概要:借助My Dashboards中的活动指标,您可以准确、灵活、快速地评估任意时间范围内的应用表现,洞察用户互动趋势、收入情况,并及早发现问题。
关于活跃维度指标
My Dashboards中的活动指标可帮助您在统一视图中分析活动、LTV和群组数据,更全面地监测业务表现,获得更深入的洞察,包括:
- 基于实时数据分析用户活跃度与用户粘性。
- 衡量事件表现、收入情况以及应用打开趋势。
在单一面板中一站式查看LTV、实际和群组周期数据。 - 按日或按月灵活自定义(活跃用户)报表拆分数据。
注意:在My Dashboards中,活跃维度数据(Activity)已更名为实际(Actual)。此调整旨在明确这些指标反映的是所选时间范围内的真实用户行为,而非基于LTV聚合的数据。同时,Actual也是应用打开(Sessions)、毛利润(Gross Profit)和总收入(Total Revenue)的默认统计周期。
面板信息
活跃维度数据概览
视图模板专为高层级监测而设计,可帮助营销人员快速评估应用表现、发现用户互动趋势、分析收入情况并及早识别问题,从而在各类推广活动和平台中实现数据驱动的快速决策。
在面板中添加微件
点击面板右上角的+ 新建即可在面板中添加微件。可创建的微件类型如下:表格、KPI、图表、应用内事件表、应用内事件标、文本或自定义指标。如需了解详细操作步骤,请参见此处说明。
在图表或表格中添加指标
在图表设置或表格设置对话框中,单击指标+加号。
然后,您可以按维度添加分组并选择过滤条件。
如需了解详细操作步骤,请参见此处说明。
可用的活动指标
- 除了活跃用户、过去31天的活跃用户和DAU/MAU之外,其余所有指标均支持群组周期和LTV分析。
| 指标 | 描述 |
|---|---|
| 活跃用户 |
|
| 最近31天内的活跃用户 | 在过去31天內(非自然月)打开过相关应用至少一次的独立用户数量(仅统计一次)。 |
| DAU/MAU |
回访用户比例(用户粘性)。 如果日活/月活比率超过50%,则表示在过去31天中,用户平均有15天打开过相关应用。 日活/月活比率用于衡量用户粘性,并可让您快速了解用户留存的大致情况。 计算方式为:日活用户 / 最近31天的活跃用户数 |
| 应用打开(Sessions) | 所选时间范围内应用打开的次数。 |
| 总收入 | 选定时间段内产生的收入。包括应用内购买收入和广告收入。 |
可用应用内指标
| 指标 | 描述 |
|---|---|
| 转化率 | 完成该事件的独立用户数(归因到的转化)占比。计算方式为:事件独立用户数/归因到的转化量 x 100 |
| 独立用户数 | 完成该事件的独立用户数(即归因到的转化数) |
| 平均数量 |
单个独立用户数完成该事件的平均次数。 计算方式为:事件数量/归因到的转化量 |
| eCPA |
实际 CPA(单次转化成本)。 计算方式为:成本/事件独立用户数 |
| 数量 | 该事件的完成次数 |
| 收入 | 该事件所产生的收入 |
| ARPU |
每位用户的平均收入 计算方式为:收入/独立用户数(即归因到的转化数) |
| 毛利润 | 收入 - 成本 |
| ROAS |
广告支出回报率(%) 计算方式为:收入/成本 * 100 |
| ROI |
投资回报率(%) 计算方式为:(收入 - 成本)/成本 * 100 |
支持的筛选与分组维度
您可以通过以下维度对活动指标进行分组和筛选:
- 按日拆分
- Ad
- 广告 ID
- 广告组
- 即广告组的 ID
- 应用
- 归因类型
- 归因到的广告触达类型
- 广告系列
- 广告系列 ID
- 渠道
- 地理位置
- 日期
- Keywords(关键词)
- 媒体渠道
- 代理
- Site ID
- 按月拆分
- 应用
- 广告系列
- 广告系列ID
- 地理位置
- 月份
- 媒体渠道
- 代理
特点与局限性
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 数据时效性 | 不支持实时。 |
| 广告收入 | 不支持实时数据。 |
| 时区 |
除以下指标仅支持UTC时区外,其余指标均支持本地时区:
|
| 图表 | 目前仅支持以折线图或柱状图形式展示DAU。 |
| 微件 | KPI和表格微件支持所有活动指标。 |
| 按日数据范围 | 单个视图最多支持62天 |
| 卸载事件 | 不包括在活跃维度数据中 |
| 历史数据 | 最多支持近3年的按日数据 |
| 地理分组 | 基于激活时的地理位置,最多支持前62个地理位置。 |
| 应用打开指标 |
|
| 统一视图指标 | 仅支持在统一视图中查看所有指标。 |
| 来自应用内事件的独立用户和活跃用户 | My Dashboards中来自应用内事件的独立用户和活跃用户基于统计估算算法得出,该算法可减少对用户的重复计数,从而在不同指标和视图中提供一致、可靠的用户活跃度衡量结果。 |