Кратко: шаблоны схем конверсии SKAN — это готовые к использованию шаблоны. Они упрощают настройку SKAN, предлагая шаблоны на основе сочетания данных по индустрии и данных конкретного приложения, а также инсайты по индустрии и практические рекомендации. Шаблоны схем конверсии SKAN доступны в Conversion Studio.
Ключевые преимущества
- Эти шаблоны упрощают настройку SKAN, позволяя создать схему конверсии всего за несколько кликов.
- Используя практические рекомендации и инсайты индустрии, маркетологи могут точнее настроить свою схему и повысить уверенность в ее эффективности, используя шаблоны на основе отраслевых данных в сочетании с данными конкретного приложения.
С чего начать?
- В меню слева перейдите в Настройки > SKAN Conversion Studio
- Нажмите кнопку Отраслевые шаблоны.
- Откроется окно шаблона
- Выберите отрасль или вертикаль из списка слева.
- В правой части экрана отображается, как выглядит предложенная схема конверсии
- Используйте переключатель Режим SKAN 4, чтобы включить или отключить поддержку SKAN 4.
Примечание: для SKAN 4 рекомендуется использовать три окна активности, а для первого окна – приблизительные значения конверсии. Если параметр отключен, будут предложены только точные значения конверсии для первого окна. - Используйте ? значки рядом с каждым измерением, чтобы увидеть объяснение, почему было предложено это событие или измерение, а также справочную информацию
- Используйте переключатель Режим SKAN 4, чтобы включить или отключить поддержку SKAN 4.
- Нажмите Выбрать и настроить.
Примечание: на этом этапе настройки ещё не будут сохранены. - Вы будете перенаправлены на страницу редактирования Conversion Studio
- Используйте стандартные функции и инструменты Conversion Studio, чтобы настроить шаблон в соответствии с потребностями вашего приложения.
Что такое шаблоны схем конверсии SKAN?
Шаблоны конверсии SKAN предлагают сопоставления значений конверсии для значимых активностей пользователя после установки, адаптированные по индустрии и вертикали. Предложения можно настроить в соответствии с потребностями конкретного приложения, сочетая инсайты на основе данных и экспертизу в индустрии.
Структура шаблона
- Стратегия: определяет, на чем сосредоточиться — на событиях в приложении, измерении дохода или их сочетании. Стратегия предопределена, но ее можно настроить на странице редактирования Conversion Studio.
- Версия SKAN: указывает, какая версия SKAN поддерживается — SKAN4 или более ранние версии. По умолчанию поддерживается SKAN 4. Если SKAN 4 отключен, измерения грубых значений конверсии отключаются, и Conversion Studio переключается в режим «пользовательский».
-
Измерения: шаблон предлагает измерять определенные активности после установки. Это включает конкретные события или диапазоны дохода, а также использование таких функций, как воронка и Единый источник истины (SSOT), которые предлагаются по умолчанию.
- Рекомендуемые измерения можно настроить на странице редактирования Conversion Studio.
- Предварительно выбранные события адаптированы для каждого шаблона.
- Диапазоны дохода настраиваются на основе данных конкретного приложения с использованием продвинутых моделей рекомендаций по доходу. Если исторических данных недостаточно, для формирования рекомендаций используются данные по индустрии.
Что такое схема конверсии SKAN?
Схема конверсии SKAN определяет настройки измерений для фреймворка SKAdNetwork (SKAN). Она определяет, какие метрики вовлеченности пользователей (например, события в приложении или доход) будут измеряться и отражаться в отчете. SKAdNetwork не сообщает напрямую о вовлеченности в приложение после установки. Вместо этого система сообщает о «значениях конверсии», которые разработчик приложений сопоставляет со значимыми активностями после установки. Это сопоставление называется схемой конверсии SKAN.
На чём основаны эти шаблоны?
Шаблоны основаны на анализе схем конверсии по вертикалям на основе данных, а также на качественных исследованиях и инсайтах экспертов индустрии. Некоторые рекомендации основаны на данных конкретного приложения, как описано ниже.
Основные этапы процесса создания шаблона:
- Отобрали ведущие приложения: мы определили приложения для количественного анализа. Используя внутренние и внешние наборы данных, мы классифицировали приложения по иерархиям вертикалей. Для каждой субвертикали мы проанализировали десятки ведущих приложений и ранжировали их по объему SKAN-трафика, который они генерировали.
- Определили стратегию: на основе отраслевых эталонных данных мы разработали стандартизированную стратегию, адаптированную для каждой вертикали. Проанализировав долю приложений в каждой вертикали, которые измеряют события, доход или и то и другое, мы выбрали стратегию для каждой вертикали. Мы также учли среднее количество событий и число приложений, использующих функцию воронки, чтобы определить количество событий для каждого шаблона и понять, подходит ли воронка.
- Создали группы событий: мы сопоставили различные названия событий, заданные в приложениях, с предопределенными группами, каждая из которых отражает набор схожих бизнес-событий.
- Рекомендуемые события: мы определили бизнес-события, которые чаще всего рекомендуется измерять в каждой вертикали. Используя группы событий, созданные на предыдущем этапе, мы проанализировали долю приложений, измеряющих каждое событие. После проверки отраслевыми экспертами и валидации по десяткам схем конверсии из ведущих Приложений мы выбрали оптимальное сочетание событий для каждого субвертикала.
- Определены диапазоны дохода: мы предложили оптимальные диапазоны дохода, чтобы повысить точность отчетности по доходу. Когда пользователь открывает диалоговое окно шаблона, мы в реальном времени проверяем, подходит ли приложение для рекомендаций по доходу на основе наших продвинутых моделей. Если да, модель создает пользовательские диапазоны дохода с использованием данных приложения. Если нет, мы рекомендуем диапазоны дохода на основе данных индустрии, полученных в результате применения наших моделей рекомендаций по доходу к данным ведущих Приложений в этом вертикале.
- Сопоставлены события, характерные для приложения: после того как приложение применяет определенный шаблон, мы сопоставляем релевантные события в приложении с заранее заданными названиями бизнес-событий в шаблоне категории. Затем приложение должно проверить, что выбраны правильные события.