorized | The supplied API token is invalid |
|
404 | Not found |
|
416 | No Groupings Selected |
|
403 | 인식할 수 없는 날짜 형식입니다. | 날짜를 확인한 후 정정하십시오. |
403 | From 날짜가 To 날짜 이후일 수 없습니다. | 날짜를 확인한 후 정정하십시오. |
403 | From 과 To 날짜는 반드시 동일한 세분성 형식을 가져야만 합니다. | 날짜를 확인한 후 정정하십시오. |
403 | 아무 KPI도 제공되지 않았습니다. | |
403 | 하나 또는 그 이상의 공식 연산자가 유니코드가 아닌 경우, 지원되지 않습니다. | |
403 | 계산된 KPI 이름이 제공되지 않았습니다. | |
416 | 무언가 잘못되었습니다. 몇 분 후 다시 다운로드를 시도해보시고, 더 좁은 시간 범위를 선택하거나 앱스플라이어 지원 부서에 문의해보십시오. |
|
416 | 요청된 시간 범위는 UTC로만 있습니다. (시간대 변경 이전) | |
403 | 인증되지 않은 app-ids: <app_ids> |
|
416 | 인증된 app-id 를 선택하십시오. | |
416 | No Groupings Selected | |
416 | 잘못된 API 필드 |
필드가 존재하지 않거나 허용되지 않습니다. |
416 | 기타 이유 |
리포트 크기가 200K를 초과함 |