Руководство по единому источнику истины (SSoT) для атрибуции пользователей iOS

Краткий обзор. В контексте среды iOS 14+ AppsFlyer объединяет данные от нескольких методов сопоставления атрибуции, таких как IDFA, IDFV, SKAN, Apple Search Ads и т. д., и дает полную картину эффективности кампаний для приложений. Ни один метод атрибуции не обеспечивает полную картину эффективности приложения. Сложность состоит в том, чтобы учесть конкретного пользователя один раз, потому что одного и того же пользователя можно атрибутировать двумя способами. Механизм единого источника истины AppsFlyer (SSOT) предназначен именно для этого. Отчеты и показатели SSOT являются достоверными и точными и учитывают каждого пользователя только один раз.

Как получить достоверные данные об эффективности iOS 14+

Статьи по теме: Руководство по решению SKANSKAN Conversion Studio | Обзорный дэшборд

Начиная с iOS 14, AppsFlyer атрибутирует пользователей iOS, используя данные из нескольких потоков данных, включая SKAdNetwork, пользователей, давших согласие на ATT, вероятностное моделирование, аналитические данные по инкрементальности и специальные API для Apple Search Ads. Отсутствие IDFA делает практически невозможным связывание данных от различных методов атрибуции без дублирования данных.

Механизм SSOT устраняет дублирование данных об установке и корректирует атрибуцию неверно атрибутированных пользователей, то есть пользователей, атрибутированных как органические, которые должны быть атрибутированы неорганическому медиа-источнику. В результате корректируется количество установок, атрибутированных рекламной кампании, а также корректно рассчитываются связанные показатели затрат и доходов, такие как eCPI, ROI и ROAS.

Проще говоря, механизм SSOT помечает флагом установки SKAN, которые также атрибутированы с использованием другого типа соответствия. Флаг учитывается при вычислении агрегированных метрик, чтобы избежать подсчета одного пользователя дважды. Точно так же флаг используется при обработке сырых данных SKAN.

Чтобы включить в свои данные флаг SSOT, необходимо включить SSOT в Conversion Studio.

Включение единого источника истины

SSOTControl.png

Чтобы включить SSOT:

  1. Перед началом процедуры ознакомьтесь с политикой AppsFlyer по оплате механизма Единый источник истины.
  2. В AppsFlyer перейдите в раздел Configuration (Настройки) > SKAN Conversion Studio.
  3. Выберите режим Custom (Настраиваемый).
  4. Включите Single Source of Truth (Единый источник истины).
  5. Выполните необходимые настройки.

См. SKAN Conversion Studio

Представление Единого источника истины на обзорном дэшборде

SSOTisNowOn.png

Представление Единого источника истины на обзорном дэшборде дает полную картину неорганических показателей эффективности. В представлении:

  • Метрики установок соответствуют действительности.
  • Метрики, связанные с затратами и доходами, которые зависят от метрик установок, включая eCPI, ARPU и ROAS, рассчитываются правильно.
  • Органические метрики скорректированы после учета ошибочно атрибутированных установок.

В этом разделе описаны отличия и уникальные особенности представления SSOT. Предполагается, что вы знаете, как работать с обзорным дэшбордом.

Включение представления единого источника истины

Данные в представлении SSOT доступны через 3–5 дней после включения единого источника истины в Conversion Studio.

Чтобы включить представление единого источника истины:

  1. Сначала проверьте, что Единый источник истины включен в Conversion Studio.
  2. В AppsFlyer перейдите в раздел Dashboard (Дэшборд) > Overview (Обзорный).

    SelectSavedReport.png

  3. Нажмите ▼. 
  4. Выберите Обзорный Lite.
    Появится переключатель Единый источник истины.

    SSOTviewon.png

  5. Включите Единый источник истины.
  6. Возможна одна из следующих ситуаций:
    • Отобразятся метрики и диаграммы дэшборда.
      В следующих разделах описываются доступные данные. Про отображаемые данные см. в разделах ниже.
      Сохраните представление SSOT как новый отчет. Для этого:
      1. Нажмите ▼.
      2. Нажмите + Save new report (Сохранить новый отчет).
      3. Введите название отчета.
      4. Нажмите кнопку Сохранить
    • Данные не отображаются. Учтите, что после включения SSOT до отображения данных может пройти 3–5 дней. Подождите, пока этот период истечет, и снова зайдите на дэшборд.

Выключите переключатель SSOT в любое время, чтобы просмотреть обычные данные с показателями, недоступными в представлении SSOT. Это позволит вам увидеть разносторонние данные.

На что обратить внимание в представлении SSOT

В представлении SSOT: 

  • Нулевые значения конверсии (CV): Смоделированы. Расширенное машинное обучение используется для моделирования нулевого значения, как оно атрибутируется в AppsFlyer или SKAN с помощью флага af_attribution. Если оно атрибутировано SKAN, все измерения SKAN после установки будут показаны на дэшборде SSOT. Подробнее
  • Повторные скачивания: включаются в метрики установок. Нет разделения на установку и повторное скачивание.
  • Часовой пояс: установки и события в отчетах AppsFlyer отображаются в UTC или в локальном часовом поясе конкретного приложения, установленном на странице настроек приложения. В данных SKAN установки и события отображаются по UTC, за исключением данных SKAN для Meta и Google, для которых часовой пояс основан на часовом поясе в ваших аккаунтах Meta и Google, соответственно.

  • Валюта: отображается в долларах США или в местной валюте конкретного приложения, заданной на странице настроек приложения.

Что учесть относительно фильтров

Учтите влияние фильтров на отображение данных и метрики, как описано в следующих таблицах.

Фильтр Факторы, которые необходимо учитывать
Единый источник истины Чтобы просмотреть метрики единого источника истины, убедитесь, что элемент включен.
Тип представления
  • Привлечение пользователей: предпочтительный вид для данных SSOT.
  • Ретаргетинг: SKAN не поддерживает ретаргетинг. 
  • Объединенный: кампании по установкам содержат данные SSOT. Кампании ретаргетинга не затрагиваются SSOT.
Даты
  • [Рекомендуется] Чтобы получить точные результаты, выберите диапазон дат более 7 дней, не включая последние 3 дня.
  • Рассмотрим:
    • Точность периодов менее 7 дней снижается из-за различий в часовых поясах и оценки времени установки в SKAN.
    • Установки Google SKAN могут регистрироваться с задержкой до 13 дней.
  • Самая ранняя доступная дата — обычно через 3 дня после включения SSOT. Дату определяет AppsFlyer.
  • Пример выбора оптимальной даты:
    • Если текущая дата 10 февраля, а вы включили SSOT 29 января, можно выбрать 1-7 февраля.
Фильтры кампаний

Доступны фильтры для иерархии кампаний:

  • Медиа-источник
  • Кампания
KPI заголовка

Основные KPI, доступные на дэшборде SSOT, позволяют просмотреть:

  • Привлечение пользователей: как неорганические, так и органические
  • Дубликаты SKAN
  • Ретаргетинг: повторные вовлечения и реатрибуция
  • затраты
  • eCPI
  • Число мошеннических событий в приложении

Для каждого KPI отображается значение в процентах. Это значение изменения KPI относительно аналогичного предыдущего периода. Например, за текущую неделю по сравнению с предыдущей или за выбранное количество дней в одном диапазоне дат по сравнению с тем же количеством дней в предыдущем диапазоне дат. Так, если он показывает, что установки выросли на X%, это значит, что в предыдущем параллельном диапазоне дат установок было на X% меньше.

Диаграммы

Доступные показатели:

  • Метод атрибуции:
    • Модели AF: установки, сопоставленные более чем одним методом, включая SKAN. На дэшборде записи SKAN игнорируются, чтобы избежать двойного учета одной и той же установки. В сырых данных SKAN для параметра af_attribution_flag установки установлено значение true. 
    • Уникальный для SKAN: установки сопоставлены только SKAN и никаким другим методом. В сырых данных SKAN для параметра af_attribution_flag установки установлено значение true.
  • Тип атрибуции
  • Атрибутированный тип взаимодействия
  • Кампания
  • ID кампании
  • Медиа-источник
  • Источник
  • Идентификатор приложения (для некоторых графиков)
  • Гео (геоданные SKAN моделируются)
  • Название внутреннего события приложения (имеется в виду название конкретного события в приложении, как настроено в SKAN Conversion Studio).

Метрики:

Как описано в разделах метрик.

Таблица

Группировки:

  • [По умолчанию] Таблица сгруппирована по медиа-источникам и кампаниям.
  • Варианты группировки: медиа-источник, тип атрибуции, метод атрибуции, кампания, идентификатор кампании, атрибутированный тип взаимодействия, дата, источник, гео и комбинации вышеперечисленного. Примечание: геоданные SKAN моделируются.
  • Если выбрать группировку с параметрами, которые относятся только к неорганическому трафику, по органическому медиа-источнику будет отображаться значение N/A (Н/Д).

Метрики: 

Как описано в разделах метрик.

Метрики

Метрики, доступные на дэшборде SSOT:

Метрика Описание и замечания
Группировки
  • [По умолчанию] Таблица сгруппирована по медиа-источникам и кампаниям.
  • Варианты группировки: медиа-источник, тип атрибуции, метод атрибуции, кампания, идентификатор кампании, атрибутированный тип взаимодействия, дата, источник и комбинации вышеперечисленного.
  • Если выбрать группировку с параметрами, которые относятся только к неорганическому трафику, по органическому медиа-источнику будет отображаться значение N/A (Н/Д). 
Атрибуции SSOT

Основные данные об установках, реатрибуциях и повторном вовлечении SSOT за выбранные даты.

  • Неорганические: кампания, привлекшая пользователя. Механизм SSOT гарантирует, что каждая установка учитывается только один раз. 
  • Органические метрики.
Total (Всего)

Количество установок, реатрибуций и повторных вовлечений.

Установки

Количество уникальных пользователей, установивших приложение. Рассчитывается как количество установок, атрибутированных AppsFlyer в контексте кампаний по привлечению пользователей, плюс количество новых установок и повторных скачиваний, зарегистрированных SKAN после удаления дублирующихся установок.
Повторная атрибуция Показатели ретаргетинга доступны в представлениях Объединенный и Ретаргетинг. Учтите, что SKAN не поддерживает ретаргетинг.
Повторное вовлечение Показатели ретаргетинга доступны в представлениях Объединенный и Ретаргетинг. Учтите, что SKAN не поддерживает ретаргетинг.
Другие метрики Различные другие метрики, относящиеся к SSOT и эффективности рекламы
Дубликаты SKAN Количество установок SKAN с параметром af_attribution_flag=true
Clicks (Клики) Данные о кликах и показах, сообщаемые рекламными сетями через API. Механизм SSOT не влияет на метрики точек взаимодействия.
Показы Данные о кликах и показах, сообщаемые рекламными сетями через API. Механизм SSOT не влияет на метрики точек взаимодействия.
Коэффициент конверсии Конверсия кликов в установки
Затраты ($) Данные о стоимости кампании, сообщаемые рекламными сетями через API. Данные отображаются для кампаний с хотя бы одной установкой. Механизм SSOT не влияет на сообщаемую общую стоимость. Он влияет только на метрики, рассчитанные с использованием количества установок.
Средн. eCPI ($) Метрика реальных затрат на установку рассчитывается с использованием метрик установок в представлении SSOT. Сюда не входят органические установки.
Атрибуция по кликам

Кол-во атрибуций, происходящих после того, как пользователь кликает на рекламу (CTA)

Процент удалений

Процент (%) пользователей, удаливших приложение, — это соотношение пользователей, совершивших атрибуцию, то есть установку, повторное вовлечение или реатрибуцию. Формула: удаления / атрибуции*100 (актуально только для UA)

Удаления

Кол-во пользователей, установивших приложение и впоследствии удаливших его (актуально только для UA)

Атрибуция по просмотрам

Кол-во атрибуций, произошедших после того, как пользователю будет показана реклама (VTA)

Доход (D2)

SKAN и AF сообщили о доходах (включая доходы от рекламы) для первого окна измерения SKAN (D2):

  • Доход SKAN: доход для установок SKAN (где af_attribution_flag=false/null). Основан на настройках значения конверсии для дохода в Conversion Studio и временных рамок окна измерения.
  • Доход, о котором сообщает AF: доход, полученный от пользователей приложения после установки, атрибутированной в AppsFlyer, и в пределах окна измерения SKAN.
  • Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, будь оно более или менее 2 дней.
  • Исключает данные по органическим установкам.
  • Пример:
    • Окно активности составляет 24 часа.
    • События дохода происходят в день после установки (День X+1), но в пределах 24-часового окна активности.
      • Как в SKAN, так и в отчетах AF, доход учитывается, так как он произошел в течение 24-часового окна (даже если он был в другой день, чем установка).

Внимание:

  • Если доходы SKAN настроены только для определенных событий, метрика дохода SSOT учитывает только соответствующие события доходов, сообщаемые AF.

Совет. Для повышения точности дохода SKAN:

Доход д7
  • Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерений SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше
  • Исключает данные по органическим установкам.
ARPU D2

Средний доход на одного пользователя.

Формула: доход / количество уникальных пользователей

Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, будь оно более или менее 2 дней.

ARPU Д7

Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерений SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше

ROAS D2
Рентабельность расходов на рекламу (%).
Формула: доход/затраты * 100
Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, будь оно более или менее 2 дней.
ROAS д7
Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерений SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше
ROI D2

Возврат инвестиций (%).

Формула: (доход – затраты) / затраты * 100

Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, будь оно более или менее 2 дней.

ROI Д7

Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерений SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше

Валовая прибыль D2

Доход после вычета расходов на кампанию.

Формула: доход – расходы

Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, будь оно более или менее 2 дней.

Валовая прибыль Д7

Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерений SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше

Метрики внутренних событий

Метрики, относящиеся к конкретным событиям в приложении (IAE)

Событие: уникальные пользователи (D2)

Уникальные пользователи, совершившие событие, измеренные с помощью комбинации методов AppsFlyer и SKAN, включая смоделированные данные для нулевых значений. Для тех, кто использует SKAN 4, эти данные накапливаются в течение первых двух дней после установки. Для тех, кто использует SKAN 3, данные накапливаются в течение дней после установки на основе заданного окна активности.

eCPA события (D2)

Реальные затраты на действие (eCPA): затраты / уникальные пользователи, выполнившие событие

Конверсии события (D2)

Отношение (%) количества уникальных пользователей, совершивших это действие, к количеству атрибутированных пользователей (т. е. совершивших установку, повторное вовлечение или реатрибуцию). Формула: уникальные пользователи / атрибуции * 100

Доход от события (D2)

Доход, полученный по данному событию, в течение заданных дней после установки

Как работает SSOT

О дублировании атрибуции в SKAN и AF

Атрибуция SKAN и атрибуция по модели AF работают по-разному и имеют разные черты и ограничения. Поэтому каждая установка может быть атрибутирована неорганическому медиа-источнику следующим образом:

  • Только через SKAN или AF (уникальная атрибуция).
  • Одновременно через SKAN и AF (дублирование). В этом случае механизм SSOT сигнализирует о дублирующейся установке SKAN с помощью флага: af_attribution_flag=TRUE. А на дэшборде SSOT отображается только одна установка вместо двух.
  • Ни через SKAN, ни через AF. В этом случае установка считается органической.

Возможные сценарии атрибуции по моделям SKAN и AF показаны на следующей диаграмме.

skan_af_model_diagram.png

В следующей таблице описаны причины для выбора сценария атрибуции.

Только SKAN Только AF

Обе модели

Ни то, ни другое
  • Медиа-источником является SRN, устройство пользователя имеет iOS 14.5+, пользователь не предоставил двойное согласие на ATT.
  • Медиа-источником является не-SRN, устройство пользователя имеет iOS 14.5+, вероятностное моделирование недоступно, пользователь не предоставил двойное согласие на ATT.
  • На устройстве пользователя установлена iOS 14.4 и ниже.
  • Медиа-источник не поддерживает SKAN.
  • Установка осуществлялась по переходу из веба в приложение (SKAN поддерживает только из приложения в приложение).
  • Установка пришла из кампании ретаргетинга (не поддерживается SKAN)

Ограничений нет, и установку атрибутируют и SKAN, и AF.

Это создает дублирующиеся установки, и именно тогда требуется SSOT для удаления дубликата.

Пользователь органический

Работа механизма SSOT

Работа SSOT показана в инфографике ниже.

SingleSourceOfTruth.png

Как работает механизм SSOT?

Механизм SSOT работает в SDK AppsFlyer в вашем приложении на пользовательском устройстве и на платформе AppsFlyer следующим образом:

Устройство пользователя:

  • Пользователь открывает приложение в первый раз. Платформа AppsFlyer пытается атрибутировать пользователя. Возможность атрибутировать зависит от типа кампании и статуса согласия пользователя (ATT).
  • Если атрибуция прошла успешно, SDK задает бит атрибуции в значении конверсии (CV).
  • Обычный поток SKAdNetwork остается без изменений. Это означает, что активность пользователя продолжает измеряться, и значение CV действует до тех пор, пока окно измерения не закончится.
  • Впоследствии iOS отправляет постбэк.

Платформа AppsFlyer

  • AppsFlyer получает постбэк iOS, декодирует значение конверсии и предоставляет значение бита атрибуции с помощью флага af_attribution_flag, как описано в следующей таблице.

Факторы, которые необходимо учитывать

  • Как правило, AppsFlyer не учитывает повторные установки. В контексте SSOT статус повторных установок не учитывается. Это означает, что SSOT не удаляет продублированные установки SKAN, полученные из-за повторных установок в контексте аналитики SSOT, и они не влияют на установку флага af_attribution_flag.

Поле флаг атрибуции

Индикатор SSOT в значении конверсии Значение Поле af_attribution_flag
On SSOT включен в Conversion Studio, и AppsFlyer удалось атрибутировать пользователя. true
Откл. SSOT включен в Conversion Studio, и AppsFlyer не атрибутировал пользователя. false
--

SSOT отключен в Conversion Studio.

Null

Как af_attribution_flag (бит атрибуции) влияет на инструменты отчетности?

  • Дэшборд SKAN: отражает только эффективность, о которой сообщают постбэки SKAN. Таким образом, флаг af_attribution_flag не учитывается, а дубликаты не удаляются.
  • Отчеты SKAN по сводной эффективности и по сырым данным: af_attribution_flag доступен. Используйте его в соответствии с требованиями к отчетности. Если вы объединяете данные SKAN с данными AppsFlyer, используйте флаг, чтобы удалить продублированные данные. Это касается как сводных отчетов, так и отчетов по сырым данным.
  • Представление SSOT на обзорном дэшборде: данные всех методов атрибуции, SKAN, IDFA, IDFV, Apple Search Ads и т. д. объединяются в единое представление после удаления продублированных данных SKAN.

Метрики, полученные путем объединения данных от нескольких методов атрибуции.

Когда вы объединяете данные SKAN с данными других методов атрибуции, используйте флаг af_attribution_flag, чтобы удалить продублированные данные. Это касается как сводных отчетов, так и отчетов по сырым данным.

Следующие примеры метрик можно рассчитать с помощью флага af_attribution_flag:

  • Неорганические установки
  • Органические установки
  • eCPI
  • Совокупный доход

Формулы для вычисления метрик:

Описание метрики Обозначение Формула
Неорганические установки AppsFlyer A Неорганические установки, зарегистрированные AppsFlyer
Уникальные установки SKAN B Установки SKAN, где af_attribution_flag=false
Все неорганические установки C A + B
Органические установки D

Всего установок - C

Примечание. Под общим количеством установок понимаются все установки, зарегистрированные AppsFlyer SDK, независимо от их атрибуции.

eCPI кампании E Затраты / С
Совокупный доход F

Сложите следующее:

  • Доход от пользователей, определенный A. Включите события, созданные в течение начального периода после установки, эквивалентного вашему окну измерения SKAN.
  • Доход SKAN, где af_attribution_flag = false

Ограничения и особенности

Специфика Примечания
Представление SSOT

SSOT доступен только в том случае, если за каждый из последних 5 дней имеется хотя бы один постбэк SKAN с af_attribution_flag=true.

Всего установок

В некоторых случаях при включенном SSOT может отображаться больше установок, чем при выключенном. Одной из причин этого является то, что моделирование нулевого значения конверсии может повлиять на расчет даты установки и вызвать несовпадения при сравнении установок в одни и те же даты.

Прибыль

Доход и другие показатели, связанные с доходом (ARPU, ROAS, ROI, валовая прибыль), поддерживаются с 1 сентября 2022 года.

Агентства

Пользователи агентства могут просматривать представление SSOT на обзорном дэшборде.

Рекламным сетям
  • Рекламные сети могут получить доступ к представлению SSOT на обзорном дэшборде, чтобы увидеть данные, атрибутированные к их медиа-источнику. Чтобы увидеть представление SSOT:
    • У рекламодателя должен быть включен SSOT в Conversion Studio.
    • В рекламной сети должны быть запущены кампании SKAN.
    • Рекламная сеть должна иметь необходимые разрешения от рекламодателя на доступ к агрегированным данным.
  • Рекламные сети могут получать сигналы SSOT через постбэки SKAN.
Метрики Д7

Метрики D7 могут отсутствовать или быть меньше метрик D2, если:

  • Диапазон дат содержит даты, для которых не прошло 8 дней.
  • Смоделированные данные отсутствуют. Например, если нет данных о доходах за 14 дней. Узнать больше
  • Конфигурация SKAN Conversion Studio была изменена за последние 14 дней.
  • На заданную дату приходится менее 10 установок.
Изменения в конфигурации SKAN Conversion Studio

При изменении конфигурации SKAN Conversion Studio возможны неточности в данных SSOT в течение примерно 84 часов. Это связано с тем, что AppsFlyer сразу же начинает декодировать SKAN-постбеки с новой схемой, но постбеки по-прежнему поступают от инсталляций, которые были закодированы с использованием предыдущей схемы.

Данные, предоставленные AF
  • Данные, предоставленные AF, которые иногда называют данными модели AF, относятся к данным об установках или других событиях, атрибутированных с помощью метода атрибуции AppsFlyer, кроме SKAN.
  • Цель дэшборда SSOT — предотвратить дублирование установок и событий, атрибутированных как через SKAN, так и через другой метод AppsFlyer.
  • Если вы включили SSOT, но хотите просмотреть данные, полученные до включения SSOT, на дэшборде SSOT будут показаны только данные, предоставленные AF.
Внутренние события приложений

Внутренние события (как параметры) и их метрики доступны только для:

  • Доступны события, настроенные в SKAN Conversion Studio.
  • Доступны события, произошедшие в период окна 1.