AppsFlyer群组报告使用指南 - How is AppsFlyer's Cohort Report Calculated?

为何需要使用Cohort报告?

群组(cohort)是指拥有共同特征的一组人,例如来自同一个渠道A且位于美国的用户可定义为属于同一个群组。

AppsFlyer的群组报告是实现精细化投放的利器, 因为它是基于每位用户在激活应用后的某段时间,发生某个事件的同期累计平均值来进行比较的,因此可以排除量级,时间等的干扰。例如,使用Cohort报告,您可以发现渠道A上个月在美国获取的新增用户和在德国获取的新增用户总数和留存都不分上下,但是德国的用户平均看来却持续在充值等事件上面表现比较佳。

 

 

如何使用群组报告?

1. 对用户进行细分定义:

1.1 选择用户首次开启应用的时间段

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1.2 点击报告右侧“Filter”按钮,会弹出类似下方的编辑页面,以进行用户筛选和细分。您可以自由选择和添加不同的过滤条件,比如可以选择只分析由media source E 和media source D 带来的用户, 并按media source媒体源和campaign名称用户细分(如下图所示), 之后点击“Apply”。在如下图的定义下,我们只分析来自于media source E&D带来的用户,其他渠道的新增用户不在分析范围内,而来自于同一个渠道且同一个广告系列(campaign)的用户看成一个群组。

 

 

2. 点击“Metric”,在展开的下拉列表中选择每个群组您想查看的数据指标。

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可用的指标为:

  • Sessions per user -平均每位用户累计打开应用的次数
  • Revenue per user -平均每位用户累计带来的收入
  • Revenue events per user -平均每位用户累计触发的购买事件次数
  • 任何广告主设置的应用内事件累计平均发生频率
  • 您也可以选择“All”以查看每个群组报告所有的指标

3. 报告解读案例

生成的报告将以图表的形式给出, 可供浏览的时间段为1, 3, 5, 7, 14, 30, 60和90天。通过下列图表, 广告主可以获取诸多有用信息,并可以针对具体渠道和campaign进行优化。 例如,通过这个图表,我们可以看出

  • 尽管Media source E-campaign 62 , 在11月获取到的用户最多, 但是1-90天内平均每位用户打开app 的次数却只是中等,有优化的空间。
  • Media source E-campaign 93 (浅蓝色线)增长迅速, 90天内平均每位打开app的次数最多, 说明它带来的用户黏度很高,可以分配更多的预算。

其他重要须知

  • 表格可以进行排序,比如点击day3,  day3的一列可按照数字大小排序。
  • 点击“export to”按钮,  可将表格以excel文件形式导出。
  • 您会发现图表中线状图是始终上扬的,或者最终趋于平缓。因为Cohort Report显示的是随着时间累加事件的人均值,所以永远不会下降。
  • 当在“Metric”下拉菜单中选择“All”时,您可以看到所有指标,并可以选择相应时间段。

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