概览：您可以从Data Locker导出两类网页端效果衡量报表，并根据分析需求选择合适的颗粒度来分析网站表现。使用「终端用户事件」报表分析所有访问和事件，使用「转化」报表统计独立转化锚点（首次访问、再次访问和用户获取事件）并进行归因。
重要提示！
您需要订阅Data Locker，才能访问其中的网页端效果衡量报表。
关于网页端效果衡量报表
Data Locker为网页端效果衡量提供两类报表：终端用户事件和转化，分别适用于不同的分析需求。
-
网页端终端用户事件报表是分析网站活跃数据的主要数据来源：
- 包含所有网页端事件和访问
- 将每次访问记录为已归因的
SESSION - 适用于访问层级和事件层级报表
-
转化报表最适合用于转化层级分析。每次转化都是一个归因锚点，用于确定何时进行归因，以及如何分配营销贡献。其中包括：
- 首次访问（用户首次访问您的网站）；
- 再次访问（用户与非自然广告互动后再次访问您的网站）；以及
- 用户获取事件（注册或首次存款等表示已获取用户的自定义事件）。
- 系统之后会将所有用户事件关联到这些转化，并为事件沿用相应的广告系列详情。
报表字段
如需了解报表中包含哪些字段，请下载各报表的示例文件：
示例报表包含所有报表字段及对应值。有关字段定义，请参阅字段字典。
报表更新时间和数据时效性
以下信息说明新数据何时写入报表，以及近期事件何时可在报表中查看。
- 报表更新频率：每小时写入一次新数据。
- 数据时效性：事件发生后通常会在2至3小时内显示在报表中。
每批数据的处理方式如下：
- 每批数据会处理1.5小时窗口内发生的事件。
- 在该窗口内，只有前1小时发生的事件会进行归因。
- 剩余30分钟的数据仅用于为已归因事件补充Customer User ID（CUID）。
- 最近30分钟内发生的事件暂未归因，将在下一批数据中处理。
这些事件何时会显示在报表中？
事件会在处理完成后写入报表。例如，08:00–09:00发生的事件会在10:00批次中完成归因，并显示在11:00发布的报表版本中。
示例：10:00批次的处理内容
| 日期 | 报表可用时间 | 完成归因的网页端事件（事件时间） | 为此前事件补充CUID而处理的网页端事件 |
|---|---|---|---|
| 2026-01-28 | 11:00 | 08:00–09:00 | 09:00–09:30 |
| 2026-01-28 | 12:00 | 09:00–10:00 | 10:00–10:30 |
| 2026-01-28 | 13:00 | 10:00–11:00 | 10:00–11:30 |
如何访问云存储桶中的报表数据
有关如何访问云存储桶中报表数据的更多信息，请参阅Data Locker文件夹结构。
BI开发者注意事项
主要区别：网页端与移动端
网页端归因与移动端归因使用的标识符和数据逻辑均不同。为提高数据准确性，请在查询中应用以下筛选条件并遵循相关最佳实践。
| 对比项 | 移动端 | 网页端 |
|---|---|---|
| 平台筛选条件 |
platform = 'IOS'或platform = 'ANDROID’
|
platform = 'WEBSITE' |
| 用户标识符（值） |
appsflyer_id（基于设备） |
appsflyer_id_value（基于Cookie） |
| 标识符类型 | 根据设备而异 |
appsflyer_id_type始终为web_id
|
| 用户获取事件 | 激活 | 默认为首次访问，但可以自定义用户获取事件 |
| 再互动 | RE-ENGAGEMENT |
REVISIT |
| 再归因 | 支持 | 不支持——网页端仅包含用户获取和再次访问 |
| 应用ID | 应用ID（例如id123456789） |
包含前缀的域名（例如website-www.example.com） |
应查询哪个数据表？
终端用户事件报表适用于大多数分析场景。该报表包含网站上的所有事件和访问。该报表还会将每次网页端访问记录为已归因的SESSION，是生成访问层级和事件层级报表的主要数据来源。
如果需要统计独立转化，同时避免出现重复的事件记录，转化表主要适用于统计首次访问、再次访问和用户获取。
| 用例 | 数据表 | 适用原因 |
|---|---|---|
| 统计访问次数/会话数 | end_user_events |
每行代表一次会话或一个事件 |
| 统计独立转化 | conversions |
避免重复 |
| 分析应用内事件 |
end_user_events与end_user_event_type = 'IN_APP'结合使用
|
只有应用内事件包含事件名称 |
应用查询筛选条件
为确保原始数据查询结果准确，请应用以下筛选条件。如未应用，查询结果中将出现重复记录，且不同平台的指标会混在一起。
-
按平台筛选（必需）：添加
WHERE platform = 'WEBSITE'，仅查询源自网页端的数据，并排除移动端、PC端或CTV环境中的记录。 -
按归因贡献筛选（必需）：同一用户操作可能在
end_user_events中出现两次，因为AppsFlyer可能会根据报表视图为该操作分配两种不同的归因贡献。用户存在以下两个来源时，就可能出现这种情况：
- 最初的用户获取（UA）来源；以及后续的
- 再互动来源。
在这种情况下，AppsFlyer可能会为同一事件写入两条记录：
-
主要归因贡献：将事件归因到最近一次相关的营销互动。用于统一视图和再营销视图。
为避免重复统计，查询
end_user_events时应默认仅使用主要归因记录：WHERE platform = 'WEBSITE' AND is_primary_attribution = true -
次要归因贡献：将事件归因到最初的UA来源。用于在用户获取视图中追踪生命周期价值（LTV）。
由于同一用户操作可能存储为两条记录（一条采用主要归因贡献，另一条采用次要归因贡献），统计事件时如不添加筛选条件，可能会重复计算该操作。
您可以将以下查询用作模板，通过BigQuery或其他BI工具分析网页端归因数据。
-
按转化类型筛选（可选）：添加
WHERE conversion_type = 'USER_ACQUISITION'或WHERE conversion_type = 'RETARGETING'，根据广告系列类型筛选归因数据。
筛选条件汇总表
| 筛选要求 | SQL逻辑 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 平台限定条件 | WHERE platform = 'WEBSITE' |
仅保留源自网页端的数据，排除其他平台的记录。 |
| 统一视图（避免重复） | WHERE is_primary_attribution = true AND platform = 'WEBSITE' |
再营销广告系列的归因优先级高于最初的UA广告系列。适用于常规报表，可避免重复统计。 |
| 仅限再营销视图 | WHERE conversion_type = 'RETARGETING' AND platform = 'WEBSITE' |
仅在单独分析再营销广告系列表现时使用。 |
| 仅限用户获取视图 | WHERE conversion_type = 'USER_ACQUISITION' AND platform = 'WEBSITE' |
仅用于以用户获取为重点的视图，其中事件必须关联到首次访问。 |
识别并统计终端用户
在网页端效果衡量原始数据中，同一终端用户可能使用两种不同的标识符出现：
-
customer_user_id：由您设置的稳定标识符（通常用于已登录用户）。 -
appsflyer_id_value：基于Cookie的ID，可能会随时间推移而失效。
为正确识别独立用户并计算用户层级指标，请始终使用：
COALESCE(customer_user_id, appsflyer_id_value)具体逻辑如下：
- 如果
customer_user_id存在，AppsFlyer会优先使用该标识符，因为该标识符更稳定。 - 如果不存在，AppsFlyer会回退使用
appsflyer_id_value。
如需执行以下操作，请使用COALESCE(customer_user_id, appsflyer_id_value)：
- 统计独立用户数
- 按用户分组
- 筛选特定用户
- 按用户关联数据表
- 计算任何用户层级指标
示例：统计独立用户数
SELECT
COUNT(DISTINCT COALESCE(customer_user_id, appsflyer_id_value)) AS unique_users
FROM `end_user_events`
WHERE platform = 'WEBSITE'
AND is_primary_attribution = TRUE自然流量与非自然流量
使用is_organic字段：
| 流量类型 | 筛选条件 |
|---|---|
| 自然 | is_organic = true |
| 非自然 | is_organic = false |
处理空值
| 数据类型 | 空值 |
|---|---|
| 字符串 |
''（空字符串） |
| 数值 | NULL |
查询示例
1按媒体渠道统计访问总次数（7天）
统计归因到各媒体渠道的网页端会话数。
SELECT media_source, COUNT(*) AS total_visits
FROM end_user_events
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
AND is_primary_attribution = true
AND end_user_event_type = 'SESSION'
GROUP BY media_source
ORDER BY total_visits DESC
2按广告系列统计首次访问和再次访问
SELECT campaign_name, conversion_name, COUNT(*) AS conversion_count
FROM conversions
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
AND conversion_name IN ('FIRST_VISIT', 'REVISIT')
GROUP BY campaign_name, conversion_name
ORDER BY conversion_count DESC
3统计不同事件名称的数量（仅限应用内事件）
SELECT
event_name,
COUNT(*) AS event_count
FROM end_user_events
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
AND is_primary_attribution = true
AND end_user_event_type = 'IN_APP'
GROUP BY event_name
ORDER BY event_count DESC4按媒体渠道统计独立用户数
SELECT
media_source,
COUNT(DISTINCT COALESCE(customer_user_id, appsflyer_id_value)) AS unique_users
FROM end_user_events
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
AND is_primary_attribution = true
GROUP BY media_source
ORDER BY unique_users DESC5转化率——首次访问至购买（跨表关联）
WITH first_visits AS (
SELECT
COALESCE(customer_user_id, appsflyer_id_value) AS user_id,
media_source
FROM conversions
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
AND conversion_name = 'FIRST_VISIT'
),
purchases AS (
SELECT DISTINCT
COALESCE(customer_user_id, appsflyer_id_value) AS user_id
FROM end_user_events
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
AND is_primary_attribution = true
AND end_user_event_type = 'IN_APP'
AND event_name = 'purchase'
)
SELECT
fv.media_source,
COUNT(DISTINCT fv.user_id) AS first_visit_users,
COUNT(DISTINCT p.user_id) AS purchasers,
SAFE_DIVIDE(COUNT(DISTINCT p.user_id), COUNT(DISTINCT fv.user_id)) AS conversion_rate
FROM first_visits fv
LEFT JOIN purchases p ON fv.user_id = p.user_id
GROUP BY fv.media_source
ORDER BY conversion_rate DESC6按广告系列统计收入（过去7天）
SELECT
campaign_name,
media_source,
SUM(revenue_usd) AS total_revenue_usd,
COUNT(*) AS revenue_events
FROM end_user_events
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
AND is_primary_attribution = true
AND revenue_usd IS NOT NULL
AND revenue_usd <> 0.0
GROUP BY campaign_name, media_source
ORDER BY total_revenue_usd DESC7按天统计自然和非自然首次访问
SELECT
DATE(event_time) AS visit_date,
CASE WHEN is_organic = true THEN 'Organic' ELSE 'Non-Organic' END AS traffic_type,
COUNT(*) AS first_visits
FROM conversions
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
AND conversion_name = 'FIRST_VISIT'
GROUP BY visit_date, traffic_type
ORDER BY visit_date, traffic_type8用户获取与再营销细分
SELECT
conversion_type,
conversion_name,
COUNT(*) AS conversions
FROM conversions
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
GROUP BY conversion_type, conversion_name
ORDER BY conversions DESC9点击ID分布（Google、Meta、TikTok等）
SELECT
click_id_type,
COUNT(*) AS events_with_click_id
FROM end_user_events
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
AND is_primary_attribution = true
AND click_id_type != ''
GROUP BY click_id_type
ORDER BY events_with_click_id DESC
10按转化日期划分用户群组（相当于移动端激活日期）
SELECT
DATE(event_time__conversion) AS cohort_date,
media_source,
COUNT(DISTINCT COALESCE(customer_user_id, appsflyer_id_value)) AS cohort_users
FROM end_user_events
WHERE event_time >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
AND platform = 'WEBSITE'
AND unified_app_id = 'website-example.com'
AND is_primary_attribution = true
GROUP BY cohort_date, media_source
ORDER BY cohort_date, cohort_users DESC特性和限制
以下字段不支持网页端数据，因此始终为空：
| 字段 | 备注 |
|---|---|
advertising_id_type、hardware_id_type等 |
两者 |
agency、site_id、ad_type
|
两者 |
platform_group |
conversions |
app_version__conversion |
end_user_events |
所有__assist_*字段 |
conversions |
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