Los datos de costos de la campaña se registran:

• En tu servicio en la nube o bucket para ver, transferir y cargar datos de costos en tus sistemas.
• Para todas las aplicaciones que elijas incluir en Cost ETL, por día, por versión.
• Hasta 4 veces al día (frescura de datos: a lo largo del día).
• Para el día actual y los 6 días anteriores (denominados 7 días en este artículo), así como los días 14, 29 y 88. Ten esto en cuenta en tu proceso de carga de datos.
  • Ejemplo: Para la fecha 14 de octubre de 2024, el archivo contiene datos del 14 de octubre (el día actual), 13 de octubre (1 día atrás), 12 de octubre (2 días atrás), 11 de octubre (3 días atrás), 10 de octubre (4 días atrás), 9 de octubre (5 días atrás), 8 de octubre (6 días atrás), 30 de septiembre (14 días atrás), 15 de septiembre (29 días atrás) y 18 de julio (88 días atrás).
  • Los datos retroactivos permiten actualizaciones y correcciones en los reportes de datos de costos.
• Para obtener un costo que coincida con la atribución, el clic o la impresión.
  Nota:
  • Los datos de los últimos 7 días provienen nuevamente de las fuentes de medios. Se reprocesan los datos de los días 14, 29 y 88.
  • Solo los datos de costos se actualizan retroactivamente; los datos de atribución no.

Los datos escritos en el servicio en la nube o bucket tienen la estructura de directorio y archivo descrita:

• Cuando la Cost ETL completa la escritura en un directorio, se establece un indicador creando un archivo success. Esta es siempre la marca de tiempo más reciente en el directorio.
• El número de carpetas/archivos es el siguiente:
  • Resumen: Hasta 4 carpetas de versión por día.
    • Cada carpeta por lotes contiene archivos parquet con 7 días de datos.
  • Cadena
    • Cada carpeta por lotes contiene archivos parquet con datos con numeración desde 1.
  •  [Beta cerrada] Todos los costos: Basado en la dimensión geográfica, contiene hasta 4 archivos por día.

Estructura de directorio de conexión de Data Locker

///t=/dt=/v=<1/2/3/4>/

Estructura del directorio de conexión Cost ETL

<advertiser bucket name>/cost_etl/version/dt=<yyyy-mm-dd>/b=<n>/<dimension>/<file name/<parquet file number>

Ejemplo: Para la primera extracción de datos del 23 de junio de 2020, la estructura de directorios y nombre de archivo es la siguiente:

Campos/dimensiones

Métricas

Este procedimiento de configuración debe ser realizado por un usuario administrador.

Antes de empezar:

La configuración de Cost ETL requiere:

• Un servicio en la nube configurado con permiso para que AppsFlyer escriba datos en él. Esto significa que necesitas configurar uno o más de los siguientes servicios en la nube:
  • Bucket de AWS
  • Bucket de GCS
  • [Beta] Azure Blob
  • [Beta] Bucket de Yandex
  • Almacén de datos de BigQuery
  • Almacén de Snowflake
• Privilegios de administrador de AppsFlyer y acceso a la interfaz de usuario de AppsFlyer para completar la configuración de Cost ETL.

Para configurar Cost ETL:

1. En AppsFlyer, desde el menú lateral, ve a Exportar > Cost ETL.
2. Selecciona o configura una conexión de datos:
   • Si ya tienes conexiones de datos configuradas, en el menú desplegable de Conexión, selecciona las que deseas para Cost ETL.
     
     
   • Si aún no tienes una conexión de datos, haz clic en + New connection in Data Locker y crea una conexión allí:
     
     1. Asigna un nombre a tu conexión.
        
        
     2. Selecciona un destino de datos de servicio en la nube. Realiza una de las siguientes acciones:
        • Entero
          
          1. Introduce el nombre de tu bucket AWS S3. El prefijo af- es obligatorio, y debe introducirse manualmente.
          2. Haz clic en Probar conexión.
          3. Verifica que no se muestre ningún mensaje de error que indique que la ruta del bucket es inválida.
          4. Selecciona si deseas hacer que esta conexión sea compatible con Adobe Experience Platform.
          5. Haz clic en Guardar.
          6. En la configuración de Cost ETL, en el menú desplegable de Conexión, selecciona el servicio en la nube que has creado.
        • Selecciona GCS.
          
          
          1. Introduce el nombre de tu bucket de GCS.
          2. Haz clic en Probar conexión.
          3. Verifica que no se muestre ningún mensaje de error que indique que la ruta del bucket es inválida.
          4. Selecciona si deseas hacer que esta conexión sea compatible con Adobe Experience Platform.
          5. Haz clic en Guardar.
          6. En la configuración de Cost ETL, en el menú desplegable de Conexión, selecciona el servicio en la nube que has creado.
        • [Beta] Selecciona Azure.
          
          
          1. Ingresa tu nombre de conexión, nombre de cuenta de almacenamiento y clave.
          2. Verifica que no se muestre ningún mensaje de error que indique que la ruta del bucket es inválida.
          3. Selecciona si deseas hacer que esta conexión sea compatible con Adobe Experience Platform.
          4. Haz clic en Guardar.
          5. En la configuración de Cost ETL, en el menú desplegable de Conexión, selecciona el servicio en la nube que has creado.
        • [Beta] Selecciona Yandex.
          
          
          1. Ingresa tu Nombre de bucket, Clave de acceso y Clave secreta.
          2. Verifica que no se muestre ningún mensaje de error que indique que la ruta del bucket es inválida.
          3. Selecciona si deseas hacer que esta conexión sea compatible con Adobe Experience Platform.
          4. Haz clic en Guardar.
          5. En la configuración de Cost ETL, en el menú desplegable de Conexión, selecciona el servicio en la nube que has creado.
        • Selecciona BigQuery.
          
          
          1. Introduce tu ID de proyecto de BigQuery y el nombre del conjunto de datos.
          2. Haz clic en Probar conexión.
          3. Verifica que no se muestre ningún mensaje de error que indique que la ruta del bucket es inválida.
          4. Haz clic en Guardar.
          5. En la configuración de Cost ETL, en el menú desplegable de Conexión, selecciona el servicio en la nube que has creado.
        • Cadena
          
          1. Introduce tu región de Snowflake y tu ID de cuenta.
          2. Haz clic en Probar conexión.
          3. Verifica que no se muestre ningún mensaje de error que indique que la ruta del bucket es inválida.
          4. Haz clic en Guardar.
          5. En la configuración de Cost ETL, en el menú desplegable de Conexión, selecciona el servicio en la nube que has creado.
3. Nota:
   
4. Establece el horario de la versión del informe (UTC):
    
   
   1. Selecciona cuántos reportes recibir cada día (1, 2, 3 o 4).
   2. Selecciona a qué hora recibir los reportes. Saber más
   3. Haz clic en Siguiente.
5. Configura los detalles del reportes:
   1. Selecciona 1 o más aplicaciones para incluir en los reportes. Selecciona Agregar todas las aplicaciones futuras para incluir automáticamente las aplicaciones que agregues en el futuro.
      
      
   2. Selecciona los reportes que mejor se adapten a tus necesidades de análisis. Consulta las descripciones en la sección Tipos de reporte.
      • El reporte de resumen está seleccionado por defecto.
      • [Beta cerrada] Reporte de todos los costos: Basado en la dimensión de geolocalización.
        
   3. Selecciona las dimensiones que se incluirán en los reportes. Nota: Si has elegido recibir el reporte geográfico, la dimensión geográfica se incluye por defecto. Si has elegido recibir el reporte de canal, la dimensión de canal se incluye por defecto. 
      
   4. Selecciona las métricas que se incluirán en los reportes.
      
6. Haz clic en Aplicar.

Puedes editar o cambiar conexiones para enviar datos a diferentes (o adicionales) lugares. 

Nota: Después de cambiar a una conexión existente, no podrás volver a la conexión Cost ETL anterior.

Editar conexión

Para editar los detalles de la conexión:

1. En AppsFlyer, desde el menú lateral, ve a Exportar > Cost ETL.
2. En la sección de conexión de datos, ya sea:
   • Para conexiones de Cost ETL, haz clic en el menú desplegable de detalles de conexión. Se muestran los detalles de la conexión.
      
     
   • Para las conexiones de Cost ETL, haz clic en el menú desplegable de Detalles de la conexión. Se muestran los detalles de la conexión.
     
3. Sigue las instrucciones en pantalla para editar los detalles de tu conexión.
4. Haz clic en Guardar cambios o Aplicar según se te indique.

Cambiar conexión de Data Locker

Para cambiar de una conexión de Data Locker a otra:

1. En AppsFlyer, desde el menú lateral, ve a Exportar > Cost ETL.
2. En la sección de conexión de datos, ya sea:
   • Si ya tienes las conexiones de Data Locker que deseas configuradas, en el menú desplegable de Conexión, selecciona las que deseas para Cost ETL.
     
     
   • Si aún no tienes configurada la conexión de Data Locker que deseas, haz clic en + Nueva conexión en Data Locker y crea una conexión allí. Luego regresa a la configuración de Cost ETL y selecciónalo en el menú desplegable de Conexión.
     
     
3. Haz clic en Guardar cambios.

Cambia de la conexión Cost ETL a la conexión Data Locker

Antes de comenzar:

• Ten en cuenta que después de cambiar a una conexión Data Locker, no puedes volver a tu conexión Cost ETL anterior.
• Ten en cuenta que al cambiar a una conexión Data Locker, la estructura de la ruta de la carpeta cambia al siguiente formato sin afectar los datos del reporte: 

  ///t=/dt=/v=<1/2/3/4>/

Para cambiar de una conexión Cost ETL obsoleta a una conexión Data Locker:

1. En AppsFlyer, desde el menú lateral, ve a Exportar > Cost ETL.
2. En la sección de conexión de datos, haz clic en conexiones de Data Locker.
   
   
3. Haz una de las siguientes opciones para configurar la conexión Data Locker:
   • Si ya tienes configuradas las conexiones de datos que quieres, en el menú desplegable de Conexión, selecciona las que quieras para Cost ETL.
     
   • Si aún no tienes configurada la conexión de datos que quieres, haz clic en + New connection in Data Locker y crea una conexión allí. Luego regresa a la configuración de Cost ETL y selecciónalo en el menú desplegable de Conexión.
     
     
4. Haz clic en Guardar cambios.

En AWS, de forma predeterminada, cuando AppsFlyer escribe objetos en tu bucket, el propietario del objeto es AppsFlyer. Dependiendo de tu proceso de carga de datos, es posible que debas cambiar la propiedad predeterminada a ti como propietario del bucket.  

Para cambiar la propiedad de los objetos en tu bucket:

1. Inicia sesión en la consola de administración de AWS y abre la consola de Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.
2. En la lista Buckets, elige el nombre del bucket para el que deseas habilitar la propiedad de objetos S3.
3. Ve a la pestaña Permisos.
4. En Propiedad del objeto, haz clic en Editar.
5. Selecciona Propietario del bucket preferido.
6. Haz clic en Guardar.

La configuración del horario del reporte te permite obtener los datos más recientes justo cuando los necesitas. 

Al elegir tu horario del reporte: 

• Selecciona la hora para obtener el reporte lo más cerca posible de la hora en que comienzas a procesar datos en tu sistema BI.
• Si tienes alguna ad network que proporciona los datos de ayer más tarde que otras, establece un reporte adicional a la hora en que esos datos de la ad network estén listos.

Al extraer y analizar tus datos, se recomienda extraer los datos de una fecha y lote específicos, o reemplazar todos los datos anteriores para los días que proporciona el lote actual. De lo contrario, es posible que veas los mismos datos repetidos.

Por ejemplo, el lote 1 del 20 de febrero contiene datos del 14 al 20 de febrero. Pero los lotes escritos el 19 de febrero también contenían datos del 14 al 19 de febrero. Reemplaza los datos de los días anteriores recibidos el 19 de febrero con los datos recibidos en el lote más reciente del 20 de febrero.

No todas las redes proporcionan datos para todas las dimensiones juntas. Los datos de geolocalización y de canal en Anuncios de Meta son los ejemplos más comunes. Es por eso que se proporcionan dos conjuntos de datos separados. Se garantiza que el conjunto de datos de geolocalización tendrá datos de geolocalización y se garantiza que el conjunto de datos del canal tendrá datos de canal.

En muchos casos y para muchas fuentes de medios, los datos en los conjuntos de geolocalización y de canal serán idénticos. Así, consume uno de los conjuntos de datos (geolocalización o canal), según lo que mejor se adapte a tus necesidades.

Si el acuerdo de integración con una fuente de medios determinada no incluye el canal, por lo que ese canal está en blanco, tratamos esos datos como si contuvieran el canal. 

La ETL de costos proporciona datos flexibles y granulares tan profundos como se pueden extraer de la red de publicidad. Para extraer información útil a partir de cantidades potencialmente enormes de datos, se recomienda agregar los datos de la forma que mejor se adapte a las necesidades de tu negocio. Por ejemplo, si necesitas comprender los datos de costos a nivel de campaña y de país, utiliza esas dimensiones.

No todas las redes proporcionan datos con la misma granularidad. Por ejemplo, Meta Ads no proporciona datos de costos de ID del sitio, mientras que los X Ads no brindan datos de costos por geolocalización. Ten en cuenta estos casos al agregar datos de la Cost ETL y asegúrate de observar datos similares al comparar redes.

La Cost ETL proporciona información sobre todos tus datos de costos. Algunas campañas proporcionadas en la Cost ETL no aparecen en algunos dashboards de AppsFlyer, por ejemplo, los datos de campañas inactivas, es decir, campañas sin instalaciones registradas. Para comparar los datos, busca un ID de campaña específico en el dashboard general y compáralo con sus datos de costos en la Cost ETL. Saber más sobre la disponibilidad de datos de costos

Para obtener datos de costo completos vinculados con la atribución de Google, Meta, TikTok (móvil y no móvil) y otras fuentes de medios (solo móvil), usa la siguiente consulta:

with etl as (
    select *
    from etl
    where media_source = 'Facebook Ads'
      and date = '2025-07-16'
),

allcost as (
    select *
    from allcost
    where media_source = 'Facebook Ads'
      and date = '2025-07-16'
),

main as (
    select
        case when etl.date is null then 'all cost' else 'cost etl' end as report,
        coalesce(etl.date, allcost.date) as date,
        coalesce(etl.app_id, allcost.app_id) as app_id,
        etl.os,
        allcost.platform,
        coalesce(etl.media_source, allcost.media_source) as media_source,
        coalesce(etl.agency, allcost.agency) as agency,
        coalesce(etl.campaign_id, allcost.campaign_id) as campaign_id,
        coalesce(etl.campaign, allcost.campaign) as campaign,
        coalesce(etl.adset_id, allcost.adset_id) as adset_id,
        coalesce(etl.adset, allcost.adset) as adset,
        coalesce(etl.ad_id, allcost.ad_id) as ad_id,
        coalesce(etl.ad, allcost.ad) as ad,
        coalesce(etl.geo, allcost.geo) as geo,
        coalesce(etl.channel, allcost.channel) as channel,
        coalesce(etl.site_id, allcost.site_id) as site_id,
        coalesce(etl.ad_account, allcost.ad_account) as ad_account,
        coalesce(etl.keyword_id, allcost.keyword_id) as keyword_id,
        coalesce(etl.keywords, allcost.keywords) as keywords,
        coalesce(etl.campaign_objective, allcost.campaign_objective) as campaign_objective,
        coalesce(etl.af_cost_model, allcost.af_cost_model) as af_cost_model,
        coalesce(etl.bid_strategy, allcost.bid_strategy) as bid_strategy,
        coalesce(etl.af_bid_strategy, allcost.af_bid_strategy) as af_bid_strategy,
        coalesce(etl.currency, allcost.currency) as currency,
        coalesce(etl.cost, allcost.cost) as cost,
        coalesce(etl.impressions, allcost.impressions) as impressions,
        coalesce(etl.clicks, allcost.clicks) as clicks,
        coalesce(etl.installs, allcost.installs) as installs,
        coalesce(etl.re_attributions, allcost.re_attributions) as re_attributions,
        coalesce(etl.re_engagements, allcost.re_engagements) as re_engagements,
        coalesce(etl.original_cost, allcost.original_cost) as original_cost,
        coalesce(etl.reported_impressions, allcost.reported_impressions) as reported_impressions,
        coalesce(etl.reported_clicks, allcost.reported_clicks) as reported_clicks,
        coalesce(etl.reported_conversions, allcost.reported_conversions) as reported_conversions,
        coalesce(etl.ctr, allcost.ctr) as ctr,
        coalesce(etl.cvr, allcost.cvr) as cvr,
        coalesce(etl.ecpm, allcost.ecpm) as ecpm,
        coalesce(etl.cpi, allcost.cpi) as cpi,
        coalesce(etl.ccvr, allcost.ccvr) as ccvr,
        coalesce(etl.cvvr, allcost.cvvr) as cvvr,
        coalesce(etl.reported_cvr, allcost.reported_cvr) as reported_cvr,
        coalesce(etl.install_diff, allcost.install_diff) as install_diff,
        coalesce(etl.click_diff, allcost.click_diff) as click_diff,
        coalesce(etl.impression_diff, allcost.impression_diff) as impression_diff,
        coalesce(etl.ecpc, allcost.ecpc) as ecpc,
        coalesce(etl.video_25p_views, allcost.video_25p_views) as video_25p_views,
        coalesce(etl.video_50p_views, allcost.video_50p_views) as video_50p_views,
        coalesce(etl.video_75p_views, allcost.video_75p_views) as video_75p_views,
        coalesce(etl.video_completions, allcost.video_completions) as video_completions
    from etl
    full join allcost
        on etl.date = allcost.date
        and etl.app_id = allcost.app_id
        and etl.media_source = allcost.media_source
        and etl.campaign_id = allcost.campaign_id
        and etl.adset_id = allcost.adset_id
        and etl.ad_id = allcost.ad_id
        and etl.channel = allcost.channel
        and etl.geo = allcost.geo
        and etl.agency = allcost.agency
        and etl.site_id = allcost.site_id
        and etl.keyword_id = allcost.keyword_id
),

dedup as (
    select *,
           row_number() over (
               partition by date, media_source, agency, campaign_id, adset_id, ad_id, geo, channel, site_id, keyword_id
               order by report desc, cost desc
           ) as rank_for_dedup
    from main
)

select *
from dedup
where rank_for_dedup = 1;

Considera combinar reportes de Cost ETL con reportes de cohortes avanzadas agregadas (o reportes de cohortes regulares a través de Data Locker) en tu sistema BI. Juntos, ofrecen la imagen más completa del rendimiento del marketing con datos frescos y precisos, incluidos clics, impresiones, costos, ingresos, eventos in-app, etc.). Y puedes usar estos datos combinados para obtener ROAS, CPA, etc. Saber más