At a glance: Incremental lift analysis measures the benefit derived from a remarketing (retargeting) campaign after taking into account organic cannibalization. To calculate lift, in AppsFlyer, you define an audience, select ad network partners to run the campaign, and then enable the ad network partner to receive the audience. AppsFlyer does the rest; we manage participants, test and control groups, partners, metrics, and more. Calculated results display in the Incrementality dashboard.
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Incrementality
增量分析用于确保再营销广告能启到显著的正向作用。它对比了那些没有被再营销影响的用户本身的自然转化。AppsFlyer 增量分析方案是基于医疗科学试验中的参与意图(intent-to-treat)方法论提出的。
通过 ITT 分析法，研究人员可以将受众随机分配给没有参与意图的对照组和有参与意图的测试组。是否真正实际参与并不重要。研究人员通过比较各组的结果来衡量参与效果。
同样，在再营销中，提升指标也衡量了广告真实效果。一个测试组用户是否和广告进行了互动（参与）并不重要，因为它的参与意图才是计算增量的关键。
计算提升
统计显著性 (p值)
为了确保提升分析结果并不是一个随机发生事件，ITT 方法论需要通计算 p值来评估其统计显著性。
p值表示，如果该试验再次测试，将会有高于90%的概率还会产生相同的结果。p值小于0.1（通常小于等于0.1）则表示具有统计显著性。它表示有足够的证据能够反对无效假设—有小于10%的概率无效假设是正确的（结果的随机性）因此，无效假设不成立，替代假设成立。
增量分析面板
要使用增量分析面板：
- 在 AppsFlyer 后台找到 面板 > 增量分析。
- 设置筛选展示所需的数据指标。
- 使用显示控制来：
- 选择不同的指标
- 根据下表中的说明显示选项。
| 组成部分 | 描述 |
|---|---|
|
|
|
| Audiences |
选择受众。可以用来定向多个 app。 |
| 首见时期 |
用户首次匹配到受众规则并纳入受众群体中的日期。 |
| 目标 app | 受再营销广告影响的 app。 |
| 媒体渠道 | 向测试组用户展示广告的渠道 |
| 组成部分 | 描述 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 选择指标 |
|
||||||||
| 群组规模 |
|
||||||||
| 意义 |
统计显著性：
|
| 组成部分 | 描述 |
|---|---|
| 趋势以图表/表格形式展示 |
使用以下控件更改图表/表格显示：
|
增量分析原始数据报告
Use Incrementality raw data reports to analyze the interaction of users with remarketing campaigns.
- 增量分析原始数据报告包含了参与增量测试的每一个用户每行的数据。下载增量分析示例原始数据
- 报告特征：
- 可获取：通过Data Locker
- 数据刷新：Data Locker 每日
| 类别 | 报告名称 |
Data locker 文件夹 |
|---|---|---|
|
首次可见 |
首次可见用户 |
incrementality_first_seen_users |
|
应用内事件 |
自然应用内事件 |
incrementality_organic_inapps |
|
应用内事件非自然 |
incrementality_inapps | |
|
应用内事件重归因 |
incrementality_inapps_reattr | |
|
互动
|
自然会话数 |
incrementality_organic_sessions |
|
会话数非自然 |
incrementality_sessions | |
|
会话数重归因 |
incrementality_sessions_reattr | |
|
卸载 |
卸载（当前不包含此报告） |
incrementality_uninstalls |
报告逻辑
-
参与实验分析的用户—首次可见报告
- 在共享受众中，设置了参与实验的圈组用户。
- When a given user, is identified as matching the rules, the event is recorded in the first_seen report.
- 用户会被随机分配到测试组或对照组中，并用is_control_group 字段区分。
- Users in the test group are allocated to a media source (pid_destination) for retargeting.
-
app内的用户互动： 实验期间的app内的用户互动将被记录在对应上下文的报告中：
- 互动类型：会话或应用内事件
- User attribution status when the user is first-seen: Organic, non-organic, re-attribution. For example, in the past, a user installed the app and was attributed to organic. As such, during an experiment, the attribution status is organic.
-
卸载：用户在测试期间卸载了 app。卸载监测必须是开启的状态
数据特征和字段
可用类目会随着报告类型有所不同。
| Field | 描述 | 首次可见 | 应用内事件 | 互动 | 卸载 |
|---|---|---|---|---|---|
| is_control_group | 如果为true，则该用户属于对照组。 | Y | Y | Y | Y |
| pid_destination | 用户被发送到的媒体渠道 | Y | Y | Y | Y |
| audience_id | 独立标识符 | Y | Y | Y | Y |
| joined_audience_date | 用户首次加入受众规则的日期 | Y | Y | Y | Y |
| audience_name | 受众名称（非唯一） | Y | Y | Y | Y |
| tm | 一天中的时间 | Y | Y | Y | |
| 时间戳 | 事件时间戳 YYYY-MM-DD HH:MM | Y | Y | ||
| app_ids | 关联到共享受众规则的 App ID | Y |
| Field | 显示名称* | 首次可见 | 应用内事件 | 互动 | 卸载 |
|---|---|---|---|---|---|
| advertising_id | 广告 ID (GAID) | Y | Y | Y | Y |
| android_id | 安卓ID | Y | Y | ||
| app_id | App ID | Y | Y | Y | Y |
| app_name | 应用名称 | Y | Y | ||
| app_version | 应用版本 | Y | Y | ||
| appsflyer_id | AppsFlyer ID | Y | Y | Y | |
| revenue_alt | App 设定的货币 | Y | |||
| bundle_id | 捆绑ID | Y | Y | ||
| 国家 | 国家代码 | Y | Y | Y | |
| currency | 货币代码 | Y | Y | Y | |
| CUSTOMER_USER_ID | Customer user ID | Y | Y | ||
| 品牌 | 设备品牌 | Y | Y | ||
| device_category | Device category | Y | Y | ||
| 型号 | 设备型号 | Y | Y | ||
| device_model | 设备型号 | Y | Y | ||
| device_type | 设备型号 | Y | Y | ||
| event_name | eventName | Y | Y | Y | |
| event_revenue | Event revenue | Y | |||
| event_revenue_currency | 事件收入货币 | Y | |||
| event_revenue_u_s_d | Event revenue USD | Y | |||
| event_time | 事件时间 | Y | Y | Y | |
| event_value | Event value | Y | Y | ||
| idfa | IDFA | Y | Y | Y | Y |
| idfv | IDFV | Y | Y | ||
| imei | IMEI | Y | Y | ||
| is_purchase_validated | Is receipt validated | Y | |||
| os_version | OS 版本 | Y | Y | ||
| 平台 | 平台 | Y | Y | Y | |
| sdk_version | SDK版本 | Y | Y | ||
| * 根据原始数据规则 | |||||
特性和限制
| 特征 | 备注 |
|---|---|
| 渠道访问 | 不支持 |
| 代理访问权限 | 不支持 |
| 代理数据透明化 | 不适用 |
| 时区 | UTC |
| 币种 | USD |
| 自然用户数据 | 是 |
| 非自然用户数据 | 是 |
| 数据新鲜度 |
每日 |
| 历史数据 |
不适用 |
| 团队成员访问 | 是的，每个帐户的权限。 |