Panduan anti-kecurangan Protect360

Sekilas: Atribusi terkait kecurangan adalah tantangan yang signifikan dalam industri aplikasi. Kecurangan menguras anggaran pemasaran, mencemari data kinerja pemasaran, dan dapat mengubah keberhasilan kampanye menjadi kegagalan. Protect360 menyediakan perlindungan dan deteksi kecurangan secara waktu aktual bagi pemilik aplikasi.

Protect360_-_Product_Master_Deck.jpg

Apa itu Protect360?

Protect360:

  • Protects against attribution fraud. It consists of dynamic tools that detect fraud and block fraudulent attribution.
  • Uses AppsFlyer scale, machine learning, and behavioral analysis to provide cover against known and new forms of click/install fraud including bots and behavioral anomalies.
  • Guards marketers from fraud at the device, publisher, and media source levels.
  • Uses a layered approach of real-time fraud blocking and post-attribution fraud identification

Pemblokiran kecurangan waktu aktual

The first layer of anti-fraud protection blocks the attribution of fraudulent media sources in real-time: Protect360 automatically blocks fraudulent installs and in-app events in real-time.

Note: Protect360 does not impact the app user experience. In case of fraud attempts involving real users, app installs complete normally, and only the attribution data is affected. 

Tentang event yang diblokir

Kecurangan pasca-atribusi

The second layer of anti-fraud protection relates to fraudulent events, detected after the install and real-time attribution.

When installs are detected as fraudulent in retrospect, they can't be erased, but need to be treated as real fraud and not charged for.

Setelah sumber, seperti jaringan periklanan, ID situs, atau negara diidentifikasi sebagai penipu:

  • Klik berikutnya dari sumber diblokir.
  • Past installs:
    • From the start of the current calendar month until the present, are labeled as post-attribution fraud, but not erased from the data. As of January 2020, advertiser invoices are credited for the attribution fees of these installs.
    • From before the start of the current month, are not changed.
  • In-app events occurring:
    • Up until the install labeling: labeled as fraud.
    • After the install labeling: labeled as fraud.

Examples of post-attribution fraud:

  • Install reguler yang tampaknya diikuti oleh sinyal kecurangan dalam in-app event
  • A new form of fraud found
  • Install yang diketahui sebagai kecurangan hanya setelah algoritme deteksi anomali mengumpulkan cukup data statistik tentang install penerbit

Fraud reconciliation with ad networks

With Protect360 advertisers gain the raw data needed to reconcile fraudulent installs and in-app events with ad networks.

To reconcile CPI-based campaigns using Protect360:

  • Pada awal setiap bulan, hubungi manajer akun di masing-masing jaringan periklanan tempat terjadinya kecurangan.
  • Collect the relevant fraudulent installs raw data from the Blocked installs and post-attribution installs reports.
  • Bagikan data lengkap kecurangan dengan jaringan untuk rekonsiliasi dan optimisasi lalu lintasnya.
  • It's possible to create a raw data report which includes just the valid installs, but excludes post-attribution fraudulent installs. To do this, you need to download the monthly Attributed UA installs report and exclude all entries from the Post-attribution installs report.

To reconcile CPA/CPE-based campaigns using Protect360:

  • Pada awal setiap bulan, hubungi manajer akun di masing-masing jaringan periklanan tempat terjadinya kecurangan.
  • Collect the relevant fraudulent in-app events raw data from the Blocked in-app events and Post-attribution In-app events reports.
  • Share the fraud raw-data with the network for reconciliation and optimization of their traffic.
  • It's possible to create a raw data report which includes just the valid IAEs, but excludes post-attribution fraudulent events. To do this, you need to download the monthly Attributed UA in-app events report and exclude all entries from the Post-attribution in-app events report. 

Bagaimana cara menggunakan Protect360?

In the remaining tabs of this article, we explain how Protect360 works, how to use the Protect360 dashboard, and how to use raw data reports.

Tabel di bawah menjelaskan tempat data untuk kedua lapisan proteksi ditemukan di AppsFlyer:

  Teragregasi Data Lengkap
Pemblokiran kecurangan waktu aktual Dashboard Protect360 Export Data page/Pull API
Kecurangan pasca-atribusi Dashboard Protect360 Pull API
  • Halaman tinjauan anomali memberikan informasi tentang sumber media yang memiliki instalasi dengan nilai CTIT yang tidak normal, jika dibandingkan dengan sumber tepercaya lainnya.
    Kunjungi halaman ini untuk menyelidiki anomali ini. Melakukan referensi silang antara instalasi yang dicurigai dengan data instalasi lengkap Anda dan mencari tanda-tanda yang mencurigakan seperti nomor versi aplikasi yang janggal, versi OS yang lama, lokasi yang tidak lazim, dll. 
  • Use Validation rules to block installs with short CTIT values. Protect360 automatically blocks installs with very low CTIT values.

 Tips

Seberapa besar pengaruh kecurangan terhadap bisnis vertikal Anda?
Telusuri Panduan tolak ukur kecurangan terkait instalasi aplikasi kami yang mencakup berbagai parameter.

Apakah artikel ini membantu?

Artikel dalam bagian ini