SKAN模型推算数据

某些情况下，Apple会为了保护用户隐私而不上报确切的转化值（CV），这时CV值即为null。AppsFlyer会将一个null值记为一次激活。这里需要注意以下几点：

• null值和零值的含义不同：
  • 零值：用户激活了应用，但未在用户行为窗口期内完成任何可衡量的操作。因此该指标的准确值就是0，这不是由模型推算出来的值。
  • null值：无法获知用户完成了什么操作，因为Apple未上报CV。
• null值会使您的效果指标失真。为了克服这类问题，更准确地呈现应用使用情况，我们会将通过推算模型将null值转化为0-63的转化值。

模型推算的转化值：

• 我们会根据带有转化值的SKAN激活分布来推算null值激活的确切转化值。这里使用的算法是动态的，会综合考量多种变量。请参考以下示例，了解大致的推算原理：
  • 假设共有100个激活，其中60个为null值、10个为CV=1、5个为CV=3，还有25个为CV=5。
  • 也就是说，共有40个带有转化值的激活，其中25%的转化值为1，12.5%的转化值为3，还有62.5%的转化值为5。
  • 根据上述分布比例来推算60个转化值为null的激活，可得出以下数据：15个激活的转化值为1，7个激活的转化值为3，38个激活的转化值为5。
• 该数据会在SKAN面板和API指标中呈现。未经调整的原始数据（即不包含模型推算数据）会与模型推算数据并列呈现，并标记为unmodeled。
• 可用的数据维度包括：应用、媒体渠道、广告系列和广告组。如果某个维度的推算数据不可用，则相应的值会显示为N/A。

可根据转化值推算的指标包括：

• 收入
• 事件次数
• eCPA（有效转化成本）
• ARPU
• ROI
• ROAS（广告支出回报率）

SKAN上报机制仅可在SKAN衡量窗口内根据转化值操作台中收入维度的CV配置来提供收入数据。SKAN模型推算机制则能够推算出激活后7天（168小时）内的收入数据。

这一方法的优势在于：

对于SKAN 3及之前的版本，模型推算数据可以打破用户行为窗口期的时间限制。

对于SKAN 4+：

• 数据时效性：在第二次SKAN回传送达之前就可以看到LTV收入（回传会有24-144小时的延时）。
• 衡量内容更丰富：即使您使用第二和第三次回传的粗略值来衡量其他指标（如事件和留存），仍可通过模型推算来获取LTV收入数据。
• 数据扩充：如果您使用第二次回传来衡量收入，我们会根据该次回传中的信息来优化模型推算的LTV收入数据，并提供比3个粗略转化值粒度更细的收入数据。

注意事项：

• 您在相关应用的SKAN转化值操作台中配置收入后，面板会呈现其LTV收入指标，这个数据包含应用内购买和广告变现的收入。
• 至少需要有14天的收入数据才能呈现LTV收入。举例来说，如果您在2022年11月1日配置了总体收入（Overall Revenue），那么在2022年11月14日之后的激活才有可用的模型推算数据。面板会在出现可用数据后的第8天（即2022年11月22日）呈现这些数据。
• 您可以在激活后的第8天在SSOT面板（微件、图表和表格）中查看LTV收入（目前限激活后7天内的数据）以及下列基于模型推算得出的指标：
  • D7收入
  • D7 ARPU
  • D7毛利
  • D7 ROI
  • D7 ROAS

SKAN回传不包含国家/地区维度，因此不能使用国家/地区维度对SKAN回传数据进行分组，但AppsFlyer能够通过模型推算得出SKAN激活的国家/地区信息，针对SKAN数据提供国家/地区的分组维度。

通过模型推算得出的国家/地区信息：

• 使用机器学习工具，结合通过AppsFlyer传统模式归因的非自然激活，考量其国家/地区分布情况。
• 相关数据会呈现在SSOT面板的国家/地区维度下。
  请注意：如果您同时使用国家/地区和归因方式两个维度对数据分组，可以看到分别由AF传统模式和SKAN归因的独立激活按国家/地区维度拆解的情况。SKAN归因的独立激活包含通过模型推算的数据。

注意事项：

• AppsFlyer国家/地区模型推算数据的准确率大约在90%左右。如果无法推算出国家/地区信息，则SKAN激活的分组维度显示为None，意即“国家/地区未知”。