Acerca de Dynamic Query

Dynamic Query te permite ejecutar consultas ad hoc y personalizadas sobre tus datos de DCP en tiempo real para responder a tus preguntas específicas de colaboración de forma rápida y eficiente.

• Permite que un colaborador segmente mejor tus datos antes de crear una audiencia.
• Crea tu propia lógica de medición de campaña con Dynamic Query.

Dynamic Query funciona de forma diferente según consultes tus propios datos o datos compartidos en una colaboración.

Antes de empezar

Antes de poder ejecutar cualquier consulta, configura el destino de tu cloud bucket. Este paso es obligatorio, porque cada consulta se ejecuta en tu propio cloud bucket y escribe los resultados directamente en tu almacenamiento. AppsFlyer no almacena los resultados de tu consulta, por lo que tus datos permanecen dentro de tu propio entorno en la nube.

Ejecuta una consulta sobre tus propios datos

En las siguientes secciones se explica cómo acceder a los datos que te pertenecen y consultarlos. El panel Fuentes aquí solo muestra las fuentes que te pertenecen; no puedes añadir la fuente de un colaborador en esta vista. Si quieres consultar los datos compartidos contigo en una colaboración, consulta Ejecuta una consulta con datos de colaboración.

Accede a Dynamic Query

1. En AppsFlyer, ve al menú lateral > Colaborar > Data Clean Room.
2. Selecciona la pestaña Dynamic Query.

Escribe tu consulta sobre tus propios datos

1. Explora los campos de la fuente en el panel Fuentes. Haz clic en un campo para previsualizar sus valores únicos.

   Nota:

   Esto ayuda a que tus filtros coincidan con datos reales antes de escribir la consulta. Para obtener más información, consulta Plataforma de colaboración de datos (DCP): crea y gestiona fuentes.

2. Escribe tu consulta libremente, a nivel raw o agregado; tú eliges. Todas las fuentes de aquí te pertenecen, así que no hay comprobación de permisos ni requisito de GROUP BY.

   Nota:

   Si también eres cliente de AppsFlyer, puedes consultar así tus datos de atribución de AF, pero los resultados solo se muestran agregados, aunque sean tus propios datos.

Ejecuta una consulta con datos de colaboración

En las siguientes secciones se explica cómo acceder a los datos compartidos contigo en una colaboración y cómo consultarlos. Si, en cambio, quieres consultar solo los datos que te pertenecen, consulta Ejecuta una consulta sobre tus propios datos.

Accede a Dynamic Query en una colaboración

1. En AppsFlyer, ve al menú lateral > Colaborar > Data Clean Room.
2. Selecciona la pestaña Colaboraciones y, después, la colaboración correspondiente.
3. Selecciona la pestaña Dynamic Query.

Cuando consultas datos compartidos en una colaboración, Dynamic Query puede acceder a cualquier fuente añadida a esa colaboración.

Escribe tu consulta con datos de colaboración

1. Explora los campos de la fuente en el panel de fuentes. Haz clic en un campo para previsualizar sus valores distintos.

   Nota:

   Esto ayuda a que tus filtros coincidan con datos reales antes de escribir la consulta. Para obtener más información, consulta Plataforma de colaboración de datos (DCP): crea y gestiona fuentes.

2. Consulta el tipo de permiso de la fuente para determinar si tu consulta necesita una unión. Hay dos tipos de permisos:

   Tipo de permiso	¿Se requiere una unión?	Nivel de resultado
   Intersectados	Sí, debes unirla con tu propia fuente	Solo agregados
   Todos los datos	No, puedes consultarla libremente	Solo agregados

3. Escribe tu consulta con una cláusula GROUP BY o una función de agregación, como COUNT(*).

   Importante

   Una fuente que no te pertenece siempre devuelve resultados agregados, independientemente del tipo de permiso con el que se comparta. Los resultados a nivel sin procesar solo están disponibles para las fuentes que te pertenecen.

Explora consultas de ejemplo

Los siguientes ejemplos muestran cómo funciona cada tipo de permiso en la práctica.

SELECT
    t.brand_name,
    COUNT(DISTINCT t.hashed_email) AS total_clients,
    COUNT(*) AS total_purchases,
    SUM(t.revenue) AS total_revenue
FROM <collaborator_transactions_table> t
WHERE t.event_time BETWEEN DATE_SUB(current_date(), 60) AND current_date()
GROUP BY t.brand_name
ORDER BY total_revenue DESC
LIMIT 20;

SELECT
    t.country,
    COUNT(DISTINCT l.hashed_email) AS loyalty_members,
    COUNT(*) AS total_purchases,
    SUM(t.revenue) AS total_revenue
FROM <collaborator_transactions_table> t
JOIN <my_loyalty_club_table> l ON l.hashed_email = t.hashed_email  -- required join satisfies intersection permission
WHERE t.event_time BETWEEN DATE_SUB(current_date(), 30) AND current_date()
    AND t.brand_name = '<collaborator_brand_name>'
GROUP BY t.country
ORDER BY total_revenue DESC
LIMIT 20;

SELECT
    t.country,
    t.category,
    COUNT(DISTINCT t.hashed_email) AS total_buyers,
    COUNT(*)                       AS total_purchases,
    SUM(t.revenue)                 AS total_revenue,
    AVG(t.revenue)                 AS avg_order_value
FROM <collaborator_transactions_table> t
WHERE t.event_time BETWEEN DATE_SUB(current_date(), 30) AND current_date()
GROUP BY t.country, t.category
ORDER BY total_buyers DESC
LIMIT 20;

Ver y descargar resultados de consultas

En las siguientes secciones se explica cómo ejecutar tu consulta y gestionar sus resultados.

Privacidad y restricciones de las consultas

Dynamic Query aplica protecciones de privacidad en varios niveles:

• Las fuentes no propias siempre devuelven resultados agregados; consulta Ejecutar una consulta con datos de colaboración.

• Los campos de identificadores de tipo clave, como AppsFlyer ID, Android ID e IDFA (Identifier for Advertisers), siempre se devuelven como valores hashed en los resultados de la consulta.
• Los valores distintos no están disponibles para los campos clasificados como Keys, como AppsFlyer ID o Android ID, al explorar el panel de Fuentes.

Características y limitaciones

Consulte también

• Consulta dinámica de Data Clean Room
• Guía de la Plataforma de colaboración de datos (DCP)
• Permisos para compartir de la Plataforma de colaboración de datos (DCP)
• Plataforma de colaboración de datos (DCP): crear una colaboración
• Diccionario de campos de raw data