Combinar ETL de custos e relatórios de coortes

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Visão geral: Combine o Cost ETL e os relatórios de coorte através do Data Locker (agregados regulares e avançados) para obter a imagem completa das suas campanhas de marketing com a melhor atualidade, precisão e granularidade disponíveis.

Sobre a combinação de ETL de custos e relatórios de coortes

Os relatórios ETL de custos e os relatórios de coortes através do Data Locker (agregados regulares e avançados) têm cada um as suas qualidades únicas. Por exemplo, os relatórios ETL de custo incluem dados de impressão, clique e custo, enquanto os relatórios de coorte incluem atribuição detalhada, evento in-app e dados de receita.

A melhor prática é que, assim que o ETL de custos e os relatórios de coortes agregados forem recebidos e carregados no seu sistema de BI, devem ser combinados no seu BI interno.

Combinados, eles:

  • Fornecer a imagem completa do seu desempenho de marketing, com a melhor atualidade, precisão e granularidade disponíveis.
  • Combine seu BI interno com os dados que você vê nos dashboards da AppsFlyer.
  • Permitem-lhe calcular métricas importantes, como o retorno do investimento em publicidade (ROAS) e o custo por ação (CPA).

Consultas para combinar relatórios

As seções que se seguem fornecem as consultas e considerações a ter em conta quando se combinam relatórios Cost ETL com:

Consulta para combinar ETL de custos e relatório de coortes agregado avançado

Para combinar o ETL de custos e os relatórios de coorte, o programador de BI deve:

  • Use a seguinte consulta como um guia, personalizando-a para se adequar ao seu BI interno.
  • Considerações importantes:
    • Ajustar a consulta:
      • Personalize as datas de início e de fim.
      • Personalize os nomes dos seus relatórios.
      • Selecione as dimensões e métricas no seu esquema ETL de custos específico.
    • Há diferenças na atualidade dos relatórios. Por exemplo, o ETL de custos é atualizado até quatro vezes por dia e os relatórios de coortes agregados avançados são atualizados várias vezes por dia.
    • Os relatórios de coorte agregados avançados incluem usuários convertidos nos últimos 1095 dias. Se eles se converteram antes disso, não são considerados.
    • Os relatórios ETL de custo usam o fuso horário dos dados conforme eles são armazenados pela AppsFlyer. Os relatórios avançados de coorte agregadas incluem relatórios com versão (UTC) e com versão de fuso horário. Prática recomendada: Combinar ETL de custos e relatórios com versões de fuso horário de coorte.

Consulta

select ag.app_id,
   ag.days_post_attribution,
   ag.conversion_date,
   ag.event_date,
   ag.event_name,
   ag.media_source,
   ag.campaign,
   ag.campaign_id,
   ag.adset,
   ag.adset_id,
   ag.ad,
   ag.ad_id,
   ag.channel,
   ag.site_id,
   ag.keywords,
   ag.geo,
   ag.agency,
   ag.selected_currency as revenue_currency,
   ag.timezone as cohort_timezone,
   cst.timezone as cost_timezone,
   cst.os,     
   cst.ad_account,
   cst.currency as cost_currency,
   cst.original_currency as cost_original_currency,
   cost,
   original_cost,
   impressions as impressions,
   clicks,
   reported_impressions,
   reported_clicks,
   reported_conversions,
   ctr,
   cvr,
   ecpm,
   cpi,
   ccvr,
   cvvr,
   reported_cvr,
   install_diff,
   click_diff,
   impression_diff,
   ecpc,
   video_25p_views,
   video_50p_views,
   video_75p_views,
   video_completions,
   campaign_objective,
   cost_model,
   af_cost_model,
   bid_strategy,
   af_bid_strategy,
   bid_amount,
   original_bid_amount,
   SUM(cast(ag.revenue_selected_currency as double)) as revenue_selected_currency,
   SUM(cast(ag.revenue_usd as double)) as revenue_usd,
   SUM(cast(ag.unique_users as int)) as unique_users,
   SUM(cast(ag.first_inapps as int)) as first_inapps,
   SUM(cast(ag.event_count as int)) as event_count,
   coalesce(SUM(cast(case when ag.event_name = 'af_conversion' and ag.conversion_type = 'install' then ag.event_count end as int)),0) as installs,
   coalesce(SUM(cast(case when ag.event_name = 'af_conversion' and ag.conversion_type = 're-engagement' then ag.event_count end as int)),0) as re_engagements,
   coalesce(SUM(cast(case when ag.event_name = 'af_conversion' and ag.conversion_type = 're-attribution' then ag.event_count end as int)),0) as re_attribution
FROM {YOUR_ADVANCED_AGG_REPORT} as ag
   LEFT JOIN {YOUR_COST_ETL_REPORT} as cst
       ON ag.event_name = 'af_conversion'
           and ag.conversion_date = cst.date
           and ag.app_id = cst.app_id
           and ag.media_source = cst.media_source
           and ag.campaign = cst.campaign
           and ag.campaign_id = cst.campaign_id
           and ag.adset = cst.adset
           and ag.adset_id = cst.adset_id
           and ag.ad = cst.ad
           and ag.ad_id = cst.ad_id
           and ag.channel = cst.channel
           and ag.site_id = cst.site_id
           and ag.keywords = cst.keywords
           and ag.geo = cst.geo
           and ag.agency = cst.agency
WHERE ag.conversion_date between {start date} and {end date}
   and cst.date between {start date} and {end date}
GROUP BY ALL;

Consulta para combinar ETL de custos e relatório de coorte

Para combinar o ETL de custos e os relatórios de coorte, o programador de BI deve:

  • Use a seguinte consulta como um guia, personalizando-a para se adequar ao seu BI interno.
  • Considerações importantes:
    • Ajustar a consulta:
      • Personalize as datas de início e de fim.
      • Personalize os nomes dos seus relatórios.
      • Selecione as dimensões e métricas no seu esquema ETL de custos específico.
    • Há diferenças na atualidade dos relatórios. Por exemplo, o Cost ETL é atualizado até quatro vezes por dia e os relatórios de coortes através do Data Locker são atualizados uma vez por dia.
    • Os relatórios ETL de custo usam o fuso horário dos dados conforme eles são armazenados pela AppsFlyer. Os relatórios de coortes através do Data Locker utilizam o UTC.

Consulta

select dl.app_id,
   dl.days_post_attribution,
   dl.conversion_date,
   dl.event_date,
   dl.event_name,
   dl.media_source,
   dl.campaign,
   dl.campaign_id,
   dl.adset,
   dl.adset_id,
   dl.ad,
   dl.ad_id,
   dl.channel,
   dl.site_id,
   dl.keywords,
   dl.geo,
   dl.agency,
   dl.selected_currency as revenue_currency,
   cst.timezone as cost_timezone,
   cst.os,          
   cst.ad_account,
   cst.currency as cost_currency,
   cst.original_currency as cost_original_currency,
   cost,
   original_cost,
   impressions as impressions,
   clicks,
   reported_impressions,
   reported_clicks,
   reported_conversions,
   ctr,
   cvr,
   ecpm,
   cpi,
   ccvr,
   cvvr,
   reported_cvr,
   install_diff,
   click_diff,
   impression_diff,
   ecpc,
   video_25p_views,
   video_50p_views,
   video_75p_views,
   video_completions,
   campaign_objective,
   cost_model,
   af_cost_model,
   bid_strategy,
   af_bid_strategy,
   bid_amount,
   original_bid_amount,
   SUM(cast(dl.revenue_selected_currency as double)) as revenue_selected_currency,
   SUM(cast(dl.revenue_usd as double)) as revenue_usd,
   SUM(cast(dl.unique_users as int)) as unique_users,
   SUM(cast(dl.event_count as int)) as event_count,
   coalesce(SUM(cast(case when dl.event_name = 'af_conversion' and dl.conversion_type = 'install' then dl.event_count end as int)),0) as installs,
   coalesce(SUM(cast(case when dl.event_name = 'af_conversion' and dl.conversion_type = 're-engagement' then dl.event_count end as int)),0) as re_engagements,
   coalesce(SUM(cast(case when dl.event_name = 'af_conversion' and dl.conversion_type = 're-attribution' then dl.event_count end as int)),0) as re_attribution
FROM {YOUR_DATA_LOCKER_REPORT} as dl
   LEFT JOIN {YOUR_COST_ETL_REPORT} as cst
       ON dl.event_name = 'af_conversion'
           and dl.conversion_date = cst.date
           and dl.app_id = cst.app_id
           and dl.media_source = cst.media_source
           and dl.campaign = cst.campaign
           and dl.campaign_id = cst.campaign_id
           and dl.adset = cst.adset
           and dl.adset_id = cst.adset_id
           and dl.ad = cst.ad
           and dl.ad_id = cst.ad_id
           and dl.channel = cst.channel
           and dl.site_id = cst.site_id
           and dl.keywords = cst.keywords
           and dl.geo = cst.geo
           and dl.agency = cst.agency
WHERE dl.conversion_date between {start date} and {end date}
   and cst.date between {start date} and {end date}
GROUP BY ALL;

Veja também