Краткий обзор. В контексте среды iOS 14+ AppsFlyer объединяет данные от нескольких методов сопоставления атрибуции, таких как IDFA, IDFV, SKAN, Apple Search Ads и т. д., и дает полную картину эффективности кампаний для приложений. Ни один метод атрибуции не обеспечивает полную картину эффективности приложения. Сложность состоит в том, чтобы учесть конкретного пользователя один раз, потому что одного и того же пользователя можно атрибутировать двумя способами. Механизм единого источника истины AppsFlyer (SSOT) предназначен именно для этого. Отчеты и показатели SSOT являются достоверными и точными и учитывают каждого пользователя только один раз.
Как получить достоверные данные об эффективности iOS 14+
Статьи по теме: Руководство по решению SKAN | SKAN Conversion Studio | Обзорный дэшборд
Начиная с iOS 14, AppsFlyer атрибутирует пользователей iOS, используя данные из нескольких потоков данных, включая SKAdNetwork, пользователей, давших согласие на ATT, вероятностное моделирование, аналитические данные по инкрементальности и специальные API для Apple Search Ads. Отсутствие IDFA делает практически невозможным связывание данных от различных методов атрибуции без дублирования данных.
Механизм SSOT устраняет дублирование данных об установке и корректирует атрибуцию неверно атрибутированных пользователей, то есть пользователей, атрибутированных как органические, которые должны быть атрибутированы неорганическому медиа-источнику. В результате корректируется количество установок, атрибутированных рекламной кампании, а также корректно рассчитываются связанные показатели затрат и доходов, такие как eCPI, ROI и ROAS.
Проще говоря, механизм SSOT помечает флагом установки SKAN, которые также атрибутированы с использованием другого типа соответствия. Флаг учитывается при вычислении агрегированных метрик, чтобы избежать подсчета одного пользователя дважды. Точно так же флаг используется при обработке сырых данных SKAN.
Чтобы включить в свои данные флаг SSOT, необходимо включить SSOT в Conversion Studio.
Включение единого источника истины
Чтобы включить SSOT:
- Перед началом процедуры ознакомьтесь с политикой AppsFlyer по оплате механизма Единый источник истины.
- В AppsFlyer перейдите в раздел Configuration (Настройки) > SKAN Conversion Studio.
- Выберите режим Custom (Настраиваемый).
- Включите Single Source of Truth (Единый источник истины).
- Выполните необходимые настройки.
Представление Единого источника истины на обзорном дэшборде
Представление Единого источника истины на обзорном дэшборде дает полную картину неорганических показателей эффективности. В представлении:
- Метрики установок соответствуют действительности.
- Метрики, связанные с затратами и доходами, которые зависят от метрик установок, включая eCPI, ARPU и ROAS, рассчитываются правильно.
- Органические метрики скорректированы после учета ошибочно атрибутированных установок.
Примечание
- Представление дэшборда SSOT недоступно для рекламных сетей, но они могут получать сигналы SSOT через постбэки SKAN.
- Агентства могут получить данные SSOT на обзорном дэшборде.
В этом разделе описаны отличия и уникальные особенности представления SSOT. Предполагается, что вы знаете, как работать с обзорным дэшбордом.
Включение представления единого источника истины
Данные в представлении SSOT доступны через 3–5 дней после включения единого источника истины в Conversion Studio.
Чтобы включить представление единого источника истины:
- Сначала проверьте, что Единый источник истины включен в Conversion Studio.
- В AppsFlyer перейдите в раздел Dashboard (Дэшборд) > Overview (Обзорный).
- Нажмите ▼.
-
Выберите Обзорный Lite.
Появится переключатель Единый источник истины.
- Включите Единый источник истины.
- Возможна одна из следующих ситуаций:
- Отобразятся метрики и диаграммы дэшборда.
В следующих разделах описываются доступные данные. Про отображаемые данные см. в разделах ниже.
Сохраните представление SSOT как новый отчет. Для этого:
- Нажмите ▼.
- Нажмите + Save new report (Сохранить новый отчет).
- Введите название отчета.
- Нажмите кнопку Сохранить.
- Данные не отображаются. Учтите, что после включения SSOT до отображения данных может пройти 5–7 дней. Подождите, пока этот период истечет, и снова зайдите на дэшборд.
- Отобразятся метрики и диаграммы дэшборда.
Выключите переключатель SSOT в любое время, чтобы просмотреть обычные данные с показателями, недоступными в представлении SSOT. Это позволит вам увидеть разносторонние данные.
На что обратить внимание в представлении SSOT
В представлении SSOT:
- Моделируются нулевые значения конверсии (CV) . Расширенное машинное обучение используется для моделирования нулевого значения, как оно атрибутируется в AppsFlyer или SKAN с помощью флага af_attribution. Если оно атрибутировано SKAN, все измерения SKAN после установки будут показаны на дэшборде SSOT. Узнать больше
- Повторные скачивания включаются в метрики установок. Нет разделения на установку и повторное скачивание.
- Часовой пояс и валюта отображаются с использованием времени UTC и долларов США. То есть часовой пояс и валюта приложения не учитываются.
Что учесть относительно фильтров
Учтите влияние фильтров на отображение данных и метрики, как описано в следующих таблицах.
| Фильтр | Факторы, которые необходимо учитывать |
|---|---|
| Единый источник истины | Чтобы просмотреть метрики единого источника истины, убедитесь, что элемент включен. |
| Тип представления |
|
| Даты |
|
| Фильтры кампаний |
Доступны фильтры для иерархии кампаний:
|
| KPI заголовка |
Основные KPI, доступные на дэшборде SSOT, позволяют просмотреть:
Для каждого KPI отображается значение в процентах. Это значение изменения KPI относительно аналогичного предыдущего периода. Например, за текущую неделю по сравнению с предыдущей или за выбранное количество дней в одном диапазоне дат по сравнению с тем же количеством дней в предыдущем диапазоне дат. Так, если он показывает, что установки выросли на X%, это значит, что в предыдущем параллельном диапазоне дат установок было на X% меньше. |
| Диаграммы |
Доступные показатели:
Метрики:
|
| Таблица |
Группировки:
Метрики: Как описано в разделах метрик. |
Метрики
Метрики, доступные на дэшборде SSOT:
| Метрика | Описание и замечания |
|---|---|
| Группировки |
|
| Атрибуции SSOT |
Основные данные об установках, реатрибуциях и повторном вовлечении SSOT за выбранные даты.
|
| Total (Всего) |
Количество установок, реатрибуций и повторных вовлечений. |
|
Установки |
Количество уникальных пользователей, установивших приложение. Рассчитывается как количество установок, атрибутированных AppsFlyer в контексте кампаний по привлечению пользователей, плюс количество новых установок и повторных скачиваний, зарегистрированных SKAN после удаления дублирующихся установок. |
| Повторная атрибуция | Показатели ретаргетинга доступны в представлениях Объединенный и Ретаргетинг. Учтите, что SKAN не поддерживает ретаргетинг. |
| Повторное вовлечение | Показатели ретаргетинга доступны в представлениях Объединенный и Ретаргетинг. Учтите, что SKAN не поддерживает ретаргетинг. |
| Другие метрики | Различные другие метрики, относящиеся к SSOT и эффективности рекламы |
| Дубликаты SKAN | Количество установок SKAN с параметром af_attribution_flag=true |
| Clicks (Клики) | Данные о кликах и показах, сообщаемые рекламными сетями через API. Механизм SSOT не влияет на метрики точек взаимодействия. |
| Показы | Данные о кликах и показах, сообщаемые рекламными сетями через API. Механизм SSOT не влияет на метрики точек взаимодействия. |
| Коэффициент конверсии | Конверсия кликов в установки |
| Затраты ($) | Данные о стоимости кампании, сообщаемые рекламными сетями через API. Данные отображаются для кампаний с хотя бы одной установкой. Механизм SSOT не влияет на сообщаемую общую стоимость. Он влияет только на метрики, рассчитанные с использованием количества установок. |
| Средн. eCPI ($) | Метрика реальных затрат на установку рассчитывается с использованием метрик установок в представлении SSOT. Сюда не входят органические установки. |
| Атрибуция по кликам |
Кол-во атрибуций, происходящих после того, как пользователь кликает на рекламу (CTA) |
| Процент удалений |
Процент (%) пользователей, удаливших приложение, — это соотношение пользователей, совершивших атрибуцию, то есть установку, повторное вовлечение или реатрибуцию. Формула: удаления / атрибуции*100 (актуально только для UA) |
| Удаления |
Кол-во пользователей, установивших приложение и впоследствии удаливших его (актуально только для UA) |
| Атрибуция по просмотрам |
Кол-во атрибуций, произошедших после того, как пользователю будет показана реклама (VTA) |
| Доход (D2) |
SKAN и AF сообщили о доходах (включая доходы от рекламы) для первого окна измерения SKAN (D2):
Внимание:
Совет. Для повышения точности дохода SKAN:
|
| Доход д7 |
Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерений SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| ARPU D2 |
Средний доход на одного пользователя. Формула: доход / количество уникальных пользователей Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, будь оно более или менее 2 дней. |
| ARPU Д7 |
Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерений SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| ROAS D2 |
Рентабельность расходов на рекламу (%).
Формула: доход/затраты * 100
Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, будь оно более или менее 2 дней.
|
| ROAS д7 |
Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерений SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше
|
| ROI D2 |
Возврат инвестиций (%). Формула: (доход – затраты) / затраты * 100 Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, будь оно более или менее 2 дней. |
| ROI Д7 |
Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерений SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| Валовая прибыль D2 |
Доход после вычета расходов на кампанию. Формула: доход – расходы Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, будь оно более или менее 2 дней. |
| Валовая прибыль Д7 |
Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерений SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
Как работает SSOT
О дублировании атрибуции в SKAN и AF
Атрибуция SKAN и атрибуция по модели AF работают по-разному и имеют разные черты и ограничения. Поэтому каждая установка может быть атрибутирована неорганическому медиа-источнику следующим образом:
- Только через SKAN или AF (уникальная атрибуция).
- Одновременно через SKAN и AF (дублирование). В этом случае механизм SSOT сигнализирует о дублирующейся установке SKAN с помощью флага: af_attribution_flag=TRUE. А на дэшборде SSOT отображается только одна установка вместо двух.
- Ни через SKAN, ни через AF. В этом случае установка считается органической.
Возможные сценарии атрибуции по моделям SKAN и AF показаны на следующей диаграмме.
В следующей таблице описаны причины для выбора сценария атрибуции.
| Только SKAN | Только AF |
Обе модели |
Ни то, ни другое |
|---|---|---|---|
|
|
Ограничений нет, и установку атрибутируют и SKAN, и AF. Это создает дублирующиеся установки, и именно тогда требуется SSOT для удаления дубликата. |
Пользователь органический |
Работа механизма SSOT
Работа SSOT показана в инфографике ниже.
Как работает механизм SSOT?
Механизм SSOT работает в SDK AppsFlyer в вашем приложении на пользовательском устройстве и на платформе AppsFlyer следующим образом:
Устройство пользователя:
- Пользователь открывает приложение в первый раз. Платформа AppsFlyer пытается атрибутировать пользователя. Возможность атрибутировать зависит от типа кампании и статуса согласия пользователя (ATT).
- Если атрибуция прошла успешно, SDK задает бит атрибуции в значении конверсии (CV).
- Обычный поток SKAdNetwork остается без изменений. Это означает, что активность пользователя продолжает измеряться, и значение CV действует до тех пор, пока окно измерения не закончится.
- Впоследствии iOS отправляет постбэк.
Платформа AppsFlyer
- AppsFlyer получает постбэк iOS, декодирует значение конверсии и предоставляет значение бита атрибуции с помощью флага af_attribution_flag, как описано в следующей таблице.
Факторы, которые необходимо учитывать
- Как правило, AppsFlyer не учитывает повторные установки. В контексте SSOT статус повторных установок не учитывается. Это означает, что SSOT не удаляет продублированные установки SKAN, полученные из-за повторных установок в контексте аналитики SSOT, и они не влияют на установку флага af_attribution_flag.
Поле флаг атрибуции
| Индикатор SSOT в значении конверсии | Значение | Поле af_attribution_flag |
|---|---|---|
| On | SSOT включен в Conversion Studio, и AppsFlyer удалось атрибутировать пользователя. | true |
| Откл. | SSOT включен в Conversion Studio, и AppsFlyer не атрибутировал пользователя. | false |
| -- |
SSOT отключен в Conversion Studio. |
Null |
Как af_attribution_flag (бит атрибуции) влияет на инструменты отчетности?
- Дэшборд SKAN: отражает только эффективность, о которой сообщают постбэки SKAN. Таким образом, флаг af_attribution_flag не учитывается, а дубликаты не удаляются.
- Отчеты SKAN по сводной эффективности и по сырым данным: af_attribution_flag доступен. Используйте его в соответствии с требованиями к отчетности. Если вы объединяете данные SKAN с данными AppsFlyer, используйте флаг, чтобы удалить продублированные данные. Это касается как сводных отчетов, так и отчетов по сырым данным.
- Представление SSOT на обзорном дэшборде: данные всех методов атрибуции, SKAN, IDFA, IDFV, Apple Search Ads и т. д. объединяются в единое представление после удаления продублированных данных SKAN.
Метрики, полученные путем объединения данных от нескольких методов атрибуции.
Когда вы объединяете данные SKAN с данными других методов атрибуции, используйте флаг af_attribution_flag, чтобы удалить продублированные данные. Это касается как сводных отчетов, так и отчетов по сырым данным.
Следующие примеры метрик можно рассчитать с помощью флага af_attribution_flag:
- Неорганические установки
- Органические установки
- eCPI
- Совокупный доход
Формулы для вычисления метрик:
| Описание метрики | Обозначение | Формула |
|---|---|---|
| Неорганические установки AppsFlyer | A | Неорганические установки, зарегистрированные AppsFlyer |
| Уникальные установки SKAN | B | Установки SKAN, где af_attribution_flag=false |
| Все неорганические установки | C | A + B |
| Органические установки | D |
Всего установок - C Примечание. Под общим количеством установок понимаются все установки, зарегистрированные AppsFlyer SDK, независимо от их атрибуции. |
| eCPI кампании | E | Затраты / С |
| Совокупный доход | F |
Сложите следующее:
|
Ограничения и особенности
| Специфика | Примечания |
|---|---|
| Представление SSOT |
SSOT доступен только в том случае, если за последние 5 дней имеется хотя бы один постбэк SKAN. |
| Всего установок |
В некоторых случаях при включенном SSOT может отображаться больше установок, чем при выключенном. Одной из причин этого является то, что моделирование нулевого значения конверсии может повлиять на расчет даты установки и вызвать несовпадения при сравнении установок в одни и те же даты. |
| Прибыль |
Доход и другие показатели, связанные с доходом (ARPU, ROAS, ROI, валовая прибыль), поддерживаются с 1 сентября 2022 года. |
| Агентства |
Пользователи агентства могут просматривать представление SSOT на обзорном дэшборде. |
| Метрики Д7 |
Метрики D7 (для дня 7) доступны только с 8-го дня и не показывают данные из колонок D2. Поэтому до тех пор, пока не появятся смоделированные данные, метрики могут быть меньше тех, что отображаются в колонках D2. |