요약: iOS 14+ 환경에서 앱스플라이어는 IDFA, IDFV, SKAN, Apple Search Ads 등 다양한 어트리뷰션 방식으로 데이터를 집계합니다. 앱 성과 전체를 한 번에 보여주는 어트리뷰션 방식은 없습니다. 문제는 동일한 유저가 각기 다른 어트리뷰션 방식으로 중복 집계될 수 있다는 점입니다. 앱스플라이어의 Single Source of Truth(SSOT) 메커니즘이 바로 이 문제를 해결합니다. SSOT 리포트와 지표는 정확히 한 사용자를 한 번만 계수합니다.
iOS 14+ 에서 정확한 성과 데이터를 얻는 법
관련 자료: SKAN 솔루션 가이드 | SKAN 컨버전 스튜디오 | 개요 대시보드
iOS 14 출시 이후부터 앱스플라이어는 SKAdNetwork 프레임워크, ATT 추적 동의 유저의 정보, 확률적 모델링, 광고 성과 증가분(incrementatlity) 분석, Apple Search Ads 전용 API와 같은 여러 데이터 스트림의 데이터를 사용하여 iOS 유저 유입 성과를 측정합니다. IDFA가 없으면 여러 어트리뷰션 방식으로 얻은 데이터를 중복 없이 집계하기가 거의 불가능합니다.
SSOT 메커니즘은 중복 인스톨 데이터를 제거하고 잘못 어트리뷰션된 유저의 어트리뷰션을 수정합니다. 달리 말하면, 오가닉으로 기록될 뻔한 유저를 논오가닉 미디어소스로 어트리뷰션 합니다. 결과적으로, 캠페인이 기여한 인스톨의 수가 수정되고, eCPI, ROI, ROAS와 같이 인스톨 수와 연관된 비용 및 수익 관련 지표도 올바르게 계산됩니다.
SSOT 메커니즘은 간단히 말해, SKAN이 이미 다른 어트리뷰션 방식으로 집계된 인스톨과 중복된 인스톨을 보고할 때 플래그를 표시합니다. 이 플래그를 사용해서 성과의 총계를 낼 때, 동일 유저를 두 번 계수하지 않도록 합니다. 이와 유사한 원리로 SKAN 로데이터를 처리할 때 플래그를 사용합니다.
SSOT 플래그를 데이터에 적용하려면 앱스플라이어의 컨버전 스튜디오에서 SSOT를 설정해야 합니다.
Single Source of Truth 설정하기
SSOT 설정 방법:
- 시작하기 전에 앱스플라이어 Single Source of Truth 요금 산정 방식을 참고하세요.
- 앱스플라이어에서 설정 > SKAN Conversion Studio로 이동합니다.
- 커스텀 모드를 선택합니다.
- Single Source of Truth 설정
- 필요에 따라 설정을 완료합니다.
개요 대시보드 내 Single Source of Truth 화면
Single Source of Truth 화면은 개요 대시보드 내 있으며, 논오가닉 성과 지표 현황을 정확히 종합적으로 보여줍니다. SSOT 화면에서는
- 인스톨 지표의 정확도가 향상됩니다.
- eCPI, ARPU 및 ROAS를 포함하여 인스톨 지표에 의존하는 비용 및 수익 관련 지표가 올바르게 계산됩니다.
- 오가닉 지표들이 잘못 집계된 인스톨을 참작하여 조정됩니다.
다음으로 SSOT 화면의 특징에 대해 살펴보겠습니다. 앱스플라이어 개요 대시보드에 익숙하시면 더 잘 이해하실 수 있습니다.
Single Source of Truth 화면 켜기
SSOT의 데이터는 컨버전 스튜디오에서 Single Source of Truth를 활성화한 후 3~5일 후에 사용할 수 있습니다.
Single Source of Truth 화면을 활성화하는 방법:
- 먼저, 컨버젼 스튜디오에서 Single Source of Truth가 On으로 설정되어 있는지 확인하세요.
- 앱스플라이어에서 대시보드 내 개요로 이동합니다.
- ▼를 클릭합니다.
-
Lite overview를 선택합니다.
Single Source of Truth 토글이 나타납니다.
- Single Source of Truth을 켭니다.
- 데이터가 표시되거나 표시되지 않습니다.
- 지표 및 차트가 표시되는 경우:
데이터에 대해서는 아래 섹션에 나옵니다. 데이터에 대한 설명을 아래 섹션에서 확인하세요.
SSOT 뷰를 새 리포트로 저장하십시오. 이를 위해서는:
- ▼를 클릭합니다.
- + 새 리포트 저장을 클릭합니다.
- 리포트 이름을 입력합니다.
- 저장을 클릭합니다.
- 데이터가 표시되지 않는 경우: SSOT를 활성화한 다음 데이터가 표시될 때까지 3~5일이 걸릴 수 있습니다. 이 기간이 경과할 때까지 기다린 후 대시보드를 다시 방문하세요.
- 지표 및 차트가 표시되는 경우:
SSOT 화면으로는 확인할 수 없는 기준의 일반 데이터를 보시려면 언제든지 SSOT를 끄세요. SSOT 스위치를 켜거나 끄면서 데이터를 심층적으로 연구할 수 있습니다.
SSOT 화면 사용시 고려사항
SSOT 화면에서는 다음 사항이 적용됩니다.
- Null 전환 값(CV): 모델링됨. 앱스플라이어 또는 SKAN이 측정한 null 값을 af_attribution 플래그를 이용하여 머신 러닝을 통해 모델링합니다. SKAN이 측정한 어트리뷰션인 경우, SKAN이 측정한 모든 포스트 인스톨 데이터가 SSOT 대시보드에 포함됩니다. 자세히 보기
- 재다운로드: 인스톨 수에 포함됩니다. 인스톨과 재다운로드를 구분하지 않습니다.
-
시간대: 앱스플라이어가 보고한 설치 및 이벤트는 UTC 또는 앱 설정 페이지에 설정된 앱별 현지 시간대로 표시됩니다. SKAN에서 리포트한 데이터의 경우, 인스톨 및 이벤트는 UTC를 사용하여 표시되며, Meta 및 Google SKAN 데이터는 예외적으로 시간대가 Meta 및 Google 계정에 각각 구성된 시간대를 기반으로 합니다.
-
통화: USD 또는 앱 설정 페이지에 설정된 앱별 현지 통화로 표시됩니다.
필터 고려사항
SSOT를 켰을 때 변경되는 데이터 필터와 표시되는 지표에 대해 다음 표에서 확인하세요.
| 필터 | 고려사항 |
|---|---|
| Single Source of Truth | Single Source of Truth 지표를 보려면 SSOT 기능이 켜 있는지 확인하십시오. |
| 보기 유형 |
|
| 어트리뷰션 날짜 |
|
| 캠페인 필터 |
사용 가능한 캠페인 상세 분류 필터:
|
| 기본 측정 KPI |
SSOT 대시보드에서 사용할 수 있는 헤드라인 KPI를 통해 다음을 확인할 수 있습니다.
각 KPI에 대해 백분율 값이 있습니다. 이 값은 표시된 KPI를 이전 날짜 범위 기준으로 비교한 상관 관계를 나타냅니다. 예를 들어 지난 주와 비교한 이번 주 또는 이전의 동일한 일 수와 비교하여 날짜 범위에서 선택한 모든 날짜: 예를 들어 인스톨이 X% 증가하면 이전 병렬 날짜 범위가 X% 더 적은 인스톨. |
| 차트 |
사용 가능한 기준
측정 지표: 아래 측정 지표 섹션에 설명되었습니다. |
| 테이블 |
그룹화:
지표: 아래 측정 지표 섹션에 설명되었습니다. |
측정 지표
SSOT 대시보드에서 사용할 수 있는 지표:
| 지표 | 설명 및 고려 사항 |
|---|---|
| 그룹화 |
|
| SSOT 어트리뷰션 |
선택한 날짜 기간의 SSOT 인스톨, 리어트리뷰션 및 리인게이지먼트에 대한 헤드라인 분석입니다.
|
| 합계 |
인스톨 수, 리어트리뷰션 및 리인게이지먼트 수입니다. |
|
인스톨 |
앱을 인스톨하는 고유 사용자 수입니다. UA 캠페인의 맥락에서 앱스플라이어에 의해 어트리뷰트된 인스톨 플러스 중복 제거 후 SKAN에 의해 리포트된 새 인스톨 및 재다운로드 수로 계산합니다. |
| 리어트리뷰션 | 리타게팅 지표는 통합 및 리타게팅 보기 유형에서 조회할 수 있습니다. SKAN이 리타게팅을 지원하지 않는다는 점을 고려하세요. |
| 리인게이지먼트 | 리타게팅 지표는 통합 및 리타게팅 보기 유형에서 조회할 수 있습니다. SKAN이 리타게팅을 지원하지 않는다는 점을 고려하세요. |
| 기타 지표 | SSOT 및 광고 성과와 관련된 다양한 기타 지표 |
| SKAN 중복 | af_attribution_flag=true인 SKAN 인스톨 수 |
| 클릭 | 광고 네트워크가 API를 통해 리포트한 클릭 및 노출 데이터. SSOT 메커니즘은 터치포인트 지표에 영향을 주지 않습니다. |
| 노출 | 광고 네트워크가 API를 통해 리포트한 클릭 및 노출 데이터. SSOT 메커니즘은 터치포인트 지표에 영향을 주지 않습니다. |
| 전환율 | 클릭-인스톨 전환 |
| 비용($) | 광고 네트워크가 API를 통해 리포트한 캠페인 비용 데이터. 하나 이상의 인스톨을 가진 캠페인에 대한 데이터가 표시됩니다. SSOT 메커니즘은 리포트된 총 비용에 영향을 주지 않습니다. 인스톨 번호를 사용하여 계산된 지표에만 영향을 줍니다. |
| 평균 eCPI($) | 인스톨 지표당 유효 비용은 SSOT 뷰 인스톨 지표를 사용하여 계산됩니다. 오가닉 인스톨은 제외됩니다. |
| 클릭-쓰루 |
광고에서 사용자가 광고를 클릭한 후에 일어난 어트리뷰션 수(CTA) |
| 앱삭제 비율 |
어트리뷰트된 사용자 비율로서, 앱을 삭제하는 사용자 비율(%%). 즉, 인스톨, 리인게이지 또는 리어트리뷰팅입니다. 공식: 앱 삭제/어트리뷰션 * 100(사용자 인입에만 해당) |
| 앱 삭제 |
나중에 앱을 언인스톨(삭제)하는 사용자의 앱 사용자 인스톨 수(사용자 인입에만 해당) |
| 뷰-쓰루 |
사용자가 광고를 본 후 일어난 어트리뷰션 수(VTA) |
| 수익(D2) |
SKAN 및 AF는 첫 번째 SKAN 측정 윈도우(D2)에 대한 수익(광고 수익 포함)을 보고했습니다:
일러두기:
팁 : SKAN 수익 정확도를 개선하는 방법:
|
| 수익 d7 |
|
| ARPU D2 |
유저당 평균 수익. 공식: 수익/고유 유저 Conversion Studio에서 SKAN 4를 사용하는 경우에는 인스톨 후 2일 동안의 데이터입니다. Conversion Studio에서 SKAN 3를 사용하는 경우 데이터는 2일 이상이든 미만이든 정의된 SKAN 활동 기간을 기반으로 합니다. |
| ARPU D7 |
SKAN 측정 기간을 초과하여 설치 후 최대 7일까지 모델링된 데이터를 포함합니다. 더 알아보기 |
| ROAS D2 |
광고비 대비 수익(%).
공식: 수익/비용 * 100
Conversion Studio에서 SKAN 4를 사용하는 경우에는 인스톨 후 2일 동안의 데이터입니다. Conversion Studio에서 SKAN 3를 사용하는 경우 데이터는 2일 이상이든 미만이든 정의된 SKAN 활동 기간을 기반으로 합니다.
|
| 광고투자수익(ROAS) d7 |
SKAN 측정 기간을 초과하여 설치 후 최대 7일까지 모델링된 데이터를 포함합니다. 더 알아보기
|
| 투자수익 창출 D2 |
투자 자본 수익률(%). 공식: (수익 - 비용)/비용 * 100 Conversion Studio에서 SKAN 4를 사용하는 경우에는 인스톨 후 2일 동안의 데이터입니다. Conversion Studio에서 SKAN 3를 사용하는 경우 데이터는 2일 이상이든 미만이든 정의된 SKAN 활동 기간을 기반으로 합니다. |
| ROI D7 |
SKAN 측정 기간을 초과하여 설치 후 최대 7일까지 모델링된 데이터를 포함합니다. 더 알아보기 |
| 총 이익 D2 |
캠페인 비용 공제 후 이익. 공식: 수익 - 비용 Conversion Studio에서 SKAN 4를 사용하는 경우에는 인스톨 후 2일 동안의 데이터입니다. Conversion Studio에서 SKAN 3를 사용하는 경우 데이터는 2일 이상이든 미만이든 정의된 SKAN 활동 기간을 기반으로 합니다. |
| 총 이익 D7 |
SKAN 측정 기간을 초과하여 설치 후 최대 7일까지 모델링된 데이터를 포함합니다. 더 알아보기 |
| 인앱이벤트 지표 |
특정 인앱 이벤트(IAE)와 관련된 지표 |
| 이벤트 고유 사용자(D2) |
앱을 플라이어와 SKAN의 조합으로 측정한 이벤트를 수행하는 순 사용자(null 값의 모델링된 데이터 포함). SKAN 4를 사용하는 경우, 이 데이터는 설치 후 첫 2일 동안 누적됩니다. SKAN 3를 사용하는 경우, 데이터는 정의된 활동 기간을 기준으로 설치 후 누적된 일수입니다. |
| 이벤트 eCPA(D2) |
유저 액션 당 비용(Effective Cost per Action): 비용 / 이벤트를 수행한 고유 유저 수 |
| 이벤트 변환(D2) |
이벤트를 수행하는 순 사용자의 비율(%)로, 어트리뷰션(설치, 재참여 또는 리어트리뷰션을 의미)의 비율로 나타낸 것입니다. 수식: 순 사용자 수/어트리뷰션 * 100 |
| 이벤트 수익(D2) |
이 이벤트로 생성된 수익, 설치 후 정의된 일 수 |
SSOT 작업 방식
SKAN 어트리뷰션과 앱스플라이어 어트리뷰션 중복 이해하기
SKAN과 앱스플라이어(이하 AF)의 어트리뷰션 모델은 서로 다릅니다. 따라서 논오가닉 인스톨 성과는 다음 중 하나로 측정됩니다.
- SKAN 또는 AF 모델 중 어느 하나(고유 어트리뷰션).
- SKAN과 AF 모델 동시 사용(중복). 이 경우 SSOT 메커니즘은 플래그가 af_attribution_flag = TRUE인 SKAN 중복 인스톨에 대한 신호로 됩니다. 그리고 SSOT 대시보드에 두 개가 아닌 하나의 인스톨만 표시됩니다.
- SKAN과 AF 어트리뷰션 모델로 측정되지 않으며, 이는 곧 인스톨이 오가닉이라는 뜻입니다.
가능한 SKAN-AF 모델 어트리뷰션 시나리오는 다음 Venn 다이어그램에 예시되어 있습니다.
다음 표는 각 어트리뷰션 시나리오를 사용하는 이유에 대해 설명합니다.
| SKAN만 사용 | AF 모델만 사용 |
SKAN 및 AF 모델 모두 |
SKAN 및 AF 모델 모두 측정에 사용되지 않음 |
|---|---|---|---|
|
|
제한 사항이 존재하지 않으며, SKAN과 AF 모델 모두 인스톨을 어트리뷰트합니다. 이를 통해 중복 인스톨이 생성되며 이것이 바로 복제를 제거하기 위해 SSOT가 필요한 경우입니다. |
사용자는 오가닉입니다. |
SSOT 메커니즘 작동 원리
SSOT는 다음과 같은 뷰에서 자세히 설명합니다.
SSOT 메커니즘은 어떻게 작동하나요?
SSOT 메커니즘은 유저 디바이스에 설치된 앱 내 앱스플라이어 SDK와 앱스플라이어 플랫폼에서 다음과 같이 작동합니다.
유저 디바이스:
- 유저가 앱을 최초로 실행합니다. 앱스플라이어 플랫폼이 유저 어트리뷰션(유입된 유저를 광고 기여 성과로 판별)을 시도합니다. 어트리뷰션 가능 여부는 캠페인 유형 및 유저 동의(ATT) 상태에 따라 다릅니다.
- 어트리뷰션이 성공하면, 앱스플라이어 SDK는 전환 값(Conversion Value)에서 어트리뷰션 비트를 설정합니다.
- 일반 SKAdNetwork 플로우는 변경되지 않고 계속됩니다. 이것은 사용자 활동이 계속해서 측정되고 활동 기간이 종료될 때까지 CV가 설정된다는 것을 의미합니다.
- 따라서, iOS가 포스트백을 발송합니다.
앱스플라이어 플랫폼
- 앱스플라이어는 iOS 포스트백을 수신하고, 전환 값을 디코딩하며, 아래의 표에 상세히 설명된 바와 같이 af_attribution_flag를 통해 어트리뷰션 비트의 값을 표시합니다.
고려 사항
- 일반적으로 앱스플라이어는 리인스톨을 계수하지 않습니다. SSOT의 컨텍스트에서 리인스톨 상태는 고려되지 않습니다. 이는 SSOT가 SSOT 분석의 컨텍스트에서 리인스톨로부터 오는 중복된 SKAN 인스톨을 제거하지 않으며, 이는 af_attribution 플래그의 설정에 영향을 미치지 않는다는 것을 의미합니다.
어트리뷰션 플래그 필드
| 전환 값(Conversion Value)에서 SSOT 구분자 | 뜻 | af_attribution_flag 필드 |
|---|---|---|
| On | 컨버전 스튜디오에서 SSOT이 켜져 있으며 앱스플라이어가 유저를 어트리뷰션 했습니다. | True |
| Off | 컨버전 스튜디오에서 SSOT이 켜져 있으며 앱스플라이어가 유저를 어트리뷰션하지 않았습니다. | False |
| -- |
SSOT가 Conversion Studio에 없습니다. |
Null |
af_attribution_flag(어트리뷰션 비트)가 리포트 도구에 미치는 영향은 무엇입니까?
- SKAN 대시보드: SKAN 포스트백으로 리포트된 성과만 반영합니다. 이로부터, af_attribution 플래그는 고려되지 않고 중복은 제거되지 않습니다.
- SKAN 집약형 성과 리포트 및 로데이터 리포트: af_attribution_flag는 이러한 리포트에서 사용 가능합니다. 리포트 요구사항에 따라 사용할 수 있습니다. SKAN 데이터를 앱스플라이어 데이터와 결합하는 경우 플래그를 사용하여 중복 데이터를 제거합니다. 이는 로데이터 및 집약형 데이터 리포트 모두에 적용됩니다.
- 개요 대시보드의 SSOT 뷰: 모든 어트리뷰트 방법의 데이터, SKAN, IDFA, IDFV, Apple Search Ads 등이 중복된 SKAN 데이터를 제거한 후 하나의 뷰에 병합됩니다.
둘 이상의 어트리뷰션 방식 데이터를 결합하여 도출한 지표
SKAN 데이터를 다른 어트리뷰션 방식의 데이터와 결합하는 경우, af_attribution_flag를 사용하여 데이터에서 중복 데이터를 제거합니다. 이는 로데이터 및 집약형 데이터 리포트 모두에 적용됩니다.
af_attribution_flag를 사용하여 다음과 같은 지표들을 계산할 수 있습니다.
- 논오가닉 인스톨
- 오가닉 인스톨
- eCPI
- 코호트 수익
예시 지표를 계산하는 공식:
| 지표 설명 | 지정 값 | 공식 |
|---|---|---|
| 논오가닉 앱스플라이어 인스톨 | A | 앱스플라이어에서 리포트한 논오가닉 인스톨 |
| SKAN 고유 인스톨 | B | af_attribution_flag=false인 경우 SKAN 인스톨 |
| 모든 논오가닉 인스톨 | C | A + B |
| 오가닉 인스톨 | D |
총 인스톨 수 - C 일러두기: 총 인스톨은 어트리뷰션에 관계없이 앱스플라이어 SDK에 의해 기록된 모든 인스톨을 의미합니다. |
| 캠페인 eCPI | E | 비용 / C |
| 코호트 수익 | F |
다음을 함께 추가합니다.
|
| 오가닉 수익 D2 | G |
총 D2 매출 - A 및 B 설치의 D2 매출 |
| 유기적 IAE 고유 사용자 D2 | H |
총 D2 IAE 고유 사용자 수 - A 및 B 설치의 D2 이벤트 고유 사용자 수 |
특성과 제한 사항
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| SSOT 뷰 |
SSOT는 지난 5일 동안 |
| 총 인스톨 수 |
경우에 따라 SSOT를 끌 때보다 SSOT를 켤 때 더 많은 인스톨이 표시될 수 있습니다. 그 이유 중 하나는 null 전환 가치 모델링이 인스톨 날짜 계산에 영향을 미치고 비슷한 날짜에 인스톨을 비교할 때 차이가 발생할 수 있기 때문입니다. |
| 수익 |
수익 및 기타 수익 관련 지표(ARPU, ROAS, ROI, 총 이익)은 2022년 9월 1일부터 지원됩니다. |
| 에이전시 |
에이전시 사용자는 개요 대시보드에서 SSOT 뷰를 볼 수 있습니다. |
| 광고 네트워크 |
|
| D7 지표 |
다음과 같은 경우 D7 지표가 누락되거나 D2 지표보다 작을 수 있습니다.
|
| SKAN Conversion Studio 구성 변경 |
SKAN Conversion Studio 구성을 변경하면 약 84시간 동안 SSOT 데이터가 부정확할 수 있습니다. 이는 앱스플라이어가 새로운 스키마로 SKAN 포스트백을 즉시 디코딩하기 시작하지만, 포스트백은 여전히 이전 스키마로 인코딩된 인스톨에서 도착하기 때문입니다. |
| AF 보고 데이터 |
|
| 인앱 이벤트 |
(분류 기준으로서의) 인앱 이벤트와 인앱 이벤트 지표는 다음과 같은 조건으로만 사용할 수 있습니다.
|