• Type de cohorte
  • Unifié :
    • Les performances combinées des campagnes d'acquisition d'utilisateurs et de retargeting (coût et revenus inclus)
    • Si un événement est attribué aux deux types de conversion, seul l'événement de retargeting est inclus. Autrement dit, le rapport est généré en utilisant la source média de la dernière touche réelle. Si vous avez l'habitude des données brutes, cela signifie que les événements sont attribués à is_primary_attribution=true. 
  • Acquisition d'utilisateur : données de performance des installations (hors réinstallations)
  • Retargeting : données de performance des réattributions ou réengagements
•  Type de tendance
  • Performances de la valeur vie utilisateur :les utilisateurs sont classés par datede conversion. Vous pouvez ainsi comparer les performances de l'utilisateur après conversion, à dater du jour de conversion, que l'on nomme «jour de cohorte 0». La cohorte ne tient pas compte de l'heure de l'événement mais uniquement du jour où il se produit. 180 jours de cohorte au maximum sont affichés. Cette tendance est souvent utilisée pour évaluer les performances de l'utilisateur en fonction d'une source média.  
  • KPI par jour d'attribution : les utilisateurs sont regroupés par jour de conversion (date). Vous pouvez ainsi évaluer les performances de la campagne au fil du temps et accéder aux KPI de campagne selon le jour de conversion (date).
• Métriques liées aux coûts : Dans la cohorte (qui diffère des outils liés à la vue d'ensemble et autre reporting), les métriques des coûts de campagne apparaissent uniquement s'il y a une attribution associée (installation, réengagement ou réattribution). En d'autres termes, si une campagne induit un coût basé sur les clics et les impressions, mais qu'elle n'a aucune attribution, alors le coût ne sera pas inclus dans les rapports de cohorte. Ce principe s'applique à tous les niveaux de la hiérarchie publicitaire. 
• Options de granularité

  Type de granularité	Période autorisée	Remarques
  Jours	Sélectionnez 1 à 32 jours sur les 180 derniers jours
  Heures	Sélectionnez 1 à 72 heures sur les 72 heures précédentes	Métriques liées au coût non disponibles

Dans cet exemple, les mêmes données brutes sont utilisées pour générer les deux types de tendance de cohorte. Le tableau de données brutes contient les événements d'attribution liés à différents utilisateurs A, B, C et D. Les utilisateurs suivent une publicité, installent l'app et effectuent un ou plusieurs achats après conversion. Le jour 0 de la cohorte correspond au jour de l'installation.

1. Allez dans Tableau de bord > Cohorte.
   Le tableau de bord des cohortes s'ouvre. La granularité et la période de conversion s'affichent.
   
2. Sélectionnez la granularité [par défaut] jours ou heures. 
3. Définissez la période d'attribution (acquisition d'utilisateur ou engagement de retargeting). Les données relatives aux dates les plus récentes peuvent générer des données partielles, indiquées par des tirets dans les graphiques et les tableaux.
4. Cliquez sur Modifier la cohorte.La fenêtre de configuration de cohorte s'ouvre.
   

   

5. Renseignez les paramètres suivants :
   • Type de cohorte :
     • Acquisition d'utilisateur.
     • Retargeting
     • Unifiée : inclut les événements in-app d'attribution d'utilisateur ainsi que de conversions de retargeting. Remarque : les événements de retargeting prévalent sur les événements d'acquisition d'utilisateur, ce qui signifie que le rapport contient les événements où is_primary_attribution=true. 
   • Sélectionnez un type de tendance :
     • Performances de la valeur vie utilisateur. 
     • KPI par jour d'attribution.
   • Utilisateurs d'app : sélectionnez une ou plusieurs apps. Remarque : les agences ne peuvent sélectionner qu'une seule application.
   • Classement par :  sélectionnez une ou plusieurs dimensions (par défaut : source média).
   • Taille minimum de la cohorte : spécifiez la taille minimale de la cohorte. Cela évitera d'encombrer votre rapport avec des (petites) cohortes inutiles. (Par défaut = 1)
   • Champs optionnels :
     • Filtré par : sélectionnez une ou plusieurs dimensions à appliquer comme filtre. Il n'existe pas de filtre par défaut.
6. Cliquez sur Appliquer les modifications.
   Le rapport s'affiche.
7. Pour terminer la mise en place de la cohorte, effectuez l'une des opérations de type tendance suivantes. 
8. [Facultatif] Gestion des rapports de cohorte sauvegardés.

Les utilisateurs sont classés en cohorte selon le nombre de jours qui suit la conversion. Le jour de conversion correspond au «jour de post-conversion 0». Le jour suivant est le «jour de post-conversion 1», et ainsi de suite. Le nombre de jours maximum est de 180. 

• Sélectionnez une métrique, une fonction et cochez «par utilisateur»— Remarque : toutes les combinaisons de métrique, fonction et «par utilisateur» ne sont pas possibles.
  • Métriques : Revenus, Sessions ,   Désinstallations, ROI, Événement in-app, ROAS.
  • Fonctions : la métrique est calculée à l'aide de fonctions. La liste des fonctions varie en fonction de la métrique.
    • Total : le revenu total pour une journée de cohorte. 
    • Décompte : nombre d'événements. Par exemple, le nombre de sessions, le nombre d'événements de revenu, le nombre de désinstallations, etc. 
    • Utilisateurs uniques : le nombre total d'utilisateurs qui ont exécuté un même événement. Par exemple, si un utilisateur ouvre une application 10 fois au cours d'un jour donné, le résultat sera 1.
    • Conversion in-app : taux de conversion de l'installation / retargeting vers un événement in-app. Le nombre d’utilisateurs uniques qui ont exécuté un certain événement in-app pour la toute première fois, divisé par le nombre d’utilisateurs uniques dans la cohorte. Exemple : une cohorte contient 100 utilisateurs (uniques). Parmi eux, 20 exécutent un événement in-app donné pour la première fois. Le taux de conversion in-app est alors de 20/100 = 20%.
  • Par utilisateur : lorsque cette option est activée, le total ou le décompte est divisé par le nombre d'utilisateurs de l'app.
• Durée d'affichage : le nombre de jours de cohorte post conversion à afficher. Le jour 0 correspond au jour de la conversion, le jour 1 le lendemain de la conversion, et ainsi de suite. Remarque : la durée d'affichage sera tronquée si le résultat correspond à une date future.
• Tableau ou Graphique :
  • Les graphiques affichent les 5 ou 10 meilleurs du classement selon le nombre d'utilisateurs d'app de la cohorte. Le résultat ne tient pas compte de la dimension affichée.
  • Les tableaux contiennent jusqu'à 50 lignes. Les utilisateurs, le coût et l'eCPI moyen (coût effectif par installation) sont systématiquement affichés, quelle que soit la métrique sélectionnée.
• Jour J ou Cumulé : 
  • «Jour J» signifie que la valeur de la métrique se réfère à ce jour uniquement. 
  • Cumulé correspond à l'addition de l'ensemble des valeurs de la métrique. Important ! Dans le cas d'une métrique d'utilisateurs uniques, on parle du nombre d'utilisateurs uniques qui ont réalisé un certain événement et ce jusqu'à un jour de cohorte donné. Il ne s'agit pas de la somme des utilisateurs uniques sur les jours précédents. 

Les utilisateurs sont classés en cohortes selon le jour d'attribution (date).

• Sélectionnez une métrique, une fonction, les jours de KPI et cochez «par utilisateur»— Remarque :Toutes les combinaisons de métrique, fonction et «par utilisateur» ne sont pas possibles.
  • Métriques : Revenus, Sessions (non disponibles en affichage unifié), Désinstallations, ROI, événement in-app, ROAS.
  • Fonctions : la métrique est calculée à l'aide de fonctions. La liste des fonctions varie en fonction de la métrique.
    • Total : le revenu total pour une journée de cohorte. 
    • Décompte
    • Utilisateurs uniques : le nombre total d'utilisateurs qui ont exécuté un même événement. Par exemple, si un utilisateur ouvre une application 10 fois au cours d'un jour donné, le résultat sera 1.
    • Conversion in-app : taux de conversion de l'installation / retargeting vers un événement in-app. Le nombre d’utilisateurs uniques qui ont exécuté un certain événement in-app pour la toute première fois, divisé par le nombre d’utilisateurs uniques dans la cohorte. Exemple : une cohorte contient 100 utilisateurs (uniques). Parmi eux, 20 exécutent un événement in-app donné pour la première fois. Le taux de conversion in-app est alors de 20/100 = 20%.
  • Jours de KPI :  choisissez entre le jour 0, le jour 3, le jour 7, etc. Le jour 0 correspond toujours au jour de conversion. Le jour 3 signifie correspond au jour de conversion plus les trois jours suivants, soit un total de quatre jours. La même chose s'applique pour les jours d'après. La valeur du KPI est totalisée sur la période sélectionnée. 
  • Par utilisateur : lorsque cette option est activée, le total ou le décompte est divisé par le nombre d'utilisateurs de l'app.
  • Tableaux ou Graphiques : les graphiques affichent les 5/10 meilleurs du classement selon le nombre d'utilisateurs d'app de la cohorte. Le résultat ne tient pas compte de la dimension affichée dans le graphique. Les tableaux contiennent jusqu'à 50 lignes.
  • Jour J : la valeur renvoie au jour de cohorte spécifié. Par exemple, si l'on prend le jour 7, la valeur correspond au jour post-conversion 7.
  • Cumulé : l'addition de tous les jours indiqués dans Jours. Par exemple, si l'on prend le Jour 7, le résultat correspond au cumul du jour de conversion et des 7 jours suivants. Attention ! Dans le contexte des utilisateurs uniques, cela signifie le nombre cumulé d'utilisateurs uniques.

• «Mes rapports« vous permet d'enregistrer les paramètres en cours du tableau de bord pour une utilisation ultérieure. 
• Sélectionnez un rapport sauvegardé pour afficher les données de cohortes disponibles les plus récentes.
• Vous pouvez sauvegarder un ou plusieurs rapports.
• Vous êtes la seule personne à pouvoir accéder à Mes rapports. 

Utilisez la commande Cohorte en temps réel pour sélectionner le mode d'affichage des données :

• [Par défaut] En temps réel :
  • Données d'attribution mises à jour en permanence et en temps réel, y compris les revenus.
  • La date de coût est mise à jour 6 fois par jour en moyenne, toutes les quatre heures.
  • Les données partielles (indiquées par des tirets dans les rapports et les graphiques) sont incluses
• Quotidiennement : les données sont mises à jour quotidiennement et sont disponibles quelques minutes après minuit. Les données concernant les jours incomplets ne s'affichent pas. 

Que sont les données partielles ?

Pour un certain jour dans la plage de données de conversion, si le nombre de jours écoulés depuis la date de conversion est inférieur au nombre de jours de la cohorte, ces jours de cohorte contiendront des données partielles. Cela signifie que les données partielles sont produites les jours où le jour de cohorte est inférieur à la date du jour-la date de conversion.

• Les rapports de cohorte peuvent être exportés dans un fichier CSV.
• Les fichiers CSV sont limités à 100 000 lignes.
• La fonction d'exportation en CSV est réservée aux rapports de performance de la valeur vie utilisateur.
• Les noms de colonne qui ont le suffixepartial reviennent au même que les tirets affichés dans les graphiques et les tableaux de l'interface utilisateur.

Pour exporter les rapports de cohorte au format CSV :

• En haut à droite de la fenêtre Rapports de cohorte, cliquez sur (exportation).
  Le fichier CSV de rapport de cohorte est téléchargé.

• L'annonceur doit donner l'autorisation à l'agence pour qu'elle utilise la cohorte
  • Pour accorder l'autorisation à une agence, l'annonceur doit :
    • Rendez-vous dans Configuration > Partenaires intégrés.
    • Sélectionner l'agence.
    • Rendez-vous dans l'onglet Permissions, activez l'optionAutoriser l'accès à vos rapports de rétention et de cohorte.
• L'accès des agences se limite au trafic généré par l'agence.

Total des revenus par pays

Tableau : revenu par utilisateur cumulé

Tableau : revenu par jour

Conversion d'évènement in-app

Un annonceur définit un événement in-app avec af_purchase. Le graphique de cohorte indique le pourcentage d'utilisateurs d'app dans la cohorte qui ont effectué un achat sur mobile. Par exemple, on constate que le jour 10 près de 30% (11,11%+9.71%+7,47%) des utilisateurs de la cohorte ont fait un achat sur leur mobile

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