Visão geral: diferenças entre People Based Attribution (PBA) e Google Analytics
PBA comparado ao Google Analytics
O PBA e o Google Analytics são soluções de análise e métricas de conversão da web. Cada um se concentra em diferentes aspectos da métrica. O PBA também oferece benefícios adicionais.
- O PBA é uma autoridade de atribuição independente e isenta que se concentra na métrica de atribuição. O PBA atribui conversões e receita a fontes de mídia e campanhas que trazem usuários ao seu site.
- O Google Analytics se concentra mais em análises da web, reunindo, analisando e agregando dados relacionados ao comportamento do usuário. Com o Google Analytics, você pode analisar, por exemplo, o comportamento do usuário, funis e eventos da web.
Benefícios do PBA em relação ao Google Analytics
Veja abaixo os benefícios do PBA em relação ao Google Analytics:
- O PBA inclui:
- Métrica web-to-app. Essa métrica informa quantos usuários passam do seu site para o seu aplicativo. Ela também informa quais fontes e campanhas de mídia levam os usuários ao seu site que, posteriormente, instalam seu aplicativo.
- Dados brutos para conversões e eventos que você pode acessar em seus próprios sistemas de BI. Isso oferece a capacidade e o poder de executar sua análise.
Razões para as diferenças
Se você comparar dados do PBA e do Google Analytics, consulte as seguintes razões para a diferenças nos dados.
Implementação do SDK
A maneira como você implementa o PBA e o Google Analytics pode afetar a coleta de dados.
O Google Analytics mostra mais sessões e visitantes
Causa
Se o Google Analytics carregar antes dos usuários do Web SDK que retornam ou que passam curtos períodos de tempo no seu site, esses não são contados no PBA. Isso causa discrepâncias nos dados para sessões e visitantes.
solução
É altamente recomendável posicionar o SDK da Web para que seja carregado o mais cedo possível.
Se você carregar o SDK diretamente ou através de Google Tag Manager, o carregamento final do SDK pode causar discrepâncias significativas.
O Google Analytics mostra mais dados para sessões, campanhas e conversões
Causa
O SDK da Web está presente apenas em determinadas páginas. O Google Analytics está presente em todas as páginas. Como resultado, o Google Analytics coleta dados de todo o seu site, já o SDK da Web coleta dados apenas de determinadas páginas. Isso causa discrepâncias nos dados para sessões, visitantes, campanhas e conversões.
solução
Implemente o SDK da Web em todas as páginas do seu site.
Configurações do painel
As configurações do painel, como fuso horário e filtro de dados, podem afetar a forma como os dados são apresentados.
Configurações de fuso horário - discrepâncias nos dados
Causa
Se as configurações de fuso horário no Google Analytics forem diferentes daquelas no painel do PBA, você poderá encontrar discrepâncias.
Exemplo
O painel da AppsFlyer está configurado para UTC e o painel do GA para UTC +13. Isso significa que seu painel do GA estará à frente do painel da AppsFlyer em um dia.
Portanto, os dados de 2 de março que aparecem no dashboard da AppsFlyer só aparecem no seu dashboard do GA se você selecionar 3 de março no filtro de período.
solução
Certifique-se de que as configurações de fuso horário sejam as mesmas na AppsFlyer e no Google Analytics.
Filtros de dados - discrepâncias nos dados
Problema
Tanto a AppsFlyer quanto o Google Analytics permitem filtrar dados de acordo com a data, fontes de mídia atribuídas, campanhas e eventos. Filtros diferentes na AppsFlyer e no Google Analytics podem gerar visualizações diferentes para os mesmos dados.
solução
Ao comparar dados dos dois painéis, verifique se nenhum filtro foi aplicado ao conjunto de dados.
Conversões e eventos
Diferentes modelos de atribuição, janelas de lookback, a forma como você envia eventos e configurações de cookies podem afetar a coleta e o processamento de dados.
Janela de lookback - discrepâncias na métrica de conversão
Causa
Se você tiver diferentes janelas de lookback no Google Analytics e no PBA, poderão ocorrer discrepâncias nos dados de atribuição.
solução
A janela de lookback do PBA é sempre de 30 dias. Certifique-se de definir uma janela de lookback de 30 dias no Google Analytics quando você escolher o seu modelo de atribuição.
Modelo de atribuição - discrepâncias na métrica de conversão
Causa
Diferentes modelos de atribuição no PBA e no Google Analytics podem causar discrepâncias nos dados de atribuição.
solução
O Google Analytics oferece modelos de atribuição padrão para você escolher. No entanto, o PBA opera em um modelo de atribuição de último toque não direto com janela de lookback de 30 dias. Certifique-se de escolher um modelo de atribuição de último toque não direto no Google Analytics.
Enviando eventos
Problema
Ambos SDK do Google Analytics e SDK da Web permitem enviar eventos. Se você implementar uma lógica para enviar eventos ao Google Analytics e outra para enviar eventos ao PBA, discrepâncias poderão surgir.
solução
Ao enviar eventos, verifique o seguinte:
- Certifique-se de que o mesmo gatilho se aplica a ambos
- Certifique-se de enviar o evento para o Google Analytics e o PBA
Clique aqui para saber como enviar eventos usando o SDK da Web.
Cookies
Tanto o PBA quanto o Google Analytics usam cookies para reconhecer usuários.
Configurações de cookies no Google Analytics
Embora seja recomendado permitir que o SDK do Google Analytics lide automaticamente com as configurações de cookie, você ainda pode configurar e alterar as configurações de cookie. Qualquer alteração nas configurações de cookies pode causar discrepâncias.
Definindo a validade de cookies
O Google Analytics permite que você defina a validade dos cookies. Se você configurar o cookie do Google Analytics para expirar antes do cookie do SDK da Web, discrepâncias poderão ocorrer.
Exemplo
Mark é um visitante constante do seu site há mais de um ano e está cogitando assinar um conteúdo premium.
Seu desenvolvedor configurou o cookie do Google Analytics para expirar após um ano. O SDK da Web, no entanto, define o cookie para expirar após dois anos.
Quando Mark finalmente começa a assinatura e a conversão é registrada, o cookie do Google Analytics não é mais válido e outro é definido em seu lugar.
O resultado final é que o Google Analytics mostra dois usuários, ambos são Mark, com apenas um deles tendo uma conversão associada. O PBA, no entanto, mostra um usuário para Mark e o mesmo usuário que possui uma conversão associada.
Isso significa que sua taxa de conversão no Google Analytics é menor que a do PBA.
Definindo o subdomínio de cookies
O Google Analytics permite que você defina cookies para subdomínios, já o PBA define apenas cookies no domínio de nível superior.
Exemplo
Você configura um cookie para o subdomínio store.mywebsite.com. Sharon visita seu site e depois acessa sua loja online em store.mywebsite.com. O Google Analytics a considera como como dois usuários diferentes.
Como o PBA define apenas cookies no domínio de nível superior mywebsite.com, considera Sharon em mywebsite.com and store.mywebsite.com como o mesmo usuário.
O resultado final são dois usuários no Google Analytics e um usuário no PBA.