한눈에 보기: 크로스 플랫폼 엔드 유저 이벤트 리포트는 플랫폼 및 디바이스 전반에 걸친 전체 유저 여정, 전환 및 LTV를 측정합니다.
크로스 플랫폼 엔드 유저 이벤트 리포트는 고객 사용자 ID(CUID)를 사용하여 각 유저에 대한 이벤트 레벨의 세션 및 인앱 이벤트 로그를 제공하는 로데이터 리포트입니다. 각 이벤트는 크로스 플랫폼 어트리뷰션 결과를 포함하여 완전한 사용자 여정을 분석할 수 있습니다.
사용자 기반 어트리뷰션 흐름 및 설정에 대한 자세한 내용은 사용자 기반 크로스 플랫폼 어트리뷰션을 참조하십시오.
리포트 필드
리포트에 포함된 필드를 확인하려면 리포트 샘플을 다운로드하십시오.
리포트 샘플은 모든 리포트 필드와 해당 값을 포함합니다. 필드의 정의는 필드 사전 을 참조하십시오.
리포트 데이터 최신성
- 리포트는 4시간마다 일괄 처리됩니다.
- 각 배치 실행은 이전 4시간 동안 데이터베이스에 입력한 이벤트를 처리합니다.
- 예시: 8:00 AM 배치 실행은 3:00 AM에서 7:00 AM 사이에 데이터베이스에 입력된 이벤트를 처리합니다.
- 이벤트는 해당 시간 별 버킷에 할당됩니다.
- 예시: 오전 3시에서 4시 사이에 데이터베이스에 입력한 이벤트는 오전 3시 버킷에 표시됩니다.
중요!
일반적으로 이벤트의 실제 발생과 데이터베이스에 입력 사이에 짧은 지연이 있습니다. 리포트는 데이터베이스 입력 시간을 사용하여 정확하고 일관된 시간 별 그룹화를 보장합니다.
8:00 AM 배치 실행 예시
| 날짜 | 리포트 버전. | 리포트 위치 | 리포트는 다음 사이에 발생한 이벤트를 포함합니다. | 리포트는 다음을 기준으로 데이터베이스에 입력한 이벤트를 포함합니다. |
|---|---|---|---|---|
| 2025-10-01 | 3:00 | 9:00 | $150 | 3:00-4:00 |
| 2025-10-01 | 4:00 | 9:00 | 3:00-5:00 | $150 |
| 2025-10-01 | 5:00 | 9:00 | 4:00-6:00 | $150 |
| 2025-10-01 | 6:00 | 9:00 | $150 | $150 |
위 예시 참고:
- 실행 전 마지막 시간의 이벤트는 관련 CUID로 이벤트를 보강할 충분한 시간이 필요하도록 처리되지 않습니다. 위의 예시에서는 8:00 AM 배치 프로세스 이벤트가 3:00~7:00 사이에 데이터베이스에 입력되었습니다. 7:00시에서 8:00시 사이에 데이터베이스에 입력한 이벤트는 처리되지 않습니다.
- 내부 프로세스가 해당 시간 동안 배치를 업데이트하기 때문에 이 리포트는 배치 실행 후 한 시간 후에만 사용할 수 있습니다. 위의 예시에서는 8:00 AM 배치가 9:00 AM에 제공됩니다.
보고서를 구독하려면 어떻게 해야 하나요?
- 앱스플라이어의 사이드 메뉴에서 내보내기 > 데이터 락커를 선택합니다.
- 데이터 락커 콘텐츠 창에서 스크롤을 내려서 고급 리포트 섹션으로 이동합니다.
- 최종 사용자 이벤트 크로스 플랫폼
클라우드 버킷의 리포트 데이터에 어떻게 액세스하나요?
리포트 경로는 다음과 같은 폴더 계층으로 구성됩니다.
<bucket-name>/<DataLocker connection name>/t=end_user_events_user_level_cross_platform/dt=<dt=yyyy-mm-dd>/h=<hour>/리포트 폴더 계층 구조
BI 개발사 고려사항
- 각 리포트 시간 별 버킷은 고유한 엔드유저 이벤트를 포함하고 있습니다. 모든 리포트를 매시간 또는 매일 가져오십시오.
- 광고 수익 이벤트는 아직 포함되지 않았습니다.
- 모든 앱 데이터는 단일 파일로 제공됩니다. 앱 ID 필드를 사용하여 앱별로 데이터를 분리하거나 데이터 락커를 앱별로 분리하도록 설정합니다. 통합 분류 유형을 사용하는 것이 좋습니다.
- 비용, 클릭 및 노출과 같은 사전 어트리뷰션 데이터는 비용 ETL 리포트에서 추출해야 합니다.
쿼리 예시
다음은 BI 개발자가 데이터 락커를 통해 추출할 수 있는 코호트 데이터의 인기 있고 실용적인 애플리케이션의 예입니다. 각 예시는 SQL 문구로 설명됩니다.
총 사용자 획득 계산하기
미디어소스 및 캠페인별 고유 신규 유저 수를 계산합니다.
SELECT DATE (event_time__conversion) AS install_date
,CASE
WHEN media_source IS NULL
OR media_source = ''
OR media_source = 'null'
THEN 'organic'
ELSE media_source
END AS media_source
,campaign_name
,count(DISTINCT customer_user_id) AS user_acquisition
,
FROM end_user_events_user_level_cross_platform
WHERE product_line_name = 'YOUR_PRODUCT_LINE_NAME'
GROUP BY install_date
,media_source
,campaign_name
총 플랫폼 활성화 계산
사용자 별로 가져온 총 새 플랫폼, 그룹, 미디어 소스 및 캠페인 수를 합산합니다.
SELECT DATE (event_time__conversion) AS install_date
,CASE
WHEN media_source IS NULL
OR media_source = ''
OR media_source = 'null'
THEN 'organic'
ELSE media_source
END AS media_source
,campaign_name
,count(DISTINCT CASE
WHEN platform_group = 'PC'
THEN customer_user_id
ELSE NULL
END) + count(DISTINCT CASE
WHEN platform_group = 'CONSOLE'
THEN customer_user_id
ELSE NULL
END) + count(DISTINCT CASE
WHEN platform_group = 'CTV'
THEN customer_user_id
ELSE NULL
END) + count(DISTINCT CASE
WHEN platform_group = 'MOBILE'
THEN customer_user_id
ELSE NULL
END) + count(DISTINCT CASE
WHEN platform_group = 'Web'
THEN customer_user_id
ELSE NULL
END) + count(DISTINCT CASE
WHEN platform_group = 'Other'
THEN customer_user_id
ELSE NULL
END) AS total_activations
FROM end_user_events_user_level_cross_platform
WHERE product_line_name = 'YOUR_PRODUCT_LINE_NAME'
GROUP BY install_date
,media_source
,campaign_name
총 수익 계산
미디어 소스 및 캠페인당 총 수익을 합산합니다.
SELECT DATE (event_time__conversion) AS install_date
,CASE
WHEN media_source IS NULL
OR media_source = ''
OR media_source = 'null'
THEN 'organic'
ELSE media_source
END AS media_source
,campaign_name
,SUM(revenue_value_customer) AS total_revenue
FROM end_user_events_user_level_cross_platform
WHERE product_line_name = ’YOUR_PRODUCT_LINE_NAME’
GROUP BY install_date
,media_source
,campaign_name;