En bref : Utilisez AppsFlyer pour effectuer des tests A/B sur les sources média, les campagnes, les créations, le ciblage et l'emplacement des publicités.
Qu'est-ce que le test A/B ?
Le test A/B est une méthode utilisée par les marketers pour tester différents éléments de leurs publicités et de leurs campagnes. Chaque publicité contient des éléments (ciblage, visuels, textes) qui peuvent affecter les taux de conversion des utilisateurs potentiels. Trouver les variantes les plus performantes de vos éléments publicitaires peut avoir un impact significatif sur le résultat de vos efforts de marketing mobile.
Cet article explique comment les annonceurs peuvent effectuer des tests A/B à l'aide d'AppsFlyer, afin de trouver les éléments publicitaires les plus performants.
Comment tester les campagnes mobiles A/B
Pour tester un élément par A/B, divisez votre trafic mobile à 50/50 entre deux sources présentant une offre identique. Ensuite, créez deux variantes de l'élément que vous souhaitez tester. Une fois que le trafic est suffisant, vous pouvez comparer les résultats de la version existante (contrôle) à ceux de la nouvelle version (variation).
Les étapes suivantes s'appliquent à un test A/B que vous réalisez avec AppsFlyer.
Configuration :
- Sélectionnez l'élément à tester.
Dans cet article, nous expliquons ce qu'est le test A/B pour les créations, les emplacements publicitaires, les sources média et les campagnes. - Créez deux campagnes (ou publicités) identiques, puis faites varier un seul élément de la publicité. Par exemple, le texte du bouton d'appel à l'action.
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Pour tester l'impact de la variation sur les taux de conversion des installations, répartissez le trafic de manière égale entre les deux campagnes.
Si des données complètes sur les impressions sont disponibles pour les deux sources, divisez les installations par les impressions pour calculer les taux de conversion des installations. - Pour tester l'impact de la variation sur la qualité des utilisateurs, après l'installation, vous pouvez envoyer différents volumes de trafic aux deux campagnes.
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Pour tester l'impact de la variation sur les taux de conversion des installations, répartissez le trafic de manière égale entre les deux campagnes.
- Attirez suffisamment de trafic vers chaque campagne pour obtenir une signification statistique, c'est-à-dire au moins 50 installations par campagne. Utilisez le calculateur de l'importance des tests A/B.
Analyse :
- Utilisez le tableau de bord et les données d'AppsFlyer pour comparer les performances des principaux indicateurs clés de performance entre les deux campagnes.
- Sélectionnez la variante gagnante et utilisez-la dans vos campagnes en direct.
Tests A/B des créations et du ciblage
Les créations contiennent de nombreux éléments ayant un impact variable sur les taux de conversion des utilisateurs, notamment le texte, les images, les couleurs, les polices, les boutons, etc. Les paramètres de ciblage, tels que le pays, l'âge ou le sexe, peuvent également avoir un impact majeur sur les taux de conversion. Pour iOS 15+, vous pouvez également avoir jusqu'à 35 pages de produits personnalisées. Des tests A/B sur ces éléments peuvent vous aider à déterminer les facteurs qui ont le plus d'impact sur l'amélioration des taux de conversion des utilisateurs.
Nous expliquons ci-dessous deux méthodes de tests A/B :
- Une seule source média
- Sources média multiples
| Méthode | Avantages | Inconvénients |
|---|---|---|
| Tests A/B avec une seule source média |
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| Tests A/B sur plusieurs sources média |
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Méthode 1 : Tests A/B avec une seule source média
Configuration :
- Sélectionnez une source média fiable ayant un trafic suffisant.
- Créez deux campagnes ou Smart Banners dans AppsFlyer en utilisant l'une des méthodes suivantes :
- Variez la campagne qui est le nom qui est le paramètre c dans le lien d'attribution.
- Vous pouvez également créer deux ensembles de publicités ("af_adset=") au sein d'une campagne ou des publicités individuelles ("af_ad=") au sein d'un adset. Remarque : dans Smart Banners, vous pouvez également effectuer des tests A/B en définissant des paramètres différents pour chaque bannière au sein d'un même groupe de bannières.
- Pour iOS 15+, vous pouvez également tester l'efficacité de différentes pages de produits personnalisées, en envoyant différentes URL OneLink à différentes pages de produits. En savoir plus
- Utilisez la même création dans les deux campagnes, à l'exception de la variante testée.
- Envoyez le même volume de trafic aux deux campagnes.
Analyse :
- Comparez les indicateurs clés de performance (par exemple, le taux de conversion des installations, le retour sur investissement, l'ARPU, le taux d'utilisateurs fidèles) des campagnes dans la page du tableau de bord "Vue d'ensemble".
Méthode 2 : Tests A/B sur plusieurs sources média
Configuration :
- Sélectionnez un paramètre d'abonné pour conserver la valeur de variation.
Par exemple, pour tester 2 variantes de texte CTA, vous pouvez utiliser af_sub1="install now" ou af_sub1="please install". Pour en savoir plus sur les paramètres des abonnés et pour un exemple de test créatif , cliquez ici. - Ajoutez le paramètre d'abonné avec la valeur correspondante à chaque lien d'attribution en direct.
- Il est recommandé d'utiliser les mêmes créations dans toutes les campagnes, à l'exception de la variante testée.
Analyse :
- Téléchargez l'installation ou les rapports de données brutes des événements in-app. Utilisez la colonne des paramètres de l'abonné que vous avez sélectionnée pour filtrer et trier vos données.
- Comparez les performances des créatifs avec l'une ou l'autre des deux valeurs stockées.
Tests A/B de l'emplacement des publicités pour le web mobile
L'emplacement des bannières de vos applications sur les sites web mobiles peut avoir un impact significatif sur les taux de conversion des utilisateurs. Dans la plupart des cas, les annonceurs utilisent leurs propres sites web mobiles pour convertir les visiteurs en utilisateurs mobiles.
Avec la fonction AppsFlyer Smart Banners, vous pouvez mettre en place des bannières web mobiles rapidement et facilement. Cette fonctionnalité vous permet également d'effectuer facilement des tests A/B afin de déterminer le meilleur emplacement pour convertir les visiteurs du site web en utilisateurs mobiles.
Configuration :
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Mettez en place des bannières intelligentes sur votre site web mobile.
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Pour chaque nouveau visiteur, déterminez si la bannière doit être affichée en haut ou en bas de la page. Veillez à répartir le trafic 50/50 entre les deux.
Conseil du développeur - Une méthode simple pour diviser le trafic de votre site web consiste à utiliser un compteur de visiteurs, puis à vérifier si la valeur du compteur est impaire (option A) ou paire (option B) pour chaque nouveau visiteur. - Définissez l'emplacement de la bannière et le lien d'attribution en fonction de l'emplacement déterminé à l'aide de l'API ShowBanner du SDK Smart Banners.
Exemple :showBanner({ bannerContainerQuery: "#document.body", additionalParams:{ af_sub5: "top"}})
Analyse :
- Téléchargez les rapports de données brutes pour les installations ou les événements in-app. Utilisez la colonne du paramètre d'abonné sélectionné (par exemple af_sub5) pour filtrer et trier vos données.
- Comparez les performances des deux emplacements publicitaires, c'est-à-dire l'emplacement qui a obtenu le plus d'installations ou d'événements post-installation.
Test A/B des sources média
AppsFlyer a été conçu pour aider les annonceurs à identifier les sources média les plus performantes (et les moins performantes) pour leurs applications. Toutefois, si les annonceurs ne comparent pas correctement les sources média, ils risquent de tirer des conclusions erronées quant à la qualité du trafic.
Configuration :
- Créez une seule création publicitaire pour les DEUX sources média.
- Définissez une publicité pour chaque source de média, avec les mêmes paramètres exacts de ciblage de l'audience.
- Vous pouvez envoyer des volumes de trafic différents aux deux sources média.
Analyse :
- Si les publicités testées sont les seules diffusées sur les deux sources média, utilisez le tableau de bord et les données d'AppsFlyer pour comparer facilement vos indicateurs clés de performance entre les deux sources.
Dans le cas contraire : - Accédez au rapport de rétention, au rapport de cohorte, à l'API principale ou au tableau croisé dynamique d'AppsFlyer.
- Groupe par source média -> Campagne -> Adset -> Publicité.
- Comparez les indicateurs clés de performance pour identifier la source média la plus performante.
Exemple
- 1 et 2 sont des publicités différentes sur la même source média. Comparez un indicateur de performance unique, par exemple le taux de fidélisation au quatrième jour, pour tester les créations, le ciblage ou l'emplacement des publicités.
- 2 et 3 sont des publicités diffusées sur des supports différents. Si les créations et le ciblage des publicités sont identiques, la comparaison d'un seul KPI permet d'effectuer des tests A/B sur la source média.
Utilisation de la division des audiences pour faciliter les tests A/B des sources média
Si vous définissez les mêmes paramètres de ciblage pour chaque source média, le test inclut les capacités de ciblage des réseaux. Lors d'un test A/B, il est préférable de tester une seule variation à chaque fois. Par conséquent, il est conseillé d'éliminer les différences de capacités de ciblage lors des tests A/B portant sur d'autres facteurs de performance des réseaux.
Pour ce faire, nous recommandons de diviser une audience de manière aléatoire et de cibler les deux audiences avec la même création, sur chaque réseau testé. AppsFlyer offre une méthode simple pour définir, diviser et distribuer automatiquement les audiences entre les différentes sources média. Pour en savoir plus , cliquez ici.