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AppsFlyer A/B テストガイド

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概要：AppsFlyer を使用して、メディア ソース、キャンペーン、クリエイティブ、ターゲティング、広告配置を A/B テストします。

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A/B テストは、マーケターが広告やキャンペーンのさまざまな要素をテストするために使用する方法です。各広告には、潜在的なユーザーのコンバージョン率に影響を与える可能性のある要素 (ターゲティング、ビジュアル、テキスト) が含まれています。広告要素の最もパフォーマンスの高いバリエーションを見つけることは、モバイルマーケティング活動の収益に大きな影響を与える可能性があります。

この記事では、 広告主が AppsFlyer を使用して A/B テストを実行し、最もパフォーマンスの高い広告要素を見つける方法について説明します。

モバイルキャンペーンのA/Bテスト方法

要素を A/B テストするには、同一のオファーを表示する 2 つのソース間でモバイル トラフィックを 50/50 に分割します。次に、テストする要素のバリエーションを2つ作成します。十分なトラフィックが流れた後、既存のバージョン (コントロール) の結果と新しいバージョン (バリエーション) の結果を比較できます。

次の手順は、AppsFlyer を使用して実行する A/B テストに適用されます。

設定：

  1. テストする要素を選択します。
    この記事では、 クリエイティブ、広告配置、メディアソース、キャンペーンの A/B テストについて説明します。
  2. 同一のキャンペーン (または広告) を 2 つ作成し、広告内の1つの要素を変更します。たとえば、CTA ボタンのコピーなどです。
    • バリエーションが インストールコンバージョン率に与える影響をテストするには、トラフィックを2つのキャンペーン間で均等に分割します。 
      両方のソースで完全なインプレッションデータが利用可能な場合は、インストール数をインプレッション数で割ってインストール コンバージョン率を計算します。
    • インストール後のユーザーの質に対するバリエーションの影響をテストするには、2 つのキャンペーンに異なる量のトラフィックを送信します。
  3. 統計的に有意な結果を得るために、各キャンペーンに十分なトラフィックを誘導します。つまり、キャンペーンごとに少なくとも50件のインストールを達成します。A/B テストの有意性計算機を使用します。

分析：

  1. AppsFlyer のダッシュボードとデータを使用して、2つのキャンペーン間の主要 KPI のパフォーマンスを比較します。
  2. 成功したバリエーションを選択し、実際のキャンペーンで使用します。

クリエイティブとターゲティングのA/Bテスト

クリエイティブには、コピー、画像、色、フォント、ボタンなど、ユーザーのコンバージョン率にさまざまな影響を与える多くの要素が含まれます。国、年齢、性別などのターゲティングパラメーターも、コンバージョン率に大きな影響を与える可能性があります。iOS 15 以降では、最大35個のカスタム製品ページを作成することもできます。これらの要素を A/B テストすると、ユーザーのコンバージョン率の向上に最も大きな影響を与える要素を見つけることができます。

以下では、次の2つの A/B テスト方法について説明します。

  • 単一のメディアソース
  • 複数のメディアソース
メソッド メリット デメリット
単一のメディアソースを使用したA/Bテスト
  • クイックセットアップ
  • インストールコンバージョン率を簡単にテスト
  • 結果は特定のメディアソースのユーザーにのみ適用される場合があります
  • テストには時間がかかる場合があります
複数のメディアソースにわたるA/Bテスト
  • 迅速な結果
  • 結果はすべてのメディアソースのユーザーに適用されます
  • 複数の場所でアトリビューションリンクを更新する必要があります

メソッド1：単一のメディアソースを使用したA/Bテスト

設定：

  1. 十分なトラフィックがある信頼できるメディア ソースを選択します。
  2. 次のいずれかの方法を使用して、AppsFlyer で2つのキャンペーンまたは スマートバナー を作成します。
    • アトリビューション リンクの「c」パラメータの名前であるキャンペーンを変更します。
    • あるいは、キャンペーン内に2つの広告セット ("af_adset=") を作成したり、広告セット内に1つの広告 ("af_ad =") を作成したりすることもできます。　注：スマートバナーでは、同じバナーグループ内の 各バナーに異なるパラメーターを設定して A/B テストを行う こともできます。
    • iOS 15 以降では、異なる OneLink URL を異なる製品ページに送信することで、さまざまなカスタム製品ページの有効性をテストすることもできます。詳細はこちら
  3. テスト済みのバリエーションを除き、両方のキャンペーンで同じクリエイティブを使用します。
  4. 両方のキャンペーンに同じ量のトラフィックを送信します。

分析：

  • 概要ダッシュボードページで、キャンペーンの KPI (インストールコンバージョン率、ROI、ARPU、ロイヤルユーザー率など) を比較します。

メソッド2：複数のメディアソースにわたるA/Bテスト

設定：

  1. バリエーション値を保持するサブスクライバーパラメータを選択します。
    たとえば、2つの CTA テキストのバリエーションをテストするには、af_sub1="install now" または af_sub1="please install" を使用できます。サブスクライバーパラメーターとクリエイティブテストの例の詳細については 、こちらをご覧ください。
  2. すべてのライブアトリビューション リンクに、一致する値を持つサブスクライバーパラメーターを追加します。
  3. テスト済みのバリエーションを除き、すべてのキャンペーンで同じクリエイティブを使用することをお勧めします。

分析：

  1. インストールまたはアプリ内イベントのローデータレポートをダウンロードします。選択したサブスクライバー パラメータ列を使用して、データをフィルタリングおよび並べ替えます。
  2. 保存されている2つの値のいずれかを使用してクリエイティブのパフォーマンスを比較します。

モバイルウェブ上の広告配置の A/B テスト

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モバイルウェブサイト上のアプリのバナーの位置は、ユーザーのコンバージョン率に大きな影響を与える可能性があります。ほとんどの場合、広告主は独自のモバイルウェブサイトを使用して、訪問者をモバイルユーザーに変換します。

AppsFlyer の スマートバナー機能を使用すると、モバイルウェブバナーをすばやく簡単に設定できます。さらに、この機能を使用すると、A/B テストを簡単に実行して 、Web サイト訪問者をモバイル ユーザーに変換するための最適な配置を決定することもできます。

設定：

  1. モバイルウェブサイトに スマートバナー を実装します。

  2. 新しい訪問者ごとに、ページの上部または下部にバナーを表示するかどうかを決定します。必ず2つの間でトラフィックを 50/50 に分割してください。
    デベロッパーのヒント - ウェブサイトのトラフィックを分割する簡単な方法は、訪問者カウンターを使用し、新しい訪問者ごとにカウンター値が奇数 (オプション A) か偶数 (オプション B) かを確認することです。

  3. スマートバナーの SDK API ShowBannerを使用して、決定した場所に応じてバナーの場所とアトリビューションリンクを設定します。
    例： 
    showBanner({ bannerContainerQuery: "#document.body", additionalParams:{ af_sub5: "top"}})

分析：

  1. インストールまたはアプリ内イベントのローデータレポートをダウンロードします。選択したサブスクライバーパラメーター (例: af_sub5) 列を使用して、データをフィルタリングおよび並べ替えます。
  2. 2つの広告配置のパフォーマンス、つまりどちらの配置でより多くのインストールまたはインストール後のイベントが発生したかを比較します。

メディアソースのA/Bテスト

AppsFlyer は、広告主が自社のアプリに最適な（または最もパフォーマンスの低い）メディア ソースを特定できるように支援するために構築されました。しかし、 広告主がメディアソースを正しく比較しないと、トラフィックの品質について誤った結論に達するリスクがあります。

設定：

  1. 両方のメディア ソースに対して単一の広告クリエイティブを作成します。
  2. まったく同じオーディエンスターゲティングパラメーターを使用して、各メディア ソースに広告を定義します。
  3. 2つのメディアソースに異なる量のトラフィックを送信できます。

分析：

  1. テスト対象の広告が両方のメディア ソースで実行されている 唯一の 広告である場合は、AppsFlyer の管理画面とデータを使用して、2 つのソース間の主要な KPI を簡単に比較できます。

    そうでない場合：
  2. AppsFlyer の リテンションレポート、 コホートレポート、 マスター API、または ピボットテーブルに移動します。
  3. メディアソース -> キャンペーン -> 広告セット -> 広告別にグループ化します。
  4. KPI を比較して、最もパフォーマンスの高いメディア ソースを特定します。

 例

  • 1と2は同じメディアソース上の異なる広告です。4日目のリテンション率などの単一の KPI を、クリエイティブ、ターゲティング、広告配置の A/B テストと比較します。
  • 2と3は異なるメディアソース上の広告です。広告のクリエイティブとターゲティングが同一の場合、単一の KPI を比較することでメディア ソースの A/B テストが可能になります。

オーディエンス分割を使用してメディアソースのA/Bテストを簡単に行う

各メディアソースに同じターゲティングパラメーターを設定すると、テストにはネットワークのターゲティング機能が含まれます。A/B テストを行う場合は、毎回1つのバリエーションをテストするのが最適です。したがって、ネットワークのパフォーマンスにおける他の要素を A/B テストする場合は、ターゲティング能力の違いを排除することが推奨されます。

これを実現するには、テスト対象の各ネットワークで、オーディエンスをランダムに分割し、両方のオーディエンスを同じクリエイティブでターゲットにすることをお勧めします。AppsFlyer は 、さまざまなメディア ソース間でオーディエンスを定義、分割、および自動的に分配するための簡単な方法を提供します。詳細はこちらをお読みください。

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