Plataforma de Colaboração de Dados (DCP) - Crie visualizações de dados personalizadas

Resumo: Crie visualizações de dados personalizadas usando recursos de transformação e agregação e uma ferramenta de filtragem de dados. Você pode visualizar uma amostra dos dados modificados, que reflete as mudanças feitas à medida que você avança.

Visão geral

O Data View Builder permite que você crie uma versão personalizada da sua fonte de dados e a torne relevante para a sua audiência sem modificar o conjunto de dados original. Não é necessário ter nenhum conhecimento de SQL, nem da ajuda de um especialista ou engenheiro de dados. Você pode executar funções que modificam, refinam e resumem os dados enquanto os visualiza e faz ajustes conforme avança.

Funções do Data View Builder

A ferramenta inclui as seguintes funções:

  • Transformação: altere o formato, estrutura e valores dos dados, preparando-os para a análise. Isso cria novas colunas que incorporam insights de dados existentes.
  • Agregação: combine múltiplos registros de dados para criar resumos e grupos usando funções de soma, média, contagem, mínimo e máximo.
  • Filtragem: filtre seus dados aplicando atributos específicos, como intervalo de tempo, categoria e parâmetros personalizados para focar em informações específicas.

Data View Builder

A página do Data View Builder inclui duas seções:

Seção principal

Aqui, você encontra os elementos necessários para criar uma visualização de dados personalizada, que consiste em três componentes principais:

  • Detalhes: dê um nome e descreva a visualização de dados
  • Personalizar dados: aplique funções e filtros para personalizar os dados
  • Selecionar campos: selecione a estrutura da visualização de dados, removendo campos desnecessários e ajustando os tipos de campo.

Painel lateral

O painel lateral (lado direito da página) apresenta dois conjuntos de dados, um da fonte original e outro da visualização de dados criada a partir dela. Cada conjunto inclui o nome da tabela e sua descrição, número de campos e número de linhas, juntamente com uma tabela de amostra que contém cinco linhas de dados. Quando funções e filtros são aplicados à visualização de dados, o painel lateral reflete essas mudanças, permitindo que você verifique os dados enquanto os modifica e os compare com a versão original.

Definir visualização de dados

Aprenda como criar e personalizar visualizações de dados na AppsFlyer para transformar, agregar e filtrar dados, tornando-os relevantes para a sua audiência sem modificar o conjunto de dados original.

Configurar os detalhes gerais

  1. Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
  2. Em Fontes , passe o mouse sobre a fonte que você deseja usar para criar a visualização de dados e clique em ellipsis.png (ícone de Menu) no final da linha.
  3. Selecione Criar visualização de dados. Você será direcionado para a página Nova visualização de dados.
  4. Preencha os seguintes campos:
    • Nome da visualização de dados: escolha um nome para a sua visualização de dados. Pode ser qualquer nome que te ajudará a identificar essa visualização. Veja os requisitos e diretrizes de nomenclatura abaixo.
    • Descrição: Forneça uma descrição. Isso aparece como uma dica quando você passa o mouse sobre o nome da visualização de dados na aba Fontes . Recomendamos que você insira os principais objetivos e manipulações de dados realizadas.
    • Adicionando rótulos: você pode selecionar rótulos que representam a estrutura e os dados da visualização.

Requisitos e diretrizes de nomenclatura

  • Certifique-se de que o nome seja exclusivo em comparação a todas as outras fontes e sub-fontes em sua conta. Caso contrário, você não poderá salvá-lo.
  • Para integrações em nuvem, o nome não precisa corresponder ao nome do arquivo.
  • Requisitos de nome:
    • Tamanho: 2-80 caracteres
    • Caracteres válidos:
      • letras (A-Z, a-z)
      • números (0-9), não podem ser o primeiro caractere de um nome;
    • Caracteres inválidos:
      • espaços
      • sublinhado
      • todos os outros símbolos ou caracteres especiais

Personalizar dados 

Aplique as ferramentas abaixo para personalizar seus dados:

  • Funções de Transformação e Agregação: use-as para criar campos personalizados. Cada campo recém-criado é adicionado como uma coluna na sua visualização de dados.
  • Filtros: use atributos selecionados para restringir os dados e focar em informações relevantes.

Durante o processo, você pode visualizar uma amostra dos dados modificados no painel lateral.

Atenção:

  • Embora filtros possam ser adicionados a qualquer momento, quando funções de Agregação são ativadas, os filtros são aplicados aos dados após a execução dessas funções.
  • Ao usar funções ou filtros em campos de datas (colunas), certifique-se de que os valores das datas estejam em conformidade com o formato de data específico para a função selecionada. Quaisquer discrepâncias podem atrapalhar o funcionamento das opções fornecidas.

Transforme e agregue seus dados

Para criar um campo de Transformação ou Agregação:

  1. Em Transformar e agregar, clique em Criar campo.
  2. Selecione a aba Transformação ou Agregação e clique em + Novo campo.
  3. Digite um nome para o campo.
  4. Clique em Definir função, e selecione uma função na lista de funções. Os campos relevantes nos quais você deve inserir as informações necessárias são adicionados automaticamente.
  5. Para campos de Agregação:

    [Opcional] Clique + Condição para aplicar uma condição sob a qual a agregação ocorre antes da função ser executada.

    Atenção:

    A condição se aplica a todas as funções de Agregação.

  6. [Opcional] Clique + Novo campo para adicionar mais campos de Transformação ou Agregação. Você pode adicionar quantos campos forem necessários.

Uma vez criado, o novo campo:

  • Aparece na seção Transformar e Agregar.
  • É incluído na lista de campos disponíveis para uso em todas as funções e filtros.
  • É incluído na lista de campos na seção selecionar campos .
  • É refletido no painel lateral ao clicar no ícone “Atualizar”, atualizando tanto a tabela de amostra quanto o número de colunas ou linhas.

Filtre seus dados

Você pode aplicar filtros para restringir seus dados usando atributos selecionados, permitindo que você se concentre em informações específicas e relevantes.

Atenção:

Quando funções de Agregação são adicionadas ou atualizadas, os filtros são aplicados aos dados somente após serem executados.

Para aplicar filtros:

  1. Em Filtros, clique em Filtre seus dados.
  2. Clique em Selecionar coluna e selecione a coluna a ser filtrada.
  3. Clique em Operador > Igual ou Não igual.
  4. Insira um valor.
  5. [Opcional] Clique em + Condição para adicionar uma condição ao filtro.

    Atenção:

    • Você pode adicionar quantas condições forem necessárias, usando as operações E e OU.
    • Múltiplas condições são processadas de acordo com a ordem lógica padrão, com prioridade dada às operações E sobre OU.

Lista de funções e exemplos de casos de uso

Funções de Transformação

  • SE: Uma declaração condicional que executa ações diferentes com base no fato de que uma condição especificada é verdadeira ou falsa.
  • CONCAT: Concatenação de duas strings
  • CONST: Retorna o parâmetro da função CONCAT
  • MENOR QUE: Retorna o menor de dois valores
  • MAIOR QUE: Retorna o maior de dois valores

Exemplo: Transformação

Você quer indicar quais produtos foram comprados do colaborador enquanto oculta compras de outras marcas com as quais você está trabalhando.

Funções agregadas

  • CONTAR: Retorna o número de linhas.
  • SOMA: Retorna a soma de todos os valores.
  • MÉDIA: Retorna a média de todos os valores.
  • MÍN: Retorna os valores mínimos de dois números
  • MÁX: Retorna os valores máximos de dois números

Exemplo: Agregação

Você quer contar o número total de compras por usuário e somar o preço total que ele pagou.

Exemplo: Agregação com uma condição

Você quer acessar os dados das últimas compras feitas por usuários localizados na Alemanha, que compraram produtos da P&G.

Selecionar campos

A estrutura da visualização de dados inclui campos da fonte de dados original e quaisquer campos de dados personalizados criados dentro do Data View Builder. A partir daqui você pode remover campos (exceto pelo campo identificador) ou rearranjar sua ordem.

Atenção:

  • Remover um campo quando uma função de agregação é aplicada diminui a granularidade dos dados, o que pode impactar os resultados na visualização de dados.
  • Quando funções de agregação são aplicadas aos campos, eles são removidos da lista e colocados na seção Removidos, sem a opção de serem restaurados. Isso acontece porque a função combinou os dados nesses campos.
  • Após salvar a nova visualização de dados, todos os campos removidos não são mais visíveis, e você não pode restaurá-los.
  • Você só pode ajustar o tipo de campo a partir da fonte original, não a partir da visualização de dados.

Ajustar tipos de campo

Revise cada campo e selecione o tipo de dado desejado na lista suspensa, caso queira alterá-lo.

Remover campos

Você pode remover qualquer um dos campos, exceto o campo identificador.

Para remover um campo:

  1. Passe o mouse sobre o lado direito do campo que você deseja remover.
  2. Clique no ícone da lixeira que aparece. O campo agora aparece na seção Removido com um botão Restaurar que permite que você restaure o campo removido.
  3. Clique em Salvar.

Restaurando campos removidos temporariamente

Quando um campo é removido da lista, ele é colocado na seção Removido . Enquanto você não tiver salvo a visualização de dados, você pode restaurá-lo clicando no botão Restaurar.

Salvar visualização de dados

Você pode salvar a visualização de dados a qualquer momento. Uma vez salvo, ele é adicionado sob a fonte de dados original na lista de fontes, e você pode editar, compartilhar ou deletar.

Atenção:

Ao salvar uma nova visualização de dados, quaisquer campos removidos não são mais visíveis. Isso significa que você não pode restaurá-los. No entanto, você sempre pode usar a fonte de dados original para criar outra visualização de dados.

Para salvar a visualização de dados:

  • Clique em Salvar na parte inferior da página.

Editar visualização de dados

As visualizações de dados aparecem na aba Fontes , sob a fonte original. Você pode editar, deletar ou compartilhar com colaboradores.

Editar detalhes gerais

Você pode modificar a descrição da visualização de dados ou os rótulos usados na descrição.

  1. Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
  2. Em Fontes, clique no nome da fonte. As visualizações de dados associadas são mostradas.
  3. Passe o mouse sobre a visualização de dados para modificá-la e clique em edit-subdomain.png (ícone de editar) no final da linha.
  4. Edite a descrição e/ou os rótulos aplicados.

Editar campos de personalização

Você pode ajustar funções e filtros, criar novos campos, editar os existentes ou remover campos da visualização de dados.

Para editar os campos de Transformação ou Agregação:

  1. Em Personalizar dados, clique em Gerenciar campos.
  2. Selecione na aba Transformar e Agregar os campos relevantes para edição e faça as alterações necessárias
  3. Clique em Salvar.

Para editar filtros:

  • Em Personalizar dados > Filtros, aplique as alterações necessárias ao filtro e suas condições.

Atenção: Quando funções de Transformação ou Agregação são atualizadas, os filtros são aplicados aos dados somente após sua execução.

Editar campos

Excluir uma visualização de dados

Ao excluir uma visualização de dados, o seguinte se aplica:

  • A visualização de dados é removida da lista
  • Quaisquer audiências associadas se tornam expiradas e aparecem em cinza.
  • Qualquer dado compartilhado associado deixa de ser compartilhado.

Para excluir uma visualização de dados:

  1. Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
  2. Em Fontes, clique no nome da fonte. As visualizações de dados associadas são mostradas.
  3. Passe o mouse sobre a visualização de dados que você deseja excluir e clique em delete.jpeg (ícone da lixeira) no final da linha.
  4. Na janela de confirmação de exclusão, clique em Excluir. A visualização de dados é excluída.

Compartilhar uma visualização de dados

Compartilhe sua visualização de dados com o colaborador e forneça a ele as permissões necessárias

  1. Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
  2. Em Fontes, clique no nome da fonte. As visualizações de dados associadas são mostradas.
  3. Passe o mouse sobre a visualização de dados que você deseja compartilhar e clique em share-icon.jpeg (ícone de compartilhar) no final da linha.
  4. Digite o endereço de e-mail do colaborador e clique em Próximo.
  5. Selecione as permissões de compartilhamento relevantes.
  6. Clique em Salvar e enviar.

Atenção:

Você só pode compartilhar visualizações de dados criadas a partir das suas fontes. Visualizações criadas a partir de fontes compartilhadas não podem ser compartilhadas com outros.