Em resumo: Crie subconjuntos personalizados dos seus dados de fonte existentes sem precisar de SQL nem de conhecimento técnico. As visualizações de dados permitem modificar, refinar e resumir os dados, para que você compartilhe com os colaboradores apenas o que for relevante.
Sobre visualizações de dados
O Data View Builder permite que você crie uma versão personalizada da sua fonte de dados e a torne relevante para a sua audiência sem modificar o conjunto de dados original. Com elas, você pode realizar funções que modificam, refinam e resumem os dados para que você possa compartilhar apenas o que for relevante, mantendo os dados compartilhados claros e focados e todos os demais dados privados e seguros. Não é necessário ter nenhum conhecimento de SQL, nem da ajuda de um especialista ou engenheiro de dados.
Funções do Data View Builder
Com o Builder de visualizações de dados, você pode moldar seus dados aplicando as seguintes funções principais:
- Filtragem: filtre seus dados aplicando atributos específicos, como intervalo de tempo, categoria e parâmetros personalizados para focar em informações específicas.
-
Em Personalizar dados, clique em Gerenciar campos.
- Transformação: altere o formato, estrutura e valores dos dados, preparando-os para a análise. Isso cria novas colunas que incorporam insights de dados existentes.
- Agregação: combine múltiplos registros de dados para criar resumos e grupos usando funções de soma, média, contagem, mínimo e máximo.
- Selecionar campos: selecione a estrutura da visualização de dados, removendo campos desnecessários e ajustando os tipos de campo.
Data View Builder
Definir visualização de dados
Para começar a criar uma visualização de dados, siga os passos abaixo:
Pré-requisitos
Uma conta da AppsFlyer com acesso ao DCP.
1. Configurar os detalhes gerais
-
Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
- Em Fontes , passe o mouse sobre a fonte que você deseja usar para criar a visualização de dados e clique em
(ícone de Menu) no final da linha.
-
Selecione Criar visualização de dados. Você será direcionado para a página Nova visualização de dados.
- Preencha os seguintes campos:
- Nome da visualização de dados: escolha um nome para a sua visualização de dados. Pode ser qualquer nome que te ajudará a identificar essa visualização. Veja os requisitos e diretrizes de nomenclatura abaixo.
- Descrição: Forneça uma descrição. Isso aparece como uma dica quando você passa o mouse sobre o nome da visualização de dados na aba Fontes . Recomendamos que você insira os principais objetivos e manipulações de dados realizadas.
Requisitos e diretrizes de nomenclatura
- Certifique-se de que o nome seja exclusivo em comparação a todas as outras fontes e sub-fontes em sua conta. Caso contrário, você não poderá salvá-lo.
- Para integrações em nuvem, o nome não precisa corresponder ao nome do arquivo.
- Requisitos de nome:
- Tamanho: 2-80 caracteres
- Caracteres válidos:
- letras (A-Z, a-z)
- números (0-9), não podem ser o primeiro caractere de um nome;
- Caracteres inválidos:
- espaços
- sublinhado
- todos os outros símbolos ou caracteres especiais
3. Filtre seus dados
Você pode aplicar filtros para restringir seus dados usando atributos selecionados, permitindo que você se concentre em informações específicas e relevantes.
Para aplicar filtros:
- Em Filtros, clique em Filtre seus dados.
- Clique em Selecionar coluna e selecione a coluna a ser filtrada.
- Clique em Operador > Igual ou Não igual.
- Insira um valor.
- [Opcional] Clique em + Condição para adicionar uma condição ao filtro.
Nota
- Você pode adicionar quantas condições forem necessárias, usando as operações E e OU.
- Múltiplas condições são processadas de acordo com a ordem lógica padrão, com prioridade dada às operações E sobre OU.
- Ao usar funções ou filtros em campos de datas (colunas), certifique-se de que os valores das datas estejam em conformidade com o formato de data específico para a função selecionada. Quaisquer discrepâncias podem atrapalhar o funcionamento das opções fornecidas.
3. Criar campos calculados (opcional)
Os campos calculados permitem usar funções para adicionar novos campos, alterar o formato e os valores dos dados ou combinar registros usando lógica, cálculos ou agregação.
Para criar um campo de Transformação ou Agregação:
- Selecione a aba Transformação ou Agregação e clique em + Novo campo.
- Em Transformar e agregar, clique em Criar campo.
- Clique em Definir função, e selecione uma função na lista de funções. Os campos relevantes nos quais você deve inserir as informações necessárias são adicionados automaticamente.
- Para campos de agregação : A seção Agrupar por será aberta automaticamente, e você poderá selecionar o campo que define como os dados agregados serão agrupados.
- [Opcional] Clique + Novo campo para adicionar mais campos de Transformação ou Agregação. Você pode adicionar quantos campos forem necessários.
Agrupar por
Agrupe seus dados em categorias significativas ao aplicar uma agregação. Quando você adiciona uma função de agregação, a seção Agrupar por é aberta automaticamente e permite selecionar os campos que determinam como os dados são agrupados. Por exemplo, você pode agrupar os resultados por país, ID do usuário ou linha de produto para calcular totais ou contagens para cada grupo.
Selecione na aba Transformar e Agregar os campos relevantes para edição e faça as alterações necessáriasSelecione na aba Transformar e Agregar os campos relevantes para edição e faça as alterações necessáriasObservação: Os primeiros campos selecionados são os identificadores selecionados na fonte original.
Uma vez criado, o novo campo:
- Para campos de Agregação:
- É incluído na lista de campos disponíveis para uso em todas as funções e filtros.
- É incluído na lista de campos na seção selecionar campos .
Lista de funções e exemplos de casos de uso
Funções de Transformação
- SE: Uma declaração condicional que executa ações diferentes com base no fato de que uma condição especificada é verdadeira ou falsa.
- CONCAT: Concatenação de duas strings
- CONST: Retorna o parâmetro da função CONCAT
- MENOR QUE: Retorna o menor de dois valores
- MAIOR QUE: Retorna o maior de dois valores
Exemplo: Transformação
Você quer indicar quais produtos foram comprados do colaborador enquanto oculta compras de outras marcas com as quais você está trabalhando.
Funções agregadas
- CONTAR: Retorna o número de linhas.
- SOMA: Retorna a soma de todos os valores.
- MÉDIA: Retorna a média de todos os valores.
- MÍN: Retorna os valores mínimos de dois números
- MÁX: Retorna os valores máximos de dois números
Exemplo: Agregação
Você quer contar o número total de compras por usuário e somar o preço total que ele pagou.
Exemplo: Agregação com uma condição
Você quer acessar os dados das últimas compras feitas por usuários localizados na Alemanha, que compraram produtos da P&G.
4. Selecionar campos
A estrutura da visualização de dados inclui campos da fonte de dados original e quaisquer campos de dados personalizados criados dentro do Data View Builder. A partir daqui você pode remover campos (exceto pelo campo identificador) ou rearranjar sua ordem.
Nota
- Você só pode ajustar o tipo de campo a partir da fonte original, não a partir da visualização de dados.
- Funções de Transformação e Agregação: use-as para criar campos personalizados.
- Remover um campo quando uma função de agregação é aplicada diminui a granularidade dos dados, o que pode impactar os resultados na visualização de dados.
Ajustar tipos de campo
Revise cada campo e selecione o tipo de dado desejado na lista suspensa, caso queira alterá-lo.
Remover campos
Você pode remover qualquer um dos campos, exceto o campo identificador. Se houver vários campos de identificador, você poderá remover todos, exceto um. Uma visualização de dados deve conter pelo menos um campo de identificador.
Para remover um campo:
- Passe o mouse sobre o lado direito do campo que você deseja remover.
- Clique no ícone da lixeira que aparece. O campo agora aparece na seção Removido com um botão Restaurar que permite que você restaure o campo removido.
- Clique em Salvar.
Restaurando campos removidos temporariamente
Quando um campo é removido da lista, ele é colocado na seção Removido . Enquanto você não tiver salvo a visualização de dados, você pode restaurá-lo clicando no botão Restaurar.
5. Salvar visualização de dados
Painel lateral
O painel lateral (lado direito da página) apresenta dois conjuntos de dados, um da fonte original e outro da visualização de dados criada a partir dela. Cada conjunto inclui o nome da tabela e sua descrição, número de campos e número de linhas, juntamente com uma tabela de amostra que contém cinco linhas de dados. Quando funções e filtros são aplicados à visualização de dados, o painel lateral reflete essas mudanças, permitindo que você verifique os dados enquanto os modifica e os compare com a versão original.
Você pode salvar a visualização de dados a qualquer momento. Uma vez salvo, ele é adicionado sob a fonte de dados original na lista de fontes, e você pode editar, compartilhar ou deletar.
Para salvar a visualização de dados:
Clique em Salvar na parte inferior da página.
Passo 6: Passo 6: Compartilhe sua visualização de dados em uma colaboração (opcional)
Você pode associate your data view with a collaboration, permitindo que colaboradores da marca a visualizem e realizem ações com ela (com base nas permissões que você definir).
Observação: Para associar uma visualização de dados a uma colaboração, você deve ser o criador da colaboração ou ter sido convidado para ela.
Nota
Se você criou esta visualização de dados para agregar uma fonte transacional para a criação de audiências, associe-a à colaboração relevante. A visualização de dados agregados deve ser associada à colaboração antes de ficar disponível como fonte no Audience Builder. Saiba como associar fontes a uma colaboração.
casos de uso
Esta seção apresenta alguns casos de uso comuns para visualizações de dados.
Casos comuns
As visualizações de dados são úteis quando você precisa personalizar e controlar o acesso aos dados para diferentes audiências ou finalidades comerciais. Aqui estão alguns cenários comuns:
-
Relatórios específicos por marca
Se você trabalha com várias marcas usando uma única fonte de dados, pode criar visualizações de dados separadas para cada marca, mostrando apenas os dados relevantes para cada uma delas. Isso mantém os dados limpos, focados e em conformidade com limites de privacidade ou concorrência. -
Colaboração interna
Compartilhe visualizações personalizadas com diferentes equipes, como marketing, produto ou vendas, para que cada equipe veja apenas os campos e registros relevantes para seu trabalho. Isso evita confusão e garante que cada equipe trabalhe com o subconjunto correto de dados. -
Compartilhamento de dados com clientes
Ao compartilhar relatórios ou insights com clientes ou parceiros externos, as visualizações de dados permitem excluir informações sensíveis ou irrelevantes, sem deixar de oferecer visibilidade completa sobre os dados que importam para eles. -
Filtragem por categoria ou região
Você pode criar visualizações filtradas por país, linha de produtos ou outras dimensões, facilitando o foco em segmentos de mercado ou unidades de negócio específicas sem sobrecarregar os relatórios com dados não relacionados. -
Resumo de dados
Aplique agregação para resumir métricas importantes, como o total de compras por região ou a atividade do usuário ao longo do tempo, para que seus colaboradores vejam insights de alto nível em vez de dados brutos. -
Preparação de dados transacionais
Se sua fonte contiver dados transacionais, como compras, pedidos ou eventos com vários registros por usuário, use uma visualização de dados para agregá-los em um conjunto de dados no nível do usuário antes de compartilhá-los para a criação de audiências. Isso evita tamanhos inflados de audiências e garante resultados precisos de segmentação. Consulte Como usar fontes de dados transacionais abaixo.
Fontes de dados transacionais
Dados transacionais se referem a fontes que contêm vários registros por usuário (por exemplo, compras, pedidos ou eventos). Se você estiver trabalhando com uma fonte de dados transacionais, deverá agregá-la em um conjunto de dados no nível do usuário antes que ela possa ser usada para a criação de audiências no Audience Builder.
Nota
Quando você abre uma fonte de dados transacionais diretamente ou é redirecionado para cá a partir do Audience Builder, um banner é exibido confirmando que a agregação é obrigatória. A visualização de dados agregados também deve ser associada à colaboração relevante antes de ficar disponível como fonte no Audience Builder.
Por que a agregação é obrigatória
Conjuntos de dados transacionais podem conter vários registros por usuário. Usá-los diretamente na criação de audiências pode resultar em contagens incorretas de audiências, tamanhos inflados de audiências e resultados inesperados de segmentação. A agregação dos dados gera uma linha por usuário, tornando-os adequados para fluxos de trabalho de audiências.
Para preparar dados transacionais para uso no Audience Builder, siga estas etapas:
- Crie uma visualização de dados a partir da fonte transacional (consulte Criar uma visualização de dados acima).
- Aplique funções de agregação, como Contagem, Soma, Média, Mín. ou Máx., para gerar uma linha por usuário.
- Aplique filtros, se necessário, para refinar o conjunto de dados.
- Associe a visualização de dados agregada à colaboração (consulte a Etapa 6 acima).
- Use a visualização de dados agregada como fonte no Audience Builder.
Gerenciar visualizações de dados
As visualizações de dados aparecem na aba Fontes , sob a fonte original. Você pode editar, deletar ou compartilhar com colaboradores.
Editar visualização de dados
Você pode modificar a descrição da visualização de dados ou os rótulos usados na descrição.
- Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
- Em Fontes, clique no nome da fonte. As visualizações de dados associadas são mostradas.
- Passe o mouse sobre a visualização de dados para modificá-la e clique em
(ícone de editar) no final da linha.
- Edite a descrição e/ou os rótulos aplicados.
Excluir uma visualização de dados
Para excluir uma visualização de dados:
- Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
- Em Fontes, clique no nome da fonte. As visualizações de dados associadas são mostradas.
- Passe o mouse sobre a visualização de dados para modificá-la e clique em Excluir fonte no final da linha.
Uma visualização de dados também pode ser excluída de uma colaboração.
Detalhes: dê um nome e descreva a visualização de dados
- Os colaboradores perdem o acesso às visualizações de dados compartilhadas com eles (associadas) por meio de uma colaboração.
- As audiências baseadas na visualização de dados não podem mais ser usadas.
Compartilhar uma visualização de dados
Compartilhe sua visualização de dados com o colaborador e forneça a ele as permissões necessárias
- Na plataforma Data Collaboration Platform, acesse a guia Collaborations > colaboração específica.
-
No dashboard da colaboração, clique no menu de ações no canto superior direito > Associated sources.
- Selecione sua visualização de dados (fonte) no menu suspenso para associá-la à colaboração.
Feito isso, clique em Salvar.
-
Opcional: defina permissões de dados personalizadas na fonte da visualização de dados.
Você pode definir permissões personalizadas (diferentes da política geral de permissões de dados). Para definir permissões de dados personalizadas na fonte da sua visualização de dados:
No menu de 3 pontos ao lado da fonte da visualização de dados, clique em Editar permissões.
- Selecione as permissões de compartilhamento relevantes.
Nota
Você só pode compartilhar visualizações de dados criadas a partir das suas fontes.