Краткий обзор. Измерение инкрементального прироста от ретаргетинговых кампаний.
Что такое инкрементальность?
Лучше всего понять, что такое инкрементальный анализ, можно на примере:
Допустим, вы недавно провели кампанию ремаркетинга. Для простоты будем считать, что это было сделано только с одной рекламной сетью. Коэффициент конверсии кампании составил 5 %.
Теперь вы хотите оценить успех кампании, и вам нужно ответить на важные (и, конечно, самые сложные) вопросы:
- Является ли 5% хорошим коэффициентом конверсии для этой кампании?
- Как узнать, что кампания действительно привела к дополнительным конверсиям?
- Стоила ли кампания затрат на ее проведение?
Чтобы точно и непредвзято ответить на эти вопросы, мы должны учитывать не только измеренные конверсии. Мы должны учитывать количество пользователей, которые конвертировались бы органически, даже если они никогда не участвовали в кампании ремаркетинга.
Эта разница между общим количеством конверсий и теми, которые произошли бы в любом случае, называется инкрементальный прирост (или иногда просто прирост), и она имеет решающее значение для определения истинной ценности кампании. Измерить прирост бывает довольно сложно, но именно для этого и предназначена функция измерения инкрементальности от AppsFlyer.
Эксперименты инкрементальности
Инкрементальность позволяет преодолеть трудности измерения прироста, позволяя создавать научно обоснованные эксперименты для сравнения поведения схожих групп. Эти группы различаются только тем, что некоторые группы (тестовые) подвергаются воздействию вашей кампании, а одна группа (контрольная) — нет.
Узнайте больше о создании и проведении экспериментов инкрементальности
Методология расчета
В следующих разделах объясняются расчеты, лежащие в основе цифр, представленных на дэшборде инкрементальности.
Прирост
Инкрементальность AppsFlyer использует 2 альтернативных метода расчета прироста:
- Рандомизированная выборка (Intent-to-treat, ITT)
- На основе охвата
Хотя методология, основанная на охвате, предпочтительнее для оценки эффективности кампании, ее расчет требует измерения точек данных, предоставляемых не всеми рекламными сетями. Для этих сетей вместо этого используется методология "intent-to-treat".
Примечание
До 16 декабря 2021 года прирост рассчитывался исключительно по методу "intent-to-treat". Однако данные за более ранние даты были обновлены, чтобы использовать прирост на основе охвата, где это применимо. Поэтому вы можете пересмотреть исторические эксперименты, чтобы проанализировать их результаты в свете новой методологии.
Прирост на основе ITT
Экспериментальная методология Intent-to-treat (ITT) берет свое начало в медицинской науке. Используя метод ITT, исследователи случайным образом делят определенную популяцию на контрольную группу, которая не получает лечения, и тестовую группу, которую исследователи собираются лечить. Исследователи оценивают эффективность того или иного лечения, сравнивая результаты групп. При этом не учитывается, получал ли член тестовой группы лечение на самом деле.
Аналогично, в ремаркетинге метрика прироста измеряет эффективность кампании. Неважно, действительно ли пользователь в тестовой группе участвовал в кампании (получил лечение), потому что при расчете инкрементальности важно именно намерение. Другими словами, результаты рассчитываются так, как если бы каждый член тестовой группы действительно участвовал в кампании.
Когда используется метод?
Инкрементальность AppsFlyer использует расчет прироста на основе ITT для SRN.
Несмотря на то, что в наших условиях этот метод не является предпочтительным для измерения прироста, ITT остается научно обоснованным экспериментальным методом и позволяет получить достоверные результаты в тех случаях, когда расчеты на основе охвата невозможны.
Интерпретация результатов
Предположение о том, что все члены тестовой группы действительно были охвачены кампанией, часто приводит к низким коэффициентам конверсии и, как следствие, к низкому инкрементальному приросту.
Прирост на основе охвата
Как следует из названия, расчет прироста на основе охвата учитывает, был ли участник тестовой группы охвачен (ему было показано рекламное объявление кампании) до конверсии. Помимо того, что расчет прироста на основе охвата требует дополнительных данных, он еще и более сложен, поскольку для получения статистической достоверности требует определенных математических поправок к контрольной группе. Эти корректировки в совокупности известны как создание "контрфактической" контрольной группы.
Когда используется метод?
Инкрементальность AppsFlyer использует расчет прироста на основе охвата для не-SRN (сетей, использующих ссылки атрибуции).
Хотя это предпочтительный метод расчета прироста, расчет на основе охвата требует, чтобы рекламные сети сообщали AppsFlyer следующие данные:
- Данные о показах
- Идентификатор кампании (из ссылки атрибуции)
Если эти данные не представлены, измерение инкрементальности недоступно (и отображается как N/A на дэшборде инкрементальности).
Интерпретация результатов
Поскольку при расчете прироста на основе охвата учитываются только те члены тестовой группы, которые действительно были охвачены кампанией, сети, которые измеряются с помощью инкрементальности на основе охвата, обычно показывают увеличенные результаты (положительный прирост становится намного выше, а отрицательный — намного ниже).
Практические рекомендации
Поскольку две различные методики расчета прироста могут давать существенно отличающиеся результаты, для более точной интерпретации рекомендуется использовать следующие передовые методы:
-
При проведении экспериментов выбирайте аудитории, которые разделены только внутри контрольной группы и одной или нескольких сетей одного типа:
- сети со ссылками атрибуции (не-SRN) для расчета на основе охвата; или
- SRN для расчета на основе ИТТ
- В своих первых экспериментах рассмотрите возможность использования аудитории, разделенной только между одной сетью и контрольной группой. Это снижает вероятность сравнения двух или более сетей, для которых используются разные расчеты прироста.
Статистическая значимость
При оценке достоверности экспериментов инкрементальности научная методология требует учитывать статистическую значимость (уровень уверенности в том, что результат прироста не является следствием случайных событий или просто случая).
На дэшборде инкрементальности значимость отображается в процентах для каждого медиа-источника:
- Процент показывает вероятность того, что результаты по данному медиа-источнику повторятся, если эксперимент будет проведен снова при аналогичных обстоятельствах.
- Если статистическая значимость определена ниже 60%, на дэшборде вместо процентного показателя будет отображаться Недостоверные результаты.
- На значимость влияют размер аудитории, продолжительность эксперимента и характеристики медиа-источника.
Масштабированная контрольная группа
Пример
Предположим следующий сценарий:
- Размер тестовой группы для сети A = 100 человек
- Размер контрольной группы = 90 человек
- Результаты эксперимента
- В сети A было 40 конверсий
- В контрольной группе было 20 конверсий
- Общее количество конверсий будет скорректировано на основе предполагаемого (масштабированного) размера контрольной группы в 100 человек:
-
Предполагаемые члены - Фактические члены = 100 - 90 = 11%
Фактические члены 90
- Фактические дополнительные конверсии + 11% = 20 x 1,11 = 22
-
Предполагаемые члены - Фактические члены = 100 - 90 = 11%
Прирост будет рассчитан исходя из масштабированной контрольной группы в 100 человек и 22 дополнительных конверсий.
Дэшборд инкрементальности
Доступ к дэшборду
Чтобы получить доступ к дэшборду инкрементальности:
- В AppsFlyer в боковом меню выберите Оптимизация > Инкрементальность.
- В списке экспериментов нажмите на строку эксперимента, для которого вы хотите увидеть дэшборд.
Обзор дэшборда
Компонент | Описание | |||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Панель фильтров |
Измерение: Выберите метрику, которую вы хотите просмотреть на дэшборде:
Ваш выбор в фильтре Измерение определяет, какие показатели будут отображаться на дэшборде.
Событие: Выберите событие в приложении, данные о котором вы хотите просмотреть на дэшборде.
Медиа-источник: Отфильтруйте отображение дэшборда по одному или нескольким медиа-источникам, проверенным в ходе эксперимента.
Диапазон дат: Фильтруйте инкрементальный анализ аудитории в соответствии с выбранным диапазоном дат. |
||||||||||||||||||||||
|
Краткое описание эксперимента |
Подведите итог всему эксперименту с помощью быстрых наглядных результатов.
|
||||||||||||||||||||||
|
Значимость | Отображает статистическую значимость результатов, показанных на дэшборде | ||||||||||||||||||||||
|
Метрики заголовка |
Как показано ниже, отображаемая метрика зависит от вашего выбора в фильтре Измерение.
Примечание. Для расчета показателей, отображаемых на карточке заголовков, требуются данные о затратах. Поэтому эти показатели доступны только подписчикам ROI360. Если требуемые данные о расходах и/или доходах недоступны по этой или любой другой причине, соответствующая метрика будет отображаться как N/A. |
||||||||||||||||||||||
|
Размер и охват целевой аудитории |
Размер целевой аудитории: Количество отдельных пользователей для каждого медиа-источника, которые были впервые добавлены в аудиторию в течение периода проведения эксперимента
Охват: Процент целевой аудитории, которая действительно увидела рекламу из кампании соответствующего медиа-источника
|
||||||||||||||||||||||
|
Прирост на уровне тестовой группы |
Отображает общий инкрементальный прирост для тестовой группы (по медиа-источникам):
|
||||||||||||||||||||||
|
Прирост на пользователя |
Отображает инкрементальный прирост на пользователя (по медиа-источникам):
|
||||||||||||||||||||||
|
Диаграмма трендов |
Отображает выбранную инкрементальную метрику/прирост на пользователя за диапазон дат эксперимента:
|
||||||||||||||||||||||
|
Элементы управления просмотром диаграммы тренда |
Используйте элементы управления просмотром для выбора опций отображения и скачивания диаграммы тренда:
Используйте кнопку Экспорт, чтобы скачать данные в виде отчета в формате CSV.
Описание терминов в отчете
|
Отчеты по сырым данным
Используйте отчеты инкрементальности по сырым данным для анализа взаимодействия пользователей с кампаниями ремаркетинга:
- Содержание: Данные на уровне строк о пользователях, включенных в эксперименты инкрементальности.
-
Доступность:
- Через Data Locker
- Обновление данных: ежедневно 19:00-23:00 UTC
Скачать примеры файлов с отчетами инкрементальности по сырым данным
Доступные отчеты
Категория | Название отчета |
Папка Data Locker |
---|---|---|
Новые пользователи |
Пользователи, впервые зашедшие в приложение |
incrementality_first_seen_users |
Внутренние события приложений |
Органические события внутри приложения |
incrementality_organic_inapps |
Неорганические события в приложении |
incrementality_inapps | |
Реатрибуция внутренних событий |
incrementality_inapps_reattr | |
Сеансы
|
Органические сессии |
incrementality_organic_sessions |
Неорганические сессии |
incrementality_sessions | |
Реатрибуция сессий |
incrementality_sessions_reattr | |
Удаления |
Удаления |
incrementality_uninstalls |
Логика отчетов
Основная логика, лежащая в основе структуры отчета, выглядит следующим образом:
-
Пользователи, участвующие в эксперименте — отчет Новые пользователи
- В разделе Аудитории задаются правила, характеризующие пользователей, которых необходимо включить в эксперимент.
- Когда определенный пользователь соответствует правилам, событие записывается в отчет first_seen (новые пользователи).
- Пользователи случайным образом распределяются в тестовую или контрольную группу, о чем свидетельствует поле is_control_group .
- Пользователи в тестовой группе распределяются по медиа-источникам (pid_destination) для ретаргетинга.
-
Вовлечение пользователей в использование приложения: Взаимодействие пользователей с приложением во время эксперимента фиксируется в контекстных отчетах:
- Тип вовлечения: Сессия или событие в приложении
- Статус атрибуции пользователя при его первом использовании приложения: Органический, неорганический, реатрибуция. Например, в прошлом пользователь устанавливал приложение и был атрибутирован как органический. Таким образом, во время эксперимента статус атрибуции является органическим.
- Удаления: Пользователи, удалившие приложение во время эксперимента. Измерение удалений должно быть включено.
Характеристики и поля данных
Доступность полей зависит от типа отчета, как указано ниже:
Поля, уникальные для инкрементальности (по типам отчета)
Поле | Описание | Дата первого показа | Внутренние события приложений | Сеансы | Удаления |
---|---|---|---|---|---|
is_control_group | Если true, то пользователь входит в контрольную группу | Y | Y | Y | Y |
pid_destination | Медиа-источник, к которому направляется пользователь | Y | Y | Y | Y |
audience_id | Уникальный идентификатор | Y | Y | Y | Y |
joined_audience_date | Дата, когда пользователь впервые присоединился к аудитории | Y | Y | Y | Y |
audience_name | Название аудитории (не уникальное) | Y | Y | Y | Y |
tm | Час дня | Y | Y | Y | |
timestamp | Временная метка события ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ | Y | Y | ||
app_ids | Идентификаторы приложений, связанные с правилами аудитории | Y |
Другие поля отчета инкрементальности (по типам отчета)
Поле | Отображаемое название* | Дата первого показа | Внутренние события приложений | Сеансы | Удаления |
---|---|---|---|---|---|
advertising_id | Рекламный идентификатор (GAID) | Y | Y | Y | Y |
android_id | Android ID | Y | Y | ||
app_id | Идентификатор приложения | Y | Y | Y | Y |
app_name (название приложения) | Имя приложения | Y | Y | ||
app_version | Версия приложения | Y | Y | ||
appsflyer_id | Идентификатор AppsFlyer | Y | Y | Y | |
revenue_alt | Валюта приложения | Y | |||
bundle_id | Идентификатор пакета | Y | Y | ||
country | Код страны | Y | Y | Y | |
currency (валюта) | Код валюты | Y | Y | Y | |
customer_user_id | Идентификатор клиента | Y | Y | ||
brand | Бренд устройства | Y | Y | ||
device_category | Категория устройства | Y | Y | ||
модель | Модель устройства | Y | Y | ||
device_model | Модель устройства | Y | Y | ||
device_type | Тип устройства | Y | Y | ||
event_name | Имя события | Y | Y | Y | |
event_revenue | Доход от события | Y | |||
event_revenue_currency | Валюта выручки от события | Y | |||
event_revenue_u_s_d | Выручка от события в USD | Y | |||
event_time | Event Time (Время события) | Y | Y | Y | |
event_value | Значение события | Y | Y | ||
idfa | IDFA | Y | Y | Y | Y |
idfv | IDFV | Y | Y | ||
imei | imei | Y | Y | ||
is_purchase_validated | Проверено ли получение | Y | |||
os_version | Версия ОС | Y | Y | ||
platform | Платформа | Y | Y | Y | |
sdk_version | Версия SDK | Y | Y | ||
* В соответствии со спецификацией сырых данных |
Спецификации и ограничения инкрементальности
Особенность | Примечания |
---|---|
Доступ рекламной сети | Недоступно |
Доступ агентств |
Недоступно. Инкрементальность доступна только для аккаунтов рекламодателей.
|
Прозрачность агентства | Вы можете измерять кампании, проводимые агентствами, у которых включена прозрачность агентства. |
Часовой пояс | UTC |
Валюта | USD |
Органические данные | Да |
Неорганические данные | Да |
Актуальность данных |
Дэшборд: ежедневно в 18:00 UTC за предыдущий день Отчеты по сырым данным в Data Locker: ежедневно в 19:00-23:00 за предыдущий день |
Исторические данные |
N/A |
Доступ пользователей аккаунта | Да (в соответствии с разрешениями аккаунта) |