Краткий обзор: Комбинируйте отчеты Cost ETL и когорты через Data Locker (обычные и расширенные агрегированные), чтобы получить полную картину ваших маркетинговых кампаний с наилучшей доступной актуальностью, точностью и детализацией.
Об объединении отчетов Cost ETL и когортных отчетов
Отчеты Cost ETL и когортные отчеты через Data Locker (обычные и расширенные агрегированные) обладают своими уникальными свойствами. Например, отчеты Cost ETL включают данные о показах, кликах и затратах, а отчеты когорты — подробные данные об атрибуции, событиях в приложении и доходах.
Лучшая практика заключается в том, что после получения и загрузки в BI-систему отчетов Cost ETL и агрегированных отчетов по когортам, их следует объединить в вашей внутренней BI-системе.
В сочетании друг с другом они:
- Предоставят полную картину эффективности вашего маркетинга с максимальной актуальностью, точностью и детализацией данных.
- Позволят сопоставить внутренние данные в BI с данными, которые вы видите на дэшбордах AppsFlyer.
- Позволят рассчитать такие важные показатели, как рентабельность рекламных расходов (ROAS) и стоимость одного действия (CPA).
Запросы для объединения отчетов
В последующих разделах представлены запросы и соображения, которые необходимо учитывать при объединении отчетов Cost ETL с другими отчетами:
Запрос для объединения данных Cost ETL и расширенного агрегированного отчета по когортам
Чтобы объединить отчеты Cost ETL и когорты, ваш разработчик BI должен:
- Использовать следующий запрос в качестве руководства, адаптируя его под свою внутреннюю BI-систему.
-
Важные соображения:
- Настройте запрос:
- Настройте даты начала и окончания.
- Настройте названия отчетов.
- Выберите показатели и метрики в конкретной схеме Cost ETL.
- Есть различия в актуальности данных в отчетах. Например, Cost ETL обновляется до четырех раз в день, а расширенные агрегированные отчеты по когортам обновляются много раз в день.
- Расширенные отчеты по когортам включают пользователей, конвертированных за последние 1095 дней. Если они конвертировались до этого, они не учитываются.
- В отчетах Cost ETL используется часовой пояс данных, указанный в AppsFlyer. Расширенные агрегированные отчеты по когортам включают отчеты по версиям (UTC) и по часовым поясам. Рекомендация: Объедините отчеты Cost ETL и отчеты когорты с версиями по часовым поясам.
- Настройте запрос:
Запрос
select ag.app_id,
ag.days_post_attribution,
ag.conversion_date,
ag.event_date,
ag.event_name,
ag.media_source,
ag.campaign,
ag.campaign_id,
ag.adset,
ag.adset_id,
ag.ad,
ag.ad_id,
ag.channel,
ag.site_id,
ag.keywords,
ag.geo,
ag.agency,
ag.selected_currency as revenue_currency,
ag.timezone as cohort_timezone,
cst.timezone as cost_timezone,
cst.os,
cst.ad_account,
cst.currency as cost_currency,
cst.original_currency as cost_original_currency,
cost,
original_cost,
impressions as impressions,
clicks,
reported_impressions,
reported_clicks,
reported_conversions,
ctr,
cvr,
ecpm,
cpi,
ccvr,
cvvr,
reported_cvr,
install_diff,
click_diff,
impression_diff,
ecpc,
video_25p_views,
video_50p_views,
video_75p_views,
video_completions,
campaign_objective,
cost_model,
af_cost_model,
bid_strategy,
af_bid_strategy,
bid_amount,
original_bid_amount,
SUM(cast(ag.revenue_selected_currency as double)) as revenue_selected_currency,
SUM(cast(ag.revenue_usd as double)) as revenue_usd,
SUM(cast(ag.unique_users as int)) as unique_users,
SUM(cast(ag.first_inapps as int)) as first_inapps,
SUM(cast(ag.event_count as int)) as event_count,
coalesce(SUM(cast(case when ag.event_name = 'af_conversion' and ag.conversion_type = 'install' then ag.event_count end as int)),0) as installs,
coalesce(SUM(cast(case when ag.event_name = 'af_conversion' and ag.conversion_type = 're-engagement' then ag.event_count end as int)),0) as re_engagements,
coalesce(SUM(cast(case when ag.event_name = 'af_conversion' and ag.conversion_type = 're-attribution' then ag.event_count end as int)),0) as re_attribution
FROM {YOUR_ADVANCED_AGG_REPORT} as ag
LEFT JOIN {YOUR_COST_ETL_REPORT} as cst
ON ag.event_name = 'af_conversion'
and ag.conversion_date = cst.date
and ag.app_id = cst.app_id
and ag.media_source = cst.media_source
and ag.campaign = cst.campaign
and ag.campaign_id = cst.campaign_id
and ag.adset = cst.adset
and ag.adset_id = cst.adset_id
and ag.ad = cst.ad
and ag.ad_id = cst.ad_id
and ag.channel = cst.channel
and ag.site_id = cst.site_id
and ag.keywords = cst.keywords
and ag.geo = cst.geo
and ag.agency = cst.agency
WHERE ag.conversion_date between {start date} and {end date}
and cst.date between {start date} and {end date}
GROUP BY ALL;
Запрос для объединения отчета Cost ETL и отчета когорты
Чтобы объединить отчеты Cost ETL и когорты, ваш разработчик BI должен:
- Использовать следующий запрос в качестве руководства, адаптируя его под свою внутреннюю BI-систему.
-
Важные соображения:
- Настройте запрос:
- Настройте даты начала и окончания.
- Настройте названия отчетов.
- Выберите показатели и метрики в конкретной схеме Cost ETL.
- Есть различия в актуальности данных в отчетах. Например, Cost ETL обновляется до четырех раз в день, а когортные отчеты через Data Locker — один раз в день.
- В отчетах Cost ETL используется часовой пояс данных, указанный в AppsFlyer. Когортные отчеты через Data Locker используют UTC.
- Настройте запрос:
Запрос
select dl.app_id,
dl.days_post_attribution,
dl.conversion_date,
dl.event_date,
dl.event_name,
dl.media_source,
dl.campaign,
dl.campaign_id,
dl.adset,
dl.adset_id,
dl.ad,
dl.ad_id,
dl.channel,
dl.site_id,
dl.keywords,
dl.geo,
dl.agency,
dl.selected_currency as revenue_currency,
cst.timezone as cost_timezone,
cst.os,
cst.ad_account,
cst.currency as cost_currency,
cst.original_currency as cost_original_currency,
cost,
original_cost,
impressions as impressions,
clicks,
reported_impressions,
reported_clicks,
reported_conversions,
ctr,
cvr,
ecpm,
cpi,
ccvr,
cvvr,
reported_cvr,
install_diff,
click_diff,
impression_diff,
ecpc,
video_25p_views,
video_50p_views,
video_75p_views,
video_completions,
campaign_objective,
cost_model,
af_cost_model,
bid_strategy,
af_bid_strategy,
bid_amount,
original_bid_amount,
SUM(cast(dl.revenue_selected_currency as double)) as revenue_selected_currency,
SUM(cast(dl.revenue_usd as double)) as revenue_usd,
SUM(cast(dl.unique_users as int)) as unique_users,
SUM(cast(dl.event_count as int)) as event_count,
coalesce(SUM(cast(case when dl.event_name = 'af_conversion' and dl.conversion_type = 'install' then dl.event_count end as int)),0) as installs,
coalesce(SUM(cast(case when dl.event_name = 'af_conversion' and dl.conversion_type = 're-engagement' then dl.event_count end as int)),0) as re_engagements,
coalesce(SUM(cast(case when dl.event_name = 'af_conversion' and dl.conversion_type = 're-attribution' then dl.event_count end as int)),0) as re_attribution
FROM {YOUR_DATA_LOCKER_REPORT} as dl
LEFT JOIN {YOUR_COST_ETL_REPORT} as cst
ON dl.event_name = 'af_conversion'
and dl.conversion_date = cst.date
and dl.app_id = cst.app_id
and dl.media_source = cst.media_source
and dl.campaign = cst.campaign
and dl.campaign_id = cst.campaign_id
and dl.adset = cst.adset
and dl.adset_id = cst.adset_id
and dl.ad = cst.ad
and dl.ad_id = cst.ad_id
and dl.channel = cst.channel
and dl.site_id = cst.site_id
and dl.keywords = cst.keywords
and dl.geo = cst.geo
and dl.agency = cst.agency
WHERE dl.conversion_date between {start date} and {end date}
and cst.date between {start date} and {end date}
GROUP BY ALL;