Атрибуция People-Based (PBA) vs. Google аналитика

Общий обзор: Чем атрибуция People-Based (PBA) отличается от Google Аналитики.

Сравнение PBA и Google Аналитики

И атрибуция People-Based (PBA), и Google Аналитика — это решения для веб-аналитики и измерения конверсии. Каждое из них фокусируется на своих аспектах измерений. PBA также предлагает дополнительные преимущества.

  • PBA — независимый, беспристрастный инструмент атрибуции, который фокусируется на измерении атрибуции. PBA связывает конверсии и доходы с медиа-источниками и кампаниями, которые привлекают пользователей на ваш сайт. 
  • Google Аналитика больше фокусируется на веб-аналитике. Решение собирает, анализирует и агрегирует данные, связанные с поведением пользователей. Так, с помощью Google Аналитики вы можете анализировать поведение пользователей, воронки и веб-события. 

Преимущества PBA перед Google Analytics

PBA имеет следующие преимущества перед Google Analytics:

  • PBA включает в себя:
    • Измерение web-to-app. Эта метрика говорит вам, сколько пользователей переходят с вашего веб-сайта на ваше приложение. Кроме того, она сообщает, с каких медиа-источников и кампаний на ваш веб-сайт приходят пользователи, которые затем устанавливают ваше приложение.
    • Сырые данные для конверсий и событий, которые вы можете использовать в своих собственных системах бизнес-аналитики. Это дает вам возможности и ресурсы для собственного анализа.

Откуда берутся различия

Если вы сравниваете данные из PBA и Google Analytics, различия в данных имеют следующие причины.

Использование в SDK

То, как вы используете PBA и Google Analytics, может повлиять на сбор данных.

Google Analytics показывает больше сеансов и посетителей.

Причина

Если Google Analytics загружается раньше, чем веб-SDK, пользователи, которые сразу уходят с сайта, или пользователи, которые проводят короткие периоды времени на вашем сайте, не учитываются в PBA. Это вызывает расхождения в данных по сеансам и посетителям.

Решение

Мы настоятельно рекомендуем размещать веб-SDK так, чтобы он загружался как можно раньше.

Независимо от того, загружаете ли вы SDK непосредственно или через Google Tag Manager, поздняя загрузка SDK может вызвать значительные расхождения.

Google Analytics показывает больше данных по сессиям, кампаниям и конверсиям.

Причина

Веб-SDK присутствует только на определенных страницах. Google Analytics присутствует на всех страницах. В результате Google Analytics собирает данные со всего вашего веб-сайта, тогда как веб-SDK собирает данные только с определенных страниц. Это приводит к расхождениям в данных по сеансам, посетителям, кампаниям и конверсиям.

Решение

Внедрите веб-SDK на всех страницах вашего сайта.

Настройки панели управления

Настройки панели управления, такие, как часовой пояс или фильтр по дате, могут оказывать влияние на то, какие данные вам предоставляются.

Настройки часового пояса — расхождения в данных.

Причина

Если настройки часового пояса в Google Analytics отличаются от настроек в панели управления PBA, вы можете столкнуться с расхождениями.

Пример

Ваша панель управления AppsFlyer сконфигурирована на UTC, а ваша панель управления GA сконфигурирована на UTC +13. Это значит, что ваша панель управления GA опережает вашу панель управления AppsFlyer на день.

Поэтому данные, которые выводятся в панели управления AppsFlyer для 2 марта, появятся в вашей панели управления GA, только если вы выберете в фильтре по датам 3 марта.

Решение

Убедитесь, что настройки часового пояса в AppsFlyer и Google Analytics одинаковы.

Фильтры по данным— расхождения в данных.

Проблема

Как AppsFlyer, так и Google Analytics позволяют вам фильтровать данные по дате, атрибутированным медиа-источникам, кампаниям и событиям. Различные фильтры в AppsFlyer и Google Analytics могут создавать разные представления для одних и тех же данных.

Решение

При сравнении данных с панелей управления убедитесь, что к данным не применяются фильтры.

Конверсии и события

Различные модели атрибуции, окна атрибуции, способ отправки событий, настройки файлов cookie — все это может влиять на сбор и обработку данных.

Окно атрибуции — расхождения при измерении конверсии.

Причина

Если у вас настроены разные окна атрибуции в Google Analytics и PBA, могут возникнуть расхождения в данных по атрибуции.

Решение

В PBA окно атрибуции всегда 30 дней. При выборе модели атрибуции убедитесь в том, чтобы в Google Analytics установлено окно атрибуции также в 30 дней.

Модель атрибуции — расхождения при измерении конверсии.

Причина

Различные модели атрибуции в PBA и Google Analytics могут приводить к расхождениях в данных об атрибуции.

Решение

Google Analytics предлагает модели атрибуции по умолчанию, из которых вы можете выбирать. Однако PBA работает по модели атрибуции последнего непрямого взаимодействия с окном атрибуции в 30 дней. Выберите в Google Analytics модель атрибуции последнего непрямого взаимодействия.

Отправка событий

Проблема

И Google Analytics SDK, и веб-SDK позволяют отправлять события. Если вы реализуете одну логику для отправки событий в Google Analytics, а другую — для отправки событий в PBA, могут возникнуть расхождения.

Решение

Когда вы отправляете события, проверьте следующее:

  • Убедитесь, что один и тот же триггер применяется к обоим инструментам
  • Убедитесь, что вы отправили событие и в Google Analytics, и в PBA

Нажмите здесь, чтобы узнать, как отправлять события через веб-SDK.

Файлы сookie

И PBA, и Google Analytics используют файлы cookie для распознавания пользователей.

Настройки файлов cookie в Google Analytics

Хотя рекомендуется, чтобы Google Analytics SDK автоматически обрабатывал настройки файлов cookie, вы все равно можете настраивать и изменять параметры файлов cookie. Любое изменение настроек файлов cookie может привести к расхождению.

Установка срока действия файла cookie

Google Analytics позволяет настраивать срок действия файлов cookie. Если вы установите срок действия файла cookie в Google Analytics так, что он будет истекать до истечения срока действия файла cookie в веб-SDK, это может привести к расхождениям.

 Пример

Марк является постоянным посетителем вашего сайта уже более года и рассматривает возможность подписки на премиум-контент.

Ваш разработчик установил срок действия файла cookie Google Analytics в один год. Однако веб-SDK устанавливает срок действия файла cookie в два года.

Когда Марк наконец подписывается и конверсия регистрируется, cookie-файл Google Analytics больше не действует, и вместо него создается другой файл cookie.

Конечным результатом является то, что Google Analytics показывает двух пользователей, каждый из которых Марк, и только у одного из них есть конверсия. PBA, однако, показывает одного пользователя и для Марка, и того пользователя, с которым связана конверсия.

Это означает, что ваш коэффициент конверсии в Google Analytics ниже, чем в PBA.

Настройка cookie для поддомена

Google Analytics позволяет устанавливать файлы cookie для поддоменов, тогда как PBA устанавливает файлы cookie только для домена верхнего уровня.

 Пример

Вы устанавливаете cookie на поддомен store.mywebsite.com. Света заходит на ваш сайт, а затем заходит в ваш интернет-магазин по адресу store.mywebsite.com. Google Analytics считает ее двумя разными пользователями .

Так как PBA устанавливает cookie на домене верхнего уровня mywebsite.com, он считает Свету в mywebsite.com и store.mywebsite.com одним и тем же пользователем.

Конечный результат — два пользователя в Google Analytics и один пользователь в PBA.

Была ли эта статья полезной?