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Plataforma de colaboração de dados (DCP) - Guia Premium

  • Atualizado

Em resumo: a plataforma de colaboração de dados da AppsFlyer oferece uma solução integrada e centrada na privacidade para commerce media networks e marcas colaboradoras aproveitarem seus dados combinados, a fim de alcançar o máximo de resultados de campanha e criar novas e poderosas fontes de receita de anúncios.

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Sobre a Plataforma de colaboração de dados (DCP)

A plataforma de colaboração de dados (DCP) da AppsFlyer é uma solução avançada, de nova geração, que permite que commerce media networks e marcas explorem o potencial de seus dados combinados. Por meio de recursos seguros e centrados na privacidade, a plataforma viabiliza colaborações integradas, permitindo que as empresas gerem novas fontes de receita de anúncios e criem audiências personalizadas para ativar campanhas altamente assertivas em qualquer lugar.

O DCP processa dados compartilhados, incluindo dados em nível de usuário, para gerar insights anonimizados, garantindo que as informações individuais dos usuários permaneçam totalmente protegidas contra exposição tanto à AppsFlyer quanto aos parceiros colaboradores. Uma governança e compliance rigorosos são aplicados, com todas as partes concordando com políticas de acesso e uso para evitar o compartilhamento não autorizado ou o uso indevido das informações. Ao combinar dados de fontes de parceiros, as empresas podem obter insights agregados muito mais abrangentes e impactantes do que ao depender apenas de seus próprios dados.

Com acesso a um ecossistema colaborativo de mais de 14.000 marcas globais e milhares de plataformas de dados do cliente (CDPs), parceiros de mídia e ferramentas de enriquecimento, o DCP impulsiona colaborações impactantes orientadas por dados que geram receita e resultados incomparáveis. O DCP permite que commerce media networks e marcas alcancem o máximo de resultados de campanha e receita, fortaleçam parcerias e prosperem em um cenário digital competitivo.

A plataforma de colaboração de dados (DCP) permite que você:

  • Crie novas e lucrativas fontes de receita ao permitir que profissionais de marketing do lado da marca, sem conhecimento técnico, criem audiências a partir dos seus dados de forma independente e anunciem no seu site ou em outros canais.
  • Mensure a performance das campanhas com base em dados colaborativos em todos os cenários de retail media, com granularidade no nível de SKU, para impulsionar com confiança os investimentos em campanhas de marketing para você e para as marcas com as quais colabora.
  • Reestruture e normalize dados para múltiplas colaborações e proteja informações sensíveis, tudo isso sem especialistas em dados.
  • Crie e mantenha integrações perfeitas com provedores de IDR, outras clean rooms e plataformas para que você possa escalar, se adaptar e colaborar entre ecossistemas, preservando a privacidade de dados.
  • Sinta-se seguro, sabendo que você está expandindo seus negócios em conformidade com as regulamentações globais e locais de privacidade. A colaboração de dados segura e em compliance é garantida em todas as colaborações.

casos de uso

Veja alguns exemplos de casos de uso de colaboração.

Marketing personalizado para consumidores

Troca de dados anonimizados entre varejistas de comércio e marcas para criar anúncios personalizados com base em comportamentos individuais de compra.

Exemplo: publicidade não endêmica

Uma colaboração entre setores: uma marca de moda acessível engaja clientes de supermercado que compram fraldas com frequência (pais ou cuidadores de crianças pequenas). Eles promovem seus anúncios de roupas para crianças pequenas.

Exemplo: publicidade endêmica

Alcançando uma audiência pronta para comprar: um varejista de delivery de alimentos colabora com uma marca de fast food. O varejista aproveita sua ampla base de usuários que pedem entregas de comida e promove a oferta especial da marca diretamente em seu aplicativo. A marca ganha visibilidade e uma audiência mais precisa e personalizada, o que aumenta a performance da campanha.

Segmentação de audiências e engajamento

Identificação de segmentos de clientes, como "consumidores atentos ao preço" ou "fiéis à marca", que são considerados audiências prontas para comprar, com base no histórico de compras anonimizado e no comportamento de navegação.

Exemplo: publicidade não endêmica

Uma marca colabora com um varejista para promover tênis de corrida. A marca quer engajar consumidores que pesquisaram tênis de corrida nos últimos 7 dias na busca in-app do varejista, mas não fizeram uma compra.

Exemplo: publicidade não endêmica

Uma marca de roupas colabora com uma rede hoteleira CMN para promover sua coleção de verão a viajantes que visitam destinos tropicais.

Primeiros passos no DCP

Para começar a usar o DCP, siga os passos abaixo:

Pré-requisito

  • Uma conta da AppsFlyer com acesso ao DCP.

1. Planejamento

As possibilidades são quase infinitas para o que pode ser alcançado usando colaborações de dados. Ao planejar, convém:

  1. Considere quais dados incluir. Com base nos seus objetivos e nos dos seus potenciais colaboradores, determine quais dados serão úteis para incluir nas colaborações. Identifique os dados relevantes que você acredita que serão valiosos.  
  2. Prepare e consolide seus dados.

3. Configure sua infraestrutura de armazenamento em nuvem

O armazenamento em nuvem abrigará suas fontes de dados e audiências, que farão parte das suas colaborações. A configuração do seu armazenamento em nuvem envolve o estabelecimento de conexões de entrada e de saída entre seus serviços em nuvem e o DCP.

  • As conexões de entrada são usadas para acessar seus dados primários ao criar fontes.
  • As conexões de saída servem como destinos para audiências criadas na plataforma.

Para configurar sua infraestrutura de armazenamento em nuvem:

  1. https://support.appsflyer.com/hc/en-us/articles/24604528827921-Data-Collaboration-Platform-DCP-Set-up-your-cloud-services
  2. Conecte seus cloud services à AppsFlyer.

3. Crie suas fontes

As fontes se referem aos seus dados first-party ingeridos na plataforma de Colaboração de Dados (DCP). Depois, você poderá compartilhar suas fontes com colaboradores específicos de forma segura. Saiba como criar suas fontes
 

4. Criar colaboração

A colaboração é onde tudo acontece. Isso inclui convidar um colaborador, definir permissões que determinam o que seu colaborador pode fazer com os dados compartilhados e, por fim, compartilhar seus dados. Saiba como criar uma colaboração.

5. Crie audiências e execute campanhas

Em seguida, você e seu colaborador podem criar audiências com base nos dados da colaboração e, depois, usá-las para executar campanhas. 

Passo 6: Configure a mensuração e obtenha insights

Agora é hora de configurar a mensuração para ver como suas campanhas colaborativas foram. Depois, confira os resultados da campanha no dashboard de colaboração! 

Informações adicionais

Veja informações adicionais sobre a Plataforma de Colaboração de Dados.

Data Clean Room (DCR) e DCP

A Plataforma de Colaboração de Dados (DCP) funciona como o ponto central para a colaboração de dados, incluindo a criação e ativação de audiências. O DCP usa a tecnologia avançada do Data Clean Room (DCR) para garantir a privacidade e a segurança dos dados nos processos de colaboração e gerenciamento de audiências.

Termos comumente usados

Entenda alguns termos-chave usados em relação à Plataforma de Colaboração de Dados.

Termo Descrição
Audiências Arquivos de dados segmentados criados no DCP a partir de conjuntos de dados combinados. Com base nas permissões acordadas, a audiência é usada para ativação com parceiros de mídia ou enviada às conexões de nuvem do colaborador.
Conexões de dados Uma conexão com os serviços em nuvem nos quais seus dados first-party são armazenados. Ela é usada para compartilhar seus dados com colaboradores ou receber audiências criadas no DCP.
Fontes de dados Uma pasta estruturada com um local onde ficam seus arquivos de dados first-party usados no DCP. Ela é usada ao consultar os dados e criar audiências na plataforma.
Publicidade endémica Posicionamento de anúncio que é natural para um mercado e descreve os produtos normalmente vendidos pelo site de e-commerce onde a pesquisa está sendo realizada.
Publicidade não endémica A prática de comprar e vender inventário de anúncios de varejistas para promover um produto ou serviço de uma marca que não é vendido pelo varejista, mas que é relevante ou complementar para o cliente do varejista e suas necessidades.
Publicidade no site/fora do site A distinção entre os esforços de publicidade realizados nas propriedades digitais da própria empresa (no site) e os realizados em plataformas ou sites externos (fora do site). 

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