数据总览(Overview)数据解读要领 - How to interpret data in Overview dashboard

 

进入某个应用后台,进入到数据总览页面(Overview)。这一页面至上到下有多个图表,以符合多种时效性的数据监测需求,在解读的时候只需要掌握右上角时间的选择对于数据的影响这一要领,便可以游刃有余。

 

1. 数据解读:

如下图所示,案例中2016年2月10日至17日是所选时间区段,该页面上面所有发生在新增激活(Install)之前(包括激活本身)的数据都是实际发生在这个时间区段的。而所有发生在激活之后的事件数据,例如注册、订阅、付费等都是对应新增用户的累计值

如果时间区段的选择包括了今天,那么激活数据就是实时更新的;如果没有包括今天,所有的累计数据也都是实时累加的。

数据案例一:

如下图,从左往右看,30.5 millions次的曝光,4.2 millions次点击,113,310非自然新增和66,206自然激活都是发生在所选择的时间区段内(2016年2月10日至17日)。而右边的收益数据,$108,355来自113,310个非自然用户的累计收入和$85,562来自66,206个自然用户的累计收入,也就意味着随着时间的推移,这个数据是会持续累加的

 

数据案例二:

如下图,仍然分析在2016年2月10日至17日获取的新增用户的数据。那么在数据总览页面(Overview)上,通过Aggregated Performance Report分析Facebook这个渠道的投放效果如何呢(图标中都是虚拟数据)?

  • Facebook投放在这段时间带来了20,085个新增激活用户;
  • 而这部分用户到看数据当下位置累计的收益贡献是$35,018;
  • 每个用户的平均累计收益贡献是$1.75;
  • 而这部分新增用户中累计有228个用户卸载了应用。



数据案例三:

还是同样的时间区段内,我们可以锁定在最上方的过滤器中按照渠道和国家进行数据筛选。您可以看到下方的案例中,Facebook作为唯一的渠道被筛选出来,国家上选择了所有国家的数据,并且按照campaign(广告系列)细分数据,这样便可分析Facebook下面一级素材层级campaign(广告系列)的投放效果。可知第一个campaign对应在这段时间带来了7,515个新增用户。

而这部分用户在其他事件上面的表现如何呢?这时便可将表格拖到右边的累计事件数据进行分析。如下图,原来配置不动基础之上,可以在表格右上方单独挑出来比较感兴趣的事件(最多可同时选择3个事件)以做分析,现在表格中显示的是所选的新手指南(tutorial)和支付事件(purchase)的数据。

  • 可看出第一个广告系列带来的7,515新增用户中,累计有2,632个独立新增用户触发了支付事件(Unique Users);
  • 如果不去重这个事件,累计被出发的总次数是3,687次(Event Counter);
  • 而对于事件对应的累计收入金额是$13,140(Revenue);
  • 累计被出发的总次数比上对应激活新增是49.06%(Events/Installs)
  • 如果广告主使用这个事件作为标准和渠道结算,对于符合要求的新增获取单价是$3,01(eCPA)。

 

2. 注意事项:

  • 数据总览如果数据出现N/A, 表示这个数据在当下的条件下无法呈现。比如自然激活用户是没有事件的独立用户数据(Unique User)的, 又比如某些渠道的投放成本(Cost)数据可能是N/A, 这也许是因为需要的配置操作没有做到位,或者是该渠道暂时不支持投放成本数据。
  • 数据总览的Aggregated Performance Report最多可显示50行数据,如果您的数据行数操作这个限制,可进入Export Data页面下载对应的Partner表格。



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