Resumo: Crie visualizações de dados personalizadas usando recursos de transformação e agregação e uma ferramenta de filtragem de dados. Você pode visualizar uma amostra dos dados modificados, que reflete as mudanças feitas à medida que você avança.
Visão geral
O Data View Builder permite que você crie uma versão personalizada da sua fonte de dados e a torne relevante para a sua audiência sem modificar o conjunto de dados original. Não é necessário ter nenhum conhecimento de SQL, nem da ajuda de um especialista ou engenheiro de dados. Você pode executar funções que modificam, refinam e resumem os dados enquanto os visualiza e faz ajustes conforme avança.
Funções do Data View Builder
A ferramenta inclui as seguintes funções:
- Transformação: altere o formato, estrutura e valores dos dados, preparando-os para a análise. Isso cria novas colunas que incorporam insights de dados existentes.
- Agregação: combine múltiplos registros de dados para criar resumos e grupos usando funções de soma, média, contagem, mínimo e máximo.
- Filtragem: filtre seus dados aplicando atributos específicos, como intervalo de tempo, categoria e parâmetros personalizados para focar em informações específicas.
Data View Builder
A página do Data View Builder inclui duas seções:
Seção principal
Aqui, você encontra os elementos necessários para criar uma visualização de dados personalizada, que consiste em três componentes principais:
- Detalhes: dê um nome e descreva a visualização de dados
- Personalizar dados: aplique funções e filtros para personalizar os dados
- Selecionar campos: selecione a estrutura da visualização de dados, removendo campos desnecessários e ajustando os tipos de campo.
Painel lateral
O painel lateral (lado direito da página) apresenta dois conjuntos de dados, um da fonte original e outro da visualização de dados criada a partir dela. Cada conjunto inclui o nome da tabela e sua descrição, número de campos e número de linhas, juntamente com uma tabela de amostra que contém cinco linhas de dados. Quando funções e filtros são aplicados à visualização de dados, o painel lateral reflete essas mudanças, permitindo que você verifique os dados enquanto os modifica e os compare com a versão original.
Definir visualização de dados
Aprenda como criar e personalizar visualizações de dados na AppsFlyer para transformar, agregar e filtrar dados, tornando-os relevantes para a sua audiência sem modificar o conjunto de dados original.
Configurar os detalhes gerais
- Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
- Em Fontes , passe o mouse sobre a fonte que você deseja usar para criar a visualização de dados e clique em
(ícone de Menu) no final da linha.
- Selecione Criar visualização de dados. Você será direcionado para a página Nova visualização de dados.
- Preencha os seguintes campos:
- Nome da visualização de dados: escolha um nome para a sua visualização de dados. Pode ser qualquer nome que te ajudará a identificar essa visualização. Veja os requisitos e diretrizes de nomenclatura abaixo.
- Descrição: Forneça uma descrição. Isso aparece como uma dica quando você passa o mouse sobre o nome da visualização de dados na aba Fontes . Recomendamos que você insira os principais objetivos e manipulações de dados realizadas.
- Adicionando rótulos: você pode selecionar rótulos que representam a estrutura e os dados da visualização.
Requisitos e diretrizes de nomenclatura
- Certifique-se de que o nome seja exclusivo em comparação a todas as outras fontes e sub-fontes em sua conta. Caso contrário, você não poderá salvá-lo.
- Para integrações em nuvem, o nome não precisa corresponder ao nome do arquivo.
- Requisitos de nome:
- Tamanho: 2-80 caracteres
- Caracteres válidos:
- letras (A-Z, a-z)
- números (0-9), não podem ser o primeiro caractere de um nome;
- Caracteres inválidos:
- espaços
- sublinhado
- todos os outros símbolos ou caracteres especiais
Personalizar dados
Aplique as ferramentas abaixo para personalizar seus dados:
- Funções de Transformação e Agregação: use-as para criar campos personalizados. Cada campo recém-criado é adicionado como uma coluna na sua visualização de dados.
- Filtros: use atributos selecionados para restringir os dados e focar em informações relevantes.
Durante o processo, você pode visualizar uma amostra dos dados modificados no painel lateral.
Atenção:
- Embora filtros possam ser adicionados a qualquer momento, quando funções de Agregação são ativadas, os filtros são aplicados aos dados após a execução dessas funções.
- Ao usar funções ou filtros em campos de datas (colunas), certifique-se de que os valores das datas estejam em conformidade com o formato de data específico para a função selecionada. Quaisquer discrepâncias podem atrapalhar o funcionamento das opções fornecidas.
Transforme e agregue seus dados
Para criar um campo de Transformação ou Agregação:
- Em Transformar e agregar, clique em Criar campo.
- Selecione a aba Transformação ou Agregação e clique em + Novo campo.
- Digite um nome para o campo.
- Clique em Definir função, e selecione uma função na lista de funções. Os campos relevantes nos quais você deve inserir as informações necessárias são adicionados automaticamente.
-
Para campos de Agregação:
[Opcional] Clique + Condição para aplicar uma condição sob a qual a agregação ocorre antes da função ser executada.
Atenção:
A condição se aplica a todas as funções de Agregação.
- [Opcional] Clique + Novo campo para adicionar mais campos de Transformação ou Agregação. Você pode adicionar quantos campos forem necessários.
Uma vez criado, o novo campo:
- Aparece na seção Transformar e Agregar.
- É incluído na lista de campos disponíveis para uso em todas as funções e filtros.
- É incluído na lista de campos na seção selecionar campos .
- É refletido no painel lateral ao clicar no ícone “Atualizar”, atualizando tanto a tabela de amostra quanto o número de colunas ou linhas.
Filtre seus dados
Você pode aplicar filtros para restringir seus dados usando atributos selecionados, permitindo que você se concentre em informações específicas e relevantes.
Atenção:
Quando funções de Agregação são adicionadas ou atualizadas, os filtros são aplicados aos dados somente após serem executados.
Para aplicar filtros:
- Em Filtros, clique em Filtre seus dados.
- Clique em Selecionar coluna e selecione a coluna a ser filtrada.
- Clique em Operador > Igual ou Não igual.
- Insira um valor.
- [Opcional] Clique em + Condição para adicionar uma condição ao filtro.
Atenção:
- Você pode adicionar quantas condições forem necessárias, usando as operações E e OU.
- Múltiplas condições são processadas de acordo com a ordem lógica padrão, com prioridade dada às operações E sobre OU.
Lista de funções e exemplos de casos de uso
Funções de Transformação
- SE: Uma declaração condicional que executa ações diferentes com base no fato de que uma condição especificada é verdadeira ou falsa.
- CONCAT: Concatenação de duas strings
- CONST: Retorna o parâmetro da função CONCAT
- MENOR QUE: Retorna o menor de dois valores
- MAIOR QUE: Retorna o maior de dois valores
Exemplo: Transformação
Você quer indicar quais produtos foram comprados do colaborador enquanto oculta compras de outras marcas com as quais você está trabalhando.
Funções agregadas
- CONTAR: Retorna o número de linhas.
- SOMA: Retorna a soma de todos os valores.
- MÉDIA: Retorna a média de todos os valores.
- MÍN: Retorna os valores mínimos de dois números
- MÁX: Retorna os valores máximos de dois números
Exemplo: Agregação
Você quer contar o número total de compras por usuário e somar o preço total que ele pagou.
Exemplo: Agregação com uma condição
Você quer acessar os dados das últimas compras feitas por usuários localizados na Alemanha, que compraram produtos da P&G.
Selecionar campos
A estrutura da visualização de dados inclui campos da fonte de dados original e quaisquer campos de dados personalizados criados dentro do Data View Builder. A partir daqui você pode remover campos (exceto pelo campo identificador) ou rearranjar sua ordem.
Atenção:
- Remover um campo quando uma função de agregação é aplicada diminui a granularidade dos dados, o que pode impactar os resultados na visualização de dados.
- Quando funções de agregação são aplicadas aos campos, eles são removidos da lista e colocados na seção Removidos, sem a opção de serem restaurados. Isso acontece porque a função combinou os dados nesses campos.
- Após salvar a nova visualização de dados, todos os campos removidos não são mais visíveis, e você não pode restaurá-los.
- Você só pode ajustar o tipo de campo a partir da fonte original, não a partir da visualização de dados.
Ajustar tipos de campo
Revise cada campo e selecione o tipo de dado desejado na lista suspensa, caso queira alterá-lo.
Remover campos
Você pode remover qualquer um dos campos, exceto o campo identificador.
Para remover um campo:
- Passe o mouse sobre o lado direito do campo que você deseja remover.
- Clique no ícone da lixeira que aparece. O campo agora aparece na seção Removido com um botão Restaurar que permite que você restaure o campo removido.
- Clique em Salvar.
Restaurando campos removidos temporariamente
Quando um campo é removido da lista, ele é colocado na seção Removido . Enquanto você não tiver salvo a visualização de dados, você pode restaurá-lo clicando no botão Restaurar.
Salvar visualização de dados
Você pode salvar a visualização de dados a qualquer momento. Uma vez salvo, ele é adicionado sob a fonte de dados original na lista de fontes, e você pode editar, compartilhar ou deletar.
Atenção:
Ao salvar uma nova visualização de dados, quaisquer campos removidos não são mais visíveis. Isso significa que você não pode restaurá-los. No entanto, você sempre pode usar a fonte de dados original para criar outra visualização de dados.
Para salvar a visualização de dados:
- Clique em Salvar na parte inferior da página.
Editar visualização de dados
As visualizações de dados aparecem na aba Fontes , sob a fonte original. Você pode editar, deletar ou compartilhar com colaboradores.
Editar detalhes gerais
Você pode modificar a descrição da visualização de dados ou os rótulos usados na descrição.
- Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
- Em Fontes, clique no nome da fonte. As visualizações de dados associadas são mostradas.
- Passe o mouse sobre a visualização de dados para modificá-la e clique em
(ícone de editar) no final da linha.
- Edite a descrição e/ou os rótulos aplicados.
Editar campos de personalização
Você pode ajustar funções e filtros, criar novos campos, editar os existentes ou remover campos da visualização de dados.
Para editar os campos de Transformação ou Agregação:
- Em Personalizar dados, clique em Gerenciar campos.
- Selecione na aba Transformar e Agregar os campos relevantes para edição e faça as alterações necessárias
- Clique em Salvar.
Para editar filtros:
- Em Personalizar dados > Filtros, aplique as alterações necessárias ao filtro e suas condições.
Atenção: Quando funções de Transformação ou Agregação são atualizadas, os filtros são aplicados aos dados somente após sua execução.
Editar campos
- Em Selecionar campos, faça as alterações necessárias.
Excluir uma visualização de dados
Ao excluir uma visualização de dados, o seguinte se aplica:
- A visualização de dados é removida da lista
- Quaisquer audiências associadas se tornam expiradas e aparecem em cinza.
- Qualquer dado compartilhado associado deixa de ser compartilhado.
Para excluir uma visualização de dados:
- Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
- Em Fontes, clique no nome da fonte. As visualizações de dados associadas são mostradas.
- Passe o mouse sobre a visualização de dados que você deseja excluir e clique em
(ícone da lixeira) no final da linha.
- Na janela de confirmação de exclusão, clique em Excluir. A visualização de dados é excluída.
Compartilhar uma visualização de dados
Compartilhe sua visualização de dados com o colaborador e forneça a ele as permissões necessárias
- Na AppsFlyer, no menu lateral, vá para Colaborar > Data Clean Room.
- Em Fontes, clique no nome da fonte. As visualizações de dados associadas são mostradas.
- Passe o mouse sobre a visualização de dados que você deseja compartilhar e clique em
(ícone de compartilhar) no final da linha.
- Digite o endereço de e-mail do colaborador e clique em Próximo.
- Selecione as permissões de compartilhamento relevantes.
- Clique em Salvar e enviar.
Atenção:
Você só pode compartilhar visualizações de dados criadas a partir das suas fontes. Visualizações criadas a partir de fontes compartilhadas não podem ser compartilhadas com outros.