• Cost ETL在某个目录中写入数据后，会创建一个名为success的文件，以标记数据写入成功，该文件总是带有该目录下最新的时间戳。 
• 文件夹/文件数量的规则如下：
  • 总结报告：
    • 每个批次的文件夹内包含最近7天数据的parquet文件。
  • • 每个批次的文件夹内包含的parquet文件以数字命名（从1开始）。
  • 【封闭Beta】完全成本报告：

///t=/dt=/v=<1/2/3/4>/

/cost_etl/version/dt=/b=//

比如对于2020年6月23日中首次拉取的数据，其目录及文件名结构如下：

字段/维度

指标

您需要具备管理员权限才能够完成以下配置操作。

温馨提示以下信息 ：

• • AWS存储桶
  • GCS存储桶
  • 【Beta】Azure Blob
  • 【Beta】Yandex存储桶
  • BigQuery数据仓库
  • Snowflake数据仓库

2. • 
      
   • 
      
     1. 为新连接命名。
         
     2. 选择一个云服务数据宿端。完成以下任一操作：
        • 选择S3。
           
          1. 输入您的Amazon S3存储桶名称，af-必须手动在其中添加前缀af-af-。
          2. 点击测试连接。
          3. 确保未收到“存储桶路径无效”的报错消息。
          4. 选择该连接是否需要支持Adobe Experience Platform。
          5. 点击保存。
          6.  
        • 选择GCS。
           
          1. 输入您的GCS存储桶名称。
          2. 点击测试连接。
          3. 确保未收到“存储桶路径无效”的报错消息。
          4. 选择该连接是否需要支持Adobe Experience Platform。
          5. 点击保存。
          6.  
        • 【Beta】选择Azure。
           
          1. 输入您的连接名称、存储账户名称以及密钥。
          2. 确保未收到“存储桶路径无效”的报错消息。
          3. 选择该连接是否需要支持Adobe Experience Platform。
          4. 点击保存。
          5.  
        • 【Beta】选择Yandex。
           
          1. 输入您的存储桶名称、访问密钥（Access Key）和私人密钥（Secret key）。
          2. 确保未收到“存储桶路径无效”的报错消息。
          3. 选择该连接是否需要支持Adobe Experience Platform。
          4. 点击保存。
          5.  
        • 选择BigQuery。
           
          1. 输入您的BigQuery项目ID和数据集名称。
          2. 点击测试连接。
          3. 确保未收到“存储桶路径无效”的报错消息。
          4. 点击保存。
          5.  
        • 选择Snowflake。
           
          1. 输入您的Snowflake地区和账户ID。
          2. 点击测试连接。
          3. 确保未收到“存储桶路径无效”的报错消息。
          4. 点击保存。
          5.  
3. 点击Next。
    
4. 
    
   1.  
   2. 详情请见此处说明。
   3. 点击Next。
5.  
   1. 
       
   2. 
       
      • 总耗时
      • geo
      • 流量入口（Channel）：
      • 【封闭Beta】完全成本报告：按国家/地区维度分组，涵盖全平台的所有营销活动所产生的成本数据，包括未添加到AppsFlyer的应用/平台（这时应用ID会标记为“unknown”，即未知）。
   3. 请注意： 
       
   4.  
       
6. 点击启用。

请注意：

2. • 
      
   • 
      
3. 点击Save changes。

前期准备 ：

2. 
     
3. • 
      
   • 
      
4. 点击Save changes。

AppsFlyer将数据写入您的存储桶时，AWS平台默认该数据的所有者是AppsFlyer。您可能需要将默认归属权改为存储桶所有者（即您自己），具体取决于您的数据入库流程。  

请按以下步骤更改存储桶中数据的归属权：

1. 登录AWS Management Console，打开Amazon S3后台，地址为https://console.aws.amazon.com/s3/。
2. 在Bucket列表中，选择存储桶名称，以启用S3 Object Ownership（对象所有权）。
3. 进入授权选项卡。
4. 点击Object Ownership下的Edit。 
5. 选择Bucket owner preferred。
6. 点击Save。

您可以利用定时拉取报告的设置根据实际需求获得最新数据。 

设定报告拉取时间时： 

• 尽量选择离您BI系统处理数据的时间最近的选项。
• 如果您合作的某个广告平台在提供前一天的数据时晚于其他平台，可以在该平台的数据可用时额外设置一次报告拉取。

在拉取和分析数据时，建议您拉取某个日期和批次的数据，或用当前批次的数据覆盖之前收到的同一时段的数据，否则可能会出现重复数据。

例如，在2月20日写入的第1批数据中包含2月14-20日的数据，但在2月19日写入的各批数据中也包含2月14-20日的数据。这种情况下，建议用最近收到的（即2月20日）数据覆盖掉之前收到的（即2月19日）数据。

不是所有的广告平台都会同时提供所有维度的数据，最常见的例子就是Meta ads的国家/地区（Geo）数据和流量入口（Channel）数据。因此，我们将这两个维度的数据分为两个数据集。Geo数据集必定包含Geo数据，而 Channel数据集则必定包含Channel数据。

一般情况下，对大多数媒体渠道来说，Geo和Channel数据集中的数据完全一致。因此，您可以根据您的业务需求选用最合适的数据集（Geo或Channel）。

如果某个渠道的对接协议中不包含流量入口（Channel）上报，则流量入口字段为空，AF仍将其视为包含流量入口的数据。

Cost ETL能从广告平台侧提取最深入的数据，从而为广告主提供更细的颗粒度和更灵活的报告配置。建议您考量实际业务需求，并以最合适的方式对数据进行汇总，否则数据量过于庞大，难以汲取真正有决策价值的洞察。举例来说，如果您想要了解广告系列和国家层级的成本数据，可以仅拉取这些维度的数据。

各广告平台支持的数据颗粒度不尽相同。比如Meta ads不提供子渠道层级的成本数据，而X Ads不提供国家/地区层级的成本数据。在对Cost ETL数据进行汇总时，需注意这方面的差别，确保您在对比各渠道时使用的数据具有可比性。

Cost ETL提供的信息涵盖您所有的成本数据。Cost ETL中有时会出现AF面板上没有的广告系列数据，比如空耗的广告系列（即未带来激活的广告系列）产生的成本数据。如需对比数据，请在数据总览面板中找出具体的广告系列ID，然后将其面板数据与Cost ETL中的成本数据进行对比。详情请见成本数据可用性。

您可以将Cost ETL报告和高级汇总群组报告（或Data Locker中的常规群组报告）相结合，导入BI系统。这两种报告合并后可以提供最全面、最准确、时效性最高的营销效果信息，其中包含点击、展示、成本、收入、应用内事件等各种数据。您还可以使用合并后的数据计算ROAS、CPA等等。详情请见此处说明。