フィルタとグループ化の画面

次のフィルタとグループ化の項目を利用できます。

• 基本フィルタ：
  • アプリ名
  • 流入元の種類：非オーガニック、および／またはオーガニック
  • メディアソース
  • 地域
  • 日付範囲（タイムゾーンの対応状況をご覧ください）
  • アトリビューションの種類：インストール、リアトリビューション、および／またはリエンゲージメント
  • 課金対象イベント（アプリ内イベントダッシュボードで利用可能） 
• 追加フィルタ：日付選択欄の右にある青い矢印をクリックします。
  • 代理店
  • キャンペーン
  • チャネル
• グループ化：必要な情報を把握できるよう、不正データを分類する項目を選択します。
  • アプリ：アプリごとの不正の総数を比較します。
  • メディアソース（デフォルト）：アプリが利用するメディアソースごとの検知された不正を比較します。
  • メディアソース＋キャンペーン：アプリが利用するすべてのメディアソースの、すべてのキャンペーンで検知された不正を比較します。
  • メディアソース＋サイトID：アプリが利用するすべてのメディアソースの、すべてのパブリッシャー（サイトID）で検知された不正を比較します。
  • メディアソース＋サイトID＋キャンペーン：アプリが利用するすべてのメディアソースの、すべてのパブリッシャー（サイトID）で検知された不正を、関連するキャンペーン名とともに比較します。
  • メディアソース＋地域（アプリ内イベントダッシュボードで利用可能）：アプリが利用する各メディアソースで検知された不正を、関連する国別に比較します。
  • メディアソース＋アトリビューションの種類：各メディアソースで検知された不正を、選択したアトリビューションの種類（インストール、リアトリビューション、および／またはリエンゲージメント）別に比較します。
  • 地域：すべての国で検知された不正を比較します。

主要指標では、次の情報を確認できます。

• 検知された不正なアトリビューション：不正なインストールの総数。
• ブロックされたアプリ内イベント：不正なアプリ内イベントの件数。
• タグ付けされたアトリビューションの総数：タグ付けされたアトリビューションの総数。
• タグ付けされたアプリ内イベントの総数：タグ付けされたアプリ内イベントの総数。
• 不正な広告接触の影響を受けたインストール：偽の広告接触が検知されたインストールの件数。
• インストールあたりの平均エンゲージメント数：インストールに関連する広告接触の平均件数。

各KPIには、割合（%）が表示されます。この値は、直前の同じ長さの期間に対するKPIの変化を示します。例えば、今週と先週、または選択した日付範囲とその直前の同じ日数の期間を比較します。不正ブロックによる推定削減額がX%増加したと表示される場合、直前の同じ長さの期間では、不正なインストール、リアトリビューション、リエンゲージメントがX%少なかったことを意味します。

検知された不正なアトリビューション

検知された不正の合計指標には、次の件数が表示されます。

• さまざまなブロック理由により、リアルタイムでブロックされた不正なインストール、リアトリビューション、リエンゲージメント。
• ポストアトリビューション（アトリビューション後）に不正と判明したインストール、リアトリビューション、リエンゲージメント。

ブロックされたアプリ内イベント

ブロックされたアプリ内イベントの指標には、AppsFlyerがブロックしたアプリ内イベントの件数が表示されます。イベントがブロックされる理由には、ブロックされたインストールに紐づいている場合や、ポストアトリビューションで不審なイベントと判定された場合があります。

タグ付けされたアトリビューションの総数

タグ付けされたアトリビューションの指標には、不正と判定されたものの、ユーザーの設定によりブロックせずにタグ付けされたインストールの件数が表示されます。アプリ内イベントは含まれません。

タグ付けされたアプリ内イベントの総数

タグ付けされたアプリ内イベントの指標には、不正と判定されたものの、ユーザーの設定によりブロックせずにタグ付けされたインストールの件数が表示されます。

不正な広告接触の影響を受けたインストール

AppsFlyerのアトリビューション判定ロジックにより、デバイスに大量の偽の広告接触が送信されたと判定されたインストールです。

インストールあたりの平均エンゲージメント数

 インストールあたりの平均エンゲージメント数は、インストールに関連する広告接触の平均件数を示します。 

検知された不正の推移グラフ

このグラフには、不正なインストール、リアトリビューション、リエンゲージメントの日次件数が、次のいずれかの内訳で表示されます。

• 検知の種類：リアルタイムでブロックされたインストールと、ポストアトリビューションで不正と判明したインストール。
• アトリビューションの種類：インストール、リアトリビューション、リエンゲージメント。
• 流入元の種類：非オーガニックとオーガニック。
• 検知ステータス：タグ付け、タグなし、ブロックのデータを比較します。
• 不正な広告接触の影響を受けた割合：総アトリビューション数に占める、不正な広告接触の影響を受けたと判定された件数の割合。

折れ線グラフまたは棒グラフで表示できます。

ハイジャックされたインストールのアトリビューション修正グラフ

このグラフには、インストール、リアトリビューション、リエンゲージメントの成果を不正に獲得しようとしたメディアソースと、最後の有効なアトリビューションに貢献した流入元が表示されます。

次の操作が可能です。

• リアルタイムまたはポストアトリビューションで判明したハイジャック、あるいは検証ルールで検知されたアトリビューションで絞り込む。
• 成果の付け替え先となった有効な流入元、または付け替え元となったハイジャックの流入元を表示するよう設定する。
• グラフを表形式に切り替え、データをCSVでダウンロードする。

注意：

• このグラフを利用できるのは広告主のみです。代理店とアドネットワークはアクセスできません。
• ハイジャックがリアルタイムでブロックされた場合、修正後のアトリビューションはProtect360だけでなく、AppsFlyerのダッシュボードとレポートにも表示されます。ハイジャックがポストアトリビューションで判明した場合、修正後のアトリビューションはProtect360のローデータにのみ表示されます。
• このグラフでは、オーガニックへの付け替えは表示できますが、オーガニックからの付け替えは表示できません。 

検知された不正のグラフ

このグラフには、発生している不正の種類が割合で表示されます。不正の内訳は、次の項目別に表示できます。

• ブロック理由
• ブロック理由の詳細
• タグの種類
• タグ付け理由
• タグ付け理由の詳細
• メディアソース
• キャンペーン
• 地域
• アプリ

Affiliate Attribution Model

AppsFlyerの新しいAffiliate Attribution Model（アフィリエイト向けアトリビューションモデル）は、クリック洪水の問題に直接対処します。その中心となる専用のアトリビューションアルゴリズムは、大量の偽の広告接触が送信されたデバイスを検知し、認証とAIによるリアルタイムの行動分析を使って広告接触を検証します。これにより、偏りがなく不正に強い、実際のユーザーの意図に基づくアトリビューションを実現します。

• 不正な広告接触の影響を受けた割合：総アトリビューション数に占める、不正な広告接触の影響を受けたと判定された件数の割合。
• アトリビューション候補の表示：
  • 不正な広告接触の影響を受けたアトリビューション1件あたりの候補数：不正な広告接触の影響を受けたと判定されたアトリビューションにおける、候補の平均数。
  • 不正な広告接触の影響を受けていないアトリビューション1件あたりの候補数：不正な広告接触の影響を受けたと判定されていない データにおける、候補の平均数。
• これらの指標は、時系列の推移グラフにも表示されます。
  • 不正な広告接触の影響を受けたインストールの総数
  • 不正な広告接触の影響を受けたアトリビューション1件あたりの候補数
  • 不正な広告接触の影響を受けていないアトリビューション1件あたりの候補数

不正な広告接触の影響を受けたインストールとは、AppsFlyerのアトリビューション判定ロジックにより、デバイスに大量の偽の広告接触が送信されたと判定されたインストールです。これは、デバイスが大量の偽の広告接触による操作の影響を強く受けたことを示し、具体的にはインストールが不正に操作されたケースを指します。

検知された不正の内訳

検知された不正の内訳の表には、次のデータが表示されます。

• リアルタイムでブロックされた不正
• ポストアトリビューションで検知され、不正としてマークされたデータ
• メディアソースごとの、その他の不正の兆候

表には、次の画像のように全体の概要が表示されます。

表の表示項目は変更できます。

• 表の設定ボタンをクリックして、列を追加・削除できます。
  表を変更した場合は、必ず保存ボタンをクリックしてください。 
• 表の設定はユーザーごとに保存されるため、Protect360にアクセスできる各アカウントユーザーが、自分の表の表示項目を個別に設定できます。表のその他の操作もご覧ください。

検知された不正の内訳表の項目

表のその他の操作

• CSVを出力をクリックすると、表をCSV形式でコンピュータにダウンロードできます。
• 歯車アイコンをクリックすると、次の操作ができます。
  • 列の順序の変更
  • 上記の列の追加・削除
  • アプリで最近ブロックされたアプリ内イベントの追加・削除アプリ内イベントを追加するたびに、次の列が表示されます。

これらのKPIの割合が通常とは異なっていても、不正とは限りません。多くのイベントは、ポストアトリビューションで不正と判明したインストールに紐づくためにブロックされる点に注意してください。

CPIダッシュボードのアプリ内イベントデータはLTVベースです。指定した日付範囲に発生したインストールに紐づく、すべてのアプリ内イベントが対象になります。

主要指標では、次の情報を確認できます。

• 不正ブロックによる推定削減額
  • 課金対象イベントが有効な場合にのみ利用できます。 
  • 設定した課金対象イベントに基づいて算出されます。 
• 検知された不正なアプリ内イベントの総数

不正の時系列の推移グラフ

このグラフには、日次のイベント件数が次の内訳で表示されます。

• リアルタイム：リアルタイムでブロックされた不正なアプリ内イベント
• ポストアトリビューション：アトリビューション後に不正と判明したイベント
• 不正ではないデータ

メディアソース別の不正アプリ内イベント上位グラフ

メディアソース別の不正アプリ内イベント上位一覧には、次の情報が表示されます。 

• 不正なアプリ内イベントの多い上位5つのメディアソースを、件数の多い順に表示します。 
• メディアソースごとの棒グラフには、アプリ内イベントの総数に占める、次の種類のイベントの割合が表示されます。
  • リアルタイム：リアルタイムでブロックされた不正なアプリ内イベント
  • ポストアトリビューション：アトリビューション後に不正と判明したイベント
  • 不正ではないデータ

アプリ内イベントの不正の内訳の表には、次のデータが表示されます。

• リアルタイムでブロックされた不正
• ポストアトリビューションで検知され、不正としてマークされたデータ
• メディアソースごとの、その他の不正の兆候

表には、次の画像のように全体の概要が表示されます。

表の表示項目は変更できます。

• 表の設定ボタンをクリックして、列を追加・削除できます。
  表を変更した場合は、必ず保存ボタンをクリックしてください。 
• 表の設定はユーザーごとに保存されるため、Protect360にアクセスできる各アカウントユーザーが、自分の表の表示項目を個別に設定できます。表のその他の操作もご覧ください。

アプリ内イベントの不正の内訳表の項目

表のその他の操作

• CSVを出力をクリックすると、表をCSV形式でコンピュータにダウンロードできます。
• 歯車アイコンをクリックすると、次の操作ができます。
  • 列の順序の変更
  • 上記の列の追加・削除

表示されるイベント件数は、LTVベースではなくアクティビティベースです。指定した日付範囲内にイベントがブロックされた実際の回数を示します。

課金対象イベントとは、広告費が発生するアプリ内イベントです。有効にして設定すると、アプリ内アクティビティダッシュボードには課金対象イベントに関連するデータのみが表示されます。

アプリ内アクティビティダッシュボードで課金対象イベントを有効にするには：

• アプリ内アクティビティダッシュボードの絞り込みセクションで、課金対象イベントを有効にします。
  

課金対象イベントを設定するには：

1. アプリ内アクティビティダッシュボードで、課金対象イベントの設定をクリックします。
    

   課金対象イベントの設定画面が表示されます。

2. ［任意］新しい課金対象イベントを設定する場合は、新規追加をクリックします。
3. ダッシュボードに表示したい課金対象イベントに応じて、ドロップダウンから次の項目を選択します。
   • アプリ
   • アプリ内イベント
   • メディアソース
   • キャンペーン
4. アプリ内イベントのCPAを入力します。 
5. 保存をクリックします。
6. 閉じるをクリックします。