[Beta] My Dashboards

Para crear un nuevo dashboard personalizado, sigue estos pasos:

1. En AppsFlyer, desde el menú lateral, ve a My Dashboards y haz clic en + (Crear nuevo dashboard).
   • Alternativamente, en la parte superior derecha del dashboard, haz clic en Nuevo > + Crear nuevo.
     
2. Ingresa un nombre para tu dashboard, selecciona las aplicaciones que deseas incluir y haz clic en Guardar.
3. Haz clic en + Nuevo widget y selecciona el tipo de widget que deseas agregar (tabla, KPI, línea, barra, columna o dona).
4. Configura el widget agregando la(s) métrica(s) y la(s) dimensión(es) por las que deseas agrupar y haz clic en Aplicar.
5. En la parte superior derecha del dashboard, haz clic en Guardar.
   
6. En la parte superior derecha del dashboard, haz clic en el Compartir, selecciona si deseas mantener tu dashboard privado o compartirlo con otros miembros del equipo y haz clic en Listo.
    

Para agregar un widget a tu dashboard, sigue estos pasos:

1. En la parte superior derecha del dashboard, haz clic en + Crear nuevo y selecciona el tipo de widget que deseas crear: Tabla, KPI, Gráfico, tabla de eventos in-app, gráfico de eventos in-app, o métrica personalizada.
   Nota: Tanto la tabla de eventos in-app como el gráfico de eventos in-app muestran los principales eventos y el comportamiento del usuario. 

   

    

   • Si eliges Gráfico, cuando se abra el gráfico, también eliges el tipo de gráfico: línea, barra, columna, dona o combinado (una mezcla de línea y columna).
     
   • El widget de texto es único en el sentido de que te permite agregar títulos para secciones del dashboard, compartir directrices, conocimientos, insights, objetivos o guías de uso con otros miembros del equipo, ayudando a convertir los dashboards en reportes autoexplicativos.
2. [Opcional] Ingresa un nombre para tu widget.

Para agregar una métrica a un gráfico o tabla, sigue estos pasos:

1. En Configuración del gráfico o Configuración de la tabla, haz clic en el signo más +. Para más información sobre las diferentes métricas, consulta Métricas en este artículo.
   1. Para eventos in-app:
      1. Las métricas solo son compatibles con el período de LTV.
      2. Contar, usuarios únicos o métricas de ingresos están disponibles.
2. Selecciona la configuración (donde sea aplicable) para:
   • Periodo
   • Cálculo
   • Método de atribución
   • Tipo de atribución
3. Agrega una dimensión de agrupación. Dependiendo del widget, a veces puedes agregar más de 1 dimensión de agrupación.
   1. Para los eventos in-app, agrupar por nombre de evento debe ser la dimensión principal y no se puede eliminar.
4. Selecciona Filtros.
5. [Opcional] Repite los pasos 4 y 5 para agregar múltiples métricas con configuraciones para cada una.
   Nota: Las dimensiones de agrupación no están disponibles cuando hay múltiples métricas.
6. [Opcional] Cambia la distribución temporal del gráfico de “diario” a “semanal” o “mensual” para métricas por Cohortes o Usuarios Activos Mensuales.
7. [Para gráficos de líneas] Selecciona un período de comparación para comparar los datos del gráfico con un día, semana, mes, trimestre, año anterior o un período de tiempo personalizado.
8. Haz clic en Aplicar.
   El widget se muestra en tu dashboard. 

Para ver tu dashboard de análisis:

1. En AppsFlyer, desde el menú lateral, ve a My Dashboards.
2. Selecciona un dashboard para ver de la lista de dashboards fijados y recientemente vistos.
3. Si la vista del dashboard que deseas no está en la lista de dashboards fijados y recientemente vistos, en la parte superior del dashboard que se está mostrando actualmente, selecciona el que deseas ver del menú desplegable.
   
4. Selecciona las aplicaciones, el tipo de vista, las fechas de atribución y los filtros de visualización.
   

Las métricas disponibles para widgets (tablas, KPIs y gráficos) se describen en la siguiente tabla.

Un período es el marco de tiempo que deseas que una métrica particular mida. Las opciones de período se describen en la siguiente tabla.

Para los datos de cohorte, puedes seleccionar entre las siguientes opciones de cálculo:

• Acumulativa: El total acumulado o en curso de la métrica. Lo que significa que la Cohorte D3 muestra totales para los períodos de Cohorte 0-3.
• En el día: El valor de la métrica solo para ese día. Lo que significa que la Cohorte D3 muestra solo las métricas que ocurrieron en D3 después de la instalación; sin contar lo que sucedió en los días anteriores.

El método de atribución determina qué datos contribuyen a una métrica. Es decir, la métrica mostrará datos para las atribuciones que se atribuyeron a través de tu método de atribución seleccionado. Hay 3 métodos de atribución para seleccionar:

Las dimensiones disponibles para filtrar y agrupar métricas se describen en la siguiente tabla.

Nota: Los filtros están disponibles tanto a nivel de dashboard como a nivel de widget individual. Los filtros a nivel de widget también tienen en cuenta los filtros establecidos a nivel de dashboard. Si hay un conflicto, los datos no se muestran.

Métricas de dimensiones soportadas por SSOT.

Los usuarios pueden configurar el rango de fechas tanto a nivel de dashboard como a nivel de widget.

Nivel de dashboard

• Por defecto, el dashboard sigue el rango de fechas Por widget. En este modo, cada widget muestra datos de acuerdo con sus configuraciones individuales.
• El rango de tiempo seleccionado para cada widget se muestra siempre como un título secundario.
• Al aplicar un rango de fechas diferente Por widget, todos los widgets en el dashboard se actualizan para reflejar el marco de tiempo elegido.

 Nivel de widget

• Cada widget tiene un selector de fecha independiente, lo que permite a los usuarios definir rangos de tiempo personalizado para visualizaciones específicas.
• Después de guardar la configuración del widget, el rango de fechas seleccionado se conserva y aparecerá como Por widget al regresar al dashboard.
• En breve: Cada widget puede agruparse por un desglose temporal diferente: diario, semanal o mensual.

Para gráficos de barras, columnas, líneas y combinados, puedes agregar múltiples métricas.

En general, las métricas caen en 1 de 3 tipos: 

• Número (#), por ejemplo, sesiones o conteo de eventos en la aplicación.
• Moneda ($), por ejemplo, costo o ingresos.
• Porcentaje (%), por ejemplo, tasa de conversión.

Cuando hay múltiples métricas, entonces por defecto:

• Si todas son del mismo tipo, todas las métricas se muestran utilizando un solo eje Y.
• Si las métricas son de diferentes tipos, se agrega un eje Y adicional a la derecha.
  • La escala de cada eje Y está definida por los valores mínimo y máximo de las métricas que representa.
  • Si el gráfico tiene 2 tipos de métricas, cada eje Y representa uno de los tipos de métricas. Por ejemplo, si seleccionas eCPI ($) y Atribuciones (#), el eje Y izquierdo muestra los valores de eCPI en dólares con el rango definido por los valores de eCPI más bajos y más altos. Y el eje Y derecho muestra atribuciones en números con su respectivo rango. Mira la imagen del ejemplo arriba.
  • Si el gráfico tiene 3 tipos de métricas, las métricas de Moneda y Número comparten el mismo eje Y. Las métricas de porcentaje se muestran en un eje Y separado.

También puedes asignar manualmente cada métrica al eje Y izquierdo o derecho. Por ejemplo, puedes asignar "Impresiones" (#) al eje Y izquierdo e "Ingresos" ($) al eje Y derecho. Nota: Las métricas añadidas a un gráfico después de una asignación personalizada por defecto al eje Y izquierdo a menos que se reasignen.

La función "Comparar con" está disponible en gráficos de líneas. Te permite visualizar e identificar tendencias, cambios, patrones o anomalías mostrando los datos seleccionados y su contraparte histórica uno al lado del otro para una fácil comparación.

Puedes elegir comparar las métricas del gráfico seleccionado con datos de día, semana, mes, trimestre, año anterior o un período de tiempo personalizado.

Los datos actuales se muestran como una línea sólida y los datos del período anterior se muestran como una línea discontinua.

Mapas de calor para KPIs de la tabla
Los mapas de calor te ayudan a interpretar visualmente tus datos aplicando gradientes de 2 colores a cualquier columna de KPI en la tabla. Esto te permite identificar rápidamente métricas de alto rendimiento o bajo rendimiento, detectar anomalías y obtener información sin escanear manualmente cada valor.
Puedes elegir entre opciones de gradiente como azul a blanco o blanco a azul, dependiendo de si los valores más altos o más bajos indican un mejor rendimiento (¡en breve!). Esta señal visual apoya una toma de decisiones más rápida, especialmente al comparar métricas a través de campañas, fuentes de medios o períodos de tiempo.
Para aplicar mapas de calor: 

1. Pasa el cursor sobre el encabezado de una columna de la tabla.
2. Selecciona Más acciones (⋯).
3. Activa el botón de mapas de calor.