Dados modelados da SKAN

Às vezes o valor da conversão (CV) tem um valor nulo porque a Apple retém o CV real para proteger a privacidade do usuário. Na AppsFlyer, um CV nulo é contado como uma instalação. Considere o seguinte:

• Nulo e zero têm significados diferentes:
  • Zero: o usuário instalou o aplicativo, mas não executou nenhuma ação mensurável durante a janela de atividade. Consequentemente, a métrica é precisa e não é modelada. 
  • Nulo: não sabemos o que o usuário fez; a Apple reteve o CV. 
• Os CVs nulos podem distorcer suas métricas de performance. Para superar a distorção e fornecer uma mensuração mais verdadeira da performance de um app, os valores nulos de conversão são modelados para valores de conversão entre 0-63.

Valores de conversão modelados:

• Usam a distribuição de instalações da SKAN com valores de conversão para modelar instalações nulas. O algoritmo usado para modelar os dados é dinâmico e leva em consideração diversas variáveis. Veja o exemplo a seguir de como isso pode funcionar:
  • Há 100 instalações, 60 são nulas, 10 em que CV=1, 5 em que CV=3 e 25 em que CV=5.
  • Isso significa que, das 40 instalações com valores de conversão, 25% têm CV=1, 12,5% têm CV=3 e 62,5% têm CV=5.
  • As 60 instalações nulas recebem a mesma distribuição modelada: 15 recebem CV=1, 7 recebem CV=3 e 38 recebem CV=5.
• Estão incluídos no painel SKAN e nas métricas da API. As métricas originais e inalteradas, que não incluem dados modelados, estão disponíveis juntamente com essas métricas e são marcadas como não modeladas.
• Usam dados dos seguintes níveis de granularidade: aplicativo, canal de mídia, campanha e conjunto de anúncios. Se os dados modelados que usam esses níveis não estiverem disponíveis, o valor N/A é exibido.

Métricas modeladas disponíveis com base no valor de conversão:

• Receita
• Ocorrências de eventos
• eCPA
• ARPU
• ROI
• ROAS

Os relatórios da SKAN por conta própria só fornecem a receita com base na janela de mensuração da SKAN e na configuração de CVs para receita no Conversion Studio. A modelagem da SKAN pode modelar a receita até 7 dias (168 horas) após a instalação.

Benefícios:

Para SKAN versão 3 e anterior, os dados modelados se estendem além do prazo da janela de atividade.

Para SKAN versão 4+:

• Atualização de dados: o LTV de receita fica disponível antes da chegada do segundo postback da SKAN (o atraso do postback é de 24 a 144 horas).
• Mensure mais: você pode usar a configuração de valor aproximado do segundo e terceiro postbacks para outras métricas, como eventos e retenção, e ainda obter dados de LTV de receita por modelagem.
• Enriquecimento de dados: se você usar o segundo postback para mensurar a receita, os dados do postback serão usados para melhorar os dados de LTV de receita modelados e fornecer dados de receita em um nível mais granular do que os três níveis fornecidos pelo postback.

Considerações:

• As métricas de LTV de receita são exibidas para aplicativos com a configuração de receita no SKAN Conversion Studio, para receita proveniente de compras in-app e receita publicitária.
• O LTV de receita requer pelo menos 14 dias de dados de receita. Ou seja, se você configurar a receita geral em 1 de novembro de 2022, a primeira data de instalação para a qual os dados modelados estão disponíveis é 14 de novembro de 2022. Os dados são exibidos 8 dias depois disso (22 de novembro de 2022).
• O LTV de receita (atualmente limitado a 7 dias) e outras métricas derivadas estão disponíveis no dashboard do SSOT (nos widgets, gráficos e tabelas) no dia 8 após a instalação da seguinte forma:
  • Receita d7
  • ARPU D7
  • Lucro bruto D7
  • ROI D7
  • ROAS d7

Postbacks SKAN não incluem uma dimensão geográfica. Portanto, os dados SKAN não podem ser agrupados por área geográfica usando apenas postbacks SKAN. No entanto, a AppsFlyer é capaz de modelar geolocalizações de instalação SKAN para fornecer a dimensão geográfica e agrupamento para dados SKAN.

Geolocalizações modeladas:

• Use ferramentas de machine learning que levam em consideração a distribuição de geolocalização para instalações de campanha atribuídas por meio de outros métodos da AppsFlyer.
• Estão disponíveis por meio da dimensão geográfica no painel SSOT.
  Observação: se você agrupar dados por geolocalização e método de atribuição, poderá ver os dados para cada divisão geográfica entre o modelo AF e os exclusivos do SKAN. Os exclusivos do SKAN são modelados.

Considerações:

• A precisão da modelagem de geolocalização da AppsFlyer é de aproximadamente 90%. Se a geolocalização não puder ser modelada, a instalação do SKAN será agrupada em Nenhum. Nenhum significa que a geolocalização é desconhecida.