어떻게 도와드릴까요?

데이터 협업 플랫폼(DCP) - 맞춤형 데이터 뷰 생성

  • 업데이트 시간

한눈에 보기: 변환 및 집계 기능과 데이터 필터링 도구를 사용하여 데이터 소스에서 사용자정의 데이터 뷰를 만듭니다. 변경된 데이터 샘플을 미리 볼 수 있으며, 변경 상황을 반영할 수 있습니다.

개요

데이터 뷰 빌더를 사용하면 원래의 데이터 세트를 수정하지 않고도 사용자정의된 데이터 소스 버전을 만들 수 있습니다. SQL 지식, 데이터 전문가 또는 데이터 엔지니어가 필요하지 않으므로 데이터를 미리 검토하고 나중에 조정하면서 데이터를 수정, 수정 및 요약하는 기능을 수행할 수 있습니다.

데이터 보기 함수 (Data view functions)

Data View Builder 도구에는 다음 기능이 있습니다.

  • 전환: 데이터의 형식, 구조 또는 값을 수정하여 분석에 대비합니다. 이렇게 하면 기존 데이터에서 인사이트를 통합할 수 있는 새로운 열이 생성됩니다.
  • 집약 Sum, Average, Count, Min, Max과 같은 함수를 사용하여 요약 또는 그룹을 생성하기 위해 여러 개의 데이터 레코드를 결합합니다.
  • 필터 시간 범위, 카테고리 또는 사용자정의 파라미터와 같은 선택된 속성을 적용하여 특정 관련 정보에 초점을 맞추어 데이터를 좁힙니다.

데이터 뷰 빌더

Data View Builder 페이지는 두 가지 섹션이 있습니다.

메인 섹션

이 섹션에서는 다음 세 가지 주요 구성 요소로 구성된 데이터 보기 생성 요소를 찾을 수 있습니다.

  • 세부 정보 데이터 보기의 이름 및 설명
  • 데이터 맞춤화: 데이터 사용자 정의를 위한 기능 및 필터 적용
  • Fields 보기 불필요한 필드를 제거하거나 필드 유형을 조정하여 데이터 보기 구조를 선택합니다.

측면 패널

페이지 오른쪽의 측면 패널은 원래의 소스에서 하나, 생성된 데이터 보기에서 하나의 두 개의 데이터 세트를 표시합니다. 각각의 세트에는 테이블 이름 및 설명, 필드 수 및 행 수와 다섯 개의 데이터 행이 포함된 샘플 테이블이 포함됩니다. 기능과 필터가 데이터 뷰에 적용되면 측면 패널이 이러한 변경 사항을 반영하여 수정하는 동안 데이터를 검증하고 원래 버전과 비교할 수 있습니다.

데이터 보기 설정

앱스플라이어에서 데이터 뷰를 생성하고 커스터마이징하는 방법을 알아보세요. 원래의 데이터셋을 수정하지 않고도 데이터를 원래의 오디언스에 맞게 연관지도록 데이터를 변환, 통합, 필터링할 수 있습니다.

데이터 보기 일반 세부 사항 설정

  1. 앱스플라이어의 사이드 메뉴에서 협업 > 데이터 클린룸을 선택합니다.
  2. 소스 탭에서 데이터 보기 생성에 사용할 소스 위로 마우스 오버하고 행 끝에 있는 ellipsis.png (메뉴 아이콘) 을 클릭합니다.
  3. 데이터 보기 만들기를 선택합니다. 새 데이터 보기 페이지로 이동합니다.
  4. 다음 필드를 설정합니다.
    • 데이터 조회 이름 데이터 보기의 이름을 입력합니다. 식별에 도움이 되는 고유 이름일 수 있습니다. 아래의 명명 요구 사항 및 지침을 참조하십시오.
    • 설명: 설명을 입력하세요. 이것은 소스 탭의 데이터 보기 이름 위에 마우스 오버할 때 도구 설명으로 나타납니다. 주요 목표와 수행된 데이터 조작을 강조하는 것이 좋습니다.
    • 표 추가: 보기의 구조와 데이터를 가장 잘 나타내는 레이블을 선택할 수 있습니다.

이름 지정 요구 사항 및 지침

  • 이름이 계정의 다른 모든 소스와 하위 소스 중에 고유한 이름인지 확인하십시오. 그렇지 않으면 저장할 수 없습니다.
  • 클라우드 연동의 경우, 이름이 파일 이름과 일치할 필요가 없습니다.
  • 이름 요구사항:
    • 길이: 2~80자
    • 유효한 문자:
      • 문자 (A-Z, a-z)
      • 숫자 (0-9), 이름의 첫 문자가 될 수 없습니다
    • 유효하지 않은 문자:
      • 공백
      • 밑줄,
      • 기타 모든 기호 또는 특수 문자

데이터 사용자 정의 

아래 도구를 적용하여 데이터 사용자 정의:

  • 전환 및 집약 함수: 사용자정의 필드를 작성하는 데 사용하십시오. 새로 생성된 각 필드는 데이터 보기에서 열로 추가됩니다.
  • 필터 선택한 속성을 사용하여 데이터를 좁히고 관련 정보를 집중하세요.

프로세스 중에 수정된 데이터 샘플을 측면 패널에서 미리 볼 수 있습니다.

참고

  • 필터는 언제든지 추가할 수 있지만, 집계 함수가 있는 경우 필터는 해당 함수를 실행한 후에 데이터에 적용됩니다.
  • 날짜 유형 필드(열)에서 함수 또는 필터를 사용할 때, 날짜 값이 선택한 함수에 특정한 지원되는 날짜 형식과 일치하는지 확인하십시오. 제공된 옵션 중 어떤 옵션이든 차이가 나면 최적의 옵션이 아닐 수 있습니다.

데이터 변환 및 집약

전환 또는 통합 필드를 만드려면:

  1. 전환 및 집계 항목에서 필드 생성 을 클릭합니다.
  2. 전환 또는 집계 탭을 선택하고 + 새로 만들 필드를 클릭합니다.
  3. 필드의 이름을 입력합니다.
  4. 임의 설정 을 클릭하고 임의 목록에서 함수를 선택합니다. 필요한 정보를 입력하는 관련 필드는 자동으로 추가됩니다.
  5. 집약 필드의 경우:

    [선택 사항] 함수가 실행되기 전에 집계가 이루어지는 조건을 적용하려면 + Condition 을 클릭합니다.

    참고:

    이 조건은 모든 집계 함수에 적용됩니다.

  6. [선택 사항] + 새 필드를 클릭하여 더 많은 변환 또는 집약 필드를 추가합니다. 필요에 따라 여러 개를 추가할 수 있습니다.

새 필드가 생성되면:

  • 전환 & 집계 섹션에 나타납니다.
  • 모든 함수 및 필터에서 사용할 수 있는 필드 목록에 포함됩니다.
  • 필드 선택 섹션의 필드 목록에 포함됩니다.
  • "재개" 아이콘을 클릭하면 면 패널에 반영되며 샘플 표와 열 또는 행 수를 업데이트합니다.

데이터 필터

선택한 속성을 사용하여 데이터를 좁히도록 필터를 적용하여 특정한 관련 정보에 집중할 수 있습니다.

참고

통합 함수가 추가되거나 업데이트되면 필터는 실행한 후에만 데이터에 적용됩니다.

필터 적용

  1. 필터 아래에서 데이터 필터링 을 클릭합니다.
  2. 열 선택 을 클릭하고 필터할 열을 선택합니다.
  3. 클릭 연산자 > 일치 또는 일치하지 않음.
  4. 값 입력
  5. [선택 사항] 필터에 조건을 추가하려면 + 조건을 클릭합니다.

    참고

    • AND 및 OR 작업을 사용하여 필요에 따라 많은 조건을 추가할 수 있습니다.
    • 다중 조건은 표준 논리 순서에 따라 처리되며 AND 작업이 OR보다 우선 적용됩니다.

함수 목록 및 사용 사례 예시

전환 함수

  • IF: 특정 조건이 true인지 false인지 여부에 따라 다양한 조치를 수행하는 조건적 문구.
  • CONCAT 두 문자열의 연결
  • CONST CONCAT 함수의 파라미터를 리턴합니다.
  • LEAST 두 개의 값 중 가장 낮은 값을 리턴합니다.
  • 가장 좋음: 두 개의 값 중 가장 높은 값을 리턴합니다.

예: 전환

협업하는 다른 브랜드의 제품을 가리키면서 공동 작업자로부터 구매한 제품을 표시하고 싶습니다.

통합 함수

  • 횟수 행 수를 리턴합니다.
  • 합계 (SUM) 모든 값의 합계를 리턴합니다.
  • AVG 전체 값의 평균을 리턴합니다.
  • MIN 두개의 숫자의 최소 값을 리턴합니다.
  • MAX 두개의 숫자의 최대값을 리턴합니다.

예: 집약

사용자당 총 구매 횟수를 계산하고 총 구매 가격을 합산할 수 있습니다.

예시: 조건이 있는 집약

독일에 거주하고 P&G 제품을 구매한 유저의 최근 구매에 대한 데이터를 원합니다.

Fields 보기

데이터 뷰 구조에는 원래의 데이터 소스의 필드와 데이터 뷰 빌더 내에서 생성된 사용자정의 데이터 필드가 포함됩니다. 여기에서 (식별자 필드 제외) 필드를 제거하거나 순서를 변경할 수 있습니다.

참고

  • 통합 함수가 적용될 때 필드를 제거하면 데이터 세분성이 감소하여 데이터 보기 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
  • 집계 함수가 필드에 적용되면 해당 필드는 리스토어 옵션 없이 목록에서 제거되고 제거됨 섹션 아래에 배치됩니다. 이는 함수가 해당 필드의 데이터를 결합했기 때문입니다.
  • 새 데이터 뷰를 저장한 후에는 삭제된 모든 필드가 더 이상 보이지 않으며 복원할 수 없습니다.
  • 필드 유형은 원래의 소스에서만 변경할 수 있으며, 데이터 화면에서는 변경할 수 없습니다.

필드 유형 조정

각 필드를 검토하고 옆 드롭다운 목록에서 적절한 데이터 유형을 선택하여 변경하십시오.

필드 제거

식별자 필드를 제외하고 필드는 모두 제거할 수 있습니다.

필드를 제거하려면:

  1. 제거하려는 필드의 오른쪽 위로 마우스를 이동합니다.
  2. 나타나는 오류 아이콘을 클릭합니다. 이제 삭제한 필드를 다시 가져올 수 있도록 복구 버튼이 있는 제거 섹션에 필드가 나타납니다.
  3. 저장을 클릭하세요.

일시적으로 제거된 필드 복원하기

목록에서 필드를 삭제하면 해당 필드는 제거됨 섹션에 배치됩니다. 데이터 뷰를 저장하지 않으면 복구 버튼을 클릭하여 복원할 수 있습니다.

데이터 보기 저장

데이터 뷰는 어느 단계에서든 저장할 수 있습니다. 저장한 후에는 소스 목록의 원래 데이터 소스 아래에 추가되며, 편집, 공유 또는 삭제할 수 있습니다.

참고

새 데이터 뷰를 저장하면 더 이상 제거된 필드가 보이지 않습니다. 즉, 복원할 수 없습니다. 하지만 항상 원래의 데이터 소스를 사용하여 다른 데이터 뷰를 만들 수 있습니다.

데이터 뷰를 저장하려면:

  • 페이지 하단에서 저장을 클릭합니다.

데이터 보기 편집

데이터 뷰는 원본 소스 아래의 소스 탭에 표시됩니다. 공동 작업자와 편집, 삭제 또는 공유할 수 있습니다.

일반 세부 정보 수정

데이터 보기 설명 또는 설명에 사용된 레이블을 수정할 수 있습니다.

  1. 앱스플라이어의 사이드 메뉴에서 협업 > 데이터 클린룸을 선택합니다.
  2. 소스 탭에서 소스 이름을 클릭합니다. 연관된 데이터 뷰가 표시됩니다.
  3. 데이터 뷰 위로 마우스를 이동하여 수정한 다음 행 끝에 있는 edit-subdomain.png (편집 아이콘) 을 클릭합니다.
  4. 적용된 설명 또는 레이블을 편집합니다.

사용자 정의 필드 편집

기능과 필터를 조정하거나, 새 필드를 만들거나, 기존 필드를 편집하거나, 데이터 뷰에서 필드를 제거할 수 있습니다.

변환 또는 통합 필드 편집 방법:

  1. 데이터 사용자 정의에서 필드 관리 를 클릭합니다.
  2. 전환 & 집계 탭에서 해당 필드를 선택하여 편집하고 필요한 변경을 수행합니다.
  3. 저장을 클릭하세요.

필터를 편집하려면:

  • 데이터 사용자정의 > 필터 항목에서 필터 및 조건에 필요한 변경 사항을 적용합니다.

참고: 변환 또는 통합 함수가 업데이트되면 필터는 실행한 후에만 데이터에 적용됩니다.

필드 편집

데이터 보기 삭제

데이터 뷰를 삭제할 때, 다음이 적용됩니다.

  • 데이터 뷰가 목록에서 삭제되었습니다.
  • 연결된 모든 오디언스는 만료되고 회색으로 표시됩니다.
  • 연관된 모든 공유 데이터가 공유되지 않음

데이터 보기 삭제 방법:

  1. 앱스플라이어의 사이드 메뉴에서 협업 > 데이터 클린룸을 선택합니다.
  2. 소스 탭에서 소스 이름을 클릭합니다. 연관된 데이터 뷰가 표시됩니다.
  3. 삭제하려는 데이터 화면 위로 마우스를 가져가서 행 끝에 있는 delete.jpeg 를 클릭합니다.
  4. 삭제 확인 창에서 삭제 를 클릭합니다. 데이터 뷰가 삭제되었습니다.

데이터 보기 공유

데이터 뷰를 공동 작업자와 공유하고 권한을 부여합니다.

  1. 앱스플라이어의 사이드 메뉴에서 협업 > 데이터 클린룸을 선택합니다.
  2. 소스 탭에서 소스 이름을 클릭합니다. 연관된 데이터 뷰가 표시됩니다.
  3. 공유할 데이터 화면 위로 마우스를 가져가서 행 끝에 있는 share-icon.jpeg (공유 아이콘) 을 클릭합니다.
  4. 공동 작업자의 이메일 주소를 입력하고 다음을 클릭하세요.
  5. 해당하는 공유 권한을 선택합니다.
  6. 저장 및 전송 을 클릭합니다.

참고

소스에서 생성된 데이터 보기만 공유할 수 있습니다. 공유 소스에서 만든 보기는 다른 사람과 공유할 수 없습니다.