Dashboard Protect360

Jendela penyaringan dan pengelompokan

Tersedia opsi penyaringan dan pengelompokan berikut:

• Penyaringan dasar:
  • Nama aplikasi
  • Media Source
  • Geo
  • Rentang tanggal (lihat zona waktu yang tersedia)
  • Event yang harus dibayar (tersedia di dashboard in-app) 
• Penyaringan yang diperluas, klik panah biru, di sebelah kanan pemilih tanggal:
  • Agensi
  • Kampanye
  • Kanal
• Opsi pengelompokan, pilih dimensi yang berbeda untuk mengelompokan data kecurangan dengan cara mendapatkan wawasan spesifik yang Anda perlukan:
  • Aplikasi: membandingkan jumlah total kecurangan per masing-masing aplikasi Anda.
  • Sumber Media  (default): membandingkan kecurangan yang ditangani dari setiap sumber media yang digunakan oleh aplikasi Anda.
  • Media Source + Campaign - membandingkan kecurangan yang ditangani dari semua kampanye Anda di seluruh media source yang digunakan oleh app Anda.
  • Sumber Media + ID Situs: membandingkan kecurangan yang ditangani dari semua penerbit (ID situs) di seluruh sumber media yang digunakan oleh aplikasi Anda
  • Media Source + Site ID + Campaign - membandingkan kecurangan yang ditangani dari semua penerbit (ID lokasi) di seluruh media source yang digunakan oleh app Anda, yang berhubungan dengan nama kampanye yang relevan.
  • Sumber media + Geo (tersedia di dashboard In-app event): bandingkan penipuan yang ditangani dari masing-masing sumber media yang digunakan oleh aplikasi Anda yang terkait dengan negara-negara yang relevan
  • Geo - membandingkan kecurangan yang ditangani dari semua negara.

Metrik headline memungkinkan Anda untuk melihat:

• Estimasi penghematan
• Jumlah total penginstalan palsu,
• Jumlah (in-app) event palsu
• Anomali

Ada nilai persentase untuk masing-masing KPI. Nilai ini menunjukkan keterkaitan KPI yang disajikan dengan rentang tanggal paralel sebelumnya. Misalnya, minggu ini dibandingkan dengan minggu lalu, atau hari apa pun yang dipilih dalam rentang tanggal dibandingkan dengan jumlah hari yang sama dengan hari sebelumnya: jika nilai ini menunjukkan peningkatan X% dalam taksiran penghematan, itu berarti terdapat penurunan X% penipuan penginstalan pada rentang tanggal paralel sebelumnya.

Estimasi penghematan

Estimasi metrik penghematan:

• Menampilkan nilai penipuan yang diblokir dalam waktu aktual atau pasca-atribusi teridentifikasi, untuk diselesaikan oleh Anda dengan jaringan iklan. 
• Menggunakan rumus: Estimasi Penghematan = jumlah rata-rata penginstalan aplikasi X eCPI yang diblokir

Untu detail selengkapnya tentang bagaimana jumlah ini dihitung, baca FAQ berikut.

Total penipuan yang teridentifikasi

Total metrik penipuan yang teridentifikasi menampilkan jumlah:

• Penginstalan palsu diblokir secara waktu aktual karena berbagai alasan pemblokiran penipuan.
• Penginstalan diidentifikasi sebagai penipuan pasca-atribusi.

In-app event yang diblokir 

Metrik in-app event yang diblokir menampilkan jumlah in-app event yang diblokir oleh AppsFlyer. Event tersebut mungkin telah diblokir karena menjadi bagian dari penginstalan yang diblokir, atau karena ditandai sebagai event pasca-atribusi yang mencurigakan.

Grafik tren kecurangan dari waktu ke waktu

Grafik tren penipuan dari waktu ke waktu menampilkan jumlah penginstalan palsu per hari, dibagi antara pemasangan yang diblokir secara waktu aktual dan penginstalan yang diidentifikasi sebagai penipuan pasca atribusi. 

Bagan koreksi atribusi penginstalan yang dibajak

Bagan koreksi atribusi penginstalan yang dibajak menampilkan sumber media yang mencoba mengambil kredit untuk penginstalan serta sumber kontributor valid terakhir.

Anda dapat:

• Filter menurut penginstalan yang dibajak yang diidentifikasi secara waktu aktual, pasca-atribusi, atau penginstalan yang diidentifikasi melalui aturan validasi.
• Setel ke atribusi sumber yang valid mana yang dikoreksi atau dari mana atribusi sumber yang dibajak itu dikoreksi.
• Ubah tampilan bagan ke format tabel dan unduh data sebagai CSV.

Catatan:

• Koreksi atribusi penginstalan yang dibajak hanya dapat diakses oleh pengiklan. Agensi dan jaringan iklan tidak memiliki akses.
• Saat penginstalan yang dibajak diblokir secara waktu aktual, atribusi yang benar ditampilkan di dashboard dan laporan AppsFlyer (bukan hanya Protect360). Saat penginstalan yang dibajak diidentifikasi setelah atribusi, atribusi yang benar hanya ditampilkan di data lengkap Protect360.

Bagan alasan kecurangan (fraud)

Bagan alasan fraud menampilkan jenis fraud yang Anda alami, berdasarkan persentase.

Perincian penipuan yang teridentifikasi

Tabel perincian penipuan yang teridentifikasi menampilkan data berikut:

• Kecurangan yang diblokir secara waktu aktual
• Kecurangan teridentifikasi dan ditandai pasca-atribusi
• Indikasi lain dari kecurangan per sumber media

Tabel tersebut disajikan dalam format gambaran umum, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

Struktur tabel dinamis:

• Memungkinkan Anda mengklik tombol pengaturan tabel untuk menambah atau menghapus kolom ke tabel.
  Jika Anda melakukan perubahan apa pun pada tabel, pastikan untuk mengklik tombol Simpan setelahnya. 
• Adalah per pengguna, jadi setiap anggota tim dengan akses ke Protect360 dapat secara pribadi menyesuaikan struktur tabel mereka sendiri. Lihat opsi tabel lainnya .

Opsi tabel tambahan

• Klik tombol Ekspor CSV untuk mengunduh tabel ke desktop Anda dalam format CSV
• Klik ikon roda gigi (perkakas) untuk:
  • Mengubah urutan kolom tabel
  • Menambah atau menghapus kolom yang dijelaskan di atas
  • Tambahkan atau hapus in-app event aplikasi Anda yang baru-baru ini diblokir. Untuk setiap in-app event yang ditambahkan, kolom berikut akan ditampilkan:

Perhatikan bahwa rasio tidak umum dari KPI ini mana pun tidak selalu mengindikasikan penipuan, karena banyak event yang diblokir karena install pasca-atribusi yang curang.

Data in-app event di dashboard CPI berbasis LTV, artinya semua in-app event yang terkait dengan instal yang terjadi selama rentang tanggal yang ditentukan.

Metrik headline memungkinkan Anda untuk melihat:

• Estimasi penghematan
  • Hanya tersedia jika Event yang harus dibayar diaktifkan. 
  • Berdasarkan event yang harus dibayar yang telah Anda konfigurasikan. 
• Jumlah total IAE palsu yang teridentifikasi

Grafik tren kecurangan dari waktu ke waktu

Grafik tren penipuan dari waktu ke waktu menampilkan jumlah event per hari, dibagi menjadi:

• Waktu aktual : In-app event penipuan diblokir secara waktu aktual
• Pasca-atribusi : Event penipuan diidentifikasi pasca-atribusi
• Non-penipuan

Penipuan IAE teratas menurut grafik sumber media

Penipuan in-app event teratas menurut daftar sumber media berisi: 

• 5 sumber media dengan jumlah in-app event penipuan tertinggi dalam urutan menurun. 
• Bagan batang untuk setiap bilah sumber media yang menampilkan jenis in-app event berikut sebagai persentase dari total in-app event:
  • Waktu aktual : In-app event penipuan diblokir secara waktu aktual
  • Pasca-atribusi : Event penipuan diidentifikasi pasca-atribusi
  • Non-penipuan

Bagan sunburst penipuan in-app event

Diagram sunburst penipuan in-app event menampilkan rincian penipuan in-app event secara visual.

Cincin paling dalam (root) dari bagan sunburst menampilkan in-app event yang dibagi menjadi potongan induk: Non-penipuan, Palsu, dan Dibajak.

Mengklik irisan induk (dan irisan berikutnya dalam hierarki sunburst) menampilkan perincian tambahan dari in-app event dan sumber media. 

In-app event yang ditampilkan di bagan sunburst memiliki nama dan artinya yang identik dengan yang ada di tabel perincian penipuan in-app event.

Tabel perincian penipuan in-app event menampilkan data berikut:

• Kecurangan yang diblokir secara waktu aktual
• Kecurangan teridentifikasi dan ditandai pasca-atribusi
• Indikasi lain dari kecurangan per sumber media

Tabel tersebut disajikan dalam format gambaran umum, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

Struktur tabel dinamis:

• Memungkinkan Anda mengklik tombol pengaturan tabel untuk menambah atau menghapus kolom ke tabel.
  Jika Anda melakukan perubahan apa pun pada tabel, pastikan untuk mengklik tombol Simpan setelahnya. 
• Adalah per pengguna, jadi setiap anggota tim dengan akses ke Protect360 dapat secara pribadi menyesuaikan struktur tabel mereka sendiri. Lihat opsi tabel lainnya .

Opsi tabel tambahan

• Klik tombol Ekspor CSV untuk mengunduh tabel ke desktop Anda dalam format CSV
• Klik ikon roda gigi (perkakas) untuk:
  • Mengubah urutan kolom tabel
  • Menambah atau menghapus kolom yang dijelaskan di atas

Jumlah event yang ditampilkan berdasarkan aktivitas dan tidak berdasarkan LTV, yaitu jumlah pasti pemblokiran event selama rentang tanggal yang ditentukan.

Event yang harus dibayar adalah IAE yang memiliki biaya. Setelah diaktifkan dan dikonfigurasi, dashboard aktivitas in-app hanya menampilkan data yang terkait dengan event yang harus dibayar.

Untuk mengaktifkan event yang harus dibayar dalam dashboard aktivitas in-app :

• Di bagian Filter menurut di dashboard Aktivitas in-app, aktifkan event yang harus dibayar.
  

  

Untuk mengonfigurasi event yang harus dibayar :

1. Pada dashboard Aktivitas in-app, klik Konfigurasi event yang harus dibayar .
   

   

   Tampilan pop-up event berbayar.

   

2. [Opsional] Jika Anda mengonfigurasi event berbayar baru, klik Tambah baru .
3. Berdasarkan IAE berbayar mana yang ingin Anda tampilkan di dashboard, pilih berikut ini dari menu drop-down:
   • Aplikasi
   • In-App Event
   • Media source
   • Kampanye
4. Masukkan CPA dari IAE. 
5. Klik Save.
   
6. Klik Tutup. 

Untuk menampilkan tinjauan CTIT  (angka merujuk pada tangkapan layar sebelumnya):

1. Buka Anomali > CTIT .
2. Pilih aplikasi di halaman yang ingin Anda lihat.
3. Pilih negara mana yang berkontribusi ke data di halaman.
4. Pilih rentang tanggal data di halaman.
5. Aktifkan Exclude post-attribution fraud untuk hanya melihat kecurangan yang diblokir, atau nonaktifkan untuk melihat insight kecurangan penuh.
6. Pilih baseline media source yang akan dibandingkan. Baseline App default mempertimbangkan beragam sumber yang dipercaya oleh AppsFlyer, yang berkontribusi ke lalu lintas Anda.
7. Pilih resolusi waktu yang ditampilkan di grafik: detik, menit, jam, atau hari.
8. Sesuaikan aturan validasi ke exclude installs with illogical CTIT.
   Catatan: fitur aturan validasi harus diaktifkan untuk akun Anda agar dapat melakukan ini.
9. Untuk melihat detail selengkapnya, arahkan pointer mouse ke atas bagian dengan warna berbeda pada grafik, yang mengindikasikan anomali CTIT yang terdeteksi.
10. Klik untuk melihat perbandingan visual CTIT di seluruh media source yang berbeda.
11. Klik link Protect 360 untuk kembali ke halaman Identified Fraud.

Tabel CTIT anomalies breakdown , di bagian bawah halaman, menampilkan semua media source yang memiliki anomali CTIT. Gunakan untuk melihat data tentang jumlah dan persentase install dengan nilai CTIT tidak normal. Dengan tabel ini Anda juga dapat mengekspor ke CSV, menambah dan menghapus kolom atau mengatur urutannya.

Tab Perangkat baru memungkinkan Anda mendeteksi sumber media dan ID situs secara visual, yang memiliki rasio tinggi yang mencurigakan dari perangkat baru yang menginstal aplikasi Anda. 

Sumber, yang berwarna abu-abu, berada di bawah ambang rasio Perangkat baru. Untuk sumber berwarna kuning, jika warnanya lebih kuat, berarti terdapat  rasio perangkat baru yang lebih tinggi.

Area yang ditempati oleh sumber media mewakili jumlah total instalasinya, termasuk kecurangan yang diblokir dan pascaatribusi. 

Untuk melihat tinjauan perangkat baru  (angka merujuk pada tangkapan layar sebelumnya) :

1. Buka Anomali > Perangkat baru .
2. Pilih aplikasi di halaman yang ingin Anda lihat.
3. Pilih negara mana yang berkontribusi ke data di halaman.
4. Pilih rentang tanggal data di halaman.
5. Atur ambang rasio Perangkat baru , di atas yang Anda anggap sebagai sumber media mencurigakan dan diwarnai dengan warna kuning.
6. Untuk melihat rincian lebih lanjut tentang sumber media, klik sumber media.
   Klik tautan Semua sumber media untuk kembali ke tampilan semua sumber media.
7. Klik tautan Penginstalan untuk kembali ke tab Penginstalan .
8. Anda dapat mengekspor tabel perincian kecurangan yang teridentifikasi, yang berisi data perangkat baru.