Dashboard Protect360

Sekilas: Dashboard Protect360 memberikan wawasan tentang lalu lintas penipuan dan penginstalan yang diblokir karena penerapan aturan validasi.

p360_dashboard.png

Bacaan terkait: Ikhtisar | Data lengkap | Aturan validasi

Tentang dashboard Protect360

Dashboard Protect360:

  • Menampilkan data penipuan gabungan di tingkat akun.
  • Memiliki tiga tampilan dashboard:
    • Penginstalan (CPI)
    • In-app event (CPA)
    • Anomali
  • Mengatur penipuan berdasarkan kategori, termasuk:
    • Instalasi palsu
    • Instalasi yang dibajak
    • Penipuan teridentifikasi pasca atribusi
  • Memungkinkan Anda menelusuri untuk memeriksa lebih lanjut event penipuan dengan menggunakan opsi pemfilteran dan pengelompokan.

Catatan: Data penipuan untuk install ulang UA dan kampanye penargetan ulang (atribusi ulang dan interaksi ulang) tidak tersedia di dashboard Protect360; hanya dalam data mentah. Oleh karena itu, mungkin ada perbedaan antara angka keseluruhan di dashboard dan laporan data lengkap.

Untuk melihat dashboard Protect360, di  AppsFlyer, buka Dashboard > Protect360. 

Penyaringan dan pengelompokan

Jendela penyaringan dan pengelompokan

p360_filters.png

Tersedia opsi penyaringan dan pengelompokan berikut:

  • Penyaringan dasar:
  • Penyaringan yang diperluas, klik panah biru, di sebelah kanan pemilih tanggal:
    • Agensi
    • Kampanye
    • Kanal
  • Opsi pengelompokan, pilih dimensi yang berbeda untuk mengelompokan data kecurangan dengan cara mendapatkan wawasan spesifik yang Anda perlukan:
    • Aplikasi: membandingkan jumlah total kecurangan per masing-masing aplikasi Anda.
    • Sumber Media  (default): membandingkan kecurangan yang ditangani dari setiap sumber media yang digunakan oleh aplikasi Anda.
    • Media Source + Campaign - membandingkan kecurangan yang ditangani dari semua kampanye Anda di seluruh media source yang digunakan oleh app Anda.
    • Sumber Media + ID Situs: membandingkan kecurangan yang ditangani dari semua penerbit (ID situs) di seluruh sumber media yang digunakan oleh aplikasi Anda
    • Media Source + Site ID + Campaign - membandingkan kecurangan yang ditangani dari semua penerbit (ID lokasi) di seluruh media source yang digunakan oleh app Anda, yang berhubungan dengan nama kampanye yang relevan.
    • Sumber media + Geo (tersedia di dashboard In-app event): bandingkan penipuan yang ditangani dari masing-masing sumber media yang digunakan oleh aplikasi Anda yang terkait dengan negara-negara yang relevan
    • Geo - membandingkan kecurangan yang ditangani dari semua negara.

Dashboard instalasi

Dashboard penginstalan menampilkan data berbasis LTV, artinya data terkait penginstalan yang terjadi selama rentang tanggal yang Anda pilih.

Fitur dashboard dijelaskan di bagian selanjutnya.

Penginstalan metrik headline

Metrik headline memungkinkan Anda untuk melihat:

  • Estimasi penghematan
  • Jumlah total penginstalan palsu,
  • Jumlah (in-app) event palsu
  • Anomali

Ada nilai persentase untuk masing-masing KPI. Nilai ini menunjukkan keterkaitan KPI yang disajikan dengan rentang tanggal paralel sebelumnya. Misalnya, minggu ini dibandingkan dengan minggu lalu, atau hari apa pun yang dipilih dalam rentang tanggal dibandingkan dengan jumlah hari yang sama dengan hari sebelumnya: jika nilai ini menunjukkan peningkatan X% dalam taksiran penghematan, itu berarti terdapat penurunan X% penipuan penginstalan pada rentang tanggal paralel sebelumnya.

Estimasi penghematan

Estimasi metrik penghematan:

  • Menampilkan nilai penipuan yang diblokir dalam waktu aktual atau pasca-atribusi teridentifikasi, untuk diselesaikan oleh Anda dengan jaringan iklan. 
  • Menggunakan rumus: Estimasi Penghematan = jumlah rata-rata penginstalan aplikasi X eCPI yang diblokir

Untu detail selengkapnya tentang bagaimana jumlah ini dihitung, baca FAQ berikut.

Total penipuan yang teridentifikasi

Total metrik penipuan yang teridentifikasi menampilkan jumlah:

  • Penginstalan palsu diblokir secara waktu aktual karena berbagai alasan pemblokiran penipuan.
  • Penginstalan diidentifikasi sebagai penipuan pasca-atribusi.

In-app event yang diblokir 

Metrik in-app event yang diblokir menampilkan jumlah in-app event yang diblokir oleh AppsFlyer. Event tersebut mungkin telah diblokir karena menjadi bagian dari penginstalan yang diblokir, atau karena ditandai sebagai event pasca-atribusi yang mencurigakan.

Bagan — penginstalan

Grafik tren kecurangan dari waktu ke waktu

Grafik tren penipuan dari waktu ke waktu menampilkan jumlah penginstalan palsu per hari, dibagi antara pemasangan yang diblokir secara waktu aktual dan penginstalan yang diidentifikasi sebagai penipuan pasca atribusi. 

Bagan koreksi atribusi penginstalan yang dibajak

Bagan koreksi atribusi penginstalan yang dibajak menampilkan sumber media yang mencoba mengambil kredit untuk penginstalan serta sumber kontributor valid terakhir.

Anda dapat:

  • Filter menurut penginstalan yang dibajak yang diidentifikasi secara waktu aktual, pasca-atribusi, atau penginstalan yang diidentifikasi melalui aturan validasi.
  • Setel ke atribusi sumber yang valid mana yang dikoreksi atau dari mana atribusi sumber yang dibajak itu dikoreksi.
  • Ubah tampilan bagan ke format tabel dan unduh data sebagai CSV.

Catatan:

  • Koreksi atribusi penginstalan yang dibajak hanya dapat diakses oleh pengiklan. Agensi dan jaringan iklan tidak memiliki akses.
  • Saat penginstalan yang dibajak diblokir secara waktu aktual, atribusi yang benar ditampilkan di dashboard dan laporan AppsFlyer (bukan hanya Protect360). Saat penginstalan yang dibajak diidentifikasi setelah atribusi, atribusi yang benar hanya ditampilkan di data lengkap Protect360.

Bagan alasan kecurangan (fraud)

Bagan alasan fraud menampilkan jenis fraud yang Anda alami, berdasarkan persentase.

—Tabel penginstalan

Perincian penipuan yang teridentifikasi

Tabel perincian penipuan yang teridentifikasi menampilkan data berikut:

  • Kecurangan yang diblokir secara waktu aktual
  • Kecurangan teridentifikasi dan ditandai pasca-atribusi
  • Indikasi lain dari kecurangan per sumber media

Tabel tersebut disajikan dalam format gambaran umum, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

identified_fraud_breakdown_table.png

Struktur tabel dinamis:

  • Memungkinkan Anda mengklik tombol pengaturan tabel untuk menambah atau menghapus kolom ke tabel.
    Jika Anda melakukan perubahan apa pun pada tabel, pastikan untuk mengklik tombol Simpan setelahnya. 
  • Adalah per pengguna, jadi setiap anggota tim dengan akses ke Protect360 dapat secara pribadi menyesuaikan struktur tabel mereka sendiri. Lihat opsi tabel lainnya .

edit_table.jpg

Konten tabel rincian kecurangan yang teridentifikasi
Kolom Tabel Deskripsi
Grouping
  • [Default] Tabel dan dashboard dikelompokkan berdasarkan Sumber Media.
  • Saat memilih sumber media tertentu, pengelompokkan secara otomatis oleh sumber Media dan ID Situs.
  • Pengelompokan opsional termasuk Kampanye, GEO, Kanal, agensi, dan kombinasinya.
Install Rincian utama dari kecurangan instalasi yang diblokir dan pasca atribusi.
Total (A)
  • Total penginstalan = Penginstalan reguler (non-kecurangan) + penginstalan yang diblokir
  • Penginstalan reguler  tersedia per sumber media (non-organik) di dashboard Ikhtisar.
Diblokir (B)
  • Jumlah total penginstalan yang diblokir.
  • Catatan: Instalasi organik yang diblokir tidak ditampilkan di dashboard Protect360. Untuk melihat instalasi organik yang diblokir, gunakan laporan data lengkap.
  • [Default] Tabel diurutkan menurun menggunakan KPI ini.
Diblokir % (B/A) Instalasi yang diblokir / Total instalasi
Pasca-atribusi (C) Penginstalan diidentifikasi sebagai penipuan pasca-atribusi.
Pasca-atribusi % (C/A) Install pasca-atribusi / total jumlah install
Total kecurangan instalasi (D) Semua instalasi kecurangan, diblokir secara waktu aktual atau diidentifikasi sebagai kecurangan pasca-atribusi.
Instalasi kecurangan % (D/A) Instalasi kecurangan / Jumlah total instalasi
Instalasi palsu Instalasi kecurangan mensimulasikan aktivitas pengguna aktual, yang dibagi berdasarkan pemblokiran waktu aktual dan pasca-atribusi.
Pemblokiran waktu aktual Instalasi palsu diblokir secara waktu aktual.
Kecurangan pasca-atribusi Instalasi palsu diidentifikasi sebagai kecurangan pasca-atribusi.
Instalasi yang dibajak Kecurangan klik terakhir mencuri atribusi instalasi pengguna aktual, dibagi berdasarkan pemblokiran waktu aktual dan pasca-atribusi.
Pemblokiran waktu aktual Instalasi yang diretas dibloikir secara waktu aktual.
Kecurangan pasca-atribusi Instalasi yang diretas diidentifikasi sebagai kecurangan pasca-atribusi.
Aturan Validasi Penginstalan memenuhi persyaratan aturan validasi.
Instalasi yang diblokir Penginstalan diblokir oleh aturan validasi.
Atribusi yang diblokir Perubahan atribusi dari penginstalan karena aturan validasi.
Rincian instalasi palsu yang diblokir Detail install palsu curang yang diblokir dan pasca-atribusi, biasanya dilakukan secara terprogram
Daftar hitam ID situs yang diblokir Instalasi diblokir karena Protect360 memasukkan IDSitus ke daftar hitam.
Daftar hitam ID situs pasca atribusi Instalasi ditandai sebagai penipuan karena Protect360 pasca atribusi memasukkan IDSitus ke daftar hitam.
Bot yang diblokir Upaya instalasi yang diblokir dilakukan oleh bot otomatis.
Bot pasca-atribusi Instalasi ditandai sebagai kecurangan karena aktivitas bot otomatis yang teridentifikasi pasca-atribusi
Anomali perilaku yang diblokir Instalasi diblokir karena anomali perilaku, makna, sesi abnormal dan kinerja in-app event pengguna.
Anomali perilaku pasca-atribusi Instalasi ditandai sebagai kecurangan karena anomali perilaku pasca-atribusi.
Validasi install yang diblokir Total instalasi yang diblokir karena validasi store negatif.
Detail pemblokiran install yang dibajak  Rincian kecurangan klik terakhir yang bertujuan untuk mencuri atribusi instalasi aplikasi pengguna sebenarnya
Pembajakan install diblokir  Pembajakan instalasi sumber yang diblokir.
Pembajakan install pasca-atribusi Pembajakan instalasi ditandai sebagai kecurangan di pasca-atribusi.
Anomali CTIT yang diblokir Instalasi diblokir karena anomali CTIT.
Anomali CTIT pasca-atribusi Anomali CTIT ditandai sebagai kecurangan di pasca-atribusi.
Click flooding yang diblokir Instalasi diblokir karena banjir klik (upaya kecurangan untuk mengirimkan klik dalam jumlah besar yang diharapkan memberikan klik terakhir sebelum instalasi acak.)
Click flooding pasca-atribusi  Instalasi banjir klik ditandai sebagai kecurangan di pasca-atribusi.
Klik Klik yang sah dari sumbernya
Total (E) Jumlah total klik sah yang diterima dari sumbernya
In-App Event Legit dan in-app event yang diblokir dari sumber 
Total (G) Total in-app event
Diblokir (H) In-app event yang diblokir 
% (H/G) In-app event yang diblokir / total in-app event
Indikator pabrik device - device baru  Indikator aktivitas pabrik device curang, menggunakan Reset fraud ID Device
Instalasi (I) Instalasi berisi ID perangkat baru yang tidak dikenal oleh AppsFlyer.
Instalasi % (I/A) Instalasi perangkat baru / total jumlah instalasi 
% Pengguna setia  KPI umum menunjukkan apakah apakah pengguna itu nyata atau palsu.
Indikator pabrik device - device LAT  Indikator aktivitas device farm kecurangan, menggunakan Limited Ad Tracking (LAT) fraud
Instalasi (K) Instalasi memuat LAT yang diaktifkan
Instalasi % (K/A) Instalasi memuat LAT yang diaktifkan / Total jumlah instalasi
% Pengguna setia  KPI umum menunjukkan apakah apakah pengguna itu nyata atau palsu.
Indikator click flooding  KPI kualitas user
Tingkat konversi (%) Persentase rendah dibandingkan dengan rasio konversi app mengindikasikan kecurangan click flooding
% Assist Persentase tinggi dibandingkan dengan media source lainnya (di widget Assists di halaman overview) mengindikasikan kecurangan click flooding
Indikator click flooding - CTIT Indikasi kecurangan click flooding, berdasarkan Click to Install Time sangat tidak normal
Lebih dari 60 menit Normalnya ~30% dari peluncuran aplikasi pertama terjadi lebih dari 60 menit setelah download
Lebih dari 5 jam Normalnya ~20% dari peluncuran aplikasi pertama terjadi lebih dari 5 jam setelah download

Opsi tabel tambahan

  • Klik tombol Ekspor CSV untuk mengunduh tabel ke desktop Anda dalam format CSV
  • Klik ikon roda gigi (perkakas) untuk:
    • Mengubah urutan kolom tabel
    • Menambah atau menghapus kolom yang dijelaskan di atas
    • Tambahkan atau hapus in-app event aplikasi Anda yang baru-baru ini diblokir. Untuk setiap in-app event yang ditambahkan, kolom berikut akan ditampilkan:
Kolom Tabel Deskripsi
Penghitung Event (Total) Jumlah event yang diblokir pada event spesifik
User Unik Jumlah user unik di mana event spesifiknya diblokir 

Perhatikan bahwa rasio tidak umum dari KPI ini mana pun tidak selalu mengindikasikan penipuan, karena banyak event yang diblokir karena install pasca-atribusi yang curang.

Data in-app event di dashboard CPI berbasis LTV, artinya semua in-app event yang terkait dengan instal yang terjadi selama rentang tanggal yang ditentukan.

Dashboard in-app event

Dashboard in-app event menampilkan data berbasis aktivitas, artinya data terkait in-app event yang terjadi selama rentang tanggal yang Anda pilih, termasuk event dari penginstalan yang terjadi sebelum rentang tanggal tersebut.

Agensi tidak dapat mengakses In-app event (Dashboard CPA). 

Fitur dashboard dijelaskan di bagian selanjutnya.

In-app event metrik headline

Metrik headline memungkinkan Anda untuk melihat:

  • Estimasi penghematan
    • Hanya tersedia jika Event yang harus dibayar diaktifkan. 
    • Berdasarkan event yang harus dibayar yang telah Anda konfigurasikan. 
  • Jumlah total IAE palsu yang teridentifikasi

—Bagan in-app

Grafik tren kecurangan dari waktu ke waktu

Grafik tren penipuan dari waktu ke waktu menampilkan jumlah event per hari, dibagi menjadi:

  • Waktu aktual : In-app event penipuan diblokir secara waktu aktual
  • Pasca-atribusi : Event penipuan diidentifikasi pasca-atribusi
  • Non-penipuan

Penipuan IAE teratas menurut grafik sumber media

Penipuan in-app event teratas menurut daftar sumber media berisi: 

  • 5 sumber media dengan jumlah in-app event penipuan tertinggi dalam urutan menurun. 
  • Bagan batang untuk setiap bilah sumber media yang menampilkan jenis in-app event berikut sebagai persentase dari total in-app event:
    • Waktu aktual : In-app event penipuan diblokir secara waktu aktual
    • Pasca-atribusi : Event penipuan diidentifikasi pasca-atribusi
    • Non-penipuan

Bagan sunburst penipuan in-app event

IAE_pie_chart.gif

Diagram sunburst penipuan in-app event menampilkan rincian penipuan in-app event secara visual.

Cincin paling dalam (root) dari bagan sunburst menampilkan in-app event yang dibagi menjadi potongan induk: Non-penipuan, Palsu, dan Dibajak.

Mengklik irisan induk (dan irisan berikutnya dalam hierarki sunburst) menampilkan perincian tambahan dari in-app event dan sumber media. 

In-app event yang ditampilkan di bagan sunburst memiliki nama dan artinya yang identik dengan yang ada di tabel perincian penipuan in-app event.

Tabelin-app event

Tabel perincian penipuan in-app event menampilkan data berikut:

  • Kecurangan yang diblokir secara waktu aktual
  • Kecurangan teridentifikasi dan ditandai pasca-atribusi
  • Indikasi lain dari kecurangan per sumber media

Tabel tersebut disajikan dalam format gambaran umum, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

IAE_fraud_table.jpg

Struktur tabel dinamis:

  • Memungkinkan Anda mengklik tombol pengaturan tabel untuk menambah atau menghapus kolom ke tabel.
    Jika Anda melakukan perubahan apa pun pada tabel, pastikan untuk mengklik tombol Simpan setelahnya. 
  • Adalah per pengguna, jadi setiap anggota tim dengan akses ke Protect360 dapat secara pribadi menyesuaikan struktur tabel mereka sendiri. Lihat opsi tabel lainnya .

iae_table_structure.jpg

Konten tabel rincian penipuan in-app event
Kolom Tabel Deskripsi
Grouping
  • [Default] Tabel dan dashboard dikelompokkan berdasarkan Sumber Media.
  • Saat memilih sumber media tertentu, pengelompokkan secara otomatis oleh sumber Media dan ID Situs.
  • Pengelompokan opsional termasuk Kampanye, GEO, Kanal, agensi, dan kombinasinya.
In-App Event Rincian headline IAE yang diblokir dan penipuan pasca-atribusi.
Total IAE (A)
  • Total IAE = IAE (non-penipuan) reguler + IAE yang diblokir + IAE yang diidentifikasi sebagai penipuan pasca atribusi.
  • IAE reguler tersedia per sumber media (non-organik) di dashboard Ikhtisar.
Total IAE penipuan (B)
  • Jumlah total IAE + IAE yang diblokir yang diidentifikasi sebagai penipuan pasca atribusi.
  • Catatan : IAE organik yang diblokir tidak ditampilkan di dashboard Protect360. Untuk melihat IAE organik yang diblokir, gunakan laporan data lengkap.
  • [Default] Tabel diurutkan menurun menggunakan KPI ini.
Event penipuan % (B/A) IAE Penipuan/IAE Total
Pemblokiran waktu aktual IAE palsu

IAE palsu yang diblokir secara waktu aktual.

IAE palsu IAE palsu diidentifikasi sebagai penipuan dan diblokir secara waktu aktual.
Instalasi palsu

Penginstalan asli diidentifikasi sebagai penipuan dan diblokir secara waktu aktual.

Penginstalan palsu pasca atribusi

Penginstalan asli diidentifikasi sebagai penipuan pasca-atribusi, sebelum IAE. 

Disimpan dari pembajakan secara waktu aktual. IAE dengan penginstalan asli yang dibajak oleh sumber penipuan, yang diatribusikan dengan benar oleh AppsFlyer ke sumber non-penipuan terakhir.
Dikoreksi menjadi organik Penginstalan yang dibajak dengan sumber non-penipuan terakhir adalah organik.
Dikoreksi menjadi sumber non-organik Penginstalan yang dibajak dengan sumber non-penipuan terakhir adalah sumber media non-organik.
Penipuan IAE pasca-atribusi In-app event diidentifikasi sebagai penipuan pasca-atribusi.
Instalasi palsu IAE terjadi sebelum penginstalan diidentifikasi sebagai pasca-atribusi penipuan. 
Instalasi yang dibajak IAE terjadi sebelum penginstalan diidentifikasi sebagai dibajak, dan tidak dapat diatribusikan dengan benar setelah atribusi.
Aturan Validasi IAEs diblokir karena memenuhi ketentuan aturan validasi.
Instalasi yang diblokir IAE dari penginstala yang diblokir oleh aturan validasi.
IAE terblokir IAEs yang diblokir oleh aturan validasi.
Dikoreksi menjadi organik Penginstalan yang dibajak dengan sumber non-penipuan terakhir adalah organik.
Dikoreksi menjadi sumber non-organik Penginstalan yang dibajak dengan sumber non-penipuan terakhir adalah sumber media non-organik.

Opsi tabel tambahan

  • Klik tombol Ekspor CSV untuk mengunduh tabel ke desktop Anda dalam format CSV
  • Klik ikon roda gigi (perkakas) untuk:
    • Mengubah urutan kolom tabel
    • Menambah atau menghapus kolom yang dijelaskan di atas

Jumlah event yang ditampilkan berdasarkan aktivitas dan tidak berdasarkan LTV, yaitu jumlah pasti pemblokiran event selama rentang tanggal yang ditentukan.

Event yang harus dibayar

Event yang harus dibayar adalah IAE yang memiliki biaya. Setelah diaktifkan dan dikonfigurasi, dashboard aktivitas in-app hanya menampilkan data yang terkait dengan event yang harus dibayar.

Untuk mengaktifkan event yang harus dibayar dalam dashboard aktivitas in-app :

  • Di bagian Filter menurut di dashboard Aktivitas in-app, aktifkan event yang harus dibayar.

Untuk mengonfigurasi event yang harus dibayar :

  1. Pada dashboard Aktivitas in-app, klik Konfigurasi event yang harus dibayar .

    Tampilan pop-up event berbayar.

  2. [Opsional] Jika Anda mengonfigurasi event berbayar baru, klik Tambah baru .
  3. Berdasarkan IAE berbayar mana yang ingin Anda tampilkan di dashboard, pilih berikut ini dari menu drop-down:
    • Aplikasi
    • In-App Event
    • Media source
    • Kampanye
  4. Masukkan CPA dari IAE. 
  5. Klik Save.
  6. Klik Tutup. 

Dashboard anomali

Dashboard anomali:

  • Memberikan tinjauan tentang sumber media yang memiliki nilai Jeda Waktu Klik hingga Penginstalan (Click to Install Time/CTIT) yang mencurigakan, atau rasio perangkat baru, jika dibandingkan dengan sumber media lain.
  • Memungkinkan Anda menggunakan KPI tingkat sumber media untuk menerima kompensasi dari sumber media dan mempertimbangkan apakah akan terus bekerja sama dengan mereka atau tidak.
  • Membutuhkan lalu-lintas dari sumber yang dipercaya AppsFlyer untuk meminimalkan tingkat kecurangan. Ini untuk membuat baseline guna membandingkan sumber media lainnya.

Tab CTIT

Anomalies_CTIT.png

Untuk menampilkan tinjauan CTIT  (angka merujuk pada tangkapan layar sebelumnya):

  1. Buka Anomali > CTIT .
  2. Pilih aplikasi di halaman yang ingin Anda lihat.
  3. Pilih negara mana yang berkontribusi ke data di halaman.
  4. Pilih rentang tanggal data di halaman.
  5. Aktifkan Exclude post-attribution fraud untuk hanya melihat kecurangan yang diblokir, atau nonaktifkan untuk melihat insight kecurangan penuh.
  6. Pilih baseline media source yang akan dibandingkan. Baseline App default mempertimbangkan beragam sumber yang dipercaya oleh AppsFlyer, yang berkontribusi ke lalu lintas Anda.
  7. Pilih resolusi waktu yang ditampilkan di grafik: detik, menit, jam, atau hari.
  8. Sesuaikan aturan validasi ke exclude installs with illogical CTIT.
    Catatan: fitur aturan validasi harus diaktifkan untuk akun Anda agar dapat melakukan ini.
  9. Untuk melihat detail selengkapnya, arahkan pointer mouse ke atas bagian dengan warna berbeda pada grafik, yang mengindikasikan anomali CTIT yang terdeteksi.
  10. Klik untuk melihat perbandingan visual CTIT di seluruh media source yang berbeda.
  11. Klik link Protect 360 untuk kembali ke halaman Identified Fraud.

Tabel CTIT anomalies breakdown , di bagian bawah halaman, menampilkan semua media source yang memiliki anomali CTIT. Gunakan untuk melihat data tentang jumlah dan persentase install dengan nilai CTIT tidak normal. Dengan tabel ini Anda juga dapat mengekspor ke CSV, menambah dan menghapus kolom atau mengatur urutannya.

Tab perangkat baru

anomalies_new_devices

Tab Perangkat baru memungkinkan Anda mendeteksi sumber media dan ID situs secara visual, yang memiliki rasio tinggi yang mencurigakan dari perangkat baru yang menginstal aplikasi Anda. 

Sumber, yang berwarna abu-abu, berada di bawah ambang rasio Perangkat baru. Untuk sumber berwarna kuning, jika warnanya lebih kuat, berarti terdapat  rasio perangkat baru yang lebih tinggi.

Area yang ditempati oleh sumber media mewakili jumlah total instalasinya, termasuk kecurangan yang diblokir dan pascaatribusi. 

Untuk melihat tinjauan perangkat baru  (angka merujuk pada tangkapan layar sebelumnya) :

  1. Buka Anomali > Perangkat baru .
  2. Pilih aplikasi di halaman yang ingin Anda lihat.
  3. Pilih negara mana yang berkontribusi ke data di halaman.
  4. Pilih rentang tanggal data di halaman.
  5. Atur ambang rasio Perangkat baru , di atas yang Anda anggap sebagai sumber media mencurigakan dan diwarnai dengan warna kuning.
  6. Untuk melihat rincian lebih lanjut tentang sumber media, klik sumber media.
    Klik tautan Semua sumber media untuk kembali ke tampilan semua sumber media.
  7. Klik tautan Penginstalan untuk kembali ke tab Penginstalan .
  8. Anda dapat mengekspor tabel perincian kecurangan yang teridentifikasi, yang berisi data perangkat baru.
Apakah artikel ini membantu?