どのようにお手伝いできますか?

データコラボレーションプラットフォーム (DCP) - カスタマイズされたデータビューを作成する

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概要:SQLや技術的な専門知識を必要とせずに、既存のソースデータのカスタマイズされたサブセットを作成してください。データビューはデータを修正・洗練・要約できるため、関連性のあるものだけを共同研究者と共有できます。

データビューについて

データビュー 既存のデータソースのカスタマイズされたサブセットを作成し、元のデータセットを変えずにコラボレーションで共有できるようにします。データを修正・洗練・要約する機能を行うことで、関連する情報だけを共有し、共有するデータは明確かつ焦点を絞り、その他のデータはプライベートかつ安全に保てます。非技術ユーザー向けに設計されており、SQLの知識、データ専門家、データエンジニアは必要ありません。 

データビュー機能

データビュービルダーを使えば、以下の主要な機能を適用してデータを形作ることができます:

  • フィルター データセットは、時間範囲、カテゴリ、カスタムパラメータなどの条件を適用して関連情報に集中します。
  • 計算場は有効化します あなたに: 
    • トランスフォーム 新しい列を生成し、既存のフィールドから洞察を抽出するためのデータの構造、フォーマット、または値。
    • 集計 Sum、Average、Count、Min、Maxなどの関数を使って意味のある要約を作成するために記録を活用します。
  • 選択フィールド データビューに必要な列だけを含めることで、出力をクリーンかつ目的のあるものに保つことができます。

データビュービルダー

新しいデータビュー - Default.png

データビューを作成する

データビューの作成を始めるには、以下の手順に従ってください:

前提条件

アプリフライヤー アカウント DCPアクセス付きです。

ステップ1:データビューの一般的な詳細を設定する

  1. AppsFlyerのサイドメニューから、コラボレート > データクリーンルームを選択します。

    「データクリーン」をクリックしてくださいRoom.png

  2. メインから 出典 上部のタブをキープし、データビューを作成したい特定のソースにカーソルを合わせてクリックしますellipsis.png (メニューアイコン)列の最後にあります。
  3. セレクト データビューを作成する.あなたは 新しいデータビュー ページ。

    データビューを作成してarrow.png

  4. 次のフィールドを設定してください。
    • データビュー名データビューの名前を入力します。これは、あなたがそれを特定するのに役立つ任意のユニークな名前です。以下の命名要件とガイドラインを参照してください。
    • 説明:説明文(任意)を入力してください。これは、ソースタブのデータビュー名にカーソルを合わせたときにツールチップとして表示されます。主な目的と実行されたデータ操作を強調することをお勧めします。

命名要件とガイドライン

  • 名前はアカウント内の他のすべてのソースおよびサブソースの中でユニークであることを確認してください。そうでなければ、保存できません。
  • クラウド統合の場合、名前はファイル名と一致する必要はありません。
  • 名前の要件:
    • 文字数:2-80文字
    • 利用可能な有効文字:
      • 半角アルファベット - A-Z, a-z
      • 数字 (0-9) - 名前の最初の文字にすることはできません
    • 無効な文字:
      • スペース
      • _ (アンダーバー)
      • その他すべての記号または特殊文字

ステップ2:データをフィルタリングする(任意)

選択した属性を使用してデータを絞り込むためにフィルターを適用でき、特定の関連情報に集中するのに役立ちます。

フィルタを適用

  1. アンダー フィルター、カチッ フィルターデータ.
  2. カチッ 選択列 ドロップダウンメニューから該当する列を選択します。
  3. 演算子を選択してください:
  4. 数値を入力します。
  5. [オプション] + 条件をクリックして、フィルターに条件を追加します。

注意

  • 必要に応じて、いくつでも条件を追加でき、ANDおよびOR演算を使用します。
  • 複数の条件は標準の論理順序に従って処理され、AND演算がORよりも優先されます。
  • 日付タイプフィールド(列)に関数やフィルターを使う際は、日付値が選択した関数固有のサポートされている日付フォーマットに準拠していることを確認してください。不一致があると、提供されたオプションの中で最適でない選択につながる可能性があります。

ステップ3:計算フィールドの作成(任意)

計算されたフィールドを使うことで、新しいフィールドの追加、データ形式や値の変更、ロジック、計算、集計を用いてレコードを組み合わせることができます。

計算されたフィールドを作成するには:

  1. アンダー 計算場、カチッ + 新フィールド.
  2. ここで 新しいフィールド名.
  3. 関数を設定をクリックし、関数のリストから関数を選択します。必要な情報を入力するための関連フィールドは自動的に追加されます。
  4. 集約フィールドのために: その グループ by セクションは自動的に開き、集計データのグループ化方法を定義するフィールドを選択できます。
  5. [オプション] + 新しいフィールドをクリックして、さらに変換または集約フィールドを追加します。必要に応じて、いくつでも追加できます。

グループ化

集計を適用する際には、データを意味のあるカテゴリーにまとめましょう。集計機能を追加すると、グループ別セクションが自動的に開き、データのグループ化方法を決定するフィールドを選択できます。例えば、国別、ユーザーID、製品ラインごとに結果をグループ化して、各グループの合計やカウントを計算できます。 

Group by.png

グループ化するフィールドを選択するには: 
カチッ+フィールド 場を追加するために。
注:最初に選択されるフィールドは、元のソースで選ばれた識別子です。
 

作成後、新しいフィールドは次のようになります:

  • 含まれていた 計算場 セクション。
  • すべての関数とフィルターで使用可能なフィールドのリストに含まれます。
  • 以下の項目リストに含まれています 選択フィールド セクション。

関数のリストと使用例

変換関数

  • IF指定された条件が真または偽であるかに基づいて異なるアクションを実行する条件文。
  • CONCAT2つの文字列の連結
  • CONSTCONCAT関数のパラメータを返します。
  • LEAST2つの値のうちの最小値を返します。
  • GREATEST2つの値のうちの最大値を返します。

例:変換

協力者から購入した商品を表示しつつ、他のブランドからの購入を隠すようにしましょう。

集約関数

  • カウント行数を返します。
  • 合計すべての値の合計を返します。
  • AVGすべての値の平均を返します。
  • MIN2つの数の最小値を返します。
  • MAX2つの数の最大値を返します。

例:集約

ユーザーごとの購入総数をカウントし、支払った総価格を合計したい。

例:条件付きの集約

ドイツにいるユーザーが行った最新の購入データと、P&G製品を購入したデータが必要です。

ステップ4:選択フィールド(任意)

データビュー構造には、元のデータソースからのフィールドや、データビュービルダー内で作成されたカスタムデータフィールドが含まれます。ここからフィールドを削除したり、順序を並べ替えたりできます(データビューで少なくとも1つの識別子フィールドを保持する必要があります)。

注意

  • フィールドタイプの調整は、データビューからではなく、元のソースからのみ行うことができます。
  • もし集計関数を使って新しいフィールドを作成した場合、選択範囲で利用可能なフィールドは グループ by 機能の。
  • 選択したフィールドからフィールドを削除しても、集計関数の結果には影響しません。
     

フィールドタイプを調整する

各フィールドを確認し、その横のドロップダウンリストから適切なデータタイプを選択して変更します。

フィールドを削除する

どのフィールドでも削除できます。複数の識別子フィールドがある場合は、1つを除くすべてを削除できます。データビューには少なくとも1つの識別子フィールドが含まれなければなりません。 

フィールドを削除するには:

  1. 削除したいフィールドの右側にカーソルを合わせます。
  2. 表示されるゴミ箱アイコンをクリックします。現在、このフィールドは 削除済み セクションは、 リストア 除去したフィールドを戻すためのボタンです。
  3. 保存をクリックしてください。

一時的に削除されたフィールドの復元

フィールドがリストから削除されると、それは削除されたセクションに配置されます。フィールドが元のソースの一部であれば、いつでも復元できます。

ステップ5:データのレビューと保存ビュー

サイドパネル

ページの右側にあるサイドパネルには、元のソースからのデータと、それに基づいて作成されたデータビューの2つのデータセットが表示されます。各セットには、テーブル名と説明、フィールド数、行数が含まれ、5行のデータを含むサンプルテーブルが表示されます。データビューに関数やフィルターが適用されると、サイドパネルはこれらの変更を反映し、データを変更しながら確認でき、元のバージョンと比較できます。

Data view - side panel.png

任意の段階でデータビューを保存できます。保存されると、それは元のデータソースのリストに追加され、編集、共有、または削除することができます。

データビューを保存するには:

ページの下部にある 保存 をクリックします。

ステップ 6. コラボレーションでデータビューを共有する(任意)

できます データビューをコラボレーションと関連付けてくださいブランドの協力者が(設定した権限に基づいて)それを閲覧し、アクションを実行できるようにします。
注:データビューをコラボレーションに関連付けるには、あなたがそのコラボレーションの作成者であるか、招待される必要があります。 

注意

もしこのデータビューをオーディエンス作成のためのトランザクションソースの集約のために作成した場合は、関連するコラボレーションと関連付けるようにしてください。集約されたデータビューは、オーディエンスビルダーでソースとして利用可能になる前に、コラボレーションに関連付けられていなければなりません。情報源とコラボレーションを結びつける方法を学びます.

ユースケース

このセクションでは、データビューの一般的なユースケースを概説します。

一般的な使用例

データビューは、異なるオーディエンスやビジネス目的に合わせてデータへのアクセスを調整し管理する必要がある場合に役立ちます。以下はよくあるシナリオです:

  • ブランド固有の報告
    複数のブランドを単一のデータソースで扱う場合は、各ブランドごとに別々のデータビューを作成し、そのブランドに関連するデータのみを表示することができます。これにより、データはクリーンで焦点を絞り、プライバシーや競争の境界に適合しています。
  • 内部協力
    マーケティング、プロダクト、営業など異なるチームと個別の視点を共有し、各チームが自分たちの仕事に意味のあるフィールドや記録だけを見られるようにしましょう。これにより混乱を避け、各チームが適切なデータの一部を扱うことが保証されます。
  • クライアントデータ共有
    クライアントや外部パートナーとレポートやインサイトを共有する際、データビューは機密情報や無関係な情報を除外しつつ、相手にとって重要なデータの完全な可視性を提供します。
  • カテゴリまたはリージョンフィルタリング
    国別、製品ライン、その他の次元別に絞り込みたビューを作成でき、関連のないデータでレポートをごちゃごちゃすることなく、特定の市場セグメントや事業部門に集中しやすくなります。
  • データ要約
    地域ごとの総購入数やユーザー活動の時間経過など、主要な指標を集約してまとめることで、協力者が生データではなく高次の洞察を得られるようにしましょう。
  • トランザクションデータ準備
    もしソースに購入、注文、イベントなどのトランザクションデータが含まれ、ユーザーごとに複数のレコードがある場合は、データビューを使ってユーザーレベルのデータセットに集約し、その後オーディエンス作成のために共有してください。これにより、オーディエンスサイズの過大を防ぎ、正確なセグメンテーション結果が保証されます。参照 トランザクションデータソースの利用 以下。

トランザクションデータソース

トランザクションデータとは、ユーザーごとに複数のレコードを含むソース(例えば、購入、注文、イベント)を指します。トランザクションデータソースを扱う場合、オーディエンスビルダーでオーディエンス作成に使う前に、まずユーザーレベルのデータセットに集約する必要があります。

注意

トランザクションデータソースを直接開くか、Audience Builderからここにリダイレクトされると、集約が必要であることを確認するバナーが表示されます。集約されたデータビューは、オーディエンスビルダーでソースとして利用可能になる前に、関連するコラボレーションに関連付けられていなければなりません。

なぜ集約が必要なのか

トランザクションデータセットは、ユーザーごとに複数のレコードを含むことがあります。オーディエンス作成で直接使うと、誤ったオーディエンス数、オーディエンスサイズの膨大、予期せぬセグメンテーション結果が生じる可能性があります。データを集約すると、ユーザーごとに1行が作成され、オーディエンスのワークフローに適しています。

オーディエンスビルダーで使用するトランザクションデータを準備するには、以下の手順に従ってください:

  1. トランザクションソースからデータビューを作成する(参照) データビューを作成する 上記)。
  2. カウント、合計、平均、最小、最大などの集計関数を適用して、ユーザーごとに1行を生成します。
  3. 必要に応じてフィルターを適用してデータセットを精査してください。
  4. 集計されたデータビューをコラボレーションと関連付けます(参照) ステップ6 上記)。
  5. Audience Builderのソースとして集約されたデータビューを使いましょう。

オーディエンスを築く方法を学びましょう

データビューの管理

データビューは元のソースの ソース タブに表示されます。関数、フィルター、フィールドの編集、データビューの削除、共同研究者との共有などが可能です。

データビューを編集する

データビューの説明や説明で使用されるラベルを変更できます。

  1. AppsFlyerのサイドメニューから、コラボレート > データクリーンルームを選択します。
  2. ソース タブから、ソース名をクリックします。関連するデータビューが表示されます。
  3. データビューにカーソルを合わせて修正し、クリックしてください edit-subdomain.png (編集アイコン)行の最後にあります。
  4. 適用された説明やラベルを編集

データビューを削除する

データビューを削除するには: 

  1. AppsFlyerのサイドメニューから、コラボレート > データクリーンルームを選択します。
  2. ソース タブから、ソース名をクリックします。関連するデータビューが表示されます。
  3. データビューにカーソルを合わせて修正し、クリックしてください ソースを削除 列の端に。

データビューはコラボレーションから削除することも可能です。
 

注: 
データビューを削除するとき:

  • コラボレーターは、コラボレーションを通じて共有(関連付けられた)データビューへのアクセスを失います。
  • データビューに基づくオーディエンスはもはや使用できません。
     

データビューを共有する

データビューを共同研究者と共有し、必要な権限を与えてください。

  1. データコラボレーションプラットフォームでは、 コラボレーション タブ>特定のコラボレーションです。 
  2. コラボレーションダッシュボードで、右上のアクションメニューをクリックしてください> 関連資料.
     

    関連情報源 新しいUI.png

  3. ドロップダウンメニューからデータビュー(ソース)を選択して、コラボレーションに関連付けてください。

    select data view.png
    そしてクリック セーブ. 
     
  4. 任意:データビューソースでカスタムデータ権限を設定します。

    カスタムパーミッション(一般的なデータパーミッションポリシーとは異なる)を設定できます。データソースのカスタムデータ権限を設定するには:

    データソースの隣にある3点メニューからクリック 編集権限.

    Edit permissions new.png
     

  5. 自分の好みに合わせて権限を設定してください (許可について学ぶ)、そしてクリック セーブ.

注意

ソースから作成されたデータビューのみを関連付けることができます。